បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ផ្តល់នូវទស្សនវិស័យដ៏ជោគជ័យជាច្រើនសម្រាប់ធនាគារ ព្រោះវាធ្វើឱ្យកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ ការវិភាគស្មុគស្មាញ និងការធ្វើគំរូហានិភ័យក៏ត្រូវបានអនុវត្តកាន់តែងាយស្រួល និងរហ័សផងដែរ ដោយសារឧបករណ៍នេះ។
យោងតាម Business Insider បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ពិតជាបានធ្វើបដិវត្តន៍ Wall Street អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំមកហើយ ដោយប្រតិបត្តិការភាគច្រើនឥឡូវនេះត្រូវបានប្រតិបត្តិដោយក្បួនដោះស្រាយ។ តាមរយៈការដំណើរការព័ត៌មានដែលទទួលបាន ការវិភាគវា និងការធ្វើការសម្រេចចិត្តទិញ ឬលក់ ក្បួនដោះស្រាយកំពុងជួយអនុវត្តប្រតិបត្តិការប្រចាំថ្ងៃចំនួន 60-75% នៅលើ Wall Street ដែលជាមជ្ឈមណ្ឌលហិរញ្ញវត្ថុនៃទីក្រុងញូវយ៉ក។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សំណួរឥឡូវនេះគឺថាតើភាគរយនេះអាចខ្ពស់ជាងនេះដែរឬទេ ហើយថាតើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនឹងទទួលយកការងាររបស់មនុស្សទាំងស្រុងក្នុងការរកប្រាក់ចំណេញដែរឬទេ?
ការប្រណាំងប្រជែងដើម្បីអនុវត្ត AI
ផ្សារហ៊ុន Wall Street កំពុងរំពឹងថានឹងមានផលប៉ះពាល់គួរឱ្យកត់សម្គាល់ពី AI លើការជួញដូរហិរញ្ញវត្ថុ។ យោងតាមការស្ទង់មតិមួយដោយ JPMorgan ដែលជាក្រុមហ៊ុនផ្តល់សេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុចំណាស់ជាងគេបំផុតមួយ របស់ពិភពលោក ដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុងញូវយ៉ក ពាណិជ្ជករ 53% ជឿថា AI ឬការរៀនម៉ាស៊ីននឹងក្លាយជាបច្ចេកវិទ្យាដែលមានឥទ្ធិពលបំផុតក្នុងការជួញដូរក្នុងរយៈពេលបីឆ្នាំខាងមុខ (បើប្រៀបធៀបទៅនឹង 25% ក្នុងឆ្នាំ 2022)។
យោងតាមទិន្នន័យថ្មីពីក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាយោបល់អាមេរិក Evident នៅតាមធនាគារដែលមានការអភិវឌ្ឍច្រើនបំផុត ប្រហែល 40% នៃការងារដែលបើកឲ្យធ្វើការគឺទាក់ទងនឹង AI ដូចជាវិស្វករទិន្នន័យ និងបរិមាណ អ្នកគ្រប់គ្រងជាដើម។
ក្រុមហ៊ុន Eigen Technologies ដែលជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាសកលដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុងញូវយ៉ក ដែលផ្តល់សេវាកម្ម AI ដល់ធនាគារដូចជា Goldman Sachs និង ING បាននិយាយថា សំណើសុំ AI ពីធនាគារបានកើនឡើងប្រាំដងនៅក្នុងត្រីមាសទីមួយនៃឆ្នាំ 2023 បើប្រៀបធៀបទៅនឹងរយៈពេលដូចគ្នាកាលពីឆ្នាំមុន។
លោកស្រី Alexandra Mousavizadeh នាយកប្រតិបត្តិ និងជាសហស្ថាបនិកនៃ Evident បានមានប្រសាសន៍ថា ការចេញផ្សាយ ChatGPT ដោយ Open AI (US) ក្នុងខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ២០២២ បានធ្វើឱ្យថ្នាក់ដឹកនាំធនាគារកាន់តែយល់ដឹងថា AI គឺជាអ្នកផ្លាស់ប្តូរហ្គេមនៅក្នុងវិស័យធនាគារដោយសារតែមានទស្សនវិស័យជាច្រើនរបស់វា។ លោក Mousavizadeh បានសង្កត់ធ្ងន់ថា “តម្លៃទេពកោសល្យ AI បានកើនឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ ការប្រណាំងប្រជែង AI បានចាប់ផ្តើមហើយ”។
ធនាគារកាន់តែច្រើនឡើងៗនៅ Wall Street កំពុងទទួលយកបច្ចេកវិទ្យា AI។
ឧទាហរណ៍ដ៏ល្អមួយនៃការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ និងធនាគារ គឺការអភិវឌ្ឍដោយធនាគារ Deutsche Bank ដែលជាក្រុមធនាគារឯកជនធំបំផុតរបស់ប្រទេសអាល្លឺម៉ង់ នៃផលិតផលមួយដែលមានសមត្ថភាពវិភាគថាតើការវិនិយោគរបស់អតិថិជនរបស់ខ្លួនមានហានិភ័យឬអត់។ ធនាគារក៏ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍នេះដើម្បីស្វែងរកមូលនិធិ ភាគហ៊ុន និងមូលបត្របំណុលដែលសមស្របនឹងតម្រូវការ និងបំណងប្រាថ្នារបស់អតិថិជនម្នាក់ៗផងដែរ។
លោកស្រី Kirsten Anne Bremke ប្រធានផ្នែកដំណោះស្រាយទិន្នន័យសកលនៅធនាគារ Deutsche Bank គឺជាអ្នកតស៊ូមតិវិជ្ជមានម្នាក់សម្រាប់ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងបញ្ញារបស់មនុស្ស។
ក្រុមហ៊ុនធនាគារ និងសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុពហុជាតិសាសន៍ ING (ហូឡង់) កំពុងប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីត្រួតពិនិត្យអ្នកដែលមានសក្តានុពលមិនអាចសងប្រាក់បាន។ ទន្ទឹមនឹងនេះ Morgan Stanley កំពុងប្រណាំងប្រជែងប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដោយពិសោធន៍បច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិតថ្មីដោយប្រើគំរូភាសាធំៗ (LLM)។ បច្ចុប្បន្ន Morgan Stanley កាន់ប៉ាតង់សម្រាប់គំរូមួយដែលប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងការរៀនម៉ាស៊ីន (Machine learning) ដើម្បីកំណត់ថាតើព័ត៌មានពីធនាគារសហព័ន្ធសហរដ្ឋអាមេរិក (Fed) ចង្អុលបង្ហាញពីគោលនយោបាយបែបសន្សំសំចៃឬបែបយោធា ដោយហេតុនេះជួយពួកគេព្យាករណ៍ពីសកម្មភាពគោលនយោបាយរូបិយវត្ថុ។
JPMorgan ក៏មានផែនការស្រដៀងគ្នានេះដែរ។ នៅក្នុងពាក្យសុំប៉ាតង់ដែលបានដាក់ក្នុងខែឧសភា ធនាគារបានបញ្ជាក់ថា ខ្លួនបានបង្កើតផលិតផលដូចជា ChatGPT ដែលមានសមត្ថភាពជួយវិនិយោគិនក្នុងការជ្រើសរើសភាគហ៊ុនដែលសមស្រប។ ទិន្នន័យជាក់ស្តែងបង្ហាញថា តាមរយៈការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មទូទាំងពិភពលោក JPMorgan បានជ្រើសរើសមុខតំណែងពាក់ព័ន្ធនឹង AI ចំនួន 3,651 រវាងខែកុម្ភៈ និងខែមេសា ដែលស្ទើរតែទ្វេដងនៃគូប្រជែង Citigroup និង Deutsche Bank។
ពាណិជ្ជករនៅផ្សារហ៊ុនញូវយ៉ក
លោក Steven Burrows នាយកក្រុមហ៊ុនច្បាប់ពហុជាតិ Fieldfisher បាននិយាយថា ធនាគារនានាកំពុងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីផ្តល់ដំណោះស្រាយការពារហានិភ័យដែលសមស្របជាងមុនតាមរយៈឧបករណ៍ដូចជា ការផ្លាស់ប្តូរអត្រាការប្រាក់ និងនិស្សន្ទវត្ថុភាគហ៊ុន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេផ្តល់ជូនតម្លៃកាន់តែប្រសើរដល់អតិថិជន។ ទន្ទឹមនឹងនេះ លោក Yuriy Nevmyvaka ប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវការរៀនម៉ាស៊ីននៅ Morgan Stanley បាននិយាយថា "គ្រប់អាជីវកម្ម នាយកដ្ឋានពាណិជ្ជកម្ម និងក្រុមវិនិយោគកំពុងព្យាយាមទទួលបានការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅអំពី AI"។
Wells Fargo ដែលជាធនាគារមួយរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក កំពុងប្រើប្រាស់គំរូភាសាធំៗ ដើម្បីជួយកំណត់ព័ត៌មានអ្វីដែលអតិថិជនត្រូវរាយការណ៍ទៅកាន់និយតករ ខណៈពេលដែលក៏ជួយពួកគេឱ្យកែលម្អដំណើរការអាជីវកម្មរបស់ពួកគេផងដែរ។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ BNP Paribas ដែលជាធនាគារបារាំង កំពុងប្រើប្រាស់ chatbots ដើម្បីឆ្លើយសំណួររបស់អតិថិជន និងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីរកឃើញ និងការពារការក្លែងបន្លំ និងការលាងលុយកខ្វក់។ ស្រដៀងគ្នានេះដែរ Cast ដែលជាឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យ និងវិភាគដែលដំណើរការដោយ AI របស់ Societe Generale (បារាំង) ប្រើប្រាស់ថាមពលកុំព្យូទ័ររបស់ខ្លួន ដើម្បីស្កេនរកកំហុសដែលអាចកើតមាននៅក្នុងទីផ្សារមូលធន។
រដ្ឋាភិបាលនានា នៅជុំវិញពិភពលោកកំពុងប្រណាំងប្រជែងគ្នាដើម្បីស្វែងរកមធ្យោបាយដើម្បីគ្រប់គ្រងឧបករណ៍ AI។
តម្លាភាព និងប្រសិទ្ធភាព
ខណៈពេលដែលការអនុវត្ត AI កាន់តែច្រើនឡើងនៅក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ និងធនាគារនាំមកនូវការផ្លាស់ប្តូរវិជ្ជមាន វាក៏បង្កបញ្ហាប្រឈមយ៉ាងសំខាន់ដល់ទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុផងដែរ៖ ចាប់ពីហានិភ័យនៃការបាត់បង់ការងារ រហូតដល់តម្លាភាព និងប្រសិទ្ធភាពនៃបច្ចេកវិទ្យានេះ។
ទីមួយ ហានិភ័យនៃការបាត់បង់ការងារនាពេលអនាគតនឹងកើនឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ អ្នកវិភាគរបស់ Goldman Sachs មានការព្រួយបារម្ភថា ការងារពេញម៉ោងចំនួន 300 លានកន្លែងនៅទូទាំងពិភពលោកអាចត្រូវបានធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដោយ AI។ ចំនួននោះអាចរួមបញ្ចូល 35% នៃវិស័យអាជីវកម្ម និងហិរញ្ញវត្ថុនៅសហរដ្ឋអាមេរិក។
លោកមហាសេដ្ឋី Warren Buffett ប្រធានក្រុមហ៊ុន Berkshire Hathaway Inc. បានសម្តែងការព្រួយបារម្ភនៅក្នុងកិច្ចប្រជុំប្រចាំឆ្នាំរបស់ភាគទុនិកក្រុមហ៊ុននៅថ្ងៃទី 6 ខែឧសភា ដោយបញ្ជាក់ថា "នៅពេលដែលអ្វីមួយអាចធ្វើការងារគ្រប់ប្រភេទ ខ្ញុំមានអារម្មណ៍ព្រួយបារម្ភបន្តិច។ ពីព្រោះខ្ញុំដឹងថាយើងមិនអាចបញ្ច្រាសនិន្នាការនេះបានទេ"។ ដោយចែករំលែកទស្សនៈនេះ លោក Brian Moynihan នាយកប្រតិបត្តិនៃធនាគារ Bank of America បានវាយតម្លៃថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងច្រើន និងកាត់បន្ថយភារកិច្ចជាច្រើន ប៉ុន្តែវាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការយល់ដឹងពីរបៀបដែលដំណើរការការងារ និងដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តដំណើរការ។
ខណៈពេលដែលការអនុវត្ត AI មានផលប៉ះពាល់វិជ្ជមាន វាក៏ភ្ជាប់មកជាមួយនឹងបញ្ហាប្រឈមផងដែរ។
ទីពីរ តម្លាភាពគឺជាបញ្ហាសំខាន់ជាពិសេសនៅពេលពង្រីកការប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុងវិស័យធនាគារ និងហិរញ្ញវត្ថុ។ ធនាគារនានាមានកាតព្វកិច្ចធ្វើប្រតិបត្តិការ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តលើប្រតិបត្តិការដោយផ្អែកលើព័ត៌មានដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់។ យោងតាមអ្នកជំនាញ Anne Beaumont ដែលជាដៃគូនៅក្រុមហ៊ុនច្បាប់ Friedman Kaplan Seiler Adelman & Robbins LLP (សហរដ្ឋអាមេរិក) នៅពេលដែល AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ វាក្លាយជាការលំបាកខ្លាំងណាស់ក្នុងការពន្យល់ដល់អតិថិជន និងនិយតករអំពីទិន្នន័យដែលធនាគារពឹងផ្អែកលើដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្ត និងថាតើការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យនោះត្រឹមត្រូវឬអត់។
លើសពីនេះ យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យ Alan Blackwell សាស្ត្រាចារ្យ ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ កុំព្យូទ័រ និងបច្ចេកវិទ្យានៅសាកលវិទ្យាល័យ Cambridge (ចក្រភពអង់គ្លេស) ធនាគារនានាត្រូវប្រើប្រាស់ទិន្នន័យធំៗពីប្រភពផ្សេងៗដើម្បី "បណ្តុះបណ្តាល" ឧបករណ៍ AI ហើយបញ្ហាជាច្រើននឹងកើតឡើងពីបញ្ហានេះ។
ទីបី ថ្លៃដើមនៃការអភិវឌ្ឍ និងដំណើរការឧបករណ៍ AI គឺថ្លៃណាស់។ លោក Lewis Z. Liu ស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Eigen Technologies បានថ្លែងថា ថ្លៃដើមប៉ាន់ស្មាននៃការប្រើប្រាស់គំរូភាសាទ្រង់ទ្រាយធំដើម្បីឆ្លើយសំណួររបស់អតិថិជនគឺប្រហែល ១៤ ដុល្លារក្នុងមួយសំណួរ ខណៈដែលថ្លៃដើមសម្រាប់មេធាវីក្នុងការឆ្លើយគឺត្រឹមតែ ៦ ដុល្លារក្នុងមួយសំណួរប៉ុណ្ណោះ។
ខណៈពេលដែលតួនាទីរបស់ AI នៅក្នុងការជួញដូរនៅ Wall Street មិនមែនជារឿងថ្មីទេ អ្នកវិភាគជាច្រើនកំពុងនិយាយអំពីអនាគតមួយដែល AI អាចជំនួសមនុស្សទាំងស្រុងនៅក្នុងប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុ និងបង្កើតប្រាក់ចំណេញ ជាពិសេសដោយសារតែការអនុវត្ត AI ដែលកំពុងរីកចម្រើន និងរីករាលដាលយ៉ាងទូលំទូលាយ។ សព្វថ្ងៃនេះ ធនាគារនានាកំពុងស្ថិតក្នុងការប្រណាំងប្រជែងយ៉ាងស្វាហាប់ដើម្បីអភិវឌ្ឍ និងអនុវត្ត AI ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពអាជីវកម្ម ដោយហេតុនេះជំរុញឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅក្នុងឧស្សាហកម្មធនាគារ និងហិរញ្ញវត្ថុនាពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខនេះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាយោបល់ទាំងអស់យល់ស្របថា ធនាគារត្រូវកំណត់ឱ្យច្បាស់ថាតើវិស័យណាដែល AI នឹងបង្កើតតម្លៃខ្ពស់ជាង ដើម្បីបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រអនុវត្ត AI ច្បាស់លាស់។ លើសពីនេះ ពួកគេត្រូវផ្តោតលើការបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិក ជ្រើសរើសអ្នកជំនាញបន្ថែម និងបង្កើតក្របខ័ណ្ឌគ្រប់គ្រងហានិភ័យថ្មី ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាទាក់ទងនឹង AI បរិយាកាសគោលនយោបាយមិនច្បាស់លាស់សម្រាប់ការអនុវត្ត AI និងបញ្ហាទាក់ទងនឹងភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យ។
[ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម_២]
តំណភ្ជាប់ប្រភព
Kommentar (0)