ចំណុចរបត់
ភាពជោគជ័យរបស់លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ត្រាន់ ង៉ុក វិញ បានកើតចេញពីការសម្រេចចិត្តដ៏ក្លាហានរបស់លោកក្នុងការចាកចេញពីតំបន់សុខស្រួលរបស់លោក និងបទពិសោធន៍ដ៏ខ្លាំងក្លាដែលលោកបានជួបប្រទះក្នុងអំឡុងពេលសិក្សា និងធ្វើការនៅប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូង និងសហរដ្ឋអាមេរិក។ ដំណើររបស់លោក ចាប់ពីថ្ងៃដំបូងៗរបស់លោកក្នុងការសិក្សាផ្នែករូបវិទ្យា និងគណិតវិទ្យានៅប្រទេសវៀតណាម ឆ្លងកាត់ប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូង រហូតដល់សហរដ្ឋអាមេរិក គឺជារឿងរ៉ាវនៃឆន្ទៈក្នុងការយកឈ្នះលើដែនកំណត់ និងបំណងប្រាថ្នាដ៏ខ្លាំងក្លាក្នុងការស្វែងរកដំណោះស្រាយដើម្បីការពារសហគមន៍ពីគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិ។
បន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការសិក្សាពីសាកលវិទ្យាល័យ វិទ្យាសាស្ត្រ (សាកលវិទ្យាល័យជាតិវៀតណាម ទីក្រុងហាណូយ) លោក វិញ បានចាប់ផ្តើមអាជីពរបស់លោកជាអ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យដែលលោកធ្លាប់សិក្សា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការសម្រេចចិត្តទៅប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូងក្នុងនាមជានិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សា គឺជាចំណុចរបត់ដ៏សំខាន់មួយ។ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត វិញ បានចែករំលែកថា “ភាពខុសគ្នាខាងវប្បធម៌ និងភាសាធ្វើឱ្យខ្ញុំមានអារម្មណ៍មិនស្រួល ហើយពេលខ្លះខ្ញុំសង្ស័យថាតើខ្ញុំមានសមត្ថភាពបន្តការសិក្សារបស់ខ្ញុំឬអត់។ ប៉ុន្តែនោះគឺជាចំណុចរបត់ដ៏សំខាន់បំផុតនៅក្នុងអាជីពរបស់ខ្ញុំ។ ឆ្ងាយពីគ្រួសាររបស់ខ្ញុំ ខ្ញុំត្រូវឈរលើជើងពីររបស់ខ្ញុំដោយខ្លួនឯង៖ កំណត់គោលដៅផ្ទាល់ខ្លួន បង្កើតផែនការផ្ទាល់ខ្លួន និងខិតខំដើម្បីសម្រេចបានគោលដៅទាំងនោះ”។

លោក ត្រាន់ ង៉ុក វិញ បានធ្វើបទបង្ហាញអំពីបាតុភូតទឹកជំនន់ក្នុងទីក្រុង នៅសាកលវិទ្យាល័យមីឈីហ្គែន សហរដ្ឋអាមេរិក។
ពេលក្រឡេកមើលទៅក្រោយរយៈពេលជិតប្រាំឆ្នាំជានិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានៅសាកលវិទ្យាល័យ Ulsan ក្នុងប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូង គាត់ដឹងថាសម្ពាធដែលគាត់ដាក់លើខ្លួនឯងគឺធំជាងការទាមទាររបស់សាស្ត្រាចារ្យត្រួតពិនិត្យរបស់គាត់។ គាត់រំលឹកថា “មានពេលមួយដែលជីវិតរបស់ខ្ញុំស្ទើរតែគ្មានតុល្យភាព៖ ក្នុងអំឡុងពេលសិក្សាថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ ខ្ញុំតែងតែធ្វើការច្រើនជាង ១៥ ម៉ោងក្នុងមួយថ្ងៃ ជាច្រើនយប់រហូតដល់ម៉ោង ៦ ឬ ៧ ព្រឹកមុនពេលចូលគេង។ ប៉ុន្តែវាគឺជារយៈពេលដ៏លំបាកនោះដែលបានជួយខ្ញុំឱ្យដឹងពីចំណង់ចំណូលចិត្តពិតរបស់ខ្ញុំ និងផ្លូវដែលខ្ញុំចង់បន្ត ដោយដាក់គ្រឹះសម្រាប់ការងារដ៏សំខាន់ដែលខ្ញុំនឹងធ្វើនៅពេលក្រោយ”។
មុខវិជ្ជាដើមរបស់លោកបណ្ឌិត វិញ គឺវិទ្យាសាស្ត្រផែនដី ជាពិសេសឧតុនិយម និងជលសាស្ត្រ។ ក្នុងអំឡុងពេលសិក្សាថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រនៅសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ លោកមានសំណាងបានចូលរួមក្នុងគម្រោងស្រាវជ្រាវជាច្រើនជាមួយសាស្ត្រាចារ្យរបស់លោក និងបានធ្វើដំណើរកម្សាន្តនៅទូទាំងប្រទេសវៀតណាម ជាពិសេសនៅវៀតណាមកណ្តាល ដោយផ្តោតលើទឹកជំនន់។ ការធ្វើដំណើរកម្សាន្តទាំងនេះទៅកាន់ខេត្តកណ្តាល ដោយបានឃើញផ្ទាល់ភ្នែកនូវទឹកជំនន់ដ៏សាហាវដែលបានបោកបក់យកជីវិត ទ្រព្យសម្បត្តិ និងទ្រព្យសម្បត្តិសម្ភារៈ បានបន្សល់ទុកនូវចំណាប់អារម្មណ៍យ៉ាងជ្រាលជ្រៅចំពោះលោក។ លោកបានមានប្រសាសន៍ថា “ពេញមួយការងាររបស់ខ្ញុំ ខ្ញុំតែងតែគិតអំពីសំណួរពីរ៖ តើអាចទស្សន៍ទាយគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិបានទេ? ហើយតើយើងអាចធ្វើអ្វីបានដើម្បីកាត់បន្ថយការខូចខាតដែលបង្កឡើងដោយទឹកជំនន់?”។

លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ត្រាន់ ង៉ុក វិញ អ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យមីឈីហ្គែន សហរដ្ឋអាមេរិក
ដោយមានចំណង់ចំណូលចិត្តលើរូបវិទ្យា និងមានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងចំពោះគំរូព្យាករណ៍គ្រោះមហន្តរាយទឹកជំនន់បែបប្រពៃណី លោកក៏បានទទួលស្គាល់ពីដែនកំណត់របស់ពួកគេផងដែរ៖ «សមត្ថភាពរបស់មនុស្សមានកម្រិត។ ការព្យាករណ៍ទ្រង់ទ្រាយធំគឺមិនអាចទៅរួចទេ»។ ផ្ទុយទៅវិញ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចដំណើរការព័ត៌មានយ៉ាងច្រើនបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងត្រឹមត្រូវ ជាមួយនឹងកម្រិតខ្ពស់នៃវិន័យ។ លោកជឿជាក់ថា ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាមួយនឹងគំរូរូបវន្ត និងបទពិសោធន៍របស់មនុស្ស គឺជាមធ្យោបាយដើម្បីយកឈ្នះលើចំណុចខ្សោយនៃឧបករណ៍នីមួយៗ។
ដោយផ្អែកលើគំនិតនោះ ក្រុមស្រាវជ្រាវដែលលោកបានដឹកនាំនៅសាកលវិទ្យាល័យមីឈីហ្គែន (សហរដ្ឋអាមេរិក) បានធ្វើគម្រោងស្រាវជ្រាវ "បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ ភាពជឿជាក់ និងតម្លៃ សេដ្ឋកិច្ច នៃការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់រយៈពេលមធ្យមលើមាត្រដ្ឋានទ្វីប" ដែលបានបញ្ចប់នៅឆ្នាំ 2023។ ការស្រាវជ្រាវបានបង្កើតក្របខ័ណ្ឌគំរូចម្រុះថ្មីមួយដែលរួមបញ្ចូលគ្នារវាងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងគំរូទឹកជាតិសហរដ្ឋអាមេរិក (NWM) ដែលមានស្រាប់សម្រាប់ការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ ដែលអាចកាត់បន្ថយកំហុសនៅក្នុងកម្មវិធីព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ជាតិ និងផ្តល់នូវការព្យាករណ៍កាន់តែត្រឹមត្រូវអំពីកន្លែងដែលទឹកជំនន់នឹងកើតឡើង។
លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Vinh និងក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្ររបស់គាត់បានរកឃើញថា នៅពេលដែល AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់រួមគ្នាជាមួយគំរូ NWM ដែលបង្កើតឡើងដោយរដ្ឋបាលមហាសមុទ្រ និងបរិយាកាសជាតិសហរដ្ឋអាមេរិក (NOAA) គំរូកូនកាត់លទ្ធផលមានភាពត្រឹមត្រូវជាង 4 ទៅ 6 ដង។ AI ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យ NOAA សម្រាប់សហរដ្ឋអាមេរិក ប៉ុន្តែប្រព័ន្ធនេះអាចត្រូវបានប្ដូរតាមបំណងសម្រាប់ប្រទេសណាមួយ។
លទ្ធផលស្រាវជ្រាវបង្ហាញថា គំរូកូនកាត់មិនត្រឹមតែមានដំណើរការល្អជាង NWM ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាថែមទាំងសម្រេចបាននូវដំណើរការខ្ពស់ជាងគំរូ AI កម្រិតខ្ពស់ដែលបង្កើតឡើងដោយ Google ជាពិសេសនៅក្នុងស្ថានភាពទឹកជំនន់ធ្ងន់ធ្ងរ។ ការងារនេះត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិឈានមុខគេរបស់សហភាពភូមិសាស្ត្រអាមេរិក (AGU) ដែលបោះពុម្ពផ្សាយការសិក្សាតិចជាង 100 ក្នុងមួយឆ្នាំ។
ការធ្វើតេស្តនៅទូទាំងសហរដ្ឋអាមេរិក។
លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ត្រាន់ ង៉ុក វិញ ដែលជាបេក្ខជនចុងក្រោយទាំង ២០ រូប ក្នុងពានរង្វាន់វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា Golden Globe ឆ្នាំ ២០២៥ កាន់កាប់ប៉ាតង់ជាតិចំនួន ៨ នៅប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូង និងបានបោះពុម្ពផ្សាយអត្ថបទវិទ្យាសាស្ត្រចំនួន ២៩ នៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិដែលបានចុះបញ្ជីក្នុងត្រីមាសទី ១...
លោកវេជ្ជបណ្ឌិត វិញ បានចែករំលែកថា៖ «ដើម្បីប្រកាសលទ្ធផលទាំងនេះ យើងត្រូវយកឈ្នះលើឧបសគ្គជាច្រើន និងបន្ទុកការងារដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់។ ប៉ុន្តែនេះគឺជាភស្តុតាងនៃដំណើរបន្តរបស់យើង ដើម្បីស្វែងរកដំណោះស្រាយកាន់តែប្រសើរឡើងសម្រាប់ការព្យាករណ៍គ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិ ដែលជាគោលដៅដែលខ្ញុំបានឱ្យតម្លៃតាំងពីដើមអាជីពរបស់ខ្ញុំមកម្ល៉េះ»។
ក្នុងនាមជាអ្នកនិពន្ធនាំមុខគេនៃការស្រាវជ្រាវនេះ គាត់បានធ្វើការដោយមិនចេះនឿយហត់អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ ស្ទើរតែគ្មានពេលសម្រាក ចាប់ពីការប្រមូល និងដំណើរការទិន្នន័យបញ្ចូល រួមទាំងទិន្នន័យឧតុនិយម (ទឹកភ្លៀង សីតុណ្ហភាព ខ្យល់។ល។) ទិន្នន័យលំហូរទឹកជំនន់ និងទិន្នន័យក្លែងធ្វើពី NWM រហូតដល់ការរចនាក្របខ័ណ្ឌស្រាវជ្រាវទាំងមូល ការបង្កើតសេណារីយ៉ូក្លែងធ្វើដើម្បីវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពនៃគំរូ ការដាក់ស្នើដំណោះស្រាយ ដឹកនាំការសរសេរសាត្រាស្លឹករឹត និងការចូលរួមក្នុងដំណើរការពិនិត្យឡើងវិញដោយមិត្តភក្ដិនៃការស្រាវជ្រាវ...
«ទាក់ទងនឹងទិសដៅស្រាវជ្រាវ ខ្ញុំនឹងបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទៅក្នុងប្រព័ន្ធគំរូផែនដី ដើម្បីកែលម្អសមត្ថភាពក្លែងធ្វើ និងល្បឿនគណនា។ គោលដៅគឺដើម្បីព្យាករណ៍ពីគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិទ្រង់ទ្រាយធំ ដូចជាព្យុះ និងភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំងសម្រាប់រយៈពេលយូរជាងនេះ ឧទាហរណ៍ ១០ ថ្ងៃខាងមុខ។ ជាមួយនឹងការព្យាករណ៍កាន់តែត្រឹមត្រូវ និងលឿនជាងមុន យើងនឹងត្រៀមខ្លួនបានកាន់តែប្រសើរ ដោយកាត់បន្ថយការខូចខាតដល់មនុស្ស និងទ្រព្យសម្បត្តិ» លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ត្រាន់ ង៉ុក វិញ (សាកលវិទ្យាល័យមីឈីហ្គែន សហរដ្ឋអាមេរិក) បានមានប្រសាសន៍។
ជាពិសេស លោកទទួលខុសត្រូវដោយផ្ទាល់ចំពោះការរចនា ការសរសេរកម្មវិធី និងការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ពិសោធន៍នៅទូទាំងសហរដ្ឋអាមេរិក ជាមួយនឹងព្រឹត្តិការណ៍ទឹកជំនន់ជាង ៤២.០០០ និងរយៈពេលព្យាករណ៍ពី ១-១០ ថ្ងៃ។ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Vinh បានមានប្រសាសន៍ថា “វាអាចផ្តល់នូវសេណារីយ៉ូព្យាករណ៍ប្រូបាប៊ីលីតេ - ជាកត្តាសំខាន់ក្នុងការធ្វើការសម្រេចចិត្តនៅក្នុងបរិស្ថានដែលមានហានិភ័យខ្ពស់ - ហើយអាចដំណើរការលើកុំព្យូទ័រធម្មតា មិនមែនជាកុំព្យូទ័រទំនើបទេ” ដោយបានបញ្ជាក់ពីលក្ខណៈល្អឥតខ្ចោះរបស់គំរូ។
រួមជាមួយនឹងការស្រាវជ្រាវរបស់លោកលើទឹកជំនន់ លោកបណ្ឌិត ត្រាន់ ង៉ុក វិញ ក៏បានបោះពុម្ពផ្សាយស្នាដៃមួយស្តីពីទឹកជំនន់ក្នុងទីក្រុងនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិ Nature Cities ដោយចង្អុលបង្ហាញពី "វដ្តនៃការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រព័ន្ធបង្ហូរទឹក-ទឹកជំនន់" ដោយព្រមានថាវិធីសាស្រ្តបច្ចុប្បន្នចំពោះការរចនាប្រព័ន្ធបង្ហូរទឹកមិនល្អប្រសើរទេ។ លោកសង្ឃឹមថានឹងអនុវត្តការស្រាវជ្រាវនេះទៅអនុវត្តនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម ដោយមិនត្រឹមតែផ្តោតលើការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងផ្តល់នូវដំណោះស្រាយសម្រាប់ការបង្ការ និងបម្រើដល់ការរចនារចនាសម្ព័ន្ធបង្ការគ្រោះមហន្តរាយ ដោយធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រព័ន្ធបង្ហូរទឹកទឹកជំនន់នៅក្នុងទីក្រុងធំៗដូចជា ទីក្រុងហាណូយ និងទីក្រុងហូជីមិញ។
ប្រភព៖ https://tienphong.vn/tien-si-tre-dot-pha-trong-du-bao-lu-post1780398.tpo
Kommentar (0)