"មាតាបិតា" នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត

លោក Fei-Fei Li អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រជនជាតិអាមេរិកដើមកំណើតចិន ដែលបានបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការ ទទួលស្គាល់ រូបភាព (AI) បាននិយាយថា "ប្រសិនបើយើងបញ្ជូនទៅកាន់ចំណុចណាមួយក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រ ដូចជាការរកឃើញភ្លើង ការបង្កើតម៉ាស៊ីនចំហុយ ឬការបង្កើតអគ្គិសនី ខ្ញុំគិតថាការពិភាក្សានឹងដូចគ្នាដែរ គឺអំពីដាវមុខពីរនៃបច្ចេកវិទ្យា។

Phi-Fei Lee គឺជាសាស្ត្រាចារ្យដំបូងរបស់ Sequoia Capital នៅក្នុងនាយកដ្ឋានវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៅសាកលវិទ្យាល័យ Stanford (សហរដ្ឋអាមេរិក) និងជាសមាជិកនៃបណ្ឌិតសភាវិស្វកម្មជាតិ។ នាងក៏បានបម្រើការជាអនុប្រធាននៅ Google និងជាប្រធានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅ Google Cloud ផងដែរ។ ក្នុងរយៈពេលពីរទសវត្សរ៍កន្លងមកនេះ នាងបានដឹកនាំការស្រាវជ្រាវលើ AI, machine learning, deep learning, and computer vision។

នៅឆ្នាំ 2023 នាងត្រូវបានគេដាក់ឈ្មោះក្នុងបញ្ជី TIME100 នៃ "មនុស្សមានឥទ្ធិពលបំផុតនៅក្នុង AI" ។

ស្ត្រីត្រួសត្រាយក្នុង AI

ក្នុងអំឡុងពេលសិក្សាថ្នាក់បណ្ឌិតនៅវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាកាលីហ្វ័រញ៉ា លី បានចូលរួមចំណែកយ៉ាងសំខាន់ចំពោះបច្ចេកទេស "ការរៀនបាញ់តែមួយដង" ដែលបានធ្វើឱ្យមានការកត់សម្គាល់នៅក្នុងសហគមន៍ AI ។ បច្ចេកទេសនេះអាចធ្វើការទស្សន៍ទាយដោយផ្អែកលើទិន្នន័យតិចតួចបំផុត និងមានតម្លៃណាស់សម្រាប់កម្មវិធីដែលទាក់ទងនឹងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ (ដំណើរការ និងការយល់ដឹងព័ត៌មានពីរូបភាព និង វីដេអូ ) ឬដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (ការយល់ដឹង និងបង្កើតភាសាមនុស្ស)។

ក្នុងឆ្នាំ 2007 លោក Lee បានបង្កើតរបកគំហើញដ៏ធំមួយនៅក្នុងវិស័យ AI ដោយបង្កើត ImageNet ដែលជាប្រព័ន្ធដែលជួយកុំព្យូទ័រឱ្យស្គាល់រូបភាពរាប់លាន និងពណ៌នាអំពី ពិភពលោក ជុំវិញពួកគេ។ នៅពេលនោះ គម្រោងនេះត្រូវបានជួបជាមួយនឹងការសង្ស័យ។ សហសេវិកម្នាក់ថែមទាំងនិយាយថា វាមានមហិច្ឆតាខ្លាំងពេក និងមុនពេលវេលា។

Memoir "ពិភពលោកដែលខ្ញុំឃើញ"

នៅឆ្នាំ 2012 ImageNet កំពុងបញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុង AlexNet ដែលជាក្បួនដោះស្រាយបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលសិក្សាយ៉ាងស៊ីជម្រៅដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យតូរ៉ុនតូ។ AlexNet មិនត្រឹមតែជាគំរូដំបូងគេក្នុងវិស័យ AI ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងជំរុញដល់ការអភិវឌ្ឍន៍នៃម៉ូដែល AI ជាច្រើនទៀតដូចជា ChatGPT សព្វថ្ងៃនេះ។

"ខ្ញុំ​មិន​ចង់​ផ្តល់​ការ​គ្រប់​គ្រង​ទៅ​លើ AI ទេ។ វា​នឹង​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ដោយ​មនុស្ស ហើយ​អំណាច​ជា​របស់​មនុស្ស"។

Lee Phi Phi អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រជនជាតិអាមេរិក

ក្នុងឆ្នាំ 2017 Phi-Fei Li បានបង្កើតអង្គការអប់រំមិនរកប្រាក់ចំណេញ AI4ALL ដែលផ្តល់វគ្គសិក្សានៅ Stanford AI Lab ដល់សិស្សវិទ្យាល័យ។ AI4ALL ក៏ប្តេជ្ញាចិត្តក្នុងការលើកទឹកចិត្តដល់ស្ត្រីវ័យក្មេង និងសិស្សជនជាតិភាគតិចឱ្យស្វែងយល់ និងជ្រើសរើសវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រជាមុខវិជ្ជាសិក្សានាពេលអនាគត។ កាល​ពី​ខែ​វិច្ឆិកា​កន្លង​ទៅ Li បាន​បោះពុម្ព​សៀវភៅ​អនុស្សាវរីយ៍​របស់​នាង​មាន​ចំណង​ជើង​ថា “The Worlds I See”។

នាងបានចែករំលែកថា "ខ្ញុំខ្មាស់អៀន និងមិនសូវពូកែក្នុងការបញ្ចេញមតិ ប៉ុន្តែខ្ញុំនៅតែចង់បោះពុម្ភសៀវភៅ ព្រោះវិស័យ AI មិនអាចខ្វះសំលេងរបស់ស្ត្រីបានទេ"។ នៅក្នុងសៀវភៅអនុស្សាវរីយ៍របស់នាង Li រៀបរាប់ពីការលំបាកដំបូងរបស់នាង និងការធ្វើចំណាកស្រុករបស់នាងពីប្រទេសចិនទៅកាន់សហរដ្ឋអាមេរិកនៅពេលនាងមានអាយុ 16 ឆ្នាំ ក៏ដូចជាការធ្វើដំណើររបស់នាងដើម្បីឈានទៅដល់កំពូលក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យា។ ជីវិត​នៅ​បរទេស​គឺ​ផ្ទុយ​ស្រឡះ​ពី​ភាព​ពេញលេញ​និង​ភាព​រុងរឿង​នៅ​ស្រុក​កំណើត។ កំឡុងពេលនាងរៀននៅមហាវិទ្យាល័យ Li បានធ្វើការងារចម្លែកៗជាច្រើនដូចជា ធ្វើការនៅហាងបោកអ៊ុតរបស់ឪពុកម្តាយនាង និងធ្វើការប្តូរវេននៅភោជនីយដ្ឋានចិនក្នុងតម្លៃ 2 ដុល្លារក្នុងមួយម៉ោង។

ការយកឈ្នះលើការលំបាក ការតស៊ូ និងការប្រឹងប្រែងបានជួយនាងឱ្យទទួលបានអាហារូបករណ៍ទៅសាកលវិទ្យាល័យ Princeton ជាកន្លែងដែលនាងសិក្សារូបវិទ្យា មុនពេលទទួលបានបណ្ឌិតនៅវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាកាលីហ្វ័រញ៉ា។

លោកស្រី Lee Phi Phi បានផ្តល់កិច្ចពិភាក្សា TED នៅខែមេសា ឆ្នាំ 2024។

ចូលរួម "ការប្រណាំង" ដើម្បីពាណិជ្ជកម្មបច្ចេកវិទ្យា

នៅពេលដែលស្ត្រីនៅក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាត្រូវបានតំណាងឱ្យតិចជាង អ្នកស្រី Lee បានធ្វើឱ្យមានផលប៉ះពាល់កាន់តែធំដោយការកសាងការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI ដែលមានឈ្មោះថា "World Labs" ដែលមានតម្លៃរាប់ពាន់លានដុល្លារក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 4 ខែប៉ុណ្ណោះ។ ក្រុមហ៊ុនរបស់នាងបានផ្តោតលើការបង្កើត "ការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់" នៅក្នុង AI ដោយមានគោលដៅបង្កើតដំណើរការទិន្នន័យដែលមើលឃើញដូចមនុស្ស។ គម្រោងនេះបានសន្យាថានឹងក្លាយទៅជារបកគំហើញមួយ ជួយឱ្យ AI ធ្វើអន្តរកម្មកាន់តែប្រសើរឡើងជាមួយបរិស្ថានក្នុងពិភពពិត និងអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធស្វយ័តកាន់តែទំនើប។

លោកស្រី Lee បាននិយាយនៅក្នុងកិច្ចពិភាក្សា TED កាលពីខែមេសា ឆ្នាំ 2024 ថា "ការចង់ដឹងចង់ឃើញជំរុញឱ្យយើងបង្កើតម៉ាស៊ីនសម្គាល់រូបភាពដែលឆ្លាតដូចមនុស្ស ប្រសិនបើមិនឆ្លាតជាងនេះ" ។

នៅក្នុងបទសម្ភាសន៍មួយនៅឯកិច្ចប្រជុំ Bloomberg Tech Summit កាលពីខែឧសភា លោក Lee បានផ្តល់យោបល់ថា ភាពទុទិដ្ឋិនិយមអំពី AI ជំនាន់ត្រូវបានបំភាន់។ ប៉ុន្តែនៅក្នុងអនុស្សាវរីយ៍របស់នាង នាងក៏បានចែករំលែកការសង្ស័យរបស់នាងអំពីការងាររបស់នាងនៅក្នុង AI ។ នៅក្នុងអត្ថបទមួយ នាងបានសារភាពថាមានអារម្មណ៍ថា "មានកំហុសតិចតួច" អំពីការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាដែលនាងបានពិពណ៌នាថាជា "បាតុភូត និងកិច្ចការដែលមានសក្តានុពលក្នុងការបំផ្លិចបំផ្លាញ និងការបំផុសគំនិត" ។

ប្រភព៖ https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm