 |
Netflix កំពុងសាកល្បងឧបករណ៍ AI ថ្មីដើម្បីជួយអ្នកប្រើប្រាស់ស្វែងរកខ្លឹមសារពាក់ព័ន្ធបានលឿនជាងមុន។ រូបថត៖ Bloomberg ។ |
ក្រុមហ៊ុន Netflix ទើបតែបានបង្ហាញផែនការដើម្បីអនុវត្តការបង្កើត AI ដើម្បីជួយអ្នកប្រើប្រាស់ស្វែងរកខ្លឹមសារពាក់ព័ន្ធបានលឿនជាងមុននៅក្នុងបណ្ណាល័យដ៏ធំទូលាយរបស់វេទិកា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចលនានេះក៏បានធ្វើឱ្យការជជែកវែកញែកអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំរស់ឡើងវិញផងដែរ៖ តើក្បួនដោះស្រាយផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Netflix ធ្វើឱ្យអ្នកទស្សនាមានអារម្មណ៍ថា "គ្មានអ្វីសមនឹងមើលទេ"?
ថ្លែងនៅក្នុងសន្និសីទ Bloomberg Tech នៅទីក្រុងសាន់ហ្វ្រាន់ស៊ីស្កូ នៅថ្ងៃទី 3 ខែមិថុនា លោកស្រី Elizabeth Stone ប្រធានផ្នែកផលិតផល និងបច្ចេកវិទ្យារបស់ Netflix បាននិយាយថា ក្រុមហ៊ុនកំពុងពិសោធន៍ជាមួយបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗជាច្រើន រួមទាំងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើតថ្មី ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ និងចំណុចប្រទាក់ដែលគ្រប់គ្រងដោយសំឡេង។
យោងតាមលោកស្រី Stone គោលដៅគឺដើម្បីជួយអ្នកប្រើប្រាស់ឱ្យយកឈ្នះលើ "ការផ្ទុកលើសមាតិកា" នៅពេលប្រឈមមុខនឹងភាពយន្ត និងកម្មវិធីរាប់ពាន់ផ្សេងៗគ្នា។ ប្រព័ន្ធថ្មីនេះនឹងរួមបញ្ចូលគ្នានូវប្រវត្តិមើល ចំណូលចិត្តផ្ទាល់ខ្លួន ប្រធានបទដែលកំពុងពេញនិយម និងសូម្បីតែពាក្យបញ្ជាសំឡេងធម្មជាតិ ដើម្បីយល់ពីអ្វីដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចង់មើលនៅពេលណាក៏បាន។
អ្នកស្រី Stone បានសួរថា «ឥឡូវនេះមានខ្លឹមសារច្រើនណាស់។ តើខ្ញុំត្រូវរកវិធីណាដើម្បីដឹងថាអ្វីដែលត្រឹមត្រូវសម្រាប់ខ្ញុំ និងអ្វីដែលត្រឹមត្រូវសម្រាប់ខ្ញុំនៅពេលនេះ?»
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកវិភាគជាច្រើនជឿថា ការលំបាកកាន់តែខ្លាំងឡើងដែលអ្នកប្រើប្រាស់ប្រឈមមុខក្នុងការស្វែងរកខ្លឹមសារដែលពួកគេចូលចិត្តនៅលើ Netflix គឺជាផលវិបាកនៃគំរូអនុសាសន៍ដែលវេទិកានេះបានបង្កើតឡើងក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំមកនេះ។
ក្បួនដោះស្រាយរបស់ Netflix មិនណែនាំភាពយន្តល្អទេ។
Netflix ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាក្រុមហ៊ុនឈានមុខគេមួយក្នុងការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម្បីធ្វើឲ្យបទពិសោធន៍កម្សាន្តមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន។ ភាពយន្តនីមួយៗដែលបង្ហាញនៅលើគេហទំព័រដើមគឺជាលទ្ធផលនៃការគណនាជាបន្តបន្ទាប់ដោយផ្អែកលើប្រវត្តិមើល រយៈពេលមើល ឥរិយាបថស្វែងរក និងទម្លាប់អ្នកប្រើប្រាស់។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យោងតាមការវិភាគរបស់ The Guardian ក្បួនដោះស្រាយនេះមិនត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីស្វែងរកស្នាដៃសិល្បៈដ៏ល្អឥតខ្ចោះនោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ គោលដៅរបស់វាគឺដើម្បីស្វែងរកខ្លឹមសារដែលទំនងជាធ្វើឱ្យអ្នកទស្សនាចាប់អារម្មណ៍បានយូរបំផុត។
 |
ប្រព័ន្ធណែនាំរបស់ Netflix ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយផ្អែកលើទិន្នន័យឥរិយាបថអ្នកប្រើប្រាស់ ចាប់ពីប្រវត្តិមើលរហូតដល់ខ្លឹមសារដែលកំពុងពេញនិយម ដើម្បីបង្កើនការរក្សាទស្សនិកជនឱ្យបានច្រើនបំផុត។ រូបថត៖ Medium។ អ្នកប្រហែលជាចូលចិត្តផងដែរ  សេចក្តីសម្រេចលេខ ៥៧៖ សសរស្តម្ភបីដែលបង្កើតជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាយុទ្ធសាស្ត្រ។ការកែលម្អស្ថាប័ននានា ការអភិវឌ្ឍសហគ្រាសបច្ចេកវិទ្យាយុទ្ធសាស្ត្រ និងការវិនិយោគលើវិស័យដូចជាបច្ចេកវិទ្យាកង់ទិច និងនុយក្លេអ៊ែរ គឺជាសសរស្តម្ភដ៏សំខាន់ដែលនឹងជួយវៀតណាមឱ្យស្ទាត់ជំនាញបច្ចេកវិទ្យាយុទ្ធសាស្ត្របន្តិចម្តងៗ។  យន្តហោះ Su-75 Checkmate ឆ្លងកាត់ការផ្លាស់ប្តូរ ហើយចូលដល់ដំណាក់កាលផ្គុំគំរូដើម។ប្រទេសរុស្ស៊ីបានបញ្ជាក់ជាផ្លូវការអំពីការចាប់ផ្តើមនៃការអភិវឌ្ឍគំរូដើមនៃយន្តហោះចម្បាំង Su-75 Checkmate។ យន្តហោះចម្បាំងបំបាំងកាយម៉ាស៊ីនតែមួយដែលមានតម្លៃថោកនេះ គឺជាការប្រកួតប្រជែងជាមួយយន្តហោះចម្បាំង F-35 នៅក្នុងទីផ្សារនាំចេញ ដោយមានការរចនាឌីណាមិកខ្យល់ដែលបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំង។  ផ្លែប៉ោមត្រូវបានគេដាក់ឈ្មោះ។នាយកប្រតិបត្តិជាន់ខ្ពស់ម្នាក់នៅ Micron បានលើកឡើងថា តម្លៃទិញទាបហួសហេតុក្នុងអំឡុងពេលវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ចបាននាំឱ្យមានការថយចុះនៃការវិនិយោគនៅក្នុងឧស្សាហកម្មបន្ទះឈីបអង្គចងចាំ ដែលរួមចំណែកដល់កង្វះខាតនាពេលបច្ចុប្បន្ន។ |
នេះនាំឱ្យមានផលវិបាកជាក់ស្តែងមួយ៖ ខ្សែភាពយន្តដែលងាយយល់ មិនសូវមានភាពចម្រូងចម្រាស ធ្វើតាមរូបមន្តដែលធ្លាប់ស្គាល់ និងទាក់ទាញទស្សនិកជនយ៉ាងទូលំទូលាយ ជារឿយៗត្រូវបានគេពេញចិត្តជាងស្នាដៃពិសោធន៍ ឬស្នាដៃមិនធម្មតា។
លោកស្រី Bela Bajaria ប្រធានផ្នែកមាតិការបស់ Netflix ហៅយុទ្ធសាស្ត្រនេះថាជា "ប៊ឺហ្គឺឈីសបែបហ្គោមេ" មានន័យថា ការបង្កើតផលិតផលដែលទាក់ទាញគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីផ្គាប់ចិត្តមនុស្សឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន ជាជាងការកំណត់គោលដៅទស្សនិកជនតូចមួយដែលមានរសជាតិជាក់លាក់។
ការស្រាវជ្រាវដោយអ្នកវិភាគ Stephen Follows បង្ហាញថា មានតែ 7% នៃចំណងជើងដែលមានចំណាត់ថ្នាក់ខ្ពស់បំផុតនៅលើ Netflix មានចំនួន 50% នៃការទស្សនាសរុប។ ការប្រមូលផ្តុំនេះគឺខ្ពស់ជាងនៅក្នុងទីផ្សារភាពយន្តប្រពៃណី។
យោងតាមអ្នករិះគន់ នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវបានបង្ហាញជានិច្ចនូវខ្លឹមសារស្រដៀងនឹងខ្សែភាពយន្តដែលពួកគេបានមើលរួចហើយ ចំណង់ចំណូលចិត្តកម្សាន្តរបស់ពួកគេនឹងក្លាយទៅជា "រាបស្មើ" បន្តិចម្តងៗ។ ជាលទ្ធផល អ្នកទស្សនាជាច្រើនមានអារម្មណ៍ថា ខ្សែភាពយន្ត Netflix កំពុងតែមានភាពស្រដៀងគ្នាកាន់តែខ្លាំងឡើង ងាយស្រួលមើល ប៉ុន្តែក៏ងាយភ្លេចផងដែរ។
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនចាំបាច់ជួយស្វែងរកភាពយន្តល្អជាងនេះទេ។
នៅក្នុងបរិបទនេះ Netflix មើលឃើញថា AI ជាជំហានបន្ទាប់នៅក្នុងប្រព័ន្ធណែនាំខ្លឹមសាររបស់ខ្លួន។
ជំនួសឲ្យការពឹងផ្អែកតែលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចយល់ពីសំណើស្មុគស្មាញជាងនេះដូចជា "ខ្ញុំចង់មើលភាពយន្តបន្ធូរអារម្មណ៍ក្រោយពេលធ្វើការ" ឬ "ភាពយន្តស្រដៀងនឹង Stranger Things ប៉ុន្តែមិនសូវគួរឲ្យខ្លាច"។ បច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងជួយអ្នកប្រើប្រាស់កាត់បន្ថយពេលវេលាស្វែងរក និងបង្កើនឱកាសរបស់ពួកគេក្នុងការស្វែងរកខ្លឹមសារពាក់ព័ន្ធ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកជំនាញខ្លះអះអាងថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក៏អាចធ្វើឱ្យបញ្ហាកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរឡើងផងដែរ។
 |
Netflix សង្ឃឹមថា AI អាចយល់ពីតម្រូវការ និងអារម្មណ៍របស់អ្នកទស្សនានៅពេលណាក៏បាន ដើម្បីផ្តល់នូវការណែនាំផ្ទាល់ខ្លួនបន្ថែមទៀត។ រូបថត៖ The Verge។ |
ប្រសិនបើ AI បន្តត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យដូចគ្នា និងមានគោលដៅដូចគ្នាក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពពេលវេលាមើល វាអាចផ្តល់អាទិភាពដល់រូបមន្តដែលបានបង្ហាញថាមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់មនុស្សភាគច្រើន។ នេះមានន័យថា ខ្លឹមសារដែលមានសុវត្ថិភាព និងស៊ាំនឹងបន្តត្រូវបានជំរុញឱ្យឡើងដល់កំពូល ខណៈដែលស្នាដៃថ្មី ឬស្នាដៃពិសោធន៍នឹងពិបាកទៅដល់ទស្សនិកជន។
ក្រៅពីការណែនាំខ្លឹមសារ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ឥឡូវនេះកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយក្រុមហ៊ុនកម្សាន្តជាច្រើន ដើម្បីបង្កើតរូបភាពផ្សព្វផ្សាយ ធ្វើឱ្យឈុតខ្លីៗមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន វិភាគស្គ្រីប និងព្យាករណ៍ប្រតិកម្មរបស់ទស្សនិកជន មុនពេលគម្រោងមួយត្រូវបានអនុម័ត។
ជាមួយ Netflix បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចជួយអ្នកប្រើប្រាស់ស្វែងរកភាពយន្តបានលឿនជាងមុនក្នុងចំណោមមាតិកាដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់។ ប៉ុន្តែសម្រាប់អ្នកដែលមានមន្ទិលសង្ស័យ សំណួរសំខាន់ជាងនេះទៅទៀតគឺថាតើបច្ចេកវិទ្យានេះនឹងជួយបង្កើតភាពយន្តកាន់តែប្រសើរឡើង ឬគ្រាន់តែធ្វើឱ្យអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងកាន់តែស្រដៀងគ្នា។
ប្រសិនបើសេណារីយ៉ូទីពីរកើតឡើង បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងមិនដោះស្រាយវិបត្តិជម្រើសរបស់អ្នកមើលទេ។ វានឹងគ្រាន់តែជួយអ្នកប្រើប្រាស់ស្វែងរកភាពយន្តស្រដៀងគ្នាបានលឿនជាងមុនប៉ុណ្ណោះ។
ប្រភព៖ https://znews.vn/vi-sao-netflix-luon-de-xuat-phim-do-post1657220.html
