ផលប៉ះពាល់ដែលមិនបានរំពឹងទុកនៃ AI នៅក្នុងប្រតិបត្តិការ IVF

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវ​បាន​គេ​បង្ហាញ​ឱ្យ​ឃើញ​ដើម្បី​រក​ឃើញ​មហារីក កំណត់​អត្តសញ្ញាណ​បែហោងធ្មែញ និង​ឆ្លើយ​សំណួរ​វេជ្ជសាស្ត្រ។

ឥឡូវនេះ AI ក៏ដើរតួជា "ជំនួយការដ៏មានថាមពល" ដើម្បីជួយគ្រូពេទ្យក្នុងការមានកូនជ្រើសរើសអំប្រ៊ីយ៉ុងល្អបំផុតសម្រាប់ដំណើរការបង្កើតកូនក្នុងវីរ៉ុស (IVF) ។

យោងតាមព័ត៌មានពីមជ្ឈមណ្ឌលគ្រប់គ្រង និងការពារជំងឺរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក (CDC) ស្ត្រីពេញវ័យ 5 ក្នុងចំណោម 1 នាក់មិនអាចមានផ្ទៃពោះតាមធម្មជាតិបានទេ បន្ទាប់ពីសាកល្បងរយៈពេលមួយឆ្នាំ។

ហេតុដូច្នេះហើយ មនុស្សជាច្រើនសម្រេចចិត្តងាកមកប្រើ IVF ដែលជាវិធីសាស្រ្តមួយដែលបានជួយស្ត្រីជាច្រើននៅសហរដ្ឋអាមេរិកឱ្យមានផ្ទៃពោះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយប្រសិទ្ធភាពនៃវិធីសាស្ត្រនេះមិនត្រូវបានធានាជាដាច់ខាត។

យោងតាមសមាគមអាមេរិចសម្រាប់ថ្នាំបន្តពូជ តម្លៃនៃនីតិវិធី IVF មួយគឺថ្លៃណាស់ជាមធ្យមប្រហែល 12.000 ដុល្លារក្នុងមួយវដ្ត។ តាមពិតករណី IVF ភាគច្រើនត្រូវការវដ្តនៃការព្យាបាលច្រើនជាងមួយ។

កម្មវិធី AI គាំទ្រការជ្រើសរើសអំប្រ៊ីយ៉ុង

ដើម្បីកែលម្អប្រតិបត្តិការ IVF ក្រុមហ៊ុន AIVF ដែលជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាបន្តពូជនៅទីក្រុង Tel Aviv ប្រទេសអ៊ីស្រាអែល បានបង្កើតកម្មវិធីវាយតម្លៃគុណភាពអំប្រ៊ីយ៉ុងដែលដំណើរការដោយថាមពល AI ដោយជោគជ័យក្នុងគោលបំណងកាត់បន្ថយចំនួនករណីបង្កកំណើត ហើយបំពង់សាកល្បងបានបរាជ័យ។

កម្មវិធីដែលហៅថា EMA ត្រូវបានបង្កើតកម្មវិធីដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនហួសពីសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស ដោយជួយសម្រួលដល់ដំណើរការជ្រើសរើសអំប្រ៊ីយ៉ុង។

Daniella Gilboa អ្នកជំនាញខាងផ្នែកអំប្រ៊ីយ៉ុង និងជាសហស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃ AIVF បានប្រាប់ Fox News Digital ថា "IVF គឺជាការរីកចម្រើនដ៏សំខាន់បំផុតមួយក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រ" អស់រយៈពេល 50 ឆ្នាំមកហើយ។ ប៉ុន្តែ​វិធីសាស្ត្រ​នេះ​នៅ​មិនទាន់​ល្អ​គ្រប់គ្រាន់​នៅឡើយ​។ អត្រាជោគជ័យ (នៃ IVF) គឺត្រឹមតែរវាង 23-25% ក្នុងក្រុមអាយុទាំងអស់។ នេះ​ក៏​មាន​ន័យ​ថា​មាន​តែ​មនុស្ស​ម្នាក់​ក្នុង​ចំណោម​មនុស្ស​៥​នាក់​ប៉ុណ្ណោះ​ដែល​ធ្វើ IVF អាច​មាន​គភ៌​ដោយ​ជោគជ័យ»។

យោងតាមលោក Gilboa បញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតមួយនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះគឺថា គ្លីនិក IVF មិនអាចរក្សាបាននូវតម្រូវការកើនឡើងនោះទេ។

នាងបាននិយាយថា "ស្ត្រីកាន់តែច្រើនឡើង ៗ កំពុងជ្រើសរើសបង្កកពងរបស់ពួកគេដើម្បីពន្យារការសម្រាលកូនហើយផ្តោតលើការបន្តអាជីពរបស់ពួកគេ" ។ នោះមានន័យថាតម្រូវការសម្រាប់ IVF កំពុងកើនឡើងខណៈពេលដែលធនធានមានកម្រិត។

ជាឧទាហរណ៍ នៅសហរដ្ឋអាមេរិក មានតែ 20% នៃតម្រូវការសម្រាប់ IVF ប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានបំពេញ មានន័យថាស្ត្រី 80% ដែលនៅសល់ត្រូវបោះបង់ក្តីស្រមៃចង់ក្លាយជាម្តាយ។

យោងទៅតាម Gilboa ការជ្រើសរើសអំប្រ៊ីយ៉ុងគឺជាជំហានដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៅក្នុងដំណើរការ IVF ។ ជាធម្មតាជម្រើសនៃអំប្រ៊ីយ៉ុងនឹងត្រូវបានសម្រេចដោយវេជ្ជបណ្ឌិតដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់។

“ស្រមៃថាអ្នកគឺជាអ្នកជំនាញខាងផ្នែកអំប្រ៊ីយ៉ុង ដោយសម្លឹងមើលអំប្រ៊ីយ៉ុងផ្សេងៗគ្នាជាច្រើននៅក្នុងបរិយាកាសមន្ទីរពិសោធន៍ដ៏មមាញឹក ហើយត្រូវសម្រេចចិត្តថាតើអំប្រ៊ីយ៉ុងមួយណាដែលទំនងជាអាចជួយបង្កើតគភ៌។ អ្នកប្រហែលជាត្រូវពិចារណាពីអំប្រ៊ីយ៉ុង 10 ឬ 12 ដែលមានរូបរាងដូចគ្នាបេះបិទ ហើយពេលខ្លះត្រូវធ្វើការជ្រើសរើសពិបាកៗ” Gilboa បាននិយាយ។

ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដោយមានការគាំទ្រពីកម្មវិធី EMA ដំណើរការនៃការវាយតម្លៃគុណភាពអំប្រ៊ីយ៉ុងកាន់តែងាយស្រួលជាងមុន ដោយសារការអនុវត្តក្បួនដោះស្រាយកម្រិតខ្ពស់ដើម្បីជ្រើសរើសអំប្រ៊ីយ៉ុងដែលមានលទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការបង្កើតគភ៌បានល្អបំផុត។

យោងតាម ​​Gilboa ឧបករណ៍ AI នេះត្រូវបាន "បណ្តុះបណ្តាល" ដើម្បីរកមើលលក្ខណៈនៃអំប្រ៊ីយ៉ុងដែលកំណត់លទ្ធផលផ្សេងៗគ្នា (ភេទ ការផ្សាំ ឬភាពមិនប្រក្រតីនៃហ្សែន...) ដែលភ្នែកមនុស្សមើលមិនឃើញ។

កម្មវិធី AI នឹងជួយបង្កើនលទ្ធភាពនៃការមានគភ៌ជោគជ័យ។ 

ជម្រើសចុងក្រោយនឹងត្រូវបានធ្វើឡើងដោយផ្អែកលើពិន្ទុវាយតម្លៃនៃអំប្រ៊ីយ៉ុងនីមួយៗ។

Gilboa ក៏បាននិយាយផងដែរថា បើគ្មាន AI ទេ គ្រូពេទ្យនឹងត្រូវវាយតម្លៃគុណភាពនៃអំប្រ៊ីយ៉ុង ដោយផ្អែកលើរូបរាងរបស់វា។

"ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វិធីសាស្រ្តនេះគឺផ្អែកទាំងស្រុងលើការវិភាគរបស់មនុស្សដោយប្រធានបទ ដោយមិនកំណត់បរិមាណពិតប្រាកដនៃអត្រាជោគជ័យនៃគំនិតពិតប្រាកដនោះទេ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ AI មានសមត្ថភាពក្នុងការជួយវេជ្ជបណ្ឌិតលុបបំបាត់ភាពមិនច្បាស់លាស់តាមដែលអាចធ្វើទៅបាន ខណៈពេលដែលផ្តល់ព័ត៌មានច្បាស់លាស់ និងត្រឹមត្រូវ”។

បើប្រៀបធៀបទៅនឹងមនុស្ស ឧបករណ៍ AI នេះមានសមត្ថភាពផ្តល់នូវការវាយតម្លៃគុណភាពអំប្រ៊ីយ៉ុងក្នុងរយៈពេលខ្លីជាង។ នេះក៏មានន័យថាគ្លីនិកអាចបម្រើអ្នកជំងឺបានកាន់តែច្រើន និងបំពេញតម្រូវការកាន់តែច្រើន។

EMA ត្រូវបាន "បណ្តុះបណ្តាល" តាមរយៈវីដេអូ time-lapse នៃការអភិវឌ្ឍន៍អំប្រ៊ីយ៉ុង។ កម្មវិធីត្រូវតែវិភាគថាតើអំប្រ៊ីយ៉ុងមួយណាមានលទ្ធផលវិជ្ជមាន ហើយអំប្រ៊ីយ៉ុងណាដែលមិនសូវមានគភ៌។

"អ្នកត្រូវ (ដំណើរការ) ទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន។ នេះ​ជា​ដំណើរ​ការ​ដ៏​វែង​មួយ ដោយ​ត្រូវ​ឆ្លង​កាត់​ដំណាក់​កាល​ជា​ច្រើន​ដើម្បី​បង្កើត​គំរូ​មួយ​ដែល​ល្អ​គ្រប់​គ្រាន់​ក្នុង​ការ​អនុវត្ត (ក្នុង​ឱសថ)»។

វាយតម្លៃខ្ពស់ដោយអ្នកជំនាញឧស្សាហកម្មឈានមុខគេ

វេជ្ជបណ្ឌិត Shahin Ghadir អ្នកជំនាញស្រាវជ្រាវភាពគ្មានកូន និងអ្នកបណ្តុះបណ្តាលការមានកូននៅរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា បាននិយាយថា ផលិតផលដែលដំណើរការដោយបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដូចជា EMA នឹងមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់។

ដោយចែករំលែកជាមួយ Fox News Digital លោក Ghadir បាននិយាយថា “ការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំបន្តពូជកំពុងប្រឈមមុខនឹងឧបសគ្គធំៗ ដែលបណ្តាលមកពីកង្វះកម្លាំងពលកម្ម និងកង្វះជំនាញក្នុងវិស័យនេះ។ ម្យ៉ាងទៀត ដោយសារ​ចំនួន​គ្រូពេទ្យ​ផ្នែក​អំប្រ៊ីយ៉ុង​មាន​កម្រិត​ខ្លាំង ហើយ​ជារឿយៗ​ពិបាក​ក្នុង​ការ​បណ្តុះបណ្តាល បច្ចេកវិទ្យា​ថ្មី​នឹង​ត្រូវបាន​ស្វាគមន៍​យ៉ាង​ខ្លាំង»។

ខណៈពេលដែល EMA អាចជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងបង្កើនល្បឿនដំណើរការជ្រើសរើសអំប្រ៊ីយ៉ុង Gilboa កត់សម្គាល់ថាកម្មវិធីមិនមានបំណងជំនួសតួនាទីរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតនោះទេ។

ទីបំផុត EMA និងកម្មវិធីស្រដៀងគ្នានេះគ្រាន់តែជាឧបករណ៍ដើម្បីជួយវេជ្ជបណ្ឌិតក្នុងដំណើរការនៃការវាយតម្លៃអំប្រ៊ីយ៉ុង ការប្រឹក្សាអ្នកជំងឺ និងការផ្តល់សេវា IVF កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

យោងទៅតាម Gilboa នេះមិនមែនជា (សង្រ្គាម) ដែលមនុស្សប្រឈមមុខនឹង AI ប៉ុន្តែជាកន្លែងដែលមនុស្ស "សម្ព័ន្ធមិត្ត" ជាមួយ AI សម្រាប់គោលបំណងល្អ។

ទោះបីជា Ghadir ខ្លួនគាត់គាំទ្រគំនិតនៃការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រក៏ដោយក៏គាត់សង្កត់ធ្ងន់លើតម្រូវការ "ពិចារណាដោយប្រុងប្រយ័ត្ននូវលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសំខាន់ៗ" មុនពេលធ្វើការសម្រេចចិត្តចុងក្រោយ។

វាមិនអាចត្រូវបានគេច្រានចោលថាហានិភ័យដែលអាចកើតមានដូចជាកំហុសក្នុងការចាត់ថ្នាក់អំប្រ៊ីយ៉ុងនឹងប៉ះពាល់ដល់លទ្ធផលចុងក្រោយនៃប្រតិបត្តិការ IVF ។

លើសពីនេះ កត្តាសីលធម៌ក៏ត្រូវយកមកពិចារណាផងដែរក្នុងដំណើរការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីជ្រើសរើសអំប្រ៊ីយ៉ុង។ នេះអាចប៉ះពាល់ដល់ការសម្រេចចិត្តរបស់បុគ្គល និងក្រុមគ្រួសាររបស់អ្នកជំងឺ។

កម្មវិធី EMA បច្ចុប្បន្នកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅក្នុងប្រទេសអ៊ឺរ៉ុប អាស៊ីអាគ្នេយ៍ អាមេរិកខាងត្បូង ហើយត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងមាននៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិកក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ។

យោងតាមលោក Gilboa គ្លីនិកភាគច្រើនដែលបានទិញ និងប្រើប្រាស់កម្មវិធីបានឆ្លើយតបយ៉ាងវិជ្ជមានចំពោះគុណភាពនៃកម្មវិធីនេះ។

បច្ចេកវិទ្យាក៏ជួយសន្សំសំចៃថ្លៃដើមសម្រាប់អ្នកជំងឺផងដែរ ពីព្រោះពេលវេលាដែលត្រូវការសម្រាប់ការមានគភ៌ជោគជ័យគឺខ្លីជាង។

យោងទៅតាម Gilboa ជាមួយនឹង IVF ប្រពៃណី ដើម្បីមានគភ៌ជោគជ័យ អ្នកជំងឺត្រូវឆ្លងកាត់វគ្គនៃការព្យាបាលជាមធ្យម 3-5 ដង។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹង EMA លេខនេះធ្លាក់ចុះមកត្រឹម 1,6 រយៈពេលជាមធ្យម។

ដូច្នេះហើយ អរគុណចំពោះការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា AI ក្តីសុបិន្តនៃការក្លាយជាឪពុកម្តាយរបស់អ្នកជំងឺគ្មានកូនអាចសម្រេចបានទាំងស្រុងតាមរយៈវិធីសាស្ត្រ IVF ។

(យោង​តាម Vietnam+)