អ្វីមួយដែលហៀបនឹងក្លាយជាអនុស្សាវរីយ៍នៅលើអ៊ីនធឺណិត។

ការផ្ទុះឡើងនៃខ្លឹមសារ AI បានបង្កើតបញ្ហាភាពជឿជាក់ ដោយសារទិន្នន័យរបស់មនុស្សសុទ្ធសាធកំពុងកាន់តែខ្វះខាត។

ខ្លឹមសាររបស់មនុស្សសុទ្ធសាធស្ថិតនៅក្នុងបញ្ជីធនធានដ៏កម្រនៅក្នុងយុគសម័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។ រូបថត៖ សប្តាហ៍ផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ។

ការលេចចេញនូវ ChatGPT ក្នុងឆ្នាំ 2022 បានបង្កឱ្យមានការផ្ទុះឡើងនៃខ្លឹមសារដែលដំណើរការដោយ AI នៅទូទាំងអ៊ីនធឺណិត។ Gartner ព្យាករណ៍ថា នៅឆ្នាំ 2026 ខ្លឹមសារអ៊ីនធឺណិត 90% នឹងត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ AI រួមទាំងអត្ថបទ រូបភាព និង វីដេអូ ។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលឱ្យយល់ពីការគិតរបស់មនុស្ស។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើលែងមានទិន្នន័យសុទ្ធសាធដែលបង្កើតដោយមនុស្សទៀតហើយ បច្ចេកវិទ្យានេះនឹងប្រើប្រាស់ព័ត៌មានចាស់របស់វា ដូចជាម៉ាស៊ីនថតចម្លងដែលថតចម្លងខ្លួនឯងដែរ។

អ្នកស្រាវជ្រាវជាច្រើនប្រៀបធៀបខ្លឹមសារដើមដែលបង្កើតឡើងដោយមនុស្សទៅនឹងដែកថែប "ស្អាត" មួយប្រភេទនៅសម័យទំនើប ដែលស្មើនឹងភាពកម្រ និងការលំបាកក្នុងការស្វែងរក។ ពួកគេខ្លាចថា ប្រសិនបើគ្មាននរណាម្នាក់រក្សាទុកច្បាប់ចម្លងនៃទិន្នន័យមុនឆ្នាំ 2022 ទេ អ៊ីនធឺណិតនឹងបាត់បង់ភាពសុចរិតរបស់វាទាំងស្រុង។

គ្រោះមហន្តរាយប្រវត្តិសាស្ត្រកើតឡើងម្តងទៀត។

នៅក្នុងយុគសម័យក្រោយនុយក្លេអ៊ែរ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ បានរកឃើញថា ដែកថែបទាំងអស់ដែលផលិតបន្ទាប់ពីឆ្នាំ 1945 ត្រូវបានបំពុល។ គ្រាប់បែកបរមាណូបានបំពុលបរិយាកាសដោយវិទ្យុសកម្ម ដែលរីករាលដាលដល់លោហធាតុដែលផលិតនៅក្នុងបរិស្ថាននោះ។

នេះបានបណ្តាលឱ្យដែកថែបភាគច្រើនមិនអាចប្រើប្រាស់សម្រាប់ឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ដែលមានភាពជាក់លាក់ខ្ពស់ដូចជាម៉ាស៊ីនរាប់ Geiger និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារសើបជាច្រើនទៀត។ ដំណោះស្រាយគឺត្រូវយកដែកថែបចាស់ៗពីនាវាចម្បាំងដែលលិចមុនសង្គ្រាម ដែលស្ថិតនៅជ្រៅនៅបាតមហាសមុទ្រ ជាកន្លែងដែលវានឹងមិនរងផលប៉ះពាល់ដោយការធ្លាក់វិទ្យុសកម្មនោះទេ។

សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI គំរូភាគច្រើនត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយប្រើប្រាស់សំណុំទិន្នន័យដ៏ធំនៃទិន្នន័យមនុស្សដែលប្រមូលបានពីអ៊ីនធឺណិត។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើកម្មវិធីសព្វថ្ងៃនេះរៀនពីអត្ថបទដែលវាបានបង្កើតកាលពីអតីតកាល គំរូទាំងនោះប្រឈមនឹងហានិភ័យនៃការគាំង ដែលធ្វើឱ្យចុះខ្សោយភាពដើម និងជម្រៅរបស់វា។

នាវាចម្បាំង Hindenburg ដែលបានលិចក្នុងអំឡុងសង្គ្រាមលោកលើកទី 1 ត្រូវបានសង្គ្រោះហើយ។ រូបថត៖ Reuters Connect។

នេះធ្វើឱ្យខ្លឹមសារដែលបង្កើតឡើងដោយមនុស្ស ជាពិសេសខ្លឹមសារដែលបង្កើតឡើងមុនឆ្នាំ ២០២២ មានតម្លៃជាង នេះបើយោងតាមលោក Will Allen អនុប្រធានក្រុមហ៊ុន Cloudflare ដែលដំណើរការបណ្តាញអ៊ីនធឺណិតធំជាងគេបំផុតមួយ របស់ពិភពលោក ។ លោកអះអាងថា វាជួយគំរូ AI ក៏ដូចជាសង្គមទាំងមូល ឱ្យស្ថិតនៅក្នុងការពិតរួមមួយ។ អ្វីៗនឹងកាន់តែស្មុគស្មាញបើគ្មានគ្រឹះនោះ។

វេទិកា​នានា​មាន​សារៈសំខាន់​ជាពិសេស​នៅក្នុង​វិស័យ​បច្ចេកវិទ្យា​ខ្ពស់​ដូចជា​វេជ្ជសាស្ត្រ ច្បាប់ ឬ​ពន្ធដារ។ ឧទាហរណ៍ វេជ្ជបណ្ឌិត​គួរតែ​ពឹងផ្អែក​លើ​ខ្លឹមសារ​ដែល​សរសេរ​ដោយ​អ្នកជំនាញ​មនុស្ស និង​ការស្រាវជ្រាវ​ជាក់ស្តែង មិនមែន​លើ​ប្រភព​ដែល​បង្កើត​ដោយ AI នោះទេ។

ការគំរាមកំហែងនេះក៏កំពុងក្លាយជាការពិតផងដែរ។ មួយឆ្នាំបន្ទាប់ពី ChatGPT បានចាប់ផ្តើមដំណើរការ អ្នកវិនិយោគ Paul Graham បានរៀបរាប់ថា គាត់ត្រូវស្វែងរកខ្លឹមសារចាស់ៗសម្រាប់ការស្វែងរកសាមញ្ញមួយ ដើម្បីជៀសវាង "នុយ SEO ដែលបង្កើតដោយ AI"។ Malte Ubl នាយកផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា (CTO) នៃក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI Vercel បានឆ្លើយតបថា Graham កំពុងត្រងអ៊ីនធឺណិតសម្រាប់ខ្លឹមសារ "មុនពេលវាត្រូវបានបំពុលដោយ AI"។

លោក Matt Rickard អតីតវិស្វករ Google យល់ស្រប។ លោកបានសរសេរនៅក្នុងប្លក់មួយក្នុងឆ្នាំ ២០២៣ ថា AI ប្រមូលទិន្នន័យពីអ៊ីនធឺណិត ប៉ុន្តែខ្លឹមសារភាគច្រើននៅលើអ៊ីនធឺណិតត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ AI ខ្លួនឯងកាន់តែខ្លាំងឡើង។ លោក Rickard បានពន្យល់ថា “លទ្ធផល Chatner គឺពិបាករកឃើញណាស់។ ការស្វែងរកទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលដែលមិនត្រូវបានកែប្រែដោយ AI នឹងកាន់តែពិបាក”។

ការស្វែងរក "ដែកថែបនៅលើបាតសមុទ្រ"

ចម្លើយចំពោះបញ្ហានេះស្ថិតនៅក្នុងការអភិរក្សកំណែទិន្នន័យដែលបង្កើតឡើងដោយមនុស្សតាំងពីមុនពេលមានការរីកចម្រើននៃ AI។ អ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវម្នាក់ក្នុងវិស័យនេះគឺលោក John Graham-Cumming សមាជិកក្រុមប្រឹក្សាភិបាល និងជាប្រធានផ្នែកបច្ចេកវិទ្យានៃ Cloudflare។

គម្រោងរបស់គាត់ គឺគេហទំព័រ LowBackgroundSteel.ai រាយបញ្ជីសំណុំទិន្នន័យ ផ្លូវ និងមេឌៀដែលមានមុនឆ្នាំ 2022។ ឧទាហរណ៍មួយដែលបានផ្តល់ឱ្យគឺ Arctic Code Vault របស់ GitHub ដែលជាបណ្ណសារកម្មវិធីប្រភពបើកចំហដែលកប់នៅក្នុងអណ្តូងរ៉ែធ្យូងថ្មដែលគេបោះបង់ចោលមួយក្នុងប្រទេសន័រវេស ដែលរក្សាទុកទិន្នន័យតាំងពីខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 2020។

គម្រោងអភិរក្សទិន្នន័យមនុស្សរបស់លោក Graham-Cumming។ រូបថត៖ Lowbackgroundsteel.ai។

ប្រភពទិន្នន័យមួយទៀតដែលលោកបានលើកឡើងគឺ “wordfreq” ដែលជាគម្រោងមួយដែលតាមដានភាពញឹកញាប់នៃ ការប្រើប្រាស់ ពាក្យតាមអ៊ីនធឺណិត។ អ្នកភាសាវិទ្យា Robyn Speer បានរក្សាវារហូតដល់ឆ្នាំ 2021។

លោក Speer បាននិយាយថា "ការបង្កើត AI បានបំពុលទិន្នន័យ"។ គាត់បានផ្តល់ឧទាហរណ៍នៃការជាប់ជំពាក់ខ្លាំងពេករបស់ ChatGPT ជាមួយនឹងពាក្យថា "delve" ដែលនាំឱ្យមានការលេចចេញនូវពាក្យនេះកាន់តែច្រើនឡើងនាពេលថ្មីៗនេះ។ នេះធ្វើឱ្យទិន្នន័យនៅលើអ៊ីនធឺណិតមានភាពមិនច្បាស់លាស់ ដែលធ្វើឱ្យវាមិនសូវគួរឱ្យទុកចិត្តក្នុងការឆ្លុះបញ្ចាំងពីរបៀបដែលមនុស្សសរសេរ និងគិត។

គំរូ AI ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយផ្នែកលើខ្លឹមសារសំយោគអាចបង្កើនល្បឿនដំណើរការការងារ និងលុបបំបាត់ភាពធុញទ្រាន់ក្នុងកិច្ចការច្នៃប្រឌិត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្រៅពីការអនុវត្ត អ្នកប្រើប្រាស់អាចនៅតែត្រូវពឹងផ្អែកលើខ្លឹមសារដើមដែលបង្កើតដោយមនុស្សសម្រាប់ការវាយតម្លៃត្រឹមត្រូវ ដូចជាការប្រើប្រាស់ "ដែកថែបកម្រិតទាប" សម្រាប់ការវាស់វែងច្បាស់លាស់។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានបង្កើតវិធីសាស្រ្តផ្សេងៗសម្រាប់ផលិតដែកថែបដោយប្រើប្រាស់អុកស៊ីសែនសុទ្ធ។ យោងតាម ​​Business Insider នេះរំលឹកយើងថា ការអភិរក្សអតីតកាលអាចជាមធ្យោបាយតែមួយគត់ដើម្បីកសាងអនាគតដែលអាចទុកចិត្តបាន។

ប្រភព៖ https://znews.vn/thu-sap-thanh-hoai-niem-bon-internet-post1559151.html