ហេតុអ្វីបានជាការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ AI មិនអាចជំនួសវិធីសាស្ត្របុរាណ?

ខណៈពេលដែល AI រក្សាការសន្យា អ្នកជំនាញនិយាយថា វានឹងដើរតួនាទីបំពេញបន្ថែម និងមិនជំនួសទាំងស្រុងនូវគំរូព្យាករណ៍អាកាសធាតុបែបប្រពៃណីនោះទេ។

ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការការពារមនុស្ស និង សេដ្ឋកិច្ច ពីព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុធ្ងន់ធ្ងរ។ នៅទូទាំងពិភពលោក ប្រាក់រាប់ពាន់លានដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំៗ អាស្រ័យលើការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវ។

នៅសហរដ្ឋអាមេរិកតែម្នាក់ឯង ប្រហែលមួយភាគបីនៃសេដ្ឋកិច្ច (ឬ 3 ពាន់ពាន់លានដុល្លារ) ត្រូវបានរងផលប៉ះពាល់ដោយអាកាសធាតុ និងអាកាសធាតុ។

ដោយសារការប្រែប្រួលអាកាសធាតុបង្កើនភាពមិនច្បាស់លាស់ តួនាទីនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងការកែលម្អការព្យាករណ៍កំពុងទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍កាន់តែខ្លាំងឡើង។

យន្តការព្យាករណ៍បែបបុរាណ

អ្នកឧតុនិយមតាមដានសកម្មភាពអាកាសធាតុនៅឯអគារ NOAA ក្នុងរដ្ឋ Maryland សហរដ្ឋអាមេរិក។ រូបថត៖ Bloomberg

ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុទំនើបគឺផ្អែកលើការវាស់វែងជាបន្តបន្ទាប់ពីប៉េងប៉ោង ផ្កាយរណប យន្តហោះពាណិជ្ជកម្ម កប៉ាល់ និងឧបករណ៍សង្កេតជាច្រើនទៀត។

ទិន្នន័យពីប្រភពទាំងនេះត្រូវបានធ្វើសមកាលកម្មតាមរយៈបច្ចេកទេសមួយហៅថា "ការបង្រួមទិន្នន័យ" ដើម្បីបង្កើតរូបភាពត្រឹមត្រូវបំផុតនៃស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ននៃបរិយាកាស។

ប្រព័ន្ធនេះដំណើរការដោយការបញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងគំរូរូបវន្ត ដែលត្រូវបានកម្មវិធីចូលទៅក្នុងកុំព្យូទ័រទំនើប។ ផែនដីត្រូវបានបែងចែកទៅជាក្រឡាចត្រង្គបីវិមាត្រ ដែលនីមួយៗមានសមីការពិពណ៌នាអំពីចលនាខ្យល់។ គំរូបន្ទាប់មកគណនាការអភិវឌ្ឍន៍នាពេលអនាគត។

ការព្យាករណ៍ត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពរៀងរាល់ពីរបីម៉ោងម្តង ដើម្បីធានាថាធាតុចូលឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខខណ្ឌបរិយាកាសចុងក្រោយបង្អស់។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ សូម្បីតែកំហុសដំបូងតូចមួយអាចនាំឱ្យមានកំហុសធំនៅក្នុងការព្យាករណ៍ - បាតុភូតដែលគេស្គាល់ថាជាឥទ្ធិពលមេអំបៅ។

AI៖ វិធីសាស្រ្តជំនួស និងបំពេញបន្ថែម

ចាប់ពីឆ្នាំ 2022 គំរូអាកាសធាតុដែលដំណើរការដោយ AI នឹងក្លាយជារឿងធម្មតា។ ជាជាងពឹងផ្អែកលើសមីការរូបវិទ្យា គំរូ AI រៀនពីទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រដើម្បីស្គាល់គំរូ និងធ្វើការទស្សន៍ទាយ។ ដំណើរការនេះគឺមិនសូវប្រើកុំព្យូទ័រទេ។

ក្រុមហ៊ុនដូចជា Google DeepMind, Nvidia និងអង្គការឧតុនិយមដូចជាមជ្ឈមណ្ឌលអឺរ៉ុបសម្រាប់ការព្យាករណ៍កម្រិតមធ្យម (ECMWF) និងរដ្ឋបាលមហាសមុទ្រ និងបរិយាកាសជាតិអាមេរិក (NOAA) កំពុងបង្កើតគំរូ AI សម្រាប់ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ។ DeepMind's GraphCast បានដំណើរការលើសពីវិធីសាស្ត្រប្រពៃណីក្នុងការទស្សន៍ទាយផ្លូវព្យុះនៅ មហាសមុទ្រប៉ាស៊ីហ្វិក និងមហាសមុទ្រអាត្លង់ទិកសម្រាប់ឆ្នាំ 2021-2024។ Nvidia មាន CorrDiff ដែលជាគំរូដែលប្រើ AI ដើម្បីបង្កើតការព្យាករណ៍លម្អិតក្នុងតម្លៃថាមពលទាបជាងច្រើន។

អត្ថប្រយោជន៍របស់ AI ក្នុងការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ

AI ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងជួយយកឈ្នះលើដែនកំណត់ដែលមានស្រាប់នៃគំរូប្រពៃណី ជាពិសេសនៅក្នុងផ្នែកទាំងបីនៃការព្យាករណ៍ក្នុងតំបន់ខ្ពស់ ការព្យាករណ៍ទឹកភ្លៀងត្រូពិច និងការព្យាករណ៍រយៈពេលមធ្យម។

ជាមួយនឹងការព្យាករណ៍ក្នុងតំបន់ខ្ពស់ បាតុភូតដូចជាព្យុះផ្គររន្ទះ ឬព្យុះកំបុតត្បូង ពិបាកក្លែងធ្វើយ៉ាងត្រឹមត្រូវជាមួយនឹងគំរូប្រពៃណី ដោយសារគុណភាពបង្ហាញទាបរបស់វា។ AI អាចបង្កើនការព្យាករណ៍លម្អិតដោយមិនចាំបាច់ប្រើកុំព្យូទ័រទំនើបថ្លៃៗ។

សម្រាប់ការព្យាករណ៍ទឹកភ្លៀងត្រូពិច តំបន់អេក្វាទ័រនៅតែប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាក្នុងការព្យាករណ៍ទឹកភ្លៀង ដោយសារតែខ្វះឧបករណ៍សង្កេត និងលក្ខណៈប្រព័ន្ធទឹកភ្លៀងតែមួយគត់។ AI ជួយរកឃើញគំរូ ទោះបីជាមានទិន្នន័យបញ្ចូលមានកម្រិតក៏ដោយ។

ទឹកជំនន់បានវាយប្រហារកសិដ្ឋានកប្បាសក្នុងខេត្ត Sindh ប្រទេសប៉ាគីស្ថានក្នុងខែសីហា ឆ្នាំ 2022។ រូបថត៖ Bloomberg

សម្រាប់ការព្យាករណ៍រយៈពេលមធ្យម (ពី 2 សប្តាហ៍ទៅ 3 ខែ) រយៈពេលនេះគឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ទីផ្សារ កសិកម្ម និងថាមពល ប៉ុន្តែត្រូវបានយកគំរូតាមមិនល្អ។ ការស្រាវជ្រាវមួយចំនួនពីសាកលវិទ្យាល័យ Fudan (ប្រទេសចិន) បង្ហាញថា AI អាចកែលម្អការព្យាករណ៍នៃលំយោល Madden-Julian ដែលជាបាតុភូតដែលប៉ះពាល់ដល់ទឹកភ្លៀង និងសីតុណ្ហភាពប៉ុន្មានសប្តាហ៍ក្រោយ។

ការរួមបញ្ចូល AI នៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ព្យាករណ៍

AI មិនត្រឹមតែជំនួសម៉ូដែលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងគាំទ្រជំហានផ្សេងទៀតជាច្រើននៅក្នុងដំណើរការព្យាករណ៍ផងដែរ។ ជាឧទាហរណ៍ ជាមួយនឹងជំហាននៃការប្រមូលទិន្នន័យ AI ពង្រីកវិសាលភាពនៃការសង្កេត រួមទាំងកត្តាដែលមិនមែនជាឧតុនិយម ដូចជាប្លង់ទីក្រុង ការប្រើប្រាស់ថាមពល និងអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្ស។ ECMWF ប្រើ AI ដើម្បីព្យាករណ៍ភ្លើងឆេះព្រៃដោយផ្អែកលើសកម្មភាពរបស់មនុស្ស និងលក្ខខណ្ឌឥន្ធនៈ។

AI ក៏អាចជួយដំណើរការរូបភាពផ្កាយរណបផងដែរ៖ ក្រុមសង្កេតការណ៍ហុងកុង (ចិន) ប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រដើម្បីវិភាគរ៉ាដាទឹកភ្លៀង ដោយហេតុនេះអាចព្យាករណ៍ទិសដៅ និងល្បឿននៃចលនាពពក។

ជាមួយនឹងជំហានក្រោយដំណើរការទិន្នន័យ AI ជួយគណនាទិន្នផលជាក់លាក់ពីការព្យាករណ៍ទូទៅ ដូចជាចំនួនអគ្គិសនីដែលទួរប៊ីនខ្យល់នឹងផលិត។

ដើម្បីកែលម្អការព្យាករណ៍បែបប្រពៃណី ការិយាល័យ Met ប្រើប្រាស់ការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍ ខណៈពេលដែលបង្កើនអត្ថប្រយោជន៍ដល់អ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ។

ខណៈពេលដែល AI ទទួលបានការសន្យាដ៏អស្ចារ្យ អ្នកជំនាញបាននិយាយថា វាទំនងជានឹងបំពេញបន្ថែម និងមិនជំនួសគំរូរូបវិទ្យាបុរាណនោះទេ។ នេះគឺដោយសារតែ AI ពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ដែលភាគច្រើនទទួលបានតាមរយៈការសង្កេត និងការធ្វើគំរូ។

ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ក៏ត្រូវការដើម្បីធានានូវតម្លាភាព ការចំណាយលើការប្រើប្រាស់សមហេតុផល និងប្រតិបត្តិការនៅក្នុងប្រព័ន្ធព្យាករណ៍ជាតិ។

AI នឹងក្លាយជាតំណភ្ជាប់ថ្មីនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់បច្ចេកវិទ្យាព្យាករណ៍ ជួយបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ កាត់បន្ថយការចំណាយ និងពង្រីកសមត្ថភាពក្នុងការទស្សន៍ទាយអាកាសធាតុនាពេលអនាគត។

នៅក្នុងបរិយាកាសអាកាសធាតុដែលប្រែប្រួលកាន់តែខ្លាំងឡើងដោយសារតែការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាង AI និងវិទ្យាសាស្ត្រប្រពៃណីនឹងក្លាយជាគន្លឹះសម្រាប់ប្រព័ន្ធព្យាករណ៍កាន់តែទំនើប និរន្តរភាព និងរួមបញ្ចូល។

(យោងតាម Bloomberg)

18 ឆ្នាំនៃភាពគ្មានកូន AI ស្កែនរូបថតចំនួន 8 លានដើម្បីស្វែងរកមេជីវិតឈ្មោល រឿងរ៉ាវនៃគូស្នេហ៍ដែលមានផ្ទៃពោះដោយសារបច្ចេកវិទ្យា STAR ដែលជាប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលអាចរកឃើញមេជីវិតឈ្មោលដោយមីក្រូទស្សន៍ មិនត្រឹមតែជាសមិទ្ធិផលនៃវិទ្យាសាស្ត្រប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏ជាសក្ខីកម្មនៃថាមពលនៃក្តីសង្ឃឹមនៅពេលប្រឈមមុខនឹងភាពអស់សង្ឃឹមផងដែរ។

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/vi-sao-ai-du-bao-thoi-tiet-chua-the-thay-the-phuong-phap-truyen-thong-2423878.html