សម្ពោធសៀវភៅ "វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការរៀនម៉ាស៊ីនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំ"

ក្នុងសិក្ខាសាលា “កម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំ” ដែលរៀបចំឡើងនាពេលថ្មីៗនេះនៅទីក្រុងហាណូយ សៀវភៅ “វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការរៀនម៉ាស៊ីនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំ” ត្រូវបានណែនាំដល់អ្នកអានវៀតណាមតាមរយៈការបកប្រែរបស់ Hoai Son កែសម្រួលដោយសាស្ត្រាចារ្យរងបណ្ឌិត Le Van Truyen។

សៀវភៅ “ វិទ្យាសាស្ត្រ ទិន្នន័យ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការសិក្សាម៉ាស៊ីនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ឱសថ” គឺជាសៀវភៅដែលត្រូវតែអានសម្រាប់និស្សិត និងអ្នកជំនាញក្នុងឧស្សាហកម្មឱសថ។

បច្ចុប្បន្ននេះ វិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវជាច្រើន និងសាជីវកម្មឱសថធំៗនៅលើ ពិភពលោក បាននិងកំពុងអនុវត្តវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) និងការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) ក្នុងប្រតិបត្តិការ និងស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេ ក្នុងគោលបំណងបង្កើតការផ្លាស់ប្តូរសំខាន់ៗនៅក្នុងដំណើរការអភិវឌ្ឍឱសថ។ ក្នុងបរិបទនោះ សៀវភៅ “វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការរៀនម៉ាស៊ីនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ឱសថ” បានបំពេញតម្រូវការបន្ទាន់សម្រាប់អ្នកធ្វើការក្នុងឧស្សាហកម្មឱសថ និងនិស្សិតនៃសាលាឱសថនៅវៀតណាម។

សៀវភៅនេះត្រូវបានកែសម្រួលដោយលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Harry Yang ដែលមានបទពិសោធន៍ជាច្រើនឆ្នាំក្នុងវិស័យទិន្នន័យជីវសាស្ត្រ និងឱសថ ពី ការរកឃើញ គោលដៅថ្នាំ រហូតដល់ការស្រាវជ្រាវផ្នែកព្យាបាល និងក្រោយការអនុម័ត។

ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃសិក្ខាសាលាស្តីពីកម្មវិធី AI ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ឱសថ និងការសម្ពោធសៀវភៅនៅទីក្រុងហាណូយ។

សៀវភៅ "Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development" ដែលបោះពុម្ភផ្សាយដោយ Medinsights ដែលជាចំណេះដឹងផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត និងជាម៉ាកនៃការបោះពុម្ពសៀវភៅ Alpha Books មានប្រវែង 484 ទំព័រ និងមាន 13 ជំពូក។ ជំពូកនីមួយៗពិភាក្សាអំពីទិដ្ឋភាពជាក់លាក់នៃការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំជាមួយនឹងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) និងការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) ដែលវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យត្រូវបានចាត់ទុកថាជា "មូលដ្ឋានគ្រឹះ" ដ៏សំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ឱសថ។

តាមពិត AI មានប្រសិទ្ធភាពលុះត្រាតែមានទិន្នន័យគុណភាពគ្រប់គ្រាន់ ដែលក្នុងនោះវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និង AI ត្រូវបានអនុវត្តក្នុងដំណាក់កាលជាច្រើននៃការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំ រួមមានៈ ការរកឃើញថ្នាំ ការសាកល្បងមុន ការសាកល្បងព្យាបាល។ ផលិតកម្ម និងពាណិជ្ជកម្ម។ ព័ត៌មានពីសៀវភៅនេះបានផ្តល់ឱ្យអ្នកអាននូវទិដ្ឋភាពទូទៅនៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលនៃឧស្សាហកម្មឱសថក្រោមឥទ្ធិពលនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ AI និងការរៀនម៉ាស៊ីន។

ជំពូកជាច្រើននៅក្នុងសៀវភៅនេះ ស្វែងយល់អំពី AI ក្នុងការស្វែងរកឱសថ ការសាកល្បងព្យាបាលដោយជំនួយ AI កម្មវិធីរៀនម៉ាស៊ីនសម្រាប់ថ្នាំច្បាស់លាស់ និងខ្លឹមសារស្តីពីសុវត្ថិភាពឱសថ និងឱសថការីដោយផ្អែកលើទិន្នន័យធំ។ កម្មវិធីជាក់លាក់នៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការរៀនម៉ាស៊ីននៅក្នុងសៀវភៅនេះត្រូវបានបង្ហាញដោយអ្នកនិពន្ធជាមួយនឹងរឿងរបស់ក្រុមហ៊ុន Exscientia (ចក្រភពអង់គ្លេស) ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំមហារីកដោយប្រើ AI ហើយរហូតមកដល់បច្ចុប្បន្នមានផលិតផលដាក់ចូលទៅក្នុងការសាកល្បងព្យាបាល។

ឧទាហរណ៍មួយទៀតដែលត្រូវបានណែនាំនៅក្នុងសៀវភៅគឺ Insilico Medicine (USA) ដោយប្រើ AI ដើម្បីបង្កើតឱសថ pulmonary fibrosis ដោយកាត់បន្ថយពេលវេលាពី 4-5 ឆ្នាំទៅតិចជាង 18 ខែ រួមជាមួយនឹងគម្រោងជាបន្តបន្ទាប់ដោយក្រុមហ៊ុនឱសថឈានមុខគេនៅលើពិភពលោក៖ Bayer, Novartis, Pfizer សហការជាមួយក្រុមហ៊ុន AI ដើម្បីពន្លឿនការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំថ្មី។

វាអាចត្រូវបានគេមើលឃើញថាវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការរៀនម៉ាស៊ីនមិនជំនួសអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទេ ប៉ុន្តែពួកគេដើរតួជា "ជំនួយការដែលមានល្បឿនលឿន" ក្នុងដំណើរការទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន ផ្តល់ការណែនាំអំពីទិសដៅស្រាវជ្រាវ និងកាត់បន្ថយអត្រាបរាជ័យខ្ពស់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ឱសថបុរាណ។

នៅប្រទេសវៀតណាម ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំគឺនៅតែថ្មីនៅឡើយ ជាចម្បងក្នុងការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម ឬមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវតូចៗ ហើយបានឈប់ត្រឹមកម្រិតនៃការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីគាំទ្រការវិភាគទិន្នន័យអ្នកជំងឺ និងការរចនាសាកល្បង ដោយគ្មានផលិតផលពាណិជ្ជកម្មច្បាស់លាស់ណាមួយឡើយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វានឹងត្រូវបានកែលម្អយ៉ាងខ្លាំងនៅពេលដែលហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យវេជ្ជសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងសមត្ថភាពធនធានមនុស្សត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង ហើយសៀវភៅវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការសិក្សាម៉ាស៊ីនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ឱសថអាចរួមចំណែកដល់ដំណើរការនេះ។

នេះ​បើ​តាម​សាស្ត្រាចារ្យ​រង លោក​វេជ្ជបណ្ឌិត Le Van Truyen អតីត​អនុរដ្ឋមន្ត្រី​ក្រសួង​សុខាភិបាល អ្នក​ជំនាញ​ឱសថ​ជាន់ខ្ពស់​ក្នុង​សិក្ខាសាលា​សម្ពោធ​សៀវភៅ។

យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យរង លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Le Van Truyen អតីតអនុរដ្ឋមន្ត្រីក្រសួងសុខាភិបាល អ្នកជំនាញឱសថជាន់ខ្ពស់ ជាមួយនឹងលក្ខណៈនៃឯកសារទិដ្ឋភាពទូទៅដ៏ទូលំទូលាយ និងគោលការណ៍ណែនាំជាក់ស្តែង សៀវភៅ "វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការសិក្សាម៉ាស៊ីនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ឱសថ" នឹងជួយអ្នកអាន - ពីអ្នកជំនាញខាងបច្ចេកវិទ្យា រហូតដល់អ្នកស្រាវជ្រាវផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ - ពន្លឿនដំណើរការនៃបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងការស្វែងយល់ ដើម្បីទីផ្សារឱសថថ្មីដែលមានសុវត្ថិភាព និងមានប្រសិទ្ធភាព បម្រើបេសកកម្មការពារសុខភាពមនុស្ស។

សៀវភៅនេះក៏សមរម្យសម្រាប់វេជ្ជបណ្ឌិត ឱសថការី អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ អ្នកគ្រប់គ្រងសុខភាព និស្សិតពេទ្យ និងឱសថសាស្រ្ត និងអ្នកដែលមានចំណាប់អារម្មណ៍លើការអភិវឌ្ឍន៍ឱសថទំនើបក្នុងយុគសម័យដែលផ្តោតលើអ្នកជំងឺ ឆ្ពោះទៅរកឱសថច្បាស់លាស់ និងមនុស្សធម៌ ដោយមានជំនួយពីវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាជឿនលឿន។”

ជាមួយនឹងភាសាដែលងាយយល់ ការពន្យល់ប្រកបដោយវិចារណញាណ និងឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែង សៀវភៅនេះក៏សមរម្យសម្រាប់វេជ្ជបណ្ឌិត ឱសថការី អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ អ្នកគ្រប់គ្រងសុខភាព និស្សិតពេទ្យ និងឱសថសាស្រ្ត និងអ្នកដែលមានចំណាប់អារម្មណ៍ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ឱសថទំនើបក្នុងយុគសម័យដែលផ្តោតលើអ្នកជំងឺ ឆ្ពោះទៅរកឱសថច្បាស់លាស់ និងមនុស្សធម៌ ដោយមានជំនួយពីវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាទំនើប។

សាស្ត្រាចារ្យរង វេជ្ជបណ្ឌិត ឡេ វ៉ាន់ ត្រយិន

វាយតម្លៃខ្លឹមសារសៀវភៅ សាស្ត្រាចារ្យរង បណ្ឌិត Pham Thi Thuy Van ប្រធាននាយកដ្ឋានឱសថសាស្ត្រ និងឱសថស្ថាន សាកលវិទ្យាល័យឱសថហាណូយ បានឲ្យដឹងថា៖ សៀវភៅ “វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងរៀនម៉ាស៊ីនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំ” គឺជាឯកសារស៊ីជម្រៅ ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព តម្រង់ទិសខ្ពស់លើការអនុវត្តទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ទាំងក្នុងការសិក្សាស្រាវជ្រាវមុន និងម៉ាស៊ីន (AI)។ ដំណាក់កាល។

"តាមទស្សនៈរបស់អ្នកជំនាញពិនិត្យឯកសារគ្លីនិក និងជាសមាជិកក្រុមប្រឹក្សាផ្តល់អាជ្ញាបណ្ណឱសថ (ក្រសួងសុខាភិបាល) ខ្ញុំសូមកោតសរសើរជាពិសេសចំពោះជំពូកដែលពិភាក្សាអំពីការធ្វើតេស្តព្យាបាលដោយជំនួយ AI ឱសថភាពជាក់លាក់ ភស្តុតាងនៃពិភពពិត (RWE) និងឱសថការីផ្អែកលើទិន្នន័យធំ ដែលជាកត្តាដែលចាប់អារម្មណ៍កាន់តែខ្លាំងឡើងចំពោះភ្នាក់ងារគ្រប់គ្រងកម្រិតថ្នាំ និងអត្ថប្រយោជន៍នៃការគ្រប់គ្រងប្រសិទ្ធភាពនៃឱសថជាតិ។ គ្រឿងញៀន” អ្នកស្រី Pham Thi Thuy Van ចែករំលែក។

លោក Nguyen Canh Binh ប្រធានក្រុមប្រឹក្សាភិបាលនៃ Alpha Books ថ្លែងនៅក្នុងពិធីសម្ពោធសៀវភៅ។

សៀវភៅនេះក៏និយាយអំពីការផ្លាស់ប្តូរបទប្បញ្ញត្តិដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា រួមទាំងការកសាងប្រព័ន្ធច្បាប់ដែលមានសមត្ថភាពដឹកនាំ វិភាគ និងបកស្រាយទិន្នន័យធំដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាទំនើប រួមទាំង AI និង ML... ជាមួយនឹងភាសាច្បាស់លាស់ ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែង និងវិធីសាស្រ្តអន្តរកម្មសិក្សា សៀវភៅនេះរួមចំណែកដល់ការលើកកម្ពស់ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលនៅក្នុងឧស្សាហកម្មឱសថ និងឱសថសាស្ត្រប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

លើសពីនេះ សៀវភៅនេះក៏ជាសៀវភៅណែនាំដែលបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពយ៉ាងទូលំទូលាយ ដែលពិពណ៌នាអំពីដំណើរការនៃការស្រាវជ្រាវ និងបង្កើតឱសថថ្មីដែលភ្ជាប់ទៅប្រភពទិន្នន័យធំតាមរយៈ AI ដើម្បីកាត់បន្ថយពេលវេលា និងសន្សំធនធាន។ នេះមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ឱសថការី វេជ្ជបណ្ឌិត និងអ្នកដែលធ្វើការក្នុងវិស័យស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ឱសថ។

ង្វៀន គឿង

ប្រភព៖ https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html