កម្មវិធី AI របស់ Google ព្រមានពីការផ្លាស់ប្តូរហ្សែនដ៏គ្រោះថ្នាក់

Ứng dụng AI của Google cảnh báo về những đột biến gien nguy hiểm - Ảnh 1. — ឧបករណ៍ Google Deepmind អាចជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណហ្សែនដែលបង្កជំងឺ

ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវនៅ Google DeepMind ដែលជាផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) របស់បច្ចេកវិទ្យាយក្សរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក ទើបតែបានណែនាំឧបករណ៍ដ៏ទំនើបមួយដើម្បីទស្សន៍ទាយការផ្លាស់ប្តូរហ្សែនដ៏គ្រោះថ្នាក់ដែលអាចជួយស្រាវជ្រាវជំងឺកម្រ។

អនុប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវរបស់ Google DeepMind លោក Pushmeet Kohli បាននិយាយថា ការរកឃើញនេះគឺជា “ជំហានមួយទៀតក្នុងការចងក្រងឯកសារផលប៉ះពាល់នៃ AI ទៅលើ វិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ ” AFP បានរាយការណ៍កាលពីថ្ងៃទី 20 ខែកញ្ញា។

ឧបករណ៍នេះផ្តោតលើអ្វីដែលគេហៅថា "ការផ្លាស់ប្តូរខុស" ដែលអក្សរតែមួយនៃកូដហ្សែនត្រូវបានប៉ះពាល់។

មនុស្សជាមធ្យមមានការផ្លាស់ប្តូរបែបនេះ 9,000 នៅក្នុងហ្សែនទាំងមូលរបស់ពួកគេ។ ពួកវាអាចគ្មានការបង្កគ្រោះថ្នាក់ ឬបង្កជាជំងឺដូចជាដុំសាច់មហារីក មហារីក ឬធ្វើឱ្យខូចដល់ការអភិវឌ្ឍន៍ខួរក្បាល។

រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន ការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះប្រហែល 4 លានត្រូវបានគេសង្កេតឃើញលើមនុស្ស ប៉ុន្តែមានតែ 2% ប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាធាតុបង្កជំងឺ ឬស្លូតបូត។

មានការប៉ាន់ប្រមាណ 71 លានការផ្លាស់ប្តូរបែបនេះដែលអាចកើតឡើង។ ឧបករណ៍ AlphaMissense របស់ Google DeepMind បានមើលការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះ ហើយអាចទស្សន៍ទាយបាន 89% នៃពួកវាជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវ 90% ។

លទ្ធផលបានបង្ហាញថា 57% ត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ថាប្រហែលជាស្លូតបូត និង 32% អាចជាភ្នាក់ងារបង្កជំងឺ ខណៈដែលនៅសល់គឺមិនច្បាស់លាស់។

មូលដ្ឋានទិន្នន័យត្រូវបានគេផ្សព្វផ្សាយជាសាធារណៈ និងអាចប្រើបានសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ហើយការសិក្សាដែលភ្ជាប់មកជាមួយទើបតែត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយក្នុងទស្សនាវដ្ដី Science ។ អ្នកជំនាញនិយាយថា AlphaMissense បង្ហាញ "ដំណើរការល្អ" បើប្រៀបធៀបទៅនឹងឧបករណ៍ពីមុន។

អ្នកជំនាញ Google Deepmine លោក Jun Cheng សង្កត់ធ្ងន់ថា ការទស្សន៍ទាយពិតជាមិនដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់គោលបំណងរោគវិនិច្ឆ័យនោះទេ។

អ្នកជំនាញបាននិយាយថា "ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យើងគិតថាការទស្សន៍ទាយរបស់យើងអាចមានប្រយោជន៍ក្នុងការបង្កើនអត្រានៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺកម្រ និងក៏អាចជួយយើងរកឃើញហ្សែនដែលបង្កជំងឺថ្មីផងដែរ" ដោយបន្ថែមថាឧបករណ៍ថ្មីអាចជួយដោយប្រយោលក្នុងការបង្កើតការព្យាបាលថ្មីៗ។

ប្រភពតំណ

Etikett: ជំងឺដ៏កម្រ

Kommentar (0)

Top -Interessen

Neueste

No data