ប្រទេសចិនផលិតបន្ទះឈីប AI ដំបូងបង្អស់ដែលមាន 'កាបូនណាណូធូប'

មិនដូច TPUs ធម្មតាទេ បន្ទះឈីបកុំព្យូទ័រពណ៌ក្រហមគឺជាឧបករណ៍ដំបូងគេដែលប្រើកាបូនណាណូ - រចនាសម្ព័ន្ធរាងស៊ីឡាំងតូចៗដែលធ្វើពីអាតូមកាបូនដែលត្រូវបានរៀបចំជាប្រាំមួយ - ជំនួសឱ្យសម្ភារៈ semiconductor ប្រពៃណីដូចជាស៊ីលីកុន។ (រូបថត៖ Sankai)

ម៉ូដែល AI គឺពឹងផ្អែកទៅលើទិន្នន័យ ហើយត្រូវការថាមពលកុំព្យូទ័រច្រើនដើម្បីដំណើរការ។ នេះបង្កជាឧបសគ្គយ៉ាងសំខាន់ដល់ការបណ្តុះបណ្តាល និងការធ្វើមាត្រដ្ឋានគំរូសិក្សារបស់ម៉ាស៊ីន ជាពិសេសនៅពេលដែលតម្រូវការកម្មវិធី AI កើនឡើង។ នេះជាមូលហេតុដែល អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ កំពុងធ្វើការដើម្បីបង្កើតសមាសធាតុថ្មីចាប់ពី processors រហូតដល់អង្គចងចាំកុំព្យូទ័រ ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីប្រើប្រាស់ថាមពលតិចខណៈពេលដែលដំណើរការការគណនាចាំបាច់។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ Google បានបង្កើត TPU ក្នុងឆ្នាំ 2015 ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនេះ។ បន្ទះសៀគ្វីឯកទេសទាំងនេះដើរតួជាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនផ្នែករឹងសម្រាប់ប្រតិបត្តិការ tensor - ការគណនាគណិតវិទ្យាស្មុគស្មាញដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីហ្វឹកហាត់ និងដំណើរការគំរូ AI ។ តាមរយៈការផ្លាស់ប្តូរភារកិច្ចទាំងនេះឱ្យឆ្ងាយពីអង្គភាពដំណើរការកណ្តាល (CPU) និងអង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិក (GPU) TPUs អនុញ្ញាតឱ្យម៉ូដែល AI ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ មិនដូច TPUs ធម្មតានោះទេ បន្ទះឈីបថ្មីនេះគឺជាលើកដំបូងដែលប្រើកាបូនណាណូ - រចនាសម្ព័ន្ធរាងស៊ីឡាំងតូចៗដែលធ្វើពីអាតូមកាបូនដែលបានរៀបចំជាគំរូឆកោន - ជំនួសឱ្យសម្ភារៈ semiconductor ប្រពៃណីដូចជាស៊ីលីកុន។ រចនាសម្ព័ននេះអនុញ្ញាតឱ្យអេឡិចត្រុង (ភាគល្អិតដែលគិតថ្លៃ) ហូរកាត់ពួកវាដោយមានភាពធន់ទ្រាំតិចតួចដែលធ្វើឱ្យបំពង់កាបូនណាណូមានចរន្តអគ្គិសនីដ៏ល្អ។

យោងតាមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រចិន TPU របស់ពួកគេប្រើប្រាស់ថាមពលត្រឹមតែ 295 មីក្រូវ៉ាត់ (μW) (ដែល 1 W គឺ 1,000,000 μW) ហើយអាចផ្តល់ការគណនាចំនួន 1 លានលានក្នុងមួយវ៉ាត់ ដែលជាឯកតានៃប្រសិទ្ធភាពថាមពល។ នេះធ្វើឱ្យ TPU ដែលមានមូលដ្ឋានលើកាបូនរបស់ប្រទេសចិនមានប្រសិទ្ធភាពថាមពលជិត 1,700 ដងច្រើនជាងបន្ទះឈីបរបស់ Google ។

"ពី ChatGPT ទៅ Sora បញ្ញាសិប្បនិមិត្តកំពុងចាប់ផ្តើមបដិវត្តន៍ថ្មី ប៉ុន្តែបច្ចេកវិទ្យា semiconductor ដែលមានមូលដ្ឋានលើស៊ីលីកុនបែបប្រពៃណី កាន់តែមិនអាចបំពេញតម្រូវការនៃដំណើរការទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន។ យើងបានរកឃើញដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហាប្រឈមសកលនេះ" Zhiyong Zhang សហអ្នកនិពន្ធក្រដាស និងជាសាស្រ្តាចារ្យផ្នែកអេឡិចត្រូនិចនៅសាកលវិទ្យាល័យប៉េកាំង។

TPU ថ្មីរួមបញ្ចូលត្រង់ស៊ីស្ទ័រកាបូន 3,000 និងត្រូវបានសាងសង់ដោយប្រើស្ថាបត្យកម្មអារេស៊ីស្តូលិក ដែលជាបណ្តាញដំណើរការដែលរៀបចំក្នុងក្រឡាចត្រង្គមួយ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យ TPUs ធ្វើការគណនាច្រើនក្នុងពេលតែមួយដោយសម្របសម្រួលការស្ទ្រីមទិន្នន័យ និងធានាថា processor នីមួយៗដំណើរការផ្នែកតូចមួយនៃកិច្ចការក្នុងពេលតែមួយ។

ដំណើរការប៉ារ៉ាឡែលនេះអនុញ្ញាតឱ្យការគណនាត្រូវបានអនុវត្តលឿនជាងមុន ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ម៉ូដែល AI ដែលដំណើរការទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន។ លោក Zhang បាននិយាយថា វាក៏ជួយកាត់បន្ថយភាពញឹកញាប់នៃការចងចាំផងដែរ ជាពិសេសប្រភេទដែលហៅថា static random access memory (SRAM) — ត្រូវការអាន និងសរសេរទិន្នន័យ។ តាមរយៈការកាត់បន្ថយប្រតិបត្តិការទាំងនេះ TPU ថ្មីអាចធ្វើការគណនាបានលឿនជាងមុន ខណៈពេលដែលប្រើប្រាស់ថាមពលតិចជាងច្រើន។

អ្នកស្រាវជ្រាវបាននិយាយថា នៅពេលអនាគត បច្ចេកវិជ្ជាដែលមានមូលដ្ឋានលើកាបូនណាណូធូប ស្រដៀងគ្នានេះ អាចផ្តល់នូវជម្រើសដែលមានប្រសិទ្ធភាពថាមពលជាងទៅនឹងបន្ទះសៀគ្វីដែលមានមូលដ្ឋានលើស៊ីលីកុន។ ពួកគេបាននិយាយថា ពួកគេគ្រោងនឹងបន្តកែប្រែបន្ទះឈីប ដើម្បីកែលម្អដំណើរការ និងធ្វើឱ្យវាកាន់តែមានមាត្រដ្ឋាន រួមទាំង ការស្វែងរក វិធីក្នុងការរួមបញ្ចូល TPU ទៅក្នុងស៊ីលីកុនស៊ីភីយូ។

ហាធូ

នេះ​បើ​តាម Live Science