ប្រែក្លាយការភ័យខ្លាចនៃការត្រូវបានជំនួសទៅជាការលើកទឹកចិត្តដើម្បីទទួលយកហានិភ័យ។
អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំមកហើយ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាវិស័យសិក្សាបិទជិតមួយ ដែលអ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្កើតគំរូនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ដោយចំណាយប្រាក់យ៉ាងច្រើនទាក់ទងនឹងទិន្នន័យ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការលេចចេញ និងការផ្ទុះឡើងនៃគំរូគ្រឹះ (Foundation Models) និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើតថ្មី (Generative AI) បានផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលមនុស្សចូលទៅជិតបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។ យោងតាមអ្នកជំនាញ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) លែងជា "ឯកសិទ្ធិ" របស់សាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាធំៗទៀតហើយ ប៉ុន្តែកំពុងក្លាយជាឧបករណ៍ទូទៅមួយ ដែលត្រូវបានរួមបញ្ចូលយ៉ាងងាយស្រួលទៅក្នុងផលិតផល និងសេវាកម្មទាំងអស់។
នៅក្នុងបរិបទនេះ គោលគំនិតនៃវិស្វកម្ម AI បានលេចចេញជាសមត្ថភាពស្នូលសម្រាប់វិស្វករជំនាន់ថ្មី។ វិស្វកម្ម AI មិនមែនគ្រាន់តែជាការកសាងគំរូប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវារួមបញ្ចូលទាំងដំណើរការទាំងមូលនៃការរចនា ការដាក់ពង្រាយ ប្រតិបត្តិការ ការវាយតម្លៃ និងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រព័ន្ធ AI នៅក្នុងបរិយាកាសពិភពពិត។ ការផ្តោតអារម្មណ៍បានផ្លាស់ប្តូរពី "ការធ្វើឱ្យគំរូកាន់តែឆ្លាតវៃ" ទៅជា "ការធ្វើឱ្យផលិតផលមានប្រយោជន៍ មាននិរន្តរភាព និងពាក់ព័ន្ធនឹងមនុស្ស"។
ក្នុងអំឡុងពេលធ្វើបទបង្ហាញដល់និស្សិតសាកលវិទ្យាល័យFPT លើប្រធានបទ "វិស្វកម្ម AI - បញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងយុគសម័យថ្មី" វាគ្មិន Chip Huyen ដែលជាវិស្វករបច្ចេកវិទ្យា សាស្ត្រាចារ្យសាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ និងជាស្ថាបនិកក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI នៅ Silicon Valley បានចែករំលែករឿងរ៉ាវបំផុសគំនិតជាច្រើន។
សំណួរដ៏ធំបំផុតមួយដែលសិស្សជាច្រើន - អ្នកដែលជិតចូលអាជីពរបស់ពួកគេ - សួរគឺការភ័យខ្លាចថា AI នឹងធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងជំនួសមនុស្ស។ វាគ្មិន Chip Huyen បានបញ្ជាក់ថា AI គឺជា និងនឹងជំនួសផ្នែកមួយនៃការងាររបស់មនុស្ស។ ឧទាហរណ៍ច្បាស់លាស់មួយគឺឧស្សាហកម្មបកប្រែ - ដែលពីមុនត្រូវការបុគ្គលិករាប់លាននាក់ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះ AI អាចដោះស្រាយផ្នែកធំនៃបន្ទុកការងារក្នុងល្បឿនលឿនជាង និងថ្លៃដើមទាបជាង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យោងតាមវិស្វករស្ត្រីរូបនេះ នេះមិនមែនជាគ្រោះមហន្តរាយទេ ប៉ុន្តែជាច្បាប់នៃការវិវត្តន៍បច្ចេកវិទ្យា។ នាងបានប្រៀបធៀបការកើនឡើងនៃ AI ទៅនឹងពេលវេលាដែលម៉ាស៊ីនចំហាយទឹក ឬរថយន្តត្រូវបានបង្កើតឡើង នៅពេលដែលវិជ្ជាជីវៈដែលទាក់ទងនឹងរទេះសេះបានបាត់បន្តិចម្តងៗ ដើម្បីបើកផ្លូវសម្រាប់វិជ្ជាជីវៈថ្មីៗ។ វាគ្មិន Chip Huyen បាននិយាយថា "សង្គមមិនអាចងាកចេញពីវឌ្ឍនភាពដោយសារតែការភ័យខ្លាចនៃការបាត់បង់ការងារនោះទេ ហើយ AI ក៏មិនខុសគ្នាដែរ។ វាគឺជារលកដែលមិនអាចត្រឡប់វិញបាន"។
នាងបានសង្កត់ធ្ងន់លើសារនេះថា៖ «ការភ័យខ្លាចកាន់តែច្រើន យើងកាន់តែត្រូវលោតចូល ហើយធ្វើវា»។ យោងតាមអ្នកជំនាញ មានតែការហ៊ានប្រថុយប្រថាន ការយល់ដឹងពីរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យាដំណើរការ និងការយល់ដឹងពីសមត្ថភាព និងដែនកំណត់របស់វាប៉ុណ្ណោះ ទើបមនុស្សអាចគេចផុតពីផ្នត់គំនិតអកម្ម និងធ្វើជាម្ចាស់លើឧបករណ៍នេះបាន។ ការផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋានដែលវិភាគដោយ Chip Huyen គឺការផ្លាស់ប្តូរក្នុងការគិតពីគំរូទៅផលិតផល។
ពីមុន ដើម្បីអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាជីវកម្មនានាត្រូវចាប់ផ្តើមជាមួយទិន្នន័យ បង្កើតគំរូ ហើយបន្ទាប់មកគិតអំពីផលិតផល - ដែលជាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងថ្លៃដើមដែលរក្សាទុកសម្រាប់សាជីវកម្មធំៗ។ សព្វថ្ងៃនេះ ការកើនឡើងនៃគំរូវេទិកាដូចជា GPT និង Gemini បានផ្លាស់ប្តូរទេសភាពទាំងស្រុង។ បុគ្គល ឬក្រុមតូចមួយអាចចាប់ផ្តើមជាមួយគំនិតផលិតផល បង្កើតគំរូដើមយ៉ាងឆាប់រហ័ស ហើយនាំវាទៅអ្នកប្រើប្រាស់។
លោក Chip Huyen (ទីបីរាប់ពីស្តាំ) អ្នកនិពន្ធសៀវភៅ "បច្ចេកទេស AI៖ ការសាងសង់កម្មវិធីជាមួយគំរូវេទិកា" ជាវិស្វករបច្ចេកវិទ្យា អ្នកបង្រៀន និងជាវាគ្មិន ថតរូបជាមួយយុវជនវៀតណាម។
យោងតាមអ្នកជំនាញស្ត្រីផ្នែកប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីន នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនទាំងអស់អាចចូលប្រើម៉ូដែលស្រដៀងគ្នា គុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែងលែងស្ថិតនៅក្នុងម៉ូដែលខ្លួនឯងទៀតហើយ។ អ្វីដែលធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នាគឺគំនិតផលិតផល និងទិន្នន័យដែលភ្ជាប់ទៅនឹងបរិបទការប្រើប្រាស់ជាក់លាក់មួយ។ Chip Huyen បានប្រើ chatbots នៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម និងសហរដ្ឋអាមេរិកជាឧទាហរណ៍ដើម្បីបង្ហាញចំណុចនេះ។
ខណៈពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់អាមេរិកចូលចិត្ត chatbot ដែលមានមូលដ្ឋានលើអត្ថបទ នៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម ដំណោះស្រាយដែលទទួលបានជោគជ័យច្រើនតែចាប់ផ្តើមជាមួយ chatbot ដែលមានមូលដ្ឋានលើសំឡេង។ នេះកើតចេញពីការយល់ដឹងអំពីទម្លាប់របស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងស្រុក៖ ការធ្វើដំណើរញឹកញាប់ដោយម៉ូតូធ្វើឱ្យការវាយអក្សរមិនងាយស្រួល ហើយការវាយអក្សរវៀតណាមជាមួយនឹងសញ្ញាវណ្ណយុត្តិក៏យឺតជាងដែរ។ នេះបង្ហាញថាគំនិតផលិតផល AI ពិតជាភ្លឺស្វាងតែនៅពេលដែលចាក់ឫសយ៉ាងជ្រៅនៅក្នុងតម្រូវការជាក់លាក់ និងលក្ខណៈវប្បធម៌ និងសង្គម។
ការតស៊ូ ការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ និងការបង្កើតតម្លៃពិតប្រាកដ។
ពីទស្សនៈអាជីវកម្ម លោក Nguyen Xuan Phong នាយកផ្នែក AI នៃក្រុមហ៊ុន FPT Software យល់ស្របនឹងទស្សនៈដែលថាយុវជនត្រូវការចូលរួមយ៉ាងស៊ីជម្រៅជាមួយឧស្សាហកម្មនេះ។ យោងតាមលោក ឧបករណ៍សំខាន់ៗសម្រាប់យុវជនវៀតណាមមិនមែនគ្រាន់តែជាចំណេះដឹងបច្ចេកទេសប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែសំខាន់ជាងនេះទៅទៀត គឺផ្នត់គំនិតថ្មីមួយ៖ ភាពស្ងប់ស្ងាត់នៅចំពោះមុខការផ្លាស់ប្តូរ ភាពក្លាហានក្នុងការប្រថុយប្រថាន និងប្រាជ្ញាក្នុងការជ្រើសរើសផ្លូវត្រូវ។ សំណួរលែងជា "តើ AI នឹងយកអ្វីទៅ?" ប៉ុន្តែ "តើយើងអាចបង្កើតអ្វីជាមួយ AI?"។
យោងតាមលោក Phong នៅក្នុងវិស័យដ៏ធំទូលាយដូចជា AI ការតស៊ូ និងសមត្ថភាពក្នុងការស្វែងយល់ស៊ីជម្រៅ គឺជាគុណសម្បត្តិដ៏សំខាន់ដែលយុវជនត្រូវបណ្តុះដើម្បីស្ទាត់ជំនាញបច្ចេកវិទ្យា។ លោកបានបញ្ជាក់ជាថ្មីអំពី "ច្បាប់ 10,000 ម៉ោង" ពីសៀវភៅ "Outliers" ហើយបានអះអាងថា ដើម្បីក្លាយជាអ្នកជំនាញពិតប្រាកដ មនុស្សម្នាក់ត្រូវការពេលវេលា និងការតស៊ូគ្រប់គ្រាន់ មិនថាវាជាមនុស្សយន្ត ផ្នែករឹង ឬផ្នែកទន់នោះទេ។
វាគ្មិន Chip Huyen បានព្រមានប្រឆាំងនឹងការប្រើប្រាស់ AI ខុសសម្រាប់កិច្ចការដែលមិនចាំបាច់ដែលមានគោលបំណងសន្សំសំចៃថ្លៃដើម និងកាត់បន្ថយហានិភ័យ។ នាងធ្លាប់បានបដិសេធមិនវិនិយោគលើគម្រោងមួយដែលប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីរកឃើញចង្វាក់បេះដូងមិនប្រក្រតីនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ ពីព្រោះបញ្ហានេះអាចត្រូវបានដោះស្រាយប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងចំណាយតិចជាងមុនដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយស្ថិតិជាមូលដ្ឋាន។
លោក Phong ផ្ទាល់បានឧទ្ទិសដល់ការងារជាង 15 ឆ្នាំទៅលើ AI ដោយបានរីកចម្រើនពីក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនជាមូលដ្ឋានរហូតដល់ប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញនាពេលបច្ចុប្បន្ន ដោយដឹកនាំគម្រោង AI រាប់រយទូទាំងពិភពលោក។ យោងតាមលោក ដោយមានធនធានមានកំណត់ យុវជនវៀតណាមត្រូវជ្រើសរើសផ្លូវត្រូវ និងតស៊ូ ជាជាងធ្វើតាមនិន្នាការដោយងងឹតងងល់។
លោក Le Thanh Hung អ្នកគ្រប់គ្រងសហគមន៍ "People Learning AI" បានសង្កត់ធ្ងន់លើស្មារតីនៃការរៀនសូត្រដោយខ្លួនឯង។ លោកជឿជាក់ថា ជាមួយនឹងបាវចនា "ក្លាយជាមនុស្សប្រសើរជាងមុន 1% ជារៀងរាល់ថ្ងៃ" ការប្រមូលផ្តុំជាប់លាប់រួមផ្សំជាមួយឧបករណ៍ AI អាចឱ្យបុគ្គលម្នាក់ៗឈានទៅមុខ មិនត្រឹមតែជំនាញប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងឱកាសការងារផងដែរ។
យោងតាមលោក Hung បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវតែមានប្រជាប្រិយភាព ដើម្បីកុំឱ្យវាក្លាយជាឯកសិទ្ធិរបស់ក្រុមតូចមួយ។ បច្ចុប្បន្ននេះ សហគមន៍ "បញ្ញាសិប្បនិម្មិតសម្រាប់ប្រជាជន" កំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយផ្អែកលើគំរូ "អ្នកដែលដឹង បង្រៀនអ្នកដែលមិនដឹង" ដើម្បីឱ្យបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្លាយជាជំនាញទូទៅសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា។
ប្រភព៖ https://doanthanhnien.vn/chi-tiet/thay-vi-so-hai-hay-lam-chu-ai-55032
