ឧបករណ៍របស់ Google Deepmind អាចជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណហ្សែនដែលបង្កជំងឺ។
រូបថតអេក្រង់ BNN
ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវនៅ Google DeepMind ដែលជាផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) របស់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សអាមេរិក ទើបតែបានណែនាំឧបករណ៍ដ៏អស្ចារ្យមួយសម្រាប់ព្យាករណ៍ពីការផ្លាស់ប្តូរហ្សែនដ៏គ្រោះថ្នាក់ ដែលអាចជួយក្នុងការសិក្សាអំពីជំងឺកម្រ។
លោកស្រី Pushmeet Kohli អនុប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវនៅ Google DeepMind បាននិយាយថា ការរកឃើញនេះគឺជា «ជំហានមួយទៀតក្នុងការទទួលស្គាល់ផលប៉ះពាល់នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) លើ វិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ » នេះបើយោងតាមទីភ្នាក់ងារសារព័ត៌មាន AFP នៅថ្ងៃទី 20 ខែកញ្ញា។
ឧបករណ៍នេះផ្តោតលើអ្វីដែលគេហៅថា "ការផ្លាស់ប្តូរខុសប្រក្រតី" ដែលអក្សរតែមួយនៃលេខកូដហ្សែនត្រូវបានប៉ះពាល់។
ជាមធ្យម មនុស្សម្នាក់ៗជាធម្មតាមានការផ្លាស់ប្តូរហ្សែនបែបនេះចំនួន 9,000 នៅទូទាំងហ្សែនរបស់ពួកគេ។ ទាំងនេះអាចគ្មានគ្រោះថ្នាក់ ឬបង្កជំងឺដូចជាជំងឺសរសៃប្រសាទ ជំងឺមហារីក ឬបំផ្លាញការលូតលាស់ខួរក្បាល។
រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន ការផ្លាស់ប្តូរហ្សែនប្រមាណបួនលានត្រូវបានគេសង្កេតឃើញលើមនុស្ស ប៉ុន្តែមានតែ 2% ប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ថាជាហ្សែនបង្កជំងឺ ឬហ្សែនស្លូតបូត។
គេប៉ាន់ប្រមាណថា ការផ្លាស់ប្តូរហ្សែនបែបនេះចំនួន 71 លានអាចកើតឡើង។ ឧបករណ៍ AlphaMissense របស់ Google DeepMind បានពិនិត្យមើលការផ្លាស់ប្តូរហ្សែនទាំងនេះ ហើយអាចទស្សន៍ទាយបាន 89% នៃពួកវាជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវ 90%។
លទ្ធផលបានបង្ហាញថា ៥៧% ត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ថាអាចមិនបង្កជំងឺ និង ៣២% ថាអាចបង្កជំងឺ ខណៈពេលដែលនៅសល់មិនប្រាកដប្រជា។
មូលដ្ឋានទិន្នន័យនេះត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយជាសាធារណៈ និងផ្តល់ជូនអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ហើយការសិក្សាមួយដែលត្រូវបានភ្ជាប់មកទើបតែត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិ វិទ្យាសាស្ត្រ ។ អ្នកជំនាញនិយាយថា AlphaMissense បង្ហាញពី "ដំណើរការល្អជាង" បើប្រៀបធៀបទៅនឹងឧបករណ៍មុនៗ។
លោក Jun Cheng អ្នកជំនាញនៅ Google Deepmine បានសង្កត់ធ្ងន់ថា ការព្យាករណ៍មិនដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់គោលបំណងធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យគ្លីនិកនោះទេ។
អ្នកជំនាញរូបនេះបាននិយាយថា «ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យើងគិតថាការព្យាករណ៍របស់យើងអាចមានប្រយោជន៍ក្នុងការបង្កើនអត្រានៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃជំងឺកម្រ ហើយក៏អាចជួយយើងស្វែងរកហ្សែនបង្កជំងឺថ្មីៗផងដែរ» ដោយបន្ថែមថាឧបករណ៍ថ្មីនេះអាចជួយដោយប្រយោលក្នុងការអភិវឌ្ឍការព្យាបាលថ្មីៗ។
[ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម_២]
តំណភ្ជាប់ប្រភព
Kommentar (0)