បណ្ឌិតវៀតណាមនៅពីក្រោយអព្ភូតហេតុរបស់ AI នៅអូឡាំពិកគណិតវិទ្យាអន្តរជាតិ

លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang និងសហការីរបស់គាត់នៅ Google DeepMind បានធ្វើកំណែទម្រង់ដោយជោគជ័យនូវគំរូ AI ដើម្បីឈ្នះមេដាយមាសក្នុងព្រឹត្តិការណ៍អូឡាំពិកអន្តរជាតិ។

Google បានធ្វើឱ្យពិភពលោកភ្ញាក់ផ្អើលកាលពីថ្ងៃទី 23 ខែកក្កដា នៅពេលដែលខ្លួនបានប្រកាសថា គំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) របស់ខ្លួនបានឈ្នះមេដាយមាសនៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍អូឡាំពិកអន្តរជាតិ (IMO) ឆ្នាំ 2025 ។

យោងតាម WSJ លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang និងសហការីរបស់គាត់គឺជា "ស្ថាបត្យករ" នៃសមិទ្ធិផលនេះ។ កាល​ពី​ឆ្នាំ​មុន ម៉ូដែល​នេះ​បាន​ត្រឹម​តែ​មេដាយ​ប្រាក់​ប៉ុណ្ណោះ។ ជាមួយនឹងការរំពឹងទុកនៃការឈ្នះមេដាយមាស Google បានសម្រេចចិត្តប្រើម៉ូដែលពហុគោលបំណង Gemini Deep Think (កំណែដែលត្រូវបានណែនាំនៅក្នុងសន្និសីទអ្នកអភិវឌ្ឍន៍នៅក្នុងខែឧសភា) ។

ទោះ​ជា​យ៉ាង​ណា លោក​បណ្ឌិត Minh Thang ដំបូង​ឡើយ​រំពឹង​ថា​នឹង​ឈ្នះ​មេដាយ​សំរឹទ្ធ ឬ​មេដាយ​ប្រាក់​ម្ដង​ទៀត។ សូម្បី​តែ​មុន​ការ​ប្រកួត​បាន​កើត​ឡើង ក្រុម​របស់​លោក Thang នៅ​តែ​ធ្វើ​ការ​កែ​តម្រូវ។ ដំបូងឡើយ លោកបណ្ឌិត ថាង គ្រាន់តែរំពឹងថា គំរូរបស់ DeepMind អាចដោះស្រាយបញ្ហាទាំងបីនៅថ្ងៃដំបូង។

AI "ឈ្នះ" មេដាយមាសអូឡាំពិកអន្តរជាតិ

ភាពសាមញ្ញ ភាពឆើតឆាយ និងភាពអាចអានបាននៃដំណោះស្រាយទាំងនោះបានធ្វើឱ្យគណិតវិទូភ្ញាក់ផ្អើលយ៉ាងខ្លាំង។ នៅថ្ងៃបន្ទាប់ នៅពេលដែលលោកបណ្ឌិត ថាង និងសហការីរបស់គាត់បានរកឃើញថាប្រព័ន្ធ AI បានដោះស្រាយបញ្ហាពីរបន្ថែមទៀត ពួកគេបានដឹងថាវាអាចទៅរួចទាំងស្រុងក្នុងការឈ្នះមេដាយមាសមួយ។

ជាលទ្ធផល DeepMind AI បានដោះស្រាយបញ្ហាប្រាំក្នុងចំណោមប្រាំមួយដោយជោគជ័យ។ គួរកត់សម្គាល់ថាពួកគេទាំងអស់គ្នាបានប្រើគំរូហេតុផលជាក់ស្តែង ដំណើរការគំនិតគណិតវិទ្យាជាភាសាធម្មជាតិ ដែលខុសពីវិធីសាស្រ្តស្មុគស្មាញដែលក្រុមហ៊ុន AI បានប្រើកាលពីអតីតកាល។

លោកបណ្ឌិត Minh Thang បានប្រាប់ WSJ ថា "នេះប្រហែលជាកុំព្យូទ័រថ្មីមួយដែលនឹងជំរុញអ្នកគណិតវិទ្យាជំនាន់ក្រោយ" ។

សមាជិកក្រុម AlphaGeometry (ពីឆ្វេង) រួមមាន Yuhuai Wu, Trinh Hoang Trieu, Le Viet Quoc និង Luong Minh Thang។ រូបថត៖ Aaron Cohen ។

យោងតាម Reuters សមិទ្ធិផលនេះបង្ហាញថាក្នុងរយៈពេលតិចជាងមួយឆ្នាំ AI អាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយគណិតវិទូដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាស្រាវជ្រាវដែលមិនអាចដោះស្រាយបាន។

លោក Junehyuk Jung សាស្ត្រាចារ្យគណិតវិទ្យានៅសាកលវិទ្យាល័យ Brown University (សហរដ្ឋអាមេរិក) អ្នកស្រាវជ្រាវនៅ AI DeepMind បានអត្ថាធិប្បាយថា "ខ្ញុំគិតថាពេលវេលាដែលយើងអាចដោះស្រាយបញ្ហាពិបាកហេតុផលដោយប្រើភាសាធម្មជាតិនឹងបើកសក្តានុពលសម្រាប់កិច្ចសហប្រតិបត្តិការរវាង AI និងគណិតវិទូ"។

អ្នកស្រាវជ្រាវនៅ Google ចែករំលែកសុទិដ្ឋិនិយមនេះ ដោយជឿថាសមត្ថភាពនៃគំរូ AI អាចត្រូវបានអនុវត្តចំពោះបញ្ហាប្រឈមក្នុងការស្រាវជ្រាវក្នុងវិស័យផ្សេងទៀតដូចជារូបវិទ្យា។

20 ឆ្នាំមុន លោក ថាង ខកខានការប្រឡង IMO ពេលលោកជាប់ចំណាត់ថ្នាក់លេខ 8 ទូទាំងប្រទេសក្នុងក្រុម ខណៈបេក្ខជនតែ 6 នាក់ប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានជ្រើសរើសឱ្យចូលរួមក្នុងឆាកអន្តរជាតិ។

ថ្វីត្បិតតែក្តីស្រមៃរបស់គាត់ក្នុងការយកឈ្នះកំពូលនៃគណិតវិទ្យាមិនបានសម្រេចក៏ដោយ ក៏គាត់បានងាកទៅរកបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៅពេលគាត់ចូលរៀននៅសកលវិទ្យាល័យ។ ចំណុចរបត់នេះបាននាំគាត់ទៅប្រឡង IMO 2024 តាមរបៀបពិសេស មិនមែនជាបេក្ខនារីទេ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងកម្មវិធី AI AlphaGeometry ដែលបង្កើតឡើងដោយក្រុម AlphaGeometry ដែលប្រកួតប្រជែងជាមួយទេពកោសល្យគណិតវិទ្យាមកពីជាង 100 ប្រទេសនៅទីក្រុង Bath ចក្រភពអង់គ្លេស។

លោកបណ្ឌិត ថាង បានចែករំលែកថា “នៅក្នុងខែកក្កដា ឆ្នាំ 2024 ជាលើកទីមួយ ដែលក្រុមរបស់យើងបាននាំយក AI មកចូលរួមក្នុងកម្មវិធីអូឡាំពិកគណិតវិទ្យាអន្តរជាតិ (IMO) ហើយបានឈ្នះមេដាយប្រាក់មួយ” ។

លោតទៅមុខ

ក្រុម Google DeepMind បានចូលរួមក្នុងការប្រកួតប្រជែង IMO កាលពីឆ្នាំមុនដោយប្រើ AI ដែលរួមបញ្ចូលម៉ូដែល AlphaProof និង AlphaGeometry 2 ។ នៅក្នុងការប៉ុនប៉ងលើកដំបូងរបស់ខ្លួន AI របស់ Google អាចឆ្លើយសំណួរចំនួន 4 ក្នុងចំណោម 6 យ៉ាងត្រឹមត្រូវ ដោយឈ្នះមេដាយប្រាក់។

នៅឆ្នាំ 2025 Google DeepMind ស្ថិតក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនដែលបានសហការជាមួយ IMO ដើម្បីបញ្ចូលគំរូ AI ជាផ្លូវការទៅក្នុងការប្រកួតប្រជែង ដែលនឹងត្រូវបានផ្តល់ពិន្ទុ និងបញ្ជាក់ដោយអ្នកសម្របសម្រួល។

ដោយសង្ឃឹមថានឹងឈ្នះមេដាយមាស Google បានសម្រេចចិត្តប្រើម៉ូដែលពហុគោលបំណង Gemini Deep Think (កំណែដែលត្រូវបានណែនាំនៅក្នុងសន្និសីទអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងខែឧសភា)។ រូបថត៖ Google ។

ដើម្បីសម្គាល់ព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់នេះ ក្រុមហ៊ុនស្វែងរកយក្សបានរៀបចំគំរូថ្មីទាំងស្រុង។ ជំនួសឱ្យការដើរតាមមាគ៌ា "ការគិត" លីនេអ៊ែរ Deep Think ដំណើរការដំណើរការវែកញែកជាច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នា រួមបញ្ចូល និងប្រៀបធៀបលទ្ធផល មុនពេលទទួលបានចម្លើយចុងក្រោយ។

បើ​តាម​លោក​បណ្ឌិត ថាង នេះ​ជា​ការ​ផ្លាស់​ប្តូរ​គំរូ​ដ៏​សំខាន់។ នៅឆ្នាំ 2024 អ្នកជំនាញនឹងត្រូវបកប្រែសំណួរភាសាធម្មជាតិទៅជា "ភាសាជាក់លាក់នៃដែន"។ បន្ទាប់មកអ្នកជំនាញនេះនឹងត្រូវពន្យល់ពីលទ្ធផល។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាមួយនឹង Deep Think ប្រព័ន្ធ AI អាចដំណើរការទាំងស្រុងជាភាសាធម្មជាតិ ពីចុងដល់ចប់ និងអាចធ្វើអ្វីៗបានច្រើនជាងការដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យា។

ពីមុន ការកែលម្អ LLM ក្នុងគណិតវិទ្យានឹងរួមបញ្ចូលការពង្រឹងការរៀនជាមួយនឹងចម្លើយចុងក្រោយ។ ដោយពន្យល់ដល់ Ars Technica លោកបណ្ឌិត Minh Thang បាននិយាយថា គំរូដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលតាមវិធីនេះអាចទទួលបានចម្លើយត្រឹមត្រូវ ប៉ុន្តែពួកគេមាន "ហេតុផលមិនពេញលេញ" ហើយផ្នែកនៃចំណាត់ថ្នាក់ IMO គឺផ្អែកលើតំណាងនៃដំណោះស្រាយ។

ដូច្នេះដើម្បីរៀបចំ Deep Think សម្រាប់ IMO Google បានប្រើបច្ចេកទេសសិក្សាពង្រឹងថ្មី ជាមួយនឹងដំណោះស្រាយ "ចម្លើយវែង" ដែលមានគុណភាពខ្ពស់ជាងមុនចំពោះបញ្ហាគណិតវិទ្យា ដែលផ្តល់ឱ្យគំរូនូវមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏ល្អប្រសើរក្នុងការដោះស្រាយរាល់ជំហានឆ្ពោះទៅរកចម្លើយ។

លោកបណ្ឌិត ថាង មានប្រសាសន៍ថា “ជាមួយនឹងការបណ្តុះបណ្តាលប្រភេទនេះ អ្នកពិតជាអាចទទួលបានហេតុផលដ៏រឹងមាំ និងយូរអង្វែង។

លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang កំពុងពិភាក្សាអំពីបញ្ហា IMO AlphaGeometry ដែលបានដោះស្រាយជាមួយលោក Le Ba Khanh Trinh។ រូបថត៖ Wendy Nguyen។

ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំកន្លងមកនេះ ក្រុមហ៊ុន AI ដូចជា Google DeepMind បានបង្ហាញចំណាប់អារម្មណ៍ជាពិសេសទៅលើ IMO ដោយសារតែបញ្ហាប្រឈមពិសេសរបស់វា។

ទោះបីជាមានបំណងសម្រាប់សិស្សវិទ្យាល័យក៏ដោយ សំណួរនៅក្នុងការប្រកួតប្រជែងនៅតែតម្រូវឱ្យមានការគិតប្រកបដោយការរិះគន់ និងការយល់ដឹងអំពីមុខវិជ្ជាជាច្រើននៃគណិតវិទ្យា រួមមានពិជគណិត បន្សំ ធរណីមាត្រ និងទ្រឹស្តីលេខ។

មានតែម៉ូដែល AI ទំនើបបំផុតដែលមានក្តីសង្ឃឹមក្នុងការឆ្លើយយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវបញ្ហាពហុស្រទាប់ទាំងនេះ។ ក្រុម DeepMind បានចង្អុលបង្ហាញទិដ្ឋភាពគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយចំនួននៃការអនុវត្តរបស់ Deep Think ដែលពួកគេបាននិយាយថាបានមកពីការបណ្តុះបណ្តាលកម្រិតខ្ពស់របស់វា។

ជាឧទាហរណ៍ នៅក្នុងបញ្ហាទីបី បេក្ខនារីជាច្រើនបានអនុវត្តគោលគំនិតកម្រិតបញ្ចប់ការសិក្សាដែលហៅថាទ្រឹស្តីបទ Dirichlet ដោយប្រើគណិតវិទ្យាដែលនៅក្រៅវិសាលភាពនៃការប្រកួត។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Deep Think បានដឹងថាវាអាចទៅរួចក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាដោយប្រើគណិតវិទ្យាសាមញ្ញជាង។ សាស្ត្រាចារ្យ Jung បានចែករំលែកថា "គំរូរបស់យើងពិតជាបានធ្វើការសង្កេតយ៉ាងត្រចះត្រចង់ ហើយបានប្រើតែទ្រឹស្តីលេខបឋមដើម្បីបង្កើតភស្តុតាងឯករាជ្យនៃបញ្ហា"។

ប្រភព៖ https://znews.vn/tien-si-nguoi-viet-dung-sau-ky-tich-cua-ai-tai-olympic-toan-quoc-te-post1572494.html