ភាពផ្ទុយគ្នានៃការបង្កើតរូបភាព AI

ជំនួស​ឲ្យ​ការ​កែលម្អ​គុណភាព​រូបភាព ម៉ូដែល AI ជាច្រើន​ធ្វើ​ត្រាប់តាម​សំឡេង​រំខាន ពន្លឺ​មិនល្អ និង​ការ​បង្ខូច​ទ្រង់ទ្រាយ​ដែល​មើលឃើញ​យ៉ាងសកម្ម ដើម្បី​បង្កើន​ភាពប្រាកដនិយម។

កាមេរ៉ា Nano Banana Pro របស់ Google មានគុណភាពរូបភាពប្រាកដនិយម។ រូបថត៖ Mashable ។

នៅក្នុងឆ្នាំដំបូងនៃបច្ចេកវិទ្យាថតរូបភាពបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ផលិតផលលទ្ធផលច្រើនតែងាយនឹងកំណត់អត្តសញ្ញាណថាជាក្លែងក្លាយ។ រូបភាពដែលមានម្រាមដៃច្រើនពេក ព័ត៌មានលម្អិតនៃរាងកាយខូចទ្រង់ទ្រាយ ឬពន្លឺមិនប្រាកដនិយម គឺជាសញ្ញាប្រាប់ជាទូទៅ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សម័យកាលនោះកំពុងខិតជិតដល់ទីបញ្ចប់។ ឧបករណ៍បង្កើតរូបភាពដែលដំណើរការដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងក្លាយជារឿងគួរឱ្យជឿជាក់កាន់តែខ្លាំងឡើង មិនមែនដោយការធ្វើឱ្យរូបភាពល្អឥតខ្ចោះនោះទេ ប៉ុន្តែដោយការបញ្ចូលចំណុចខ្វះខាតដែលធ្វើត្រាប់តាមរូបថតពិតដោយចេតនា។

និន្នាការក្នុងការបង្កើតរូបភាព AI

OpenAI បានដាក់ឱ្យដំណើរការឧបករណ៍បង្កើតរូបភាព DALL-E របស់ខ្លួនកាលពីតិចជាងប្រាំឆ្នាំមុន។ កំណែដំបូងអាចបង្កើតរូបភាពដែលមានគុណភាពបង្ហាញ 256 x 256 ភិចសែល ដែលធ្វើឱ្យវាមានលក្ខណៈពិសោធន៍ជាងការអនុវត្តជាក់ស្តែង។ ជាមួយ DALL-E 2 គុណភាពបង្ហាញត្រូវបានកើនឡើងដល់ 1024 x 1024 ភិចសែល ដែលបណ្តាលឱ្យមានរូបភាពប្រាកដនិយមជាងមុន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ព័ត៌មានលម្អិតនៅតែបង្ហាញសញ្ញានៃភាពមិនប្រក្រតី ចាប់ពីផ្ទៃព្រិលៗរហូតដល់វត្ថុដែលពិបាកពន្យល់ដោយមើលឃើញ។

ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ Midjourney និង Stable Diffusion ក៏ទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងឆាប់រហ័សពីសហគមន៍ច្នៃប្រឌិតផងដែរ។ ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំបន្ទាប់ គំរូត្រូវបានកែលម្អជាបន្តបន្ទាប់ ដោយកាត់បន្ថយកំហុសធរណីមាត្រ និងបង្កើនភាពមើលឃើញអត្ថបទ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតភាគច្រើននៅតែមានអារម្មណ៍ថា "ល្អឥតខ្ចោះពេក" ជាមួយនឹងពន្លឺ សមាសភាព និងភាពរលោងស្រដៀងនឹងរូបភាពច្រើនជាងរូបថតពិត។

ម៉ូដែល AI ជាច្រើនបង្កើតរូបភាពដែលប្រាកដនិយមពេកមិនអាចឱ្យដូចជីវិតពិត។ រូបថត៖ Bloomberg ។

និន្នាការនេះកំពុងផ្លាស់ប្តូរ។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍កំពុងចាប់ផ្តើមឆ្ពោះទៅរកភាពប្រាកដនិយម ដោយបង្កើតឡើងវិញនូវភាពមិនល្អឥតខ្ចោះដែលមាននៅក្នុងរូបថតដែលថតជាមួយឧបករណ៍ទូទៅ ជាពិសេសកាមេរ៉ាទូរស័ព្ទ។

នៅពាក់កណ្តាលចុងក្រោយនៃឆ្នាំ ២០២៥ Google បានណែនាំគំរូបង្កើតរូបភាព Nano Banana នៅក្នុងកម្មវិធី Gemini បន្ទាប់មកដោយការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងបន្ថែមទៀតជាមួយ Nano Banana Pro។ យោងតាមក្រុមហ៊ុនស្វែងរកយក្សនេះ នេះគឺជាគំរូរូបភាពប្រាកដនិយមបំផុតរហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន ជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការប្រើប្រាស់ចំណេះដឹងពិភពពិត និងបង្ហាញអត្ថបទប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។

ជាពិសេស រូបភាពជាច្រើនដែលផលិតដោយម៉ូដែលនេះមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នាទៅនឹងរូបភាពដែលថតដោយស្មាតហ្វូន ចាប់ពីកម្រិតពណ៌ និងទស្សនៈវិស័យ រហូតដល់ពន្លឺ និងភាពច្បាស់។

រូបថតដែលថតដោយកាមេរ៉ាស្មាតហ្វូនមានរចនាប័ទ្មពិសេសរៀងៗខ្លួន។ ដោយសារតែដែនកំណត់នៃទំហំឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងកែវថត ស្មាតហ្វូនពឹងផ្អែកលើដំណើរការពហុស៊ុមដើម្បីបង្កើនគុណភាពរូបភាព។ នេះបង្កើតរូបថតដែលមានតំបន់ងងឹតប្រសើរឡើង ព័ត៌មានលម្អិតដែលបានបន្លិច និងធ្វើឱ្យប្រសើរសម្រាប់ការបង្ហាញនៅលើអេក្រង់តូចៗ។ AI ដែលរៀនរចនាប័ទ្មនេះធ្វើឱ្យរូបភាពកាន់តែស៊ាំនឹងអ្នកមើល ដោយហេតុនេះកាត់បន្ថយអារម្មណ៍នៃភាពសិប្បនិម្មិត។

ភាពផ្ទុយគ្នានៃរូបភាពប្រាកដនិយម

Google មិនមែនជាករណីតែមួយគត់នោះទេ។ Adobe Firefly ផ្តល់ជូនជម្រើស "ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពរូបភាព" ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់កាត់បន្ថយការប៉ូលារូបភាព AI ឱ្យស្រដៀងនឹងរូបថតពិត។ Meta ក៏រួមបញ្ចូលគ្រាប់រំកិល "រចនាប័ទ្ម" ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់កែតម្រូវកម្រិតនៃភាពប្រាកដនិយម។

នៅក្នុងវិស័យ វីដេអូ ឧបករណ៍ដូចជា Sora របស់ OpenAI ឬ Veo របស់ Google ត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតវីដេអូឃ្លីបដែលមានគុណភាពទាប និងមានលក្ខណៈគ្រើមៗ ដែលធ្វើត្រាប់តាមរូបភាពពីកាមេរ៉ាសុវត្ថិភាព ដែលវា "អាក្រក់" គ្រប់គ្រាន់ដើម្បីឲ្យជឿបាន។

វីដេអូដែលផលិតឡើងដោយប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងតែមានភាពប្រាកដនិយមកាន់តែខ្លាំងឡើង។ រូបថត៖ Bloomberg ។

យោងតាមអ្នកជំនាញថតរូបមួយចំនួន សមត្ថភាពរបស់ AI ក្នុងការក្លែងធ្វើចំណុចខ្វះខាតដែលធ្លាប់ស្គាល់អាចជួយតារាម៉ូដែលជៀសវាងការធ្លាក់ចូលទៅក្នុង "ជ្រលងភ្នំមិនធម្មតា" ដែលជាស្ថានភាពដែលរូបភាពស្រដៀងនឹងការពិត ប៉ុន្តែនៅតែបង្កើតអារម្មណ៍មិនស្រួលសម្រាប់អ្នកមើល។ ជំនួសឱ្យការបង្កើតឡើងវិញនូវការពិត AI គ្រាន់តែត្រូវធ្វើត្រាប់តាមរបៀបដែលមនុស្សថតរូបភាពជាមួយនឹងដែនកំណត់ និងភាពមិនត្រឹមត្រូវដែលមានស្រាប់។

ការវិវឌ្ឍនេះបង្កបញ្ហាប្រឈមយ៉ាងសំខាន់ដល់សមត្ថភាពក្នុងការបែងចែករវាងរូបភាពពិត និងរូបភាពក្លែងក្លាយ។ ដោយសាររូបភាព AI កាន់តែស្រដៀងនឹងរូបថតធម្មតា ការកំណត់ប្រភពដើមរបស់វាកាន់តែពិបាក។ ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងបញ្ហានេះ ស្តង់ដារ C2PA Content Credentials កំពុងត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីបន្ថែមហត្ថលេខាគ្រីបតូក្រាហ្វិចទៅក្នុងរូបភាព ដែលអាចឱ្យមានការតាមដានចាប់ពីពេលបង្កើត។

បច្ចុប្បន្ននេះ រូបថតភាគច្រើនដែលថតដោយស្មាតហ្វូនខ្វះព័ត៌មានផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវ ខណៈដែលខ្សែបន្ទាត់រវាងរូបភាពដែលបានកែសម្រួលឌីជីថល និងរូបភាពដែលបង្កើតឡើងដោយ AI ទាំងស្រុងកំពុងតែមានភាពមិនច្បាស់លាស់កាន់តែខ្លាំងឡើង។ រហូតទាល់តែស្តង់ដារត្រូវបានអនុវត្តស្មើៗគ្នានៅទូទាំងផ្នែករឹង និងវេទិកាចែករំលែក អ្នកប្រើប្រាស់នៅតែត្រូវប្រុងប្រយ័ត្នចាំបាច់ទាក់ទងនឹងរូបភាពនៅក្នុងលំហឌីជីថល។

ប្រភព៖ https://znews.vn/nghich-ly-cua-ai-tao-anh-post1612058.html