ហេតុអ្វីបានជា AI មិនអាចជំនួសអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របាន?

GD&TĐ - ខណៈពេលដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបន្តអភិវឌ្ឍ សំណួរក៏កើតឡើង៖ តើម៉ាស៊ីនអាចជំនួសអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានទេ?

ចម្លើយស្ថិតនៅលើរបៀបដែលមនុស្សស្វែងយល់ពីខ្លួនឯង និង ពិភពលោក ជុំវិញពួកគេ។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនបង្កើត វិទ្យាសាស្ត្រទេ។

នៅក្នុងរលកនៃការរួមបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទៅក្នុងស្ទើរតែគ្រប់វិស័យទាំងអស់ វិទ្យាសាស្ត្រក៏មិនមានករណីលើកលែងដែរ។ អ្នកស្រាវជ្រាវ និងអ្នកធ្វើគោលនយោបាយរំពឹងថា គំរូ AI ដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រយ៉ាងច្រើន នឹងវែកញែកដោយស្វ័យប្រវត្តិ ស្នើសម្មតិកម្ម និងថែមទាំងបង្កើនល្បឿននៃការរកឃើញធំៗទៀតផង។ ដូច្នេះ តើ AI នឹងជំនួសអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទាំងស្រុងនៅថ្ងៃណាមួយដែរឬទេ?

មហិច្ឆតានេះត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងគំនិតផ្តួចផ្តើម Genesis ដែលបានប្រកាសដោយសហរដ្ឋអាមេរិកក្នុងខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2025។ គោលដៅគឺដើម្បីបង្កើត និងបណ្តុះបណ្តាល "ភ្នាក់ងារ AI" ដោយផ្អែកលើសំណុំទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រសហព័ន្ធ ដើម្បី "សាកល្បងសម្មតិកម្មថ្មីៗ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការស្រាវជ្រាវ និងពន្លឿនការរកឃើញវិទ្យាសាស្ត្រ"។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សមិទ្ធផលរបស់ "អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ AI" រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ននៅតែជាភាពចម្រូងចម្រាស។ ម៉្យាងវិញទៀត ប្រព័ន្ធ AI ពិតជាមានសមត្ថភាពដំណើរការសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំ និងរកឃើញទំនាក់ទំនងស្រទន់ៗដែលមនុស្សពិបាកសម្គាល់។ ម៉្យាងវិញទៀត កង្វះសុភវិនិច្ឆ័យ និងការយល់ដឹងតាមបរិបទមានន័យថា ពួកគេអាចផ្តល់នូវការណែនាំពិសោធន៍ដែលគ្មានន័យ។

ក្នុងនាមជាទស្សនវិទូ និងអ្នកស្រាវជ្រាវដែលមានជំនាញខាងប្រវត្តិសាស្ត្រ និងមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃវិទ្យាសាស្ត្រ សាស្ត្រាចារ្យរង Alessandra Buccella ដែលធ្វើការនៅសាកលវិទ្យាល័យ Albany (សហរដ្ឋអាមេរិក) បានអះអាងថា ខណៈពេលដែល AI អាចជួយក្នុងទិដ្ឋភាពជាច្រើននៃដំណើរការស្រាវជ្រាវ វានៅតែឆ្ងាយពីការសម្រេចបាន ហើយប្រហែលជាមិនដែលឈានដល់អត្ថន័យពិតនៃ "ស្វ័យប្រវត្តិកម្មវិទ្យាសាស្ត្រ" ឡើយ។ នាងជឿជាក់ថា វិទ្យាសាស្ត្រមានទំនាក់ទំនងយ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយមនុស្ស ហើយម៉ាស៊ីនមិនអាចជំនួសពួកគេបានទេ។

គំរូ AI មិនរៀនដោយផ្ទាល់ពីពិភពពិតទេ។ ពួកវាអាចរៀនបានតែតាមរយៈ "ពិភពលោក" ដែលមនុស្សបានសាងសង់សម្រាប់ពួកវាប៉ុណ្ណោះ - ពោលគឺសំណុំទិន្នន័យដែលត្រូវបានជ្រើសរើស រៀបចំ និងបកស្រាយ។ បើគ្មានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រត្រួតពិនិត្យការសាងសង់ពិភពទិន្នន័យទាំងនោះទេ AI ខ្លួនឯងនឹងគ្មានមូលដ្ឋានគ្រឹះដើម្បីដំណើរការឡើយ។

ករណីរបស់ AlphaFold គឺជាឧទាហរណ៍ដ៏ល្អមួយ។ គំរូនេះ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការទស្សន៍ទាយរចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីន បានធ្វើឱ្យក្រុមអភិវឌ្ឍន៍របស់ខ្លួនទទួលបានរង្វាន់ណូបែលផ្នែកគីមីវិទ្យាឆ្នាំ 2024។ សូមអរគុណដល់ AlphaFold អ្នកស្រាវជ្រាវអាចធ្វើគំរូរចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីនបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយហេតុនេះបង្កើនល្បឿនការរចនាថ្នាំ ការស្រាវជ្រាវជំងឺ និងវិស័យជីវវេជ្ជសាស្ត្រជាច្រើនទៀត។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ AlphaFold មិន "បង្កើត" ចំណេះដឹងជីវសាស្រ្តថ្មីដោយខ្លួនឯងទេ។ វាមិនយល់ពីប្រូតេអ៊ីន ជំងឺ ឬអ្វីដែលបង្កើតជាថ្នាំល្អនោះទេ។ វាគ្រាន់តែវិភាគ និងរៀបចំឡើងវិញនូវព័ត៌មានមួយចំនួនធំដែលមនុស្សបានបង្កើតរួចហើយ តាមរបៀបលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។

«ម្យ៉ាង​ទៀត បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនឈរនៅខាងក្រៅវិទ្យាសាស្ត្រដើម្បីបង្កើតវិទ្យាសាស្ត្រទេ។ វាឈរនៅក្នុងវា ជាឧបករណ៍មួយ ហើយពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើអ្វីដែលវិទ្យាសាស្ត្រមនុស្សបានរៀបចំរួចហើយសម្រាប់វា» សាស្ត្រាចារ្យរង Alessandra បានសង្កត់ធ្ងន់។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនអាចជំនួសអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានទេ។

វិទ្យាសាស្ត្រគឺជាសកម្មភាពរបស់មនុស្ស។

យោងតាមលោកស្រី Alessandra តួនាទីរបស់មនុស្សក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រមិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះការរចនា និង "ចិញ្ចឹមបីបាច់" គំរូ AI នោះទេ។ ជាមូលដ្ឋានជាងនេះទៅទៀត វិទ្យាសាស្ត្រជាសមិទ្ធផលបញ្ញាមួយត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយនឹងតម្លៃ គោលដៅ និងរបៀបរស់នៅរបស់មនុស្សជាតិដែលមានលក្ខណៈពិសេស។ វាផ្អែកលើវិធីដែលមនុស្សគិត សួរ ជជែកវែកញែក ជឿ និងសង្ស័យគ្នាទៅវិញទៅមក។

ការរកឃើញ វិទ្យាសាស្ត្រសំខាន់ៗមិនមែនគ្រាន់តែជាទ្រឹស្តីដែល "បង្កើតដោយមេកានិច" ពីទិន្នន័យនោះទេ។ ពួកវាគឺជាលទ្ធផលនៃជំនាន់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រជាច្រើន ដែលមានចំណាប់អារម្មណ៍ ភាពលំអៀង និងទស្សនៈផ្សេងៗគ្នា ដោយធ្វើការជាមួយគ្នានៅក្នុងសហគមន៍មួយដែលចងភ្ជាប់ដោយស្តង់ដារនៃភាពសុចរិតខាងបញ្ញា និងក្រមសីលធម៌វិជ្ជាជីវៈ។

ប្រវត្តិនៃរចនាសម្ព័ន្ធវង់ទ្វេរបស់ DNA គឺជាសក្ខីភាពនៃរឿងនេះ។ នៅពេលដែលគំនិតនេះត្រូវបានស្នើឡើងជាលើកដំបូង មិនមានការពិសោធន៍ដោយផ្ទាល់ដើម្បីបញ្ជាក់វាទេ។ វាពឹងផ្អែកជាចម្បងលើហេតុផល ការសំយោគ និងការស្រមើស្រមៃរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលខ្ពស់។ វាត្រូវចំណាយពេលជិតមួយសតវត្សនៃវឌ្ឍនភាពបច្ចេកវិទ្យា និងការស្រាវជ្រាវជំនាន់ៗ ពីការស្មានមិនច្បាស់លាស់នៃចុងសតវត្សរ៍ទី 19 សម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រដើម្បីឈានដល់ការរកឃើញដែលធ្វើឱ្យវាទទួលបានរង្វាន់ណូបែលក្នុងឆ្នាំ 1953។

នេះបង្ហាញថា វិទ្យាសាស្ត្រ ដោយធម្មជាតិរបស់វា គឺជាសកម្មភាពសង្គមមួយ។ គំនិតត្រូវបានដាក់ចេញសម្រាប់ការជជែកពិភាក្សា ហើយការបកស្រាយប្រកួតប្រជែងគ្នាទៅវិញទៅមក។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមិនត្រឹមតែកត់ត្រាពិភពលោកប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្កើតចំណេះដឹងតាមរយៈការអនុវត្ត ការជជែកពិភាក្សា និងស្តង់ដារដែលបង្កើតឡើងពីតម្លៃសង្គម និងសូម្បីតែតម្លៃនយោបាយផងដែរ។

នៅក្នុងរូបភាពនោះ វាពិបាកក្នុងការស្រមៃមើលប្រព័ន្ធ AI ដែលគ្មានជីវិតសង្គម គ្មានតម្លៃ គ្មានសេចក្តីប្រាថ្នា ដែលពិតជា «ចូលរួម» ក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រតាមរបៀបដែលមនុស្សធ្វើ។ «ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សក្តានុពលដ៏ធំធេងរបស់ AI ក្នុងការជំរុញវឌ្ឍនភាពវិទ្យាសាស្ត្រគឺមិនអាចប្រកែកបាន។ ដូច្នេះហើយ AI ត្រូវការប្រើប្រាស់ដោយប្រុងប្រយ័ត្ន និងមានទំនួលខុសត្រូវ ដើម្បីធ្វើឱ្យវាក្លាយជា «ដៃស្តាំ» សម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ» Alessandra បាននិយាយ។

ឧបករណ៍ AI អាចជួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសន្សំសំចៃពេលវេលា កាត់បន្ថយកំហុស និងផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់បន្ថែមទៀតលើសំណួរធំៗ។ AI អាចជាឧបករណ៍ដ៏ល្អមួយ។ ប៉ុន្តែវាគ្មានហេតុផលដើម្បីចង់ដឹងចង់ឃើញ គ្មានការលើកទឹកចិត្តដើម្បីសង្ស័យ និងគ្មានការទទួលខុសត្រូវខាងសីលធម៌ចំពោះផលវិបាកនៃចំណេះដឹងដែលវាបង្កើតនោះទេ។

ដរាបណាវិទ្យាសាស្ត្រនៅតែជារឿងអំពីមនុស្សដែលកំពុងព្យាយាមយល់ពីខ្លួនឯង និងពិភពលោក បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចឈរនៅក្បែរ មិនអាចជំនួសអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានឡើយ។

ប្រភព៖ https://giaoducthoidai.vn/vi-sao-ai-khong-the-thay-the-nha-khoa-hoc-post778616.html