ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI របស់វៀតណាម និងបញ្ហាប្រឈមនៃការសម្រេចបាននូវអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងប្រកបដោយចីរភាព។

បញ្ហាប្រឈមស្នូលសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យា AI (បញ្ញាសិប្បនិម្មិត) នៅកម្រិតកម្មវិធីមិនត្រឹមតែជាការបង្កើតផលិតផលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងការកសាងមូលដ្ឋានគ្រឹះដែលធ្វើឱ្យផលិតផលនោះពិបាកក្នុងការជំនួសក្នុងរយៈពេលវែងផងដែរ។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបានផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងនូវរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មត្រូវបានបង្កើតឡើង។ (ប្រភព៖ Pexels)

ឱកាសដ៏អស្ចារ្យ ការប្រកួតប្រជែងខ្លាំង។

ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងពីរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មថ្មីថ្មោង (tech startups) កើតមក។ សូមអរគុណចំពោះគំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលអាចរកបានយ៉ាងងាយស្រួល កូដប្រភពបើកចំហ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថលដែលអាចចូលដំណើរការបានកាន់តែច្រើនឡើងៗ ក្រុមតូចៗឥឡូវនេះអាចបង្កើតផលិតផលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានលឿនជាងមុន និងមានធនធានតិចជាងមុន។ នេះបើកឱកាសសំខាន់ៗសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន AI ចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មថ្មីថ្មោងនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម។ ប៉ុន្តែភាពងាយស្រួលនេះក៏បង្កើតសំណួរដ៏លំបាកមួយផងដែរ៖ នៅពេលដែលអាជីវកម្មជាច្រើនអាចបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទៅក្នុងផលិតផលរបស់ពួកគេ តើអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងពិតប្រាកដនឹងមកពីណា?

លើសពីនេះទៅទៀត សំណួរមួយទៀតកើតឡើង លែងមានទៀតហើយថាតើអាជីវកម្មអាចអនុវត្ត AI ដែរឬទេ ប៉ុន្តែថាតើពួកគេអាចបង្កើតគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែងប្រកបដោយចីរភាពគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីជៀសវាងការត្រូវបានជំនួសយ៉ាងឆាប់រហ័សឬអត់។

ខ្សែសង្វាក់តម្លៃ AI អាចត្រូវបានមើលឃើញតាមរយៈស្រទាប់សំខាន់ៗចំនួនបី។ ស្រទាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្តល់នូវបន្ទះឈីប ម៉ាស៊ីនមេ និងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។ ស្រទាប់គំរូមូលដ្ឋានគឺជាកន្លែងដែលគំរូ AI ស្នូលត្រូវបានបង្កើតឡើង។ ស្រទាប់កម្មវិធីគឺជាកន្លែងដែលអាជីវកម្មប្រើប្រាស់គំរូដែលមានស្រាប់ទាំងនេះដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ ឬអង្គការ ដូចជាការគាំទ្រសេវាកម្មអតិថិជន ការវិភាគការរៀនសូត្រ ការដំណើរការអត្ថបទ ការសម្គាល់សំឡេង ឬការធ្វើឱ្យបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់មានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន។

ដោយសារស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ននៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម ការផ្តោតលើស្រទាប់កម្មវិធីគឺជាវិធីសាស្រ្តជាក់ស្តែងជាងសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI ភាគច្រើន។ ការកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រទ្រង់ទ្រាយធំ ឬការអភិវឌ្ឍគំរូមូលដ្ឋានតម្រូវឱ្យមានដើមទុន បុគ្គលិកបច្ចេកទេស និងសមត្ថភាពប្រតិបត្តិការយ៉ាងច្រើន។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ស្រទាប់កម្មវិធីអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីវេទិកាដែលមានស្រាប់ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់នៅក្នុងទីផ្សារក្នុងស្រុក។

យោងតាមការសិក្សារបស់ Amazon Web Services (AWS) ស្តីពីការដោះសោសក្តានុពល AI នៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម អាជីវកម្មវៀតណាមប្រមាណ ៤៧.០០០ បានទទួលយកដំណោះស្រាយ AI ក្នុងឆ្នាំ ២០២៤។ សរុបមក អាជីវកម្មជិត ១៧០.០០០ ដែលតំណាងឱ្យប្រហែល ១៨% នៃអាជីវកម្មនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម បានអនុវត្ត AI កើនឡើងពី ១៣% កាលពីឆ្នាំមុន។ ក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម ប្រហែល ៥៥% កំពុងប្រើប្រាស់ AI ក្នុងទម្រង់ខ្លះ និង ៣៥% កំពុងអនុវត្ត AI ដើម្បីបង្កើតផលិតផល ឬសេវាកម្មថ្មីទាំងស្រុង។

តួលេខទាំងនេះបង្ហាញថា ឱកាសនៅកម្រិតកម្មវិធីគឺធំធេងណាស់ ប៉ុន្តែការប្រកួតប្រជែងក៏នឹងកាន់តែខ្លាំងក្លាឡើងៗផងដែរ។ ដោយសារតែអាជីវកម្មកាន់តែច្រើនអាចបន្ថែម AI ទៅក្នុងផលិតផលរបស់ពួកគេ គុណសម្បត្តិប្រកបដោយចីរភាពនឹងលែងស្ថិតនៅក្នុង "ការមាន AI" ទៀតហើយ ប៉ុន្តែនៅក្នុងផលិតផលដែលយល់កាន់តែច្បាស់អំពីអតិថិជន មានទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនកាន់តែប្រសើរ និងត្រូវបានរួមបញ្ចូលកាន់តែស៊ីជម្រៅទៅក្នុងប្រតិបត្តិការពិភពពិតរបស់អតិថិជន។

ពីទស្សនៈជាក់ស្តែង បញ្ហាប្រឈមចម្បងមិនមែនស្ថិតនៅក្នុងការបង្កើតមុខងារ AI ថ្មីនោះទេ ប៉ុន្តែស្ថិតនៅក្នុងការរក្សាគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែងឱ្យបានយូរគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់កំណើនអាជីវកម្មប្រកបដោយចីរភាព។ ផលិតផលដែលល្អនាពេលបច្ចុប្បន្នអាចត្រូវបានចម្លងយ៉ាងឆាប់រហ័សដោយដៃគូប្រកួតប្រជែង ប្រសិនបើពួកគេប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា ទិន្នន័យទូទៅ និងវិធីសាស្រ្តអតិថិជនដូចគ្នា។

ដូច្នេះ បញ្ហាស្នូលសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI នៅស្រទាប់កម្មវិធីមិនត្រឹមតែបង្កើតផលិតផលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏ជាការកសាងមូលដ្ឋានគ្រឹះដែលធ្វើឱ្យផលិតផលនោះពិបាកក្នុងការជំនួសក្នុងរយៈពេលវែងផងដែរ។ ដូច្នេះ បើគ្មានទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន ការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅអំពីឧស្សាហកម្ម ឬតួនាទីរួមបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងតឹងរ៉ឹងនៅក្នុងប្រតិបត្តិការប្រចាំថ្ងៃរបស់អតិថិជនទេ ផលិតផល AI នៅតែងាយនឹងចម្លង។

Zalo បានក្លាយជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃទម្លាប់ប្រចាំថ្ងៃសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់នៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម។ (ប្រភព៖ Zalo)

តើ​អាជីវកម្ម​វៀតណាម​គួរ​ធ្វើ​អ្វី?

នៅក្នុងបរិបទនេះ ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI របស់វៀតណាមត្រូវផ្តោតជាពិសេសលើវេទិកាសំខាន់បំផុតពីរ ដើម្បីបង្កើតអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងប្រកបដោយចីរភាព។

ទីមួយ មានទិន្នន័យ។ នៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា AI ទិន្នន័យមិនមែនគ្រាន់តែជាការបញ្ចូលបច្ចេកទេសនោះទេ។ វាជាទ្រព្យសម្បត្តិដែលកកកុញតាមពេលវេលា។ អាជីវកម្មដែលប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ជាពិសេសទិន្នន័យដែលទាក់ទងនឹងឧស្សាហកម្មជាក់លាក់ ឥរិយាបថអ្នកប្រើប្រាស់ ឬតម្រូវការក្នុងស្រុក នឹងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ដែលដៃគូប្រកួតប្រជែងនឹងពិបាកតាមទាន់យ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទិន្នន័យមានឥទ្ធិពលពិតប្រាកដលុះត្រាតែវាពិបាកចូលប្រើ កកកុញបន្តិចម្តងៗតាមរយៈការប្រើប្រាស់ក្នុងពិភពពិត ឬភ្ជាប់យ៉ាងតឹងរ៉ឹងទៅនឹងបរិបទជាក់លាក់មួយដែលដៃគូប្រកួតប្រជែងមិនអាចចម្លងបានយ៉ាងងាយស្រួល។

រឿងរ៉ាវរបស់ ELSA Speak គឺជាឧទាហរណ៍ច្បាស់លាស់មួយអំពីរបៀបដែលអាជីវកម្ម AI អាចបង្កើតអត្ថប្រយោជន៍ពីទិន្នន័យ។ កម្មវិធីរៀននិយាយភាសាអង់គ្លេសដែលដំណើរការដោយ AI នេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយលោក Van Dinh Hong Vu ដែលជាសហគ្រិនវៀតណាមម្នាក់។ ELSA មិនត្រឹមតែប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីវាយតម្លៃការបញ្ចេញសំឡេងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាថែមទាំងប្រមូលទិន្នន័យពីការអនុវត្តការនិយាយរបស់អ្នករៀនផងដែរ៖ កន្លែងដែលពួកគេបញ្ចេញសំឡេងពាក្យខុស សំឡេងដែលពួកគេពិបាកស្តាប់ របៀបដែលពួកគេកំពុងរីកចម្រើន និងប្រភេទលំហាត់ដែលពួកគេត្រូវការបន្ទាប់។

មេរៀនសំខាន់មួយពី ELSA គឺថាទិន្នន័យឯកជនមិនមែនជាអ្វីដែលក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មមានតាំងពីដំបូងនោះទេ។ វាត្រូវបានបង្កើតឡើងបន្តិចម្តងៗតាមរយៈវគ្គអនុវត្ត មតិកែលម្អ និងការប្រើប្រាស់ផលិតផលម្តងហើយម្តងទៀតរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ម្នាក់ៗ។ អ្នករៀនប្រើប្រាស់ផលិតផលកាន់តែច្រើន អាជីវកម្មកាន់តែយល់កាន់តែច្បាស់អំពីកំហុសនៃការបញ្ចេញសំឡេង តម្រូវការអនុវត្ត និងដំណើរវឌ្ឍនភាពរបស់ពួកគេ។ រង្វិលជុំនេះជួយធ្វើឱ្យផលិតផលមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន និងធ្វើឱ្យវាកាន់តែពិបាកក្នុងការចម្លង។

ទីពីរ មានឧបសគ្គក្នុងការប្តូរ ដែលធ្វើឱ្យវាពិបាក ឬមិនចង់សម្រាប់អតិថិជនក្នុងការប្តូរទៅដំណោះស្រាយផ្សេងទៀត។ ផលិតផល AI មានឥទ្ធិពលពិតប្រាកដលុះត្រាតែវាក្លាយជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃការងារ ឬជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់អតិថិជន។ នៅពេលនោះ តម្លៃរបស់ផលិតផលមិនត្រឹមតែស្ថិតនៅក្នុងលក្ខណៈពិសេសរបស់វាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងស្ថិតនៅក្នុងទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន ទម្លាប់ប្រើប្រាស់ដែលបានបង្កើតឡើង ដំណើរការរួមបញ្ចូលគ្នា និងការខិតខំប្រឹងប្រែងដែលអតិថិជននឹងត្រូវដាក់ចេញ ប្រសិនបើពួកគេប្តូរទៅដំណោះស្រាយផ្សេង។

ឧទាហរណ៍​មួយ​ដែល​អាច​ទាក់ទង​គ្នា​បាន​គឺ​កម្មវិធី Zalo។ ទោះបីជា​មិនមែន​ជា​ក្រុមហ៊ុន​ចាប់ផ្តើម​អាជីវកម្ម​ដែល​ប្រើប្រាស់​បច្ចេកវិទ្យា AI សុទ្ធសាធ​ក៏ដោយ Zalo បង្ហាញពីមូលហេតុដែលផលិតផលបច្ចេកវិទ្យាពិបាកជំនួសនៅពេលដែលវាក្លាយជាផ្នែកមួយនៃទម្លាប់ប្រចាំថ្ងៃរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ យោងតាមទិន្នន័យដែលបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពនៅឆមាសទីមួយនៃឆ្នាំ 2025 Zalo បានឈានដល់អ្នកប្រើប្រាស់សកម្មប្រចាំខែចំនួន 78.3 លាននាក់ និងសារប្រហែល 2 ពាន់លានសារក្នុងមួយថ្ងៃ។ យោងតាម ​​Vietnamnet វេទិកានេះក៏ទាក់ទាញអ្នកប្រើប្រាស់ប្រហែល 20 លាននាក់ដែលប្រើប្រាស់មុខងារ AI ឆ្លាតវៃរបស់ខ្លួនជារៀងរាល់ខែ។

អ្វីដែលធ្វើឱ្យ Zalo ពិបាកជំនួសខ្លាំងនោះគឺវិសាលភាពដែលវេទិកានេះត្រូវបានរួមបញ្ចូលទៅក្នុងសកម្មភាពប្រចាំថ្ងៃដដែលៗរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ដូចជាការផ្ញើសារជាលក្ខណៈគ្រួសារ ការផ្លាស់ប្តូរព័ត៌មានទាក់ទងនឹងការងារ ការផ្ញើឯកសារ ការហៅទូរស័ព្ទ ការទាក់ទងអតិថិជន ការចូលរួមក្រុមថ្នាក់រៀន និងក្រុមក្រុមហ៊ុន និងការទទួលព័ត៌មានពីអង្គការនានា។

នៅពេលដែលប្រវត្តិជជែក ទំនាក់ទំនង ក្រុមការងារ ឯកសារដែលបានចែករំលែក និងទម្លាប់ទំនាក់ទំនងទាំងអស់ត្រូវបានប្រមូលផ្តុំនៅលើវេទិកាតែមួយ ថ្លៃដើមនៃការប្តូរក្លាយជាខ្ពស់ណាស់ ដូច្នេះអ្នកប្រើប្រាស់ច្រើនតែស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការប្តូរទៅកម្មវិធីផ្សេងទៀត ទោះបីជាកម្មវិធីនោះមានមុខងារថ្មី ឬប្រសើរជាងនេះក៏ដោយ។

មេរៀនពី Zalo មិនមែនថាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI ទាំងអស់ត្រូវតែក្លាយជាវេទិកាផ្ញើសារដ៏សំខាន់នោះទេ។ អ្វីដែលសំខាន់ជាងនេះទៅទៀត វានិយាយអំពីតក្កវិជ្ជានៃការបង្កើតគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែង៖ ប្រសិនបើផលិតផលមួយគ្រាន់តែជាឧបករណ៍ឯករាជ្យ អតិថិជនអាចសាកល្បងវា ហើយបន្ទាប់មកបោះបង់វាចោល។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើផលិតផលក្លាយជាកន្លែងដែលអតិថិជនរក្សាទុកទិន្នន័យ បង្កើតទម្លាប់ ភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងជាមួយអ្នកដទៃ ឬដោះស្រាយផ្នែកសំខាន់នៃការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេ ពួកគេនឹងមិនសូវប្តូរទៅដំណោះស្រាយផ្សេងទៀតទេ។

សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI របស់វៀតណាម បញ្ហាប្រឈមលែងជាថាតើពួកគេអាចបង្កើតផលិតផល AI បានឬអត់ ប៉ុន្តែថាតើពួកគេអាចផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន ចំណេះដឹងឧស្សាហកម្ម និងការចូលរួមរបស់អតិថិជនទៅជាគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែងរយៈពេលវែងបានឬអត់។ អាជីវកម្ម AI អាចរស់រានមានជីវិតបានលុះត្រាតែផលិតផលរបស់ពួកគេមិនមែនគ្រាន់តែជាចំណុចប្រទាក់ដែលដាក់លើម៉ូដែលដែលមានស្រាប់នោះទេ ប៉ុន្តែជាប្រព័ន្ធដែលរៀនជាបន្តបន្ទាប់ពីទិន្នន័យ អ្នកប្រើប្រាស់ និងបរិបទនៃការប្រើប្រាស់។

នៅក្នុងសម័យប្រជុំពេញអង្គ Biztech 2026 ដែលមានប្រធានបទ "យុគសម័យ AI ភ្នាក់ងារ៖ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មប្រតិបត្តិការ និងកត្តាជំរុញកំណើនថ្មី" ដែលបានប្រារព្ធឡើងនៅថ្ងៃទី 13 ខែឧសភា និងរៀបចំដោយសមាគមសេវាកម្មបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងកម្មវិធីវៀតណាម (VINASA) លោក Nguyen Van Khoa ប្រធាន VINASA បានថ្លែងថា អត្រាទទួលយក AI ក្នុងចំណោមអាជីវកម្មវៀតណាមបច្ចុប្បន្នមានចំនួន 65% ដែលជាការកើនឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់ពី 61.2% នៅចុងឆ្នាំ 2025។ អង្គការដែលរួមបញ្ចូល "កម្លាំងពលកម្មឌីជីថល" កំពុងបង្កើនល្បឿនដំណើរការការងាររហូតដល់ 300% ហើយប្រាក់ចំណេញពី AI ភ្នាក់ងារផ្តល់ផលចំណេញជាមធ្យមលើការវិនិយោគ (ROI) រហូតដល់ 171% ដែលខ្ពស់ជាងដំណោះស្រាយចាស់ៗបីដង។

ក្នុងរយៈពេលខាងមុខ ដើម្បីអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងស្មារតី "ផលិតនៅវៀតណាមដើម្បីដឹកនាំ" - ធ្វើជាម្ចាស់លើបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិតស្នូល និងអភិវឌ្ឍផលិតផលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅវៀតណាម ប្រទេសវៀតណាមនឹងផ្តោតលើក្រុមដំណោះស្រាយសំខាន់ៗចំនួនបួន៖ ការធ្វើឱ្យក្របខ័ណ្ឌស្ថាប័នល្អឥតខ្ចោះ; ការអភិវឌ្ឍធនធានមនុស្សដែលមានគុណភាពខ្ពស់; ការអភិវឌ្ឍហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធយុទ្ធសាស្ត្រ; និងការលើកកម្ពស់ការអភិវឌ្ឍ និងការពង្រីកអាជីវកម្ម បច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល នៅលើឆាកអន្តរជាតិ។

ប្រភព៖ https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html