គំនិតផ្តួចផ្តើម FireAId គឺជាលទ្ធផលនៃកិច្ចសហការរវាងមជ្ឈមណ្ឌលបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្មលើកទីបួនរបស់វេទិកា សេដ្ឋកិច្ច ពិភពលោក ក្រុមហ៊ុន Koc Holding ក្រសួងកសិកម្ម និងរុក្ខាប្រមាញ់តួកគី និងក្រុមហ៊ុន Deloitte។ ក្នុងនាមជាផ្នែកមួយនៃកម្មវិធីសាកល្បងនៅក្នុងប្រទេសតួកគី ផែនទីហានិភ័យភ្លើងឆេះព្រៃអន្តរកម្មត្រូវបានបង្កើតឡើង ដោយទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពី AI និងក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន។ ដោយប្រើប្រភពទិន្នន័យច្រើន រួមទាំងទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ ឧតុនិយម និងភូមិសាស្ត្រ ផែនទីនេះបង្កើតគំរូដោយផ្អែកលើការបែងចែកធនធានដ៏ល្អប្រសើរ។
យោងតាម Weforum អរគុណចំពោះការអនុវត្តដោយជោគជ័យនៅក្នុងប្រទេសទួរគី អត្រាភាពត្រឹមត្រូវក្នុងការព្យាករណ៍ពីភ្លើងឆេះព្រៃ 24 ម៉ោងជាមុនបានឈានដល់ 80%។ ព័ត៌មាននេះជួយអាជ្ញាធររៀបចំ និងឆ្លើយតបយ៉ាងសកម្ម។ ភាពជោគជ័យនៃកម្មវិធីសាកល្បងបង្ហាញពីប្រសិទ្ធភាពនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការជួយភ្នាក់ងារគ្រប់គ្រង សង្គ្រោះជីវិត ការពារទ្រព្យសម្បត្តិ ការពារបរិស្ថាន និងកាត់បន្ថយការខូចខាតដែលបង្កឡើងដោយភ្លើងឆេះព្រៃយ៉ាងច្រើន។
បន្ថែមពីលើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សហគមន៍ក៏កំពុងស្វែងយល់ពីការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗផ្សេងទៀតក្នុងការគ្រប់គ្រងភ្លើងឆេះព្រៃ ដូចជាយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកជាដើម។
ការប្រែប្រួលអាកាសធាតុនៅតែជាកង្វល់បន្ទាន់បំផុតមួយនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ផលប៉ះពាល់របស់វាអាចមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់តាមរយៈភាពញឹកញាប់ ភាពធ្ងន់ធ្ងរ និងការរីករាលដាលនៃភ្លើងឆេះព្រៃ។ យោងតាមទិន្នន័យពីមជ្ឈមណ្ឌលពន្លត់អគ្គីភ័យអន្តរស្ថាប័នជាតិ (NIFC) ផ្ទៃដីប្រមាណ ៣ លានហិចតាត្រូវបានរងផលប៉ះពាល់ដោយភ្លើងឆេះព្រៃជារៀងរាល់ឆ្នាំចាប់តាំងពីឆ្នាំ ១៩៨២។ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ ២០០០ ចំនួននោះបានកើនឡើងដល់ ៧ លានហិចតាក្នុងមួយឆ្នាំ។
ភ្លើងឆេះព្រៃបង្កការគំរាមកំហែងយ៉ាងសំខាន់ដល់តំបន់ជនបទ ដោយសារតែសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការបំផ្លាញផ្ទះសម្បែង ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និង ដីកសិកម្ម យ៉ាងឆាប់រហ័ស។ សត្វព្រៃមួយចំនួនធំក៏ត្រូវបានបាត់បង់ផងដែរ។ ក្រៅពីការបំផ្លាញធនធានធម្មជាតិ និងទ្រព្យសម្បត្តិ ភ្លើងឆេះព្រៃក៏មានផលវិបាកធ្ងន់ធ្ងរដល់សុខភាពសម្រាប់អ្នកដែលរស់នៅក្នុងតំបន់ដែលរងផលប៉ះពាល់។
នៅក្នុងកិច្ចប្រជុំប្រចាំឆ្នាំនៃវេទិកាសេដ្ឋកិច្ច ពិភពលោក ឆ្នាំ ២០២៣ នៅទីក្រុងដាវ៉ូស វេទិកានេះបានចេញផ្សាយរបាយការណ៍មួយដែលបង្ហាញពីលទ្ធផលនៃគម្រោងសាកល្បង FireAId ក្នុងការទប់ស្កាត់ភ្លើងឆេះព្រៃ។ លោក Levent Çakıroğlu នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Koc Holding បានសង្កត់ធ្ងន់ថា ក្បួនដោះស្រាយ និងកូដប្រភពអាចត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយជាសាធារណៈ ដែលបង្កើនសមត្ថភាព និងផលប៉ះពាល់នៃគំនិតផ្តួចផ្តើម FireAId។
ជាមួយនឹងទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលកាន់តែច្រើន ក្បួនដោះស្រាយកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងអាចធ្វើការព្យាករណ៍ស្មុគស្មាញដោយផ្អែកលើអថេរផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។ បច្ចេកវិទ្យា AI មុនៗសម្រាប់ការព្យាករណ៍ភ្លើងឆេះព្រៃបានតស៊ូក្នុងការបកស្រាយគំរូទិន្នន័យមិនមែនលីនេអ៊ែរ ខណៈពេលដែលក្បួនដោះស្រាយថ្មីបកស្រាយពួកវាជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ ភ្លើងឆេះព្រៃមិនតែងតែធ្វើតាមគំរូនោះទេ ហើយគំរូរៀនម៉ាស៊ីនត្រូវតែយកឈ្នះលើបញ្ហានេះ។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកំពុងអនុវត្តបច្ចេកទេសថ្មីៗជាច្រើនដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព FireAId ដើម្បីដោះស្រាយភ្លើងឆេះព្រៃដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន។
សម្ព័ន្ធ FireAId សកលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយផ្អែកលើភាពជោគជ័យនៃការសាកល្បងដំបូង និងមានគោលបំណងបង្កើនការយល់ដឹងជាសកលអំពីការគ្រប់គ្រងភ្លើងឆេះព្រៃដោយទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីអំណាចនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។ ការផ្តល់អាទិភាពដល់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការព្យាករណ៍ និងការបង្ការភ្លើងឆេះព្រៃនឹងនាំឱ្យមានការសន្សំសំចៃថ្លៃដើម និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។
(យោងតាមគេហទំព័រ Weforum)
[ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម_២]
ប្រភព






Kommentar (0)