បន្ទាប់ពីកិច្ចប្រជុំរវាង 9X នៅក្នុង "ខួរក្បាល" របស់ Google និងនាយកនៃសាកលវិទ្យាល័យក្នុងស្រុកមួយ។

បណ្ឌិត Pham Hy Hieu (កើតក្នុងឆ្នាំ 1992) ជាអតីតសិស្សនៃវិទ្យាល័យ Gifted សមាជិកបច្ចេកទេសនៅ xAI (USA) គឺជា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ដំបូងគេដែលត្រូវបានអនុម័តសម្រាប់កម្មវិធីសាស្រ្តាចារ្យមកសួរសុខទុក្ខនៅសាកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុងហូជីមិញ។

ទាក់ទិននឹងការក្លាយជាសាស្ត្រាចារ្យមកសួរសុខទុក្ខនៅសកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុងហូជីមិញ លោកបណ្ឌិត Pham Hy Hieu បានចែករំលែកថា នៅចុងឆ្នាំ២០២៤ នៅពេលដែលលោកត្រឡប់ទៅប្រទេសវៀតណាមវិញ លោកមានឱកាសជួបជាមួយសាស្ត្រាចារ្យរងបណ្ឌិត Vu Hai Quan នាយកសាកលវិទ្យាល័យនេះ។

លោកបណ្ឌិត Pham Hy Hieu (រូបថត៖ VNUHCM)។

ក្នុងអំឡុងពេលអាហារពេលល្ងាចដ៏ស្និទ្ធស្នាល លោកសាស្ត្រាចារ្យ Quan បានចែករំលែកអំពីគោលដៅនៃកម្មវិធីសាស្រ្តាចារ្យមកសួរសុខទុក្ខរបស់សាកលវិទ្យាល័យជាតិ។ លោកបណ្ឌិត Pham Hy Hieu បានដឹងថាកម្មវិធីនឹងបង្កើតលក្ខខណ្ឌសម្រាប់គាត់ក្នុងការរួមចំណែកដល់សាលា។

ក្នុងនាមជាសាស្ត្រាចារ្យមកសួរសុខទុក្ខនៅសាកលវិទ្យាល័យជាតិ លោកបណ្ឌិត Nguyen Hy Hieu ចង់ចែករំលែកការស្រាវជ្រាវ និងបទពិសោធន៍ការងារជាមួយសាស្ត្រាចារ្យ និងនិស្សិតរបស់សាកលវិទ្យាល័យ ក៏ដូចជាស្តាប់ពួកគេអំពីបញ្ហាជាក់ស្តែងក្នុងបរិយាកាស AI របស់វៀតណាម។

ជាពិសេស ក្នុងតួនាទីជាសាស្ត្រាចារ្យមកសួរសុខទុក្ខ លោកបណ្ឌិត Nguyen Hy Hieu មានគោលដៅសំខាន់ចំនួនពីរ រួមមានៈ

ទីមួយគឺបង្កើតលក្ខខណ្ឌសម្រាប់សិស្សានុសិស្សក្នុងការលាតត្រដាងនូវទិសដៅស្រាវជ្រាវចុងក្រោយបំផុត និងជាក់ស្តែងបំផុតនៅក្នុង AI ។

ការស្រាវជ្រាវ AI ទាមទារការវិនិយោគយ៉ាងច្រើន។ លោកបណ្ឌិត Hieu បានផ្តល់ឧទាហរណ៍មួយ ម៉ាស៊ីនដែលមានបន្ទះឈីប AI ទំនើបចំនួន 8 នៅឆ្នាំ 2025 ត្រូវបានលក់ក្នុងតម្លៃ 500,000 ដុល្លារ ហើយជាធម្មតាយើងត្រូវការម៉ាស៊ីនបែបនេះរាប់ម៉ឺនគ្រឿង ដើម្បីអាចបង្កើត AI ដូច DeepSeek បាន។

ជាមួយនឹងបរិមាណនៃដើមទុននេះ មិនត្រឹមតែស្ថាប័ន អប់រំ នៅប្រទេសវៀតណាមប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងវិទ្យាស្ថានធំៗក្នុងពិភពលោកដូចជា Cambridge, Stanford ឬ MIT ជាដើម មិនអាចទទួលបានប្រភពដើមទុននេះទេ។ ដូច្នេះតើយើងចូលរួមក្នុងទិសដៅស្រាវជ្រាវទាំងនេះដោយរបៀបណា?

ចំលើយរបស់បណ្ឌិត ហៀ គឺថា យើងត្រូវមើលពីរបៀបធ្វើការស្រាវជ្រាវក្នុងទ្រង់ទ្រាយតូច ប៉ុន្តែត្រូវមើលឱ្យដិតដល់ ដើម្បីធានាថាការសង្កេត និងការរួមចំណែករបស់យើងក្នុងទ្រង់ទ្រាយតូចនៅតែមានតម្លៃក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។

គាត់ចង់ចែករំលែកជាមួយសិស្សពីរបៀបដើម្បីរកមើលការសិក្សាខ្នាតតូចបែបនេះ និងណែនាំពួកគេតាមរយៈការធ្វើការស្រាវជ្រាវមួយចំនួនក្នុងទិសដៅនោះ។

ទីពីរ គាត់ចង់ស្វែងយល់ពីការលំបាក និងបញ្ហាប្រឈមអ្វីដែលការស្រាវជ្រាវ AI នៅសាកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុងហូជីមិញជួបប្រទះញឹកញាប់។ តើអ្នកខ្វះដើមទុនវិនិយោគ ខ្វះទិន្នផលសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ ឬខ្វះទិសដៅ ឬការរួមបញ្ចូលគ្នានៃខាងលើ ឬអ្វីផ្សេងទៀត?

តាម​រយៈ​ការ​សិក្សា​ពី​បញ្ហា​ទាំង​នេះ រួម​ផ្សំ​នឹង​ជំនាញ​របស់​លោក លោក​បណ្ឌិត Hieu សង្ឃឹម​ថា​នឹង​ជួយ​ដល់​ការ​ស្រាវ​ជ្រាវ AI នៅ​សាកល​វិទ្យាល័យ​ជាតិ​ទីក្រុង​ហូជីមិញ អភិវឌ្ឍ​បន្ថែម​ទៀត។

នៅឆ្នាំ 2015 លោកបណ្ឌិត Pham Hy Hieu បានបញ្ចប់ការសិក្សាដោយកិត្តិយសផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រពីសាកលវិទ្យាល័យ Stanford សហរដ្ឋអាមេរិក ហើយបានទទួលរង្វាន់ Ben Wegbreit សម្រាប់និក្ខេបបទកិត្តិយសល្អបំផុត។

បន្ទាប់មកគាត់បានទទួលបណ្ឌិតផ្នែករៀនម៉ាស៊ីន និងភាសាកុំព្យូទ័រពីសាកលវិទ្យាល័យ Carnegie Mellon សហរដ្ឋអាមេរិក ជាកន្លែងដែលគាត់ជានិស្សិតដំបូងគេដែលទទួលបានថ្លៃសិក្សាពេញលេញ និងមូលនិធិហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រពី Google Brain ។

គាត់បានធ្វើការនៅ Google Brain ពីឆ្នាំ 2020 ដល់ 2023 ជាអ្នកស្រាវជ្រាវ ហើយថែមទាំងកាន់តំណែងជាសាស្រ្តាចារ្យរងនៅនាយកដ្ឋានវិស្វកម្មអគ្គិសនី សាកលវិទ្យាល័យជាតិសិង្ហបុរី (ខែមេសា ឆ្នាំ 2021 ដល់ខែមីនា ឆ្នាំ 2023)។

គាត់ក៏ត្រូវបានបោះឆ្នោតឱ្យម្នាក់ក្នុងចំណោម 30 Under 30 របស់ Forbes វៀតណាមក្នុងឆ្នាំ 2019 ។

លោកបណ្ឌិត Pham Hy Hieu បច្ចុប្បន្នជាសមាជិកបច្ចេកទេសនៅ xAI សហរដ្ឋអាមេរិក (ក្រុមហ៊ុន AI បង្កើតឡើងដោយមហាសេដ្ឋី Elon Musk)។ នៅទីនេះគាត់បានចូលរួមក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពខឺណែលយកចិត្តទុកដាក់សម្រាប់គំរូ Grok-3 ។

កាលពីមុន លោកបណ្ឌិត Hieu គឺជាអ្នកស្រាវជ្រាវនៅក្រុមហ៊ុន Augment Computing Company (ខែមីនា ឆ្នាំ 2023 ដល់ខែកក្កដា ឆ្នាំ 2024) ដោយបានចូលរួមចំណែកយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការនាំក្រុមហ៊ុនពីដំណាក់កាលចាប់ផ្តើមឡើងដល់តម្លៃ 1 ពាន់លានដុល្លារ។

សមិទ្ធិផលផ្ទាល់ខ្លួនខ្លះរបស់ Pham Hyeu៖

- អាហារូបករណ៍ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ និងអនុបណ្ឌិតពីសាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ

- បានបញ្ចប់ការសិក្សាពីសកលវិទ្យាល័យ Stanford ដោយមានកិត្តិយស

- ពានរង្វាន់និក្ខេបបទវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រល្អបំផុតថ្នាក់ឆ្នាំ 2015 សាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ

- អាហារូបករណ៍ PhD ពេញលេញពីសាកលវិទ្យាល័យ Carnegie Mellon (CMU)

- ត្រូវបានអញ្ជើញឱ្យធ្វើការដោយ Apple, Facebook, Microsoft, និង Google

- ចូលរួមក្នុងការស្រាវជ្រាវបច្ចេកវិទ្យាសិក្សាស៊ីជម្រៅនៅ Baidu

- តំណាង Stanford នៅឯការប្រលងកម្មវិធីអន្តរជាតិ ACM ICPC (2014)

- មេដាយប្រាក់ក្នុងការប្រលងកម្មវិធីប្រចាំតំបន់ ប៉ាស៊ីហ្វិក ខាងជើង (២០១២, ២០១៣, ២០១៤)

- មេដាយប្រាក់នៃអូឡាំពិកគណិតវិទ្យាអន្តរជាតិ (២០០៩)

- មេដាយមាស គណិតវិទ្យាអូឡាំព្យាដ 30/4 (2008)

- មេដាយមាសសម្រាប់បុគ្គល និងក្រុមក្នុងការប្រកួតគណិតវិទ្យាបឋមអន្តរជាតិ (២០០៤)

- ទទួលបានរង្វាន់គណិតវិទ្យា Nguyen Dinh Chung Song ចំនួនបីដងសម្រាប់សិស្សល្អបំផុតនៅ HCMC ផ្នែកគណិតវិទ្យា (2003, 2004, 2009)

ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/giao-duc/sau-cuoc-gap-giua-9x-trong-bo-nao-google-va-giam-doc-dai-hoc-trong-nuoc-20250430144939890.htm