នៅក្នុងការបង្ហោះ Instagram Reels កាលពីថ្ងៃទី 18 ខែមករា លោក Mark Zuckerberg បាននិយាយថា "ផែនទីបង្ហាញផ្លូវនាពេលអនាគត" របស់ក្រុមហ៊ុនសម្រាប់ AI ទាមទារការកសាង "ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រដ៏ធំមួយ" ដែលនឹងត្រូវបានបំពាក់ដោយបន្ទះឈីប Nvidia H100 ចំនួន 350,000 នៅចុងឆ្នាំ 2024 ។

ms92shcq.png
Mark Zuckerberg និយាយថា AI គឺជាអាទិភាពវិនិយោគរបស់ Meta ក្នុងឆ្នាំ 2024។ (រូបថត៖ Bloomberg)

នាយកប្រតិបត្តិ Meta មិនបាននិយាយថាតើ GPUs ប៉ុន្មានដែលគាត់បានទិញនោះទេ ប៉ុន្តែ H100 នឹងត្រូវវាយលុកទីផ្សារនៅចុងឆ្នាំ 2022 ហើយការផ្គត់ផ្គង់មានកម្រិតខ្លាំង។ អ្នកវិភាគនៅ Raymond James បានប៉ាន់ស្មានថា Nvidia កំពុងលក់ H100 ក្នុងតម្លៃ 25,000 ដុល្លារ ទៅ 30,000 ដុល្លារ។ នៅលើ eBay បន្ទះឈីបអាចទទួលបានច្រើនជាង $40,000 ។ ប្រសិនបើ Meta ទទួលបានតម្លៃទាបជាងនេះ ការចំណាយនឹងមានចំនួនជិត $9 ពាន់លានដុល្លារ។

លើសពីនេះ Zuckerberg ក៏បានបង្ហាញផងដែរថា ប្រសិនបើ GPU ផ្សេងទៀតត្រូវបានរួមបញ្ចូល នោះថាមពលកុំព្យូទ័ររបស់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធគឺស្មើនឹង 600,000 H100s។ នៅក្នុងខែធ្នូ ឆ្នាំ 2023 ក្រុមហ៊ុន Meta, OpenAI និង Microsoft បាននិយាយថាពួកគេនឹងប្រើប្រាស់បន្ទះឈីប Instinct MI300X AI ថ្មីរបស់ AMD ។

Meta ត្រូវការបន្ទះឈីបកុំព្យូទ័រ "ធ្ងន់" បែបនេះ ព្រោះវាកំពុងស្វែងរកការស៊ើបការណ៍ទូទៅសិប្បនិម្មិត (AGI) ដែល Zuckerberg ហៅថា "ចក្ខុវិស័យរយៈពេលវែង" សម្រាប់ក្រុមហ៊ុន។ OpenAI និង Google DeepMind ក៏កំពុងធ្វើការលើ AGI ដែលជា AI អនាគតដែលដូចគ្នាទៅនឹងបញ្ញារបស់មនុស្ស។

ប្រធាន អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ Meta Yann LeCun បានសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃ GPUs នៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍មួយកាលពីខែមុននៅ San Francisco សហរដ្ឋអាមេរិក។ គាត់បាននិយាយថាប្រសិនបើអ្នកចង់បាន AGI អ្នកត្រូវតែទិញ GPU បន្ថែមទៀត។ "មានសង្រ្គាម AI កំពុងបន្ត ហើយគាត់ (នាយកប្រតិបត្តិ Nvidia Jensen Huang) កំពុងផ្តល់អាវុធ" ។

នៅក្នុងរបាយការណ៍ប្រាក់ចំណូលត្រីមាសទី 3 ឆ្នាំ 2023 របស់ខ្លួន Meta បាននិយាយថាការចំណាយសរុបក្នុងឆ្នាំ 2024 នឹងមានចាប់ពី 94 ពាន់លានដុល្លារដល់ 99 ពាន់លានដុល្លារ ដែលជាផ្នែកមួយដើម្បីពង្រីកសមត្ថភាពកុំព្យូទ័ររបស់ខ្លួន។ នៅក្នុងជំនួបជាមួយអ្នកវិភាគ នាយកប្រតិបត្តិក្រុមនេះក៏បានបញ្ជាក់ផងដែរថា "ទាក់ទងនឹងអាទិភាពនៃការវិនិយោគ AI នឹងក្លាយជាតំបន់វិនិយោគដ៏ធំបំផុតនៅឆ្នាំ 2024 ទាំងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា និងធនធានកុំព្យូទ័រ"។

ដូចគ្នានេះផងដែរនៅថ្ងៃទី 18 ខែមករា Zuckerberg បាននិយាយថាគាត់មានគម្រោង "ទទួលខុសត្រូវ" ប្រភពបើកចំហ AGI ដែលក្រុមហ៊ុនកំពុងអភិវឌ្ឍដែលជាវិធីសាស្រ្តស្រដៀងទៅនឹងគ្រួសារភាសា Llama ធំជាង។ Meta កំពុងបណ្តុះបណ្តាល Llama 3 ហើយនឹងនាំយកក្រុមស្រាវជ្រាវ AI Fundamental (FAIR) និង GenAI រួមគ្នាកាន់តែជិតស្និទ្ធ។

មិនយូរប៉ុន្មានបន្ទាប់ពីការបង្ហោះរបស់ Zuckerberg វិស្វករ LeCun បានសរសេរនៅលើ X ថា "ដើម្បីពន្លឿនដំណើរការនេះ FAIR ឥឡូវនេះគឺជាអង្គការបងស្រីរបស់ GenAI ដែលជាផ្នែកផលិតផល AI" ។

(យោងតាម ​​CNBC)