ចាប់តាំងពី OpenAI បានបង្កើតរលកជាមួយ Chatbot chatGPT របស់ខ្លួន AI ជំនាន់ថ្មីបានក្លាយជាប្រធានបទក្តៅបំផុតនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា។ យោងតាមក្រុមហ៊ុន Goldman Sachs របកគំហើញ AI ថ្មីអាចជំរុញកំណើន GDP សកលបាន 7% ឬជិត 7 ពាន់ពាន់លានដុល្លារក្នុងរយៈពេលមួយទសវត្សរ៍ក្រោយ។
គន្លឹះនៃការអភិវឌ្ឍន៍ AI ជំនាន់ថ្មីគឺជាគំរូភាសាធំ (LLMs) ដែលអាចដំណើរការសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំដើម្បីបង្កើតអត្ថបទ និងរូបភាព។ Noriyuki Kojima សហស្ថាបនិកនៃ startup LLM Kotoba Technology បាននិយាយថា ប្រទេសជប៉ុនបច្ចុប្បន្ននៅពីក្រោយសហរដ្ឋអាមេរិក ចិន និងអឺរ៉ុបក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ក្បួនដោះស្រាយទាំងនេះ។
យោងតាម CNBC ក្រុមហ៊ុននៅក្នុងប្រទេសចិនរួមទាំង Alibaba និង Tencent បានចាប់ផ្តើមដំណើរការ LLM យ៉ាងហោចណាស់ 79 ក្នុងរយៈពេលបីឆ្នាំចុងក្រោយនេះ។ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗរបស់អាមេរិកដូចជា Microsoft, Google និង Meta ក៏បានដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការលើកកម្ពស់ការអភិវឌ្ឍន៍ LLM ផងដែរ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រទេសជប៉ុនកំពុងដើរថយក្រោយសហរដ្ឋអាមេរិក ចិន និងអឺរ៉ុបទាក់ទងនឹងទំហំ និងល្បឿននៃការអភិវឌ្ឍន៍ LLM ។ Kojima បាននិយាយថា ហេតុផលសម្រាប់ភាពយឺតយ៉ាវរបស់ប្រទេសជប៉ុនក្នុងបច្ចេកវិទ្យា AI ជំនាន់នេះគឺភាគច្រើនដោយសារតែកង្វះខាតក្នុងការសិក្សាស៊ីជម្រៅ និងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី។
ការរៀនស៊ីជម្រៅទាមទារសហគមន៍វិស្វករកម្មវិធីដែលមានជំនាញខ្ពស់ដើម្បីបង្កើតហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងកម្មវិធីចាំបាច់។ យោងតាម ក្រសួងសេដ្ឋកិច្ច ពាណិជ្ជកម្ម និងឧស្សាហកម្មរបស់ប្រទេសជប៉ុន ប្រទេសនេះនឹងប្រឈមមុខនឹងកង្វះខាតវិស្វករផ្នែកទន់ចំនួន 789,000 នាក់នៅឆ្នាំ 2030។ ដោយផ្អែកលើចំណាត់ថ្នាក់នៃការប្រកួតប្រជែងឌីជីថលរបស់ IMD ប្រទេសជប៉ុនបច្ចុប្បន្នកំពុងជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ទី 28 ក្នុងចំណោមប្រទេសចំនួន 63 នៅក្នុងប្រភេទអក្ខរកម្មឌីជីថល។
ប្រទេសជប៉ុនក៏ប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមផ្នែករឹងផងដែរ ដោយសារ LLMs ត្រូវការការបណ្តុះបណ្តាលលើកុំព្យូទ័រទំនើប AI ដូចជា IBM's Vela ឬប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យ Azure របស់ Microsoft នេះបើយោងតាម Nikkei Asia ។ ប៉ុន្តែគ្មានក្រុមហ៊ុនឯកជនណាមួយក្នុងប្រទេសជប៉ុនដែលមានកុំព្យូទ័រ លំដាប់ពិភពលោក ដែលមានសមត្ថភាពស្រដៀងគ្នានោះទេ។
Kojima ជឿជាក់ថាកុំព្យូទ័រទំនើបដែលគ្រប់គ្រងដោយ រដ្ឋាភិបាល ដូចជា Fugaku នឹង "កាន់គន្លឹះ" ក្នុងការស្វែងរក LLM របស់ប្រទេសជប៉ុន។ លោកបាននិយាយថា ការចូលប្រើកុំព្យូទ័រទំនើបទាំងនេះនឹងក្លាយជាឆ្អឹងខ្នងនៃការអភិវឌ្ឍន៍ LLM ។
វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាតូក្យូ និងសាកលវិទ្យាល័យ Tohoku គ្រោងនឹងសហការជាមួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍កុំព្យូទ័រជាន់ខ្ពស់ Fujitsu និង Riken ដើម្បីប្រើប្រាស់ Fugaku ដើម្បីអភិវឌ្ឍ LLM ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យរបស់ជប៉ុន។ ពួកគេរំពឹងថានឹងបោះពុម្ពផ្សាយលទ្ធផលស្រាវជ្រាវនៅឆ្នាំ 2024 ដើម្បីជួយអ្នកស្រាវជ្រាវ និងវិស្វករជប៉ុនផ្សេងទៀតអភិវឌ្ឍ LLM ។
រដ្ឋាភិបាលជប៉ុនក៏នឹងវិនិយោគ 48.2 លានដុល្លារផងដែរ ដើម្បីបង្កើតកុំព្យូទ័រទំនើបថ្មីមួយនៅកោះហុកកៃដូ ដែលគ្រោងនឹងចាប់ផ្តើមប្រតិបត្តិការនៅដើមឆ្នាំ 2024 ដែលនឹងមានជំនាញក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល LLM ដើម្បីលើកកម្ពស់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ជំនាន់ថ្មីនៅក្នុងប្រទេសជប៉ុន។ កាលពីខែមេសា នាយករដ្ឋមន្ត្រីជប៉ុន លោក Fumio Kishida បានសម្តែងការគាំទ្រចំពោះការប្រើប្រាស់ឧស្សាហកម្មនៃបច្ចេកវិទ្យា AI បង្កើត។
ក្រុមហ៊ុនជប៉ុនដេញតាម បញ្ញាសិប្បនិម្មិត
ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សក៏បានចូលរួមក្នុងការប្រណាំងដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាព AI របស់ប្រទេសជប៉ុនផងដែរ។ នៅក្នុងខែមិថុនា ផ្នែកទូរស័ព្ទចល័តរបស់ SoftBank Group បាននិយាយថា ខ្លួនគ្រោងនឹងបង្កើតវេទិកា AI ផ្ទាល់ខ្លួន។ នាយកប្រតិបត្តិរបស់ SoftBank លោក Masayoshi Son បានសង្កត់ធ្ងន់ថាក្រុមហ៊ុនវិនិយោគមានគម្រោងផ្លាស់ប្តូរពី "ទម្រង់ការពារ" ទៅ "របៀបបទល្មើស" និងបង្កើនការយកចិត្តទុកដាក់លើ AI ។ លោកបាននិយាយថា SoftBank ចង់ក្លាយជាអ្នកដឹកនាំនៅក្នុងបដិវត្តន៍ AI ។
SoftBank Group បានលក់ភាគហ៊ុន 85% នៅក្នុង SB Energy និងបានយល់ព្រមលក់ភាគហ៊ុន 90% នៅក្នុង Fortress Investment Group ដោយកាត់បន្ថយការវិនិយោគផ្សេងទៀតដែលនឹងបញ្ចេញសាច់ប្រាក់សម្រាប់ SoftBank ដើម្បីចាក់លុយចូលទៅក្នុង AI តាមរយៈមូលនិធិបណ្តាក់ទុនរបស់ខ្លួន Vision Fund ។
ការចំណាយ 140 ពាន់លានដុល្លារក្នុងការវិនិយោគលើ AI Softbank នៅតែត្រូវបានបន្សល់ទុកនៅក្នុងការប្រណាំងនេះ។
លោក Amir Anvarzadeh អ្នកយុទ្ធសាស្រ្តភាគហ៊ុនជប៉ុននៅ Asymmetric Advisors បាននិយាយថា អ្នករចនាបន្ទះឈីបដែលគ្រប់គ្រងដោយ SoftBank ក៏កំពុងរៀបចំចុះបញ្ជី IPO របស់ខ្លួននៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិកនៅចុងឆ្នាំនេះ ដែលនឹងក្លាយជា IPO ដ៏ធំបំផុតរបស់ពិភពលោក។
ដំបូងឡើយ Arm កំពុងស្វែងរកការប្រមូលប្រាក់ត្រឹមតែ 8 ពាន់លានដុល្លារទៅ 10 ពាន់លានដុល្លារប៉ុណ្ណោះ។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងតម្រូវការសម្រាប់ semiconductors កើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង Anvarzadeh ជឿជាក់ថា Arm អាចបង្កើន $ 50 ពាន់លានដុល្លារទៅ 60 ពាន់លានដុល្លារដែលនឹងស្មើនឹង 85% នៃមូលធនប័ត្រទីផ្សាររបស់ SoftBank ។
ខណៈពេលដែលតម្លៃភាគហ៊ុនរបស់ SoftBank អាចនឹងកើនឡើង នោះមិនធានាថាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងវិនិយោគ AI របស់ខ្លួននឹងទទួលបានជោគជ័យនោះទេ។ Anvarzadeh បាននិយាយថា SoftBank មិនមែនជាអ្នកសង្គ្រោះក្នុងការប្រណាំង AI របស់ប្រទេសជប៉ុននោះទេ។
ក្រុមហ៊ុនទូរគមនាគមន៍ជប៉ុន NTT ក៏បានប្រកាសអំពីផែនការអភិវឌ្ឍ LLM របស់ខ្លួនផងដែរ ដើម្បីបង្កើតសេវាកម្ម “ស្រាល និងមានប្រសិទ្ធភាព” សម្រាប់សាជីវកម្ម។ កាលពីខែឧសភា ក្រុមហ៊ុនផ្សាយពាណិជ្ជកម្មឌីជីថល CyberAgent បានចេញផ្សាយ LLM ដែលអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនបង្កើត AI chatbots ដែលជាគំរូមួយក្នុងចំណោមគំរូមួយចំនួនដែលមានឯកទេសខាងភាសា និងវប្បធម៌ជប៉ុន។
ខណៈពេលដែលប្រទេសជប៉ុននៅតែយឺតយ៉ាវក្នុងការប្រណាំង AI វាកំពុងឈានទៅមុខដោយសារតែការរួមចំណែកពីអាជីវកម្ម។ ការអភិវឌ្ឍន៍ LLMs ត្រូវការកម្លាំងពលកម្មដែលមានជំនាញខ្ពស់ និងការវិនិយោគដើមទុនច្រើន។ Kojima និយាយថា នៅពេលដែលហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដ៏រឹងមាំមួយបានកើតឡើង បញ្ហាប្រឈមផ្នែកបច្ចេកទេសដែលនៅសេសសល់អាចត្រូវបានកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំងដោយការប្រើប្រាស់កម្មវិធីប្រភពបើកចំហ និងទិន្នន័យពីអ្នកត្រួសត្រាយ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្រុមហ៊ុនដែលចូលប្រឡូកក្នុងវិស័យនេះគួរតែប្រមើលមើលការប្រកួតប្រជែងរយៈពេលវែង។ លោក Kojima បានព្រមានថា ការចូលរួមរបស់ SoftBank និង NTT ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI នឹងមិនផ្លាស់ប្តូរស្ថានភាពបច្ចុប្បន្នក្នុងរយៈពេលខ្លីនោះទេ។
បទប្បញ្ញត្តិ AI នៅប្រទេសជប៉ុន
ការស្ទង់មតិរបស់ Teikoku Databank បានរកឃើញថាក្រុមហ៊ុនជាង 60% នៅក្នុងប្រទេសជប៉ុនមានអាកប្បកិរិយាវិជ្ជមានចំពោះការប្រើប្រាស់ AI ជំនាន់ថ្មី ខណៈដែល 9.1% កំពុងអនុវត្ត AI នៅក្នុងប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ។
ក្រុមហ៊ុន Hitachi បានបង្កើតមជ្ឈមណ្ឌល AI Generative ដើម្បីលើកកម្ពស់ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងប្រសិទ្ធភាពដោយបុគ្គលិក។ ដោយមានការចូលរួមពីអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ អ្នកស្រាវជ្រាវ និងអ្នកជំនាញ AI មជ្ឈមណ្ឌលនឹងបង្កើតគោលការណ៍ណែនាំដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យដែល Generative AI អាចនាំមក។
ប្រធានខុទ្ទកាល័យជប៉ុនលោក Hirokazu Matsuno បាននិយាយថា រដ្ឋាភិបាលនឹងពិចារណាលើការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI ដូចជា ChatGPT ប្រសិនបើបញ្ហាសុវត្ថិភាពអ៊ីនធឺណិត និងឯកជនភាពត្រូវបានដោះស្រាយ។
លោក Hiroki Habuka សាស្ត្រាចារ្យស្រាវជ្រាវនៅសាលាច្បាប់នៃសាកលវិទ្យាល័យ Kyoto បាននិយាយថា រដ្ឋាភិបាលជប៉ុនគួរតែបង្កើត និងសម្របសម្រួលច្បាប់ទន់សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ AI ជំនាន់មុន ខណៈពេលដែលក៏ពិនិត្យឡើងវិញ និងណែនាំបទប្បញ្ញត្តិតឹងរឹងដើម្បីការពារប្រឆាំងនឹងគ្រោះថ្នាក់ដែលអាចកើតមានពី AI ។
ប្រភពតំណ
Kommentar (0)