សកម្មភាពគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាវិភាគទិន្នន័យមិនមែនជារឿងថ្មីសម្រាប់ស្ថាប័នក្នុងវិស័យធនាគារនោះទេ។

យោងតាមលោក Nguyen Thanh Son នាយកមជ្ឈមណ្ឌលបណ្តុះបណ្តាល សមាគមធនាគារវៀតណាម (VNBA) ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2017 VNBA បានរៀបចំសិក្ខាសាលា និងកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលជាច្រើនសម្រាប់អង្គភាពសមាជិក។ ប្រសិនបើនៅពេលនោះ ពួកគេភាគច្រើនគ្រាន់តែចាប់អារម្មណ៍ ហើយមានតែពីរបីនាក់ប៉ុណ្ណោះដែលកំពុងស្រាវជ្រាវ និងស្វែងរកវិធីអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាក្នុងសកម្មភាពអាជីវកម្ម ការសម្រេចចិត្ត និងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ ឥឡូវនេះបន្ទាប់ពី 5-6 ឆ្នាំ អ្វីៗបានផ្លាស់ប្តូរ។

ចែករំលែកនៅក្នុងសិក្ខាសាលា “ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម្បីជោគជ័យ” នាថ្ងៃទី 19 ខែកញ្ញា នៅ ទីក្រុងហាណូយ លោក Nguyen Thanh Son បាននិយាយថា ធនាគារជាច្រើនបាននិងកំពុងអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាថ្មីក្នុងការទប់ស្កាត់ការក្លែងបន្លំ និងសកម្មភាពទូទាត់ក្នុងប្រព័ន្ធឌីជីថល រួមទាំងកម្មវិធីគ្រប់គ្រងទិន្នន័យផងដែរ។

ជាមួយនឹងអត្ថប្រយោជន៍ដ៏អស្ចារ្យនៃការកាន់កាប់ឃ្លាំងទិន្នន័យដ៏ធំ ប្រសិនបើដឹងពីរបៀបទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ ធនាគារនឹងបង្កើនអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែង បង្កើនម៉ាករបស់ពួកគេ និងកាត់បន្ថយហានិភ័យ។

W-Nguyen Thanh Son.jpg
លោក Nguyen Thanh Son នាយកមជ្ឈមណ្ឌលបណ្តុះបណ្តាល សមាគមធនាគារវៀតណាម (VNBA) ថ្លែងសុន្ទរកថាបើកក្នុងសិក្ខាសាលា “ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម្បីជោគជ័យ” នាថ្ងៃទី ១៩ កញ្ញា នៅទីក្រុងហាណូយ។ រូបថត៖ ថៃ ខង

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដើម្បីទាញយកទ្រព្យសម្បត្តិនេះ ទិន្នន័យត្រូវតែត្រូវបានគ្រប់គ្រង និងដំណើរការជាមុន ឬនិយាយម្យ៉ាងទៀត គ្រប់គ្រងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

យោងតាមតំណាងរបស់ VNBA ធនាគារធំ ៗ បានចេញយុទ្ធសាស្រ្តទិន្នន័យដោយមានក្របខ័ណ្ឌអភិបាលកិច្ច ក្រុមប្រឹក្សាភិបាល បុគ្គលិក និងអង្គភាពឯកទេស រួមជាមួយនឹងគោលនយោបាយគ្រប់គ្រងតួនាទីរបស់អ្នកពាក់ព័ន្ធ បង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តសម្រាប់ដំណាក់កាលនីមួយៗ និងអនុវត្តពួកវាជាប្រព័ន្ធ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ធនាគារតូចៗអនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រទិន្នន័យនៅកម្រិតទាប។

លោកស្រី Dinh Hong Hanh អគ្គនាយករង អ្នកដឹកនាំសេវាកម្មប្រឹក្សាហិរញ្ញវត្ថុ PwC Vietnam បានអត្ថាធិប្បាយថា អត្ថប្រយោជន៍ដែលទទួលបានពីទិន្នន័យគឺបានមកពីការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ។ មានតែឧបករណ៍គ្រប់គ្រងល្អ និរន្តរភាព និងសុវត្ថិភាពប៉ុណ្ណោះដែលអាចទាញយកទិន្នន័យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

អត្ថប្រយោជន៍មួយទៀតនៃការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ធនាគារគឺថាវាជួយពួកគេសម្របខ្លួន និងអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិដែលផ្លាស់ប្តូរជានិច្ច និងតម្រូវការច្បាប់ជាសកល។

នៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍ ស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុកំពុងមានភាពចាស់ទុំកាន់តែខ្លាំងឡើងលើការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យរបស់ពួកគេ ដោយសារសម្ពាធពីតម្រូវការបទប្បញ្ញត្តិ ក៏ដូចជាកម្មវិធីជំរុញការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល និងតម្រូវការក្នុងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យឆ្លងព្រំដែន។

ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាជួយធនាគារធ្វើឱ្យមានរបកគំហើញ

នៅក្នុងវិស័យធនាគារ ការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗដូចជា GenAI និង machine learning ជួយនាំយកនូវដំណោះស្រាយឈានមុខគេ តាមរយៈការយល់ដឹងពីចំណូលចិត្ត និងអាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជន។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ការវិភាគទិន្នន័យធំផ្តល់នូវសេវាកម្មផ្ទាល់ខ្លួន ណែនាំផលិតផលសមស្រប បំពេញតាមគោលដៅហិរញ្ញវត្ថុរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗ ដោយហេតុនេះធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន និងការចូលរួមជាមួយធនាគារ។

លើសពីនេះ សមត្ថភាពសិក្សារបស់ GenAI ជួយសម្រួលដំណើរការស្មុគ្រស្មាញ កាត់បន្ថយកំហុស សន្សំសំចៃពេលវេលាក្នុងប្រតិបត្តិការ និងផ្តល់ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យដ៏មានឥទ្ធិពល។ GenAI និងបច្ចេកវិជ្ជាថ្មីជួយគ្រប់គ្រងហានិភ័យបានប្រសើរជាងមុនដោយការយល់ដឹងពីគំរូអាកប្បកិរិយាមិនប្រក្រតី ដោយហេតុនេះការពារអាកប្បកិរិយាក្លែងបន្លំ។

GenAI តាមរយៈការវិភាគទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ ព្យាករណ៍ពីនិន្នាការទីផ្សារ ធ្វើការសម្រេចចិត្តដ៏ឆ្លាតវៃ និងត្រឹមត្រូវជាងមុន បើកឱកាសក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល និងសេវាកម្មថ្មីៗ និងឆ្លើយតបទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

យោងតាមការស្រាវជ្រាវដោយវិទ្យាស្ថាន McKinsey ជាទូទៅ AI និង GenAI ជាពិសេសអាចរួមចំណែកដល់ទៅ 340 ពាន់លានដុល្លារតាមរយៈការបង្កើនផលិតភាព។ យោងតាម Statista ការវិនិយោគឧស្សាហកម្មធនាគារនៅក្នុង GenAI ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងឈានដល់ 85 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2030 ។

ធនាគារកំពុងប្រើប្រាស់ GenAI សម្រាប់សកម្មភាពដូចជា៖ ការសង្ខេប ការទាញយកព័ត៌មានស៊ីជម្រៅ ការបំប្លែង/ការបកប្រែ ការពង្រីក/ពង្រឹងខ្លឹមសារដែលមានស្រាប់ សំណួរ-ចម្លើយ ការបង្កើតខ្លឹមសារថ្មី។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដោយសារ AI ត្រូវបានអនុវត្តកាន់តែខ្លាំងនៅក្នុងប្រតិបត្តិការ បរិមាណទិន្នន័យ និងគំរូដែលបានបង្កើតនឹងកើនឡើង ដែលបង្កហានិភ័យដល់សុវត្ថិភាពអ៊ីនធឺណិត ឯកជនភាព ប្រតិបត្តិការ ភាពស្របច្បាប់ និងការអនុលោមតាមច្បាប់។ ដូច្នេះ វាទាមទារឱ្យមានការអនុវត្តប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវនៃ AI ដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យដែលអាចកើតមាន។