បច្ចេកវិទ្យាជឿនលឿនកំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលមនុស្សរកឃើញ និងឆ្លើយតបទៅនឹងការរញ្ជួយដី - ប៉ុន្តែតើបច្ចេកវិទ្យាអាចជួយយើងព្យាករណ៍ពីគ្រោះមហន្តរាយមុនពេលវាយឺតពេលដែរឬទេ?
កោះ ទេសចរណ៍ Santorini របស់ប្រទេសក្រិក ត្រូវបានរញ្ជួយដោយការរញ្ជួយដីជាបន្តបន្ទាប់នៅដើមឆ្នាំនេះ ដែលជំរុញឱ្យភ្ញៀវទេសចរ និងប្រជាជនរាប់ពាន់នាក់ជម្លៀសចេញជាបន្ទាន់។
ទន្ទឹមនឹងនេះ អ្នកជំនាញខាងរញ្ជួយដី Margarita Segou បានដាក់ឱ្យដំណើរការក្បួនដោះស្រាយ QuakeFlow ភ្លាមៗដើម្បីវិភាគអ្វីដែលកំពុងកើតឡើង។
QuakeFlow ដែលជាប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រលើពពកមួយ ដែលបង្កើតឡើងដោយសាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ ប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីរកឃើញ និងវិភាគការរញ្ជួយដីបានលឿន និងត្រឹមត្រូវជាងវិធីសាស្ត្រប្រពៃណី។
អរគុណចំពោះបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលអ្នកស្រី Segou បានរកឃើញការរញ្ជួយដីតូចៗចំនួន 1,500 លើកចាប់ពីខែធ្នូ ឆ្នាំ 2024 មុនពេលការរញ្ជួយដីពិតប្រាកដបានផ្ទុះឡើងនៅថ្ងៃទី 26 ខែមករា និងឈានដល់កម្រិតកំពូលនៅថ្ងៃទី 2 ខែកុម្ភៈ។
លោក Segou បានចែករំលែកថា៖ «នៅពេលសិក្សាពីការរញ្ជួយដីធំៗនៅ Santorini យើងបានកត់សម្គាល់ឃើញគំរូដដែលៗ៖ សកម្មភាពរញ្ជួយដីចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការរញ្ជួយដីកម្រិត ៤.០ រ៉ិចទ័រ បន្ទាប់មកដោយការរញ្ជួយដីកម្រិត ៥.០ រ៉ិចទ័រ ហើយបន្ទាប់មកត្រឡប់ទៅកម្រិត ៤.០ វិញ ដូចជាផ្នែកខាងក្នុងរបស់ផែនដីកំពុងសម្របខ្លួនទៅនឹងស្ថានភាពលំនឹង»។
បច្ចេកវិទ្យា AI មិនត្រឹមតែជួយ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ រកឃើញការរញ្ជួយដីតូចៗដែលវិធីសាស្ត្រចាស់ៗអាចមើលមិនឃើញប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏ផ្តល់នូវទិន្នន័យសំខាន់ៗសម្រាប់វាយតម្លៃហានិភ័យនៃការរញ្ជួយដីនាពេលអនាគតផងដែរ។
ការរញ្ជួយដីដ៏សាហាវនៅប្រទេសមីយ៉ាន់ម៉ានៅថ្ងៃទី 28 ខែមីនា បានរំលឹក ពិភពលោក ម្តងទៀតអំពីភាពសាហាវឃោរឃៅនៃគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិ និងដែនកំណត់នៃសមត្ថភាពព្យាករណ៍របស់មនុស្ស។
ខណៈពេលដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងនូវការព្យាករណ៍ព្យុះ និងទឹកជំនន់ ការព្យាករណ៍ពេលវេលា ទីតាំង និងអាំងតង់ស៊ីតេនៃការរញ្ជួយដីបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវនៅតែជាបញ្ហាប្រឈមដែលមិនទាន់ដោះស្រាយ។
លោក Christopher Johnson អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅមន្ទីរពិសោធន៍ជាតិ Los Alamos (សហរដ្ឋអាមេរិក) បាននិយាយថា “បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានធ្វើបដិវត្តន៍សមត្ថភាពក្នុងការរកឃើញការរញ្ជួយដីតូចៗ - ការរញ្ជួយដីដែលអាចត្រូវបានគ្របដណ្ដប់ដោយសំឡេងរំខានផ្ទៃខាងក្រោយ ហើយមើលមិនឃើញដោយប្រព័ន្ធធម្មតា”។
ខណៈពេលដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ផ្តល់ក្តីសង្ឃឹមក្នុងការរកឃើញការរញ្ជួយដី បច្ចេកវិទ្យានេះនៅតែពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យបញ្ចូលពីឧបករណ៍វាស់រញ្ជួយដី ហើយមិនមែនគ្រប់ប្រទេសទាំងអស់សុទ្ធតែមានធនធានដើម្បីវិនិយោគលើឧបករណ៍បែបនេះនោះទេ។
ប្រទេសអ្នកមានដូចជាសហរដ្ឋអាមេរិក និងចិន មានបណ្តាញឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាយ៉ាងក្រាស់ក្រែល ខណៈដែលប្រទេសជាច្រើនដែលងាយរងគ្រោះដោយការរញ្ជួយដីដូចជាហ្វីលីពីន និងនេប៉ាល់ ទទួលរងនូវការខ្វះខាតយ៉ាងខ្លាំងនៃប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យការរញ្ជួយដី។ នេះបង្កើតគម្លាតឌីជីថលក្នុងការព្យាករណ៍ពីការរញ្ជួយដី និងការព្រមានជាមុន។
អ្នកស្រាវជ្រាវមួយចំនួនបានរកឃើញដំណោះស្រាយប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតមួយ គឺការប្រែក្លាយស្មាតហ្វូនទៅជាឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ការរញ្ជួយដី។
ចាប់តាំងពីឆ្នាំ ២០២០ មក Google បានបញ្ចូលប្រព័ន្ធព្រមានរញ្ជួយដីទៅក្នុងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Android ដែលអនុញ្ញាតឱ្យទូរស័ព្ទប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាល្បឿនដើម្បីរកឃើញការរញ្ជួយដី និងផ្ញើការព្រមានជាមុនដល់អ្នកប្រើប្រាស់។
នៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រក៏បានបង្កើតប្រព័ន្ធព្រមានរញ្ជួយដី Uttarakhand ដែលប្រើកម្មវិធីទូរស័ព្ទដើម្បីផ្តល់ព័ត៌មានអំពីទីតាំង និងអាំងតង់ស៊ីតេនៃការរញ្ជួយដី ដែលជួយក្រុមជួយសង្គ្រោះដាក់ពង្រាយបានលឿនជាងមុន។
យោងតាមអ្នកជំនាញ រាល់វិនាទីនៃការព្រមានមុនពេលមានរញ្ជួយដីអាចជួយសង្គ្រោះជីវិតមនុស្សរាប់ពាន់នាក់។ ការព្រមានជាមុនអាចជួយបញ្ឈប់ការវះកាត់ដ៏គ្រោះថ្នាក់ បន្ថយល្បឿនរថភ្លើងល្បឿនលឿន ឬជម្លៀសមនុស្សចេញពីអគារមិនស្ថិតស្ថេរមុនពេលមានគ្រោះមហន្តរាយកើតឡើង។
បើទោះបីជាមានបញ្ហាប្រឈមជាច្រើនក៏ដោយ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រជឿថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងធ្វើបដិវត្តន៍របៀបដែលយើងយល់ដឹងអំពីផែនដី។
លោក Segou បានថ្លែងថា “បច្ចេកវិទ្យាកំពុងជួយយើងប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យបានលឿនជាងពេលណាៗទាំងអស់។ យើងមិនគួរស្ថិតក្នុងស្ថានភាពភ័យស្លន់ស្លោគ្រប់ពេលនោះទេ - ផ្ទុយទៅវិញ យើងគួរតែប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីឆ្លើយតបយ៉ាងសកម្មចំពោះការរញ្ជួយដី”។
ប្រភព៖ https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-and-the-revolution-in-earthquake-forecasting-post1024099.vnp






Kommentar (0)