ការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងការព្យាបាលជំងឺមហារីក។

ជំងឺមហារីកមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងសំខាន់ទៅលើសុខភាពសាធារណៈ ដូច្នេះហើយ តម្រូវការក្នុងការស្វែងរកដំណោះស្រាយព្យាបាលដែលមានប្រសិទ្ធភាព សុវត្ថិភាព និងប្រកបដោយចីរភាព កំពុងតែក្លាយជារឿងបន្ទាន់កាន់តែខ្លាំងឡើង។

Báo Nhân dân•25/05/2026

ការស្រាវជ្រាវកំពុងត្រូវបានធ្វើឡើងនៅវិទ្យាស្ថានគីមីវិទ្យា ដើម្បីស្វែងរកសមាសធាតុទប់ស្កាត់ជំងឺមហារីកដែលមានសក្តានុពលពីក្របខ័ណ្ឌ xanthone ដែលកើតឡើងដោយធម្មជាតិ។ (រូបថត៖ VAN NGA)

ជំងឺមហារីកប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដល់សុខភាពសាធារណៈ ដែលធ្វើឱ្យតម្រូវការសម្រាប់ដំណោះស្រាយព្យាបាលដែលមានប្រសិទ្ធភាព សុវត្ថិភាព និងប្រកបដោយចីរភាពកាន់តែមានភាពបន្ទាន់។ ការរួមបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ការគណនាដំណើរការខ្ពស់ និងការផ្ទៀងផ្ទាត់ពិសោធន៍ កំពុងបើកវិធីសាស្រ្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពក្នុងការរចនាសារធាតុចម្រាញ់ពីសារធាតុ xanthone សម្រាប់ការព្យាបាលជំងឺមហារីកគោលដៅ។

ការរចនាឱសថដោយមានជំនួយពីកុំព្យូទ័រ (CADD) កំពុងក្លាយជានិន្នាការដ៏សំខាន់មួយនៅក្នុងគីមីវិទ្យាឱសថសម័យទំនើប។ នៅប្រទេសវៀតណាម ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងកុំព្យូទ័រដំណើរការខ្ពស់ជាមួយនឹងវិធីសាស្ត្រពិសោធន៍ កំពុងបើកវិធីសាស្រ្តថ្មីៗក្នុងការកេងប្រវ័ញ្ចសមាសធាតុធម្មជាតិ។ នៅក្នុងការសិក្សានេះ ក្របខ័ណ្ឌ xanthone ត្រូវបានជ្រើសរើសជាសម្ភារៈប្រភពដ៏ជោគជ័យ ជាមួយនឹងដំណើរការស្រាវជ្រាវដែលផ្តោតលើការក្លែងធ្វើរហូតដល់ការផ្ទៀងផ្ទាត់ពិសោធន៍។

រួមជាមួយនឹងការព្យាបាលបែបប្រពៃណី និន្នាការនៃការអភិវឌ្ឍឱសថទំនើបកំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងឆ្ពោះទៅរកការរចនាឱសថគោលដៅ រួមផ្សំជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រទំនើបៗ ដើម្បីកាត់បន្ថយពេលវេលាស្រាវជ្រាវ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។ នៅក្នុងនិន្នាការនេះ សមាសធាតុដែលមានប្រភពមកពីធម្មជាតិ ជាពិសេសសារធាតុ xanthones កំពុងទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍ដោយសារតែសក្តានុពលជីវសាស្រ្តចម្រុះរបស់វា រួមទាំងសកម្មភាពប្រឆាំងនឹងជំងឺមហារីកផងដែរ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការកេងប្រវ័ញ្ចប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៃសមាសធាតុទាំងនេះនៅតែមានកម្រិត ប្រសិនបើពឹងផ្អែកតែលើវិធីសាស្ត្រពិសោធន៍បែបប្រពៃណី ដែលចំណាយពេលច្រើន និងចំណាយច្រើន។

សាស្ត្រាចារ្យរង លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ផាម មិញក្វាន់ និងសហការីរបស់គាត់នៅវិទ្យាស្ថានគីមីវិទ្យា (បណ្ឌិត្យសភា វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាវៀតណាម) បានអនុវត្តគម្រោង "ការស្រាវជ្រាវលើការប្រើប្រាស់ការក្លែងធ្វើកុំព្យូទ័ររួមផ្សំជាមួយវិធីសាស្ត្រពិសោធន៍ ដើម្បីស្វែងរកសមាសធាតុរារាំងកោសិកាមហារីកដែលមានសក្តានុពលពីសមាសធាតុក្របខ័ណ្ឌ xanthone ដែលមានប្រភពមកពីធម្មជាតិ"។ គម្រោងនេះមានគោលបំណងកសាងដំណើរការស្រាវជ្រាវរួមបញ្ចូលគ្នា ដែលវិធីសាស្ត្រគណនាទំនើបៗដូចជា AI ការក្លែងធ្វើម៉ូលេគុល និងការគណនាដំណើរការខ្ពស់ត្រូវបានប្រើប្រាស់រួមផ្សំជាមួយនឹងការផ្ទៀងផ្ទាត់ពិសោធន៍ ដែលរួមចំណែកដល់ការបើកវិធីសាស្រ្តថ្មីមួយក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ឱសថនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម។

សាស្ត្រាចារ្យរង លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ផាម មិញ ក្វាន់ បានមានប្រសាសន៍ថា ក្រុមស្រាវជ្រាវបានបង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃសមាសធាតុសាន់ថូន រួមទាំងសមាសធាតុដែលមានទិន្នន័យពិសោធន៍ដែលមានស្រាប់ និងសមាសធាតុដែលប្រើសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យនិម្មិត។ ដោយផ្អែកលើចំណុចនេះ គំរូរៀនម៉ាស៊ីនមួយត្រូវបានបង្កើត និងបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីទស្សន៍ទាយអន្តរកម្មដែលអាចកើតមាននៃសមាសធាតុជាមួយនឹងគោលដៅជីវសាស្ត្រដែលទាក់ទងនឹងជំងឺមហារីក ដោយហេតុនេះបង្កើតបានជាបញ្ជីខ្លីនៃសមាសធាតុដែលអាចរារាំងប្រូតេអ៊ីនដែលកំពុងសិក្សាយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ការបញ្ចូលគ្នានូវទិន្នន័យពិសោធន៍ដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយជាមួយនឹងគំរូកុំព្យូទ័រផ្តល់នូវការណែនាំកាន់តែច្បាស់សម្រាប់ដំណើរការត្រួតពិនិត្យ ជាជាងការពឹងផ្អែកលើវិធីសាស្រ្ត "សាកល្បង និងធ្វើខុស" បែបប្រពៃណី។

ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រឱសថសាស្ត្រ និងសន្ទស្សន៍ "ភាពស្រដៀងគ្នានៃឱសថ" នៃសមាសធាតុក៏ត្រូវបានព្យាករណ៍ដោយប្រើឧបករណ៍គណនាឯកទេសផងដែរ។ នេះធានាថាមិនត្រឹមតែសមាសធាតុដែលមានសក្តានុពលខ្ពស់ក្នុងការរារាំងប្រូតេអ៊ីនគោលដៅត្រូវបានជ្រើសរើសប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងធានាថាលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសំខាន់ៗសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍឱសថដូចជាការស្រូបយក ការចែកចាយ និងសុវត្ថិភាពត្រូវបានបំពេញ។ នេះគឺជាជំហានដ៏សំខាន់មួយក្នុងការកែលម្អភាពជឿជាក់នៃការព្យាករណ៍គណនា និងបង្រួមបញ្ជីបន្ថែមទៀតដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណសមាសធាតុបឋមដែលមានសក្តានុពលមុនពេលផ្លាស់ទីទៅដំណាក់កាលពិសោធន៍។

ចំណុចលេចធ្លោមួយនៃការស្រាវជ្រាវគឺការអនុវត្តគំរូសិក្សាស៊ីជម្រៅក្នុងការរចនាដេរីវេថ្មីពីសមាសធាតុសំណដែលបានកំណត់អត្តសញ្ញាណ។ ជំនួសឱ្យការ "ស្វែងរក" ការស្រាវជ្រាវបានឈានមួយជំហានដ៏សំខាន់ដោយ "រចនា" ដេរីវេថ្មីដោយផ្អែកលើរចនាសម្ព័ន្ធនៃសមាសធាតុសំណ ដោយមានគោលដៅកែលម្អសកម្មភាព។ វិធីសាស្រ្តនេះបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់អំពីតួនាទីរបស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតមិនត្រឹមតែក្នុងការវិភាគទិន្នន័យប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងក្នុងការបង្កើតសមាសធាតុរចនាសម្ព័ន្ធថ្មីផងដែរ ដែលជាទិសដៅដែលទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ ជាសកល នៅក្នុងវិស័យរចនាឱសថ។

ជាពិសេស ជាមួយនឹងបញ្ជីនៃដេរីវេសក្តានុពលដែលទទួលបានពីដំណើរការក្លែងធ្វើ ការសិក្សាបានបន្តជាមួយនឹងការសំយោគពាក់កណ្តាលនៃដេរីវេទាំងនេះដោយផ្អែកលើអាស៊ីតហ្គាំបូហ្គីក - សមាសធាតុសាន់ថូនដែលមានច្រើននៅក្នុងជ័ររបស់រុក្ខជាតិ Coptis chinensis។ ក្រុមដេរីវេសំខាន់ពីរក្រុមគឺអេស្ទ័រ (សមាសធាតុចំនួន 11) និងអាមីដ (សមាសធាតុចំនួន 8) ត្រូវបានសំយោគដោយប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ ហើយដំណើរការសំយោគក៏ត្រូវបានបង្កើត និងបោះពុម្ពផ្សាយផងដែរ។

ដេរីវេដែលទទួលបានត្រូវបានវាយតម្លៃសម្រាប់សកម្មភាពជីវសាស្រ្តរបស់វានៅលើខ្សែកោសិកាមហារីក។ សមាសធាតុពីរដែលមានជោគជ័យបំផុតត្រូវបានសាកល្បងបន្ថែមទៀតនៅក្នុងគំរូសត្វដើម្បីកំណត់សក្តានុពលទប់ស្កាត់ដុំសាច់របស់វា ខណៈពេលដែលការវាយតម្លៃជាតិពុលស្រួចស្រាវ និងរងរ៉ាំរ៉ៃត្រូវបានធ្វើឡើងដើម្បីធានាសុវត្ថិភាព។ លទ្ធផលបានបង្ហាញថា ដេរីវេជាច្រើនបានបង្ហាញពីសកម្មភាពប្រឆាំងនឹងដុំសាច់យ៉ាងសំខាន់ ស្របតាមការព្យាករណ៍ស៊ីមុយឡាស្យុង។ មេទីលហ្គាំហ្គោហ្គេត និងម៉ូហ្វូលីនហ្គាំបូហ្គាមីតបានលេចធ្លោជាមួយនឹងប្រសិទ្ធភាពទប់ស្កាត់ដុំសាច់ដ៏ល្អឥតខ្ចោះរបស់វា។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យរង លោកបណ្ឌិត ផាម មិញ ក្វាន់ ការអនុវត្តការស្រាវជ្រាវរួមបញ្ចូលគ្នានៅតែប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមជាច្រើន។ ទីមួយ មានដែនកំណត់លើទិន្នន័យបញ្ចូលសម្រាប់គំរូរៀនម៉ាស៊ីន ដោយសារតែខ្វះប្រភពទិន្នន័យពិសោធន៍ដែលមានគុណភាពខ្ពស់ ដែលប៉ះពាល់ដល់ភាពជឿជាក់នៃការព្យាករណ៍។ លើសពីនេះ ការធ្វើសមាហរណកម្មប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពរវាងក្រុមស្រាវជ្រាវអន្តរវិញ្ញាសា រួមទាំងគីមីវិទ្យា ជីវវិទ្យា ជីវព័ត៌មានវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ តម្រូវឱ្យមានការសម្របសម្រួលយ៉ាងជិតស្និទ្ធទាំងជំនាញ និងលំហូរការងារ។

ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលដំបូងទាំងនេះ ក្រុមស្រាវជ្រាវមានគម្រោងពង្រីកការអនុវត្តគំរូ CADD ទៅកាន់ក្រុមសមាសធាតុធម្មជាតិដទៃទៀតនាពេលអនាគត ខណៈពេលដែលកំពុងធ្វើពិពិធកម្មគោលដៅព្យាបាល និងរួមចំណែកដល់ការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍថ្នាំឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង។

ហ៊ីវ លៀន ង៉ា

ប្រភព៖ https://nhandan.vn/tich-hop-ai-dieu-tri-ung-thu-post964425.html