ភាពផ្ទុយគ្នានៃផលិតភាព AI

ផលិតភាពការងារបានធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំងក្នុងរយៈពេលមួយទសវត្សរ៍កន្លងមកនេះ ទោះបីជាបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបានរួមចំណែកក្នុងការជំនួសការងារដដែលៗនៅក្នុងការងារប្រចាំថ្ងៃក៏ដោយ។

តើ AI ពិតជាបង្កើនផលិតភាពមែនទេ? រូបថត៖ LinkedIn ។

ចំពេលមានការកើនឡើងនៃការព្រួយបារម្ភអំពីការបាត់បង់ការងារដោយសារ AI អ្នកសុទិដ្ឋិនិយមនិយាយថាវាគ្រាន់តែជាឧបករណ៍ផលិតភាពដែលនឹងផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ទាំងកម្មករ និង សេដ្ឋកិច្ច ។ នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Microsoft លោក Satya Nadella បាននិយាយថា អ្នកប្រើប្រាស់នឹងប្រាប់ពីគោលដៅរបស់ពួកគេដោយសាមញ្ញ ខណៈដែលភ្នាក់ងារ AI ស្វ័យប្រវត្តិនឹងរៀបចំផែនការ ប្រតិបត្តិ និងរៀននៅគ្រប់ប្រព័ន្ធទាំងអស់។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ AI កំពុងបង្កើត "អន្ទាក់ផលិតភាព" ដោយអំពាវនាវឱ្យមនុស្សកាន់តែច្រើនប្រើវា សូម្បីតែពឹងផ្អែកលើវាក៏ដោយ។ នេះនឹងនាំឱ្យមានការថយចុះនៃសមត្ថភាពក្នុងការសួរខ្លួនឯង ដោះស្រាយបញ្ហា និងកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ ប៉ះពាល់ដល់ការច្នៃប្រឌិត និងរបកគំហើញក្នុងជីវិត។

បរិមាណលើសពីគុណភាព

ឧបករណ៍ AI ដ៏ល្អ ដែល FT អះអាងថា នឹងក្លាយជាឧបករណ៍មួយដែលប្រសិទ្ធភាពតែមួយគត់គឺគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាផលិតភាព។ កាសែតនេះបានចង្អុលបង្ហាញថាក្នុងរយៈពេលកន្លះសតវត្សកន្លងមកនេះ កុំព្យូទ័រដែលលឿនជាងមុនត្រូវបានបង្កើតឡើង ប៉ុន្តែអត្រានៃកំណើនផលិតភាពការងារនៅក្នុងប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍បានធ្លាក់ចុះពីប្រហែល 2% ក្នុងមួយឆ្នាំក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 មកនៅប្រហែល 0.8% នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

នៅពេលដែលកុំព្យូទ័រត្រូវបានបំពេញបន្ថែមដោយអ៊ីនធឺណែត ហើយទេពកោសល្យសកលត្រូវបានភ្ជាប់ ការទម្លាយព័ត៌មានគួរតែផ្ទុះឡើង។ ផ្ទុយទៅវិញ ផលិតភាពស្រាវជ្រាវបានធ្លាក់ចុះ។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ សព្វថ្ងៃនេះបង្កើតរបកគំហើញតិចជាងមុនក្នុងមួយដុល្លារដែលបានវិនិយោគជាងអ្នកកាន់តំណែងមុនរបស់ពួកគេក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1960 ។

សេដ្ឋវិទូ Gary Becker បានចង្អុលបង្ហាញថាឪពុកម្តាយប្រឈមមុខនឹងជម្រើសរវាង "គុណភាពនិងបរិមាណ" ។ ជាឧទាហរណ៍ កាលណាពួកគេមានកូនកាន់តែច្រើន ពួកគេអាចមានលទ្ធភាពតិចក្នុងការវិនិយោគលើកូនម្នាក់ៗ។ រឿងដដែលនេះអាចនឹងកើតឡើងជាមួយនឹងការច្នៃប្រឌិត។

គម្រោងច្រើនពេកក្នុងពេលតែមួយអាចប៉ះពាល់ដល់ការច្នៃប្រឌិត។ រូបថត៖ Adobe Stock ។

ការសិក្សាទ្រង់ទ្រាយធំនៃលទ្ធផលប៉ាតង់បញ្ជាក់ថាចំនួននៃគម្រោងដែលបានអនុវត្តគឺសមាមាត្រច្រាសទៅនឹងលទ្ធភាពនៃរបកគំហើញ។ ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានទសវត្សរ៍ថ្មីៗនេះ ឯកសារវិទ្យាសាស្ត្រ និងប៉ាតង់បានក្លាយជារឿងដែលពិបាកយល់ជាងការទម្លាយ។

គំនិតដ៏អស្ចារ្យនៃប្រវត្តិសាស្ត្របានយល់ពីរឿងនេះ។ អ៊ីសាក ញូតុន ធ្លាប់បាននិយាយថា គាត់នឹង “រក្សាបញ្ហានៅចំពោះមុខគាត់… រហូតដល់កាំរស្មីដំបូងនៃពន្លឺចាប់ផ្តើមលេចឡើងបន្តិចម្តងៗ ហើយបន្ទាប់មកបានផ្ទុះឡើងជាពន្លឺភ្លឺច្បាស់”។ Steve Jobs បានយល់ព្រមថា "ការច្នៃប្រឌិតគឺនិយាយថាទេចំពោះរឿងមួយពាន់" ។

“អន្ទាក់សមត្ថភាពថ្នាក់កណ្តាលរបស់ AI”

លោក Ho Quoc Tuan នាយកកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល Master of Finance & Accounting នៅសាកលវិទ្យាល័យ Bristol បានលើកឡើងពីគោលគំនិតនៃ “អន្ទាក់សមត្ថភាពមធ្យមរបស់ AI”។ ការងារទៀងទាត់ដែលទាមទារសមត្ថភាពរបស់មនុស្សដែលមានសមត្ថភាពមធ្យម ច្រើនតែរួមបញ្ចូលការងារដដែលៗជាច្រើន ដោយធ្វើតាមដំណើរការច្បាស់លាស់ និងបរិមាណ។ យ៉ាង​ណា​មិញ លោក​ជឿ​ជាក់​ថា​នេះ​ជា​ចំណុច​ខ្លាំង​របស់ AI។

គំរូភាសាធំ (LLMs) មានទំនោរប្រកាន់ខ្ជាប់នូវអ្វីដែលស្ថិតិប្រាប់យើងថាជាការយល់ស្របទូទៅ។ ប្រសិនបើអ្នកចិញ្ចឹមអត្ថបទ chatbot សតវត្សទី 19 វានឹង "បង្ហាញ" ថាមនុស្សមិនអាចហោះហើរបានរហូតដល់បងប្អូនរ៉ាយបានធ្វើ។

ការពិនិត្យឡើងវិញដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុង Nature ក្នុងខែមីនា ឆ្នាំ 2025 បានរកឃើញថាខណៈពេលដែល LLMs អាចជួយកាត់បន្ថយការងារវិទ្យាសាស្ត្រដដែលៗ ប៉ុន្តែការលោតផ្លោះពិតប្រាកដនៃការគិតនៅតែកើតចេញពីមនុស្ស។ Tuan ក៏ជឿជាក់ដែរថា ការប្រកាន់ខ្ជាប់នូវអ្វីដែលគេដឹង មិនហ៊ានប្រថុយប្រថាន ហើយការមានគំនិតត្រិះរិះពិចារណា គឺជាចំណុចខ្សោយដ៏ធ្ងន់ធ្ងរនៅក្នុងសម័យ AI ។

Demis Hassabis ដែលដឹកនាំក្រុមនៅ Google DeepMind ដែលបង្កើត AlphaFold ដែលជាគំរូដែលអាចទស្សន៍ទាយរូបរាងប្រូតេអ៊ីន និងត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាសមិទ្ធិផលវិទ្យាសាស្ត្រដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៅក្នុង AI រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្នបានសារភាពថាការសម្រេចបាននូវបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទូទៅពិតប្រាកដនឹងនៅតែត្រូវការ "ការច្នៃប្រឌិតជាច្រើនទៀត" ។

AlphaFold ដែលជាការងារវិទ្យាសាស្ត្រដែលឈ្នះរង្វាន់ណូបែលក៏ត្រូវការ "ការច្នៃប្រឌិតបន្ថែមទៀត" ផងដែរ។ រូបថត៖ Google Deepmind។

ក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លីខាងមុខនេះ AI នឹងកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពជាងការច្នៃប្រឌិត។ ការស្ទង់មតិលើបុគ្គលិកចំណេះដឹងជាង 7,000 នាក់ដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅលើ Arxiv បានរកឃើញថាអ្នកដែលប្រើ AI ជំនាន់ច្រើនបានចំណាយពេលជាមធ្យម 3.6 ម៉ោងតិចជាងក្នុងមួយសប្តាហ៍នៅលើអ៊ីមែល (31 ភាគរយ) ខណៈដែលការងារសហការនៅតែមិនផ្លាស់ប្តូរច្រើន។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើគ្រប់គ្នាចេញពីប្រភពអ៊ីមែលដែលឆ្លើយតបទៅ ChatGPT ចំនួនអ៊ីមែលនៅក្នុងប្រអប់សំបុត្រអាចកើនឡើង ដោយបាត់បង់ផលិតភាពដំបូង។ យោងតាម ​​FT បទពិសោធន៍នៃការស្ទុះងើបឡើងវិញនៃផលិតភាពរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 បង្ហាញថាអត្ថប្រយោជន៍នៃឧបករណ៍ថ្មីនឹងថយចុះយ៉ាងឆាប់រហ័ស ប្រសិនបើមិនមានការទម្លាយដោយភាពច្នៃប្រឌិតពិតប្រាកដ។

ប្រភព៖ https://znews.vn/nghich-ly-nang-suat-cua-ai-post1561451.html