មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI 'ប្រើប្រាស់' 1% នៃថាមពលអគ្គិសនីសកល៖ តើដំណោះស្រាយអ្វីខ្លះដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព?

មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ប្រើប្រាស់ 1% នៃថាមពលអគ្គិសនីទូទាំងពិភពលោក ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ចំនួននេះអាចកើនឡើងដល់ 3-4% នាពេលអនាគតដ៏ខ្លី សូម្បីតែលើសពីការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីនៃប្រទេសបារាំងទាំងមូល។ តើអ្វីជាដំណោះស្រាយដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពថាមពល កាត់បន្ថយការចំណាយ ប៉ុន្តែនៅតែធានាបាននូវការអនុវត្ត?

ការផ្ទុះ AI និងបញ្ហានៃការប្រើប្រាស់អគ្គិសនី

ការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃ AI កំពុងបង្កើតតម្រូវការអគ្គិសនីដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមកនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។ ម៉ូដែល AI កម្រិតខ្ពស់ដូចជា ChatGPT ឬ Midjourney ទាមទារដំណើរការជាមួយ GPU និងផ្នែករឹងពិសេស ទាមទារហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រដ៏មានឥទ្ធិពលពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យលើពពក ជំនួសឱ្យឧបករណ៍ផ្ទាល់ខ្លួនធម្មតា។

លោក James Walker នាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន Nano Nuclear Energy Inc បាននិយាយថា "យើងបានកំពុងពិភាក្សាជាមួយអ្នកវិនិយោគមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យមួយចំនួន ដែលមួយចំនួនត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងត្រូវការថាមពលរហូតដល់ 2 ជីហ្គាវ៉ាត់ ដែលស្មើនឹងការប្រើប្រាស់ជាង 2 លានគ្រួសារ" ។

លើសពីនេះ អ្នកវិភាគបច្ចេកវិទ្យា Jack Gold ក៏បាននិយាយផងដែរថា មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ XAI របស់ Elon Musk នៅ Tennessee អាចប្រើប្រាស់អគ្គិសនីស្មើនឹងផ្ទះរាប់ម៉ឺនខ្នង។

មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI មានចំនួនប្រហែល 1% នៃថាមពលអគ្គិសនីសរុបទូទាំងពិភពលោក (រូបភាពរូបភាព)

យោងតាមលោក Alex de Vries ស្ថាបនិក DigiEconomist មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យបច្ចុប្បន្នមានប្រហែល 1% នៃការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីសរុបទូទាំងពិភពលោក។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ចំនួននេះអាចកើនឡើងដល់ 3-4% នាពេលអនាគតដ៏ខ្លី សូម្បីតែលើសពីការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីនៃប្រទេសបារាំងទាំងមូល។

របកគំហើញក្នុងការគ្រប់គ្រងថាមពល AI

ប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាដែលកំពុងកើនឡើងនៃការប្រើប្រាស់អគ្គិសនី ក្រុមហ៊ុន Schneider Electric និង ETAP បានសហការគ្នាដើម្បីបង្កើតភ្លោះឌីជីថលទំនើបសម្រាប់រោងចក្រ AI ដែលបានបើកដំណើរការជាផ្លូវការនៅថ្ងៃទី 28 ខែមីនា ឆ្នាំ 2025។

បង្កើតឡើងដោយ NVIDIA's Omniverse™ Blueprint កូនភ្លោះឌីជីថលនេះមិនត្រឹមតែក្លែងធ្វើតម្រូវការថាមពលបានត្រឹមត្រូវប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងធ្វើឱ្យប្រតិបត្តិការមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យកាន់តែប្រសើរឡើងផងដែរ។ ដំណោះស្រាយរួមបញ្ចូលធាតុជាច្រើនដូចជា អគ្គិសនី មេកានិក កម្ដៅ និងប្រព័ន្ធបណ្តាញ ដោយផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពដ៏ទូលំទូលាយនៃប្រតិបត្តិការរបស់រោងចក្រ។

ជាលទ្ធផល អាជីវកម្មអាចព្យាករណ៍ពីតម្រូវការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ ធ្វើការវិភាគដោយបត់បែននូវសេណារីយ៉ូ "What-If" តាមដានការអនុវត្តហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធថាមពលក្នុងពេលជាក់ស្តែង បង្កើនប្រសិទ្ធភាពថាមពល អនុវត្តការថែទាំព្យាករណ៍ និងកាត់បន្ថយការចំណាយប្រតិបត្តិការ។

រោងចក្រ AI ភ្លោះឌីជីថលកម្រិតខ្ពស់ជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពថាមពល កាត់បន្ថយចំណាយប្រតិបត្តិការ។ (ប្រភព៖ Etap)

លោក Dion Harris នាយកជាន់ខ្ពស់នៃដំណោះស្រាយរោងចក្រ AI នៅ NVIDIA បានអត្ថាធិប្បាយថា៖

" ការគ្រប់គ្រងថាមពលប្រកបដោយភាពត្រឹមត្រូវគឺជាស្នូលក្នុងការធានានូវប្រសិទ្ធភាព និងនិរន្តរភាពនៃ AI ។ ការធ្វើការជាមួយ Schneider Electric និង ETAP ជួយយើងផ្តល់នូវភាពមើលឃើញ និងការគ្រប់គ្រងដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមកលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យរបស់យើង ។"

លើសពីនេះ បច្ចេកវិទ្យានេះជួយឱ្យដឹងពីវិធីសាស្រ្ត "Grid to Chip" ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានគំរូបន្ទុកថាមវន្តនៅកម្រិត microchip ដោយហេតុនេះធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការរចនាប្រព័ន្ធថាមពល និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពបណ្តាញ។

ផ្លែគុជ

តំណភ្ជាប់៖ ប្រភព៖ វិស្វកម្មគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍

ប្រភព៖ https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html