AI가 iPhone 사진 품질을 망칠 수 있다

아이폰 카메라는 사실적인 화질로 유명합니다. 사진: Cnet .

인공지능은 일상 휴대폰의 모든 측면에 빠르게 침투하고 있으며, 카메라도 예외는 아닙니다. 휴대폰 제조업체들은 이미 AI를 사진 촬영의 핵심 기능으로 활용하고 있으며, Honor 400 Pro는 편집 소프트웨어에서 바로 사진을 비디오 로 변환합니다.

한편, Pixel 9 Pro는 생성형 AI에 중점을 두고 있어 사진에 새로운 요소를 추가하거나 완전히 새로운 장면을 만들 수 있습니다. 경쟁사들이 강력한 AI 기능을 대거 출시하면서 애플은 스마트폰 AI 경쟁에서 뒤처진 것으로 평가받고 있습니다. 포브스에 따르면,

하지만 AI는 때로 휴대폰 회사들이 다른 단점을 보완하기 위해 의존하는 하나의 요소에 불과합니다. CNET 기술 전문 기자 앤드류 랭슨은 Pixel 9 Pro 라인의 새로운 생성 AI 엔진이 업그레이드의 핵심이며, 사진 촬영 기능의 실질적인 개선은 아니라고 생각합니다.

그는 샤오미 14 울트라의 가변 조리개 카메라도 마음에 들었는데, 야간 촬영 시 아름다운 플래시 효과를 만들어냈습니다. 하지만 새로운 15 울트라 모델은 이 기능을 삭제하고 소프트웨어 기능에 집중하면서 이전보다 촬영 경험이 저하되었습니다.

한편, 애플의 아이폰은 자연스러운 색 재현과 가벼운 이미지 처리 성능으로 오랫동안 깊은 인상을 남겼으며, 이를 통해 사실적인 사진을 만들어냈습니다. 이 기기는 전문가용 카메라에 버금가는 선명도를 제공하면서도, 이미지 작업을 즐기는 사람들에게는 훨씬 더 컴팩트한 크기를 자랑합니다.

Apple은 단순히 AI를 사용하여 하드웨어의 약점을 보완하는 데 그치지 않고, 이미지 품질 향상을 위한 핵심 기술에 투자해 왔습니다. Apple의 ProRaw 이미지 포맷과 ProRes 및 Log 비디오 인코딩은 모두 카메라의 성능을 최대한 활용하는 데 중점을 두고 있습니다. Lanxon은 "이것이 전 세계 크리에이티브 전문가들의 마음을 사로잡은 비결입니다."라고 말합니다.

이전에 Apple은 Deep Fusion 기술에 머신 러닝을 활용한 선구적인 기술을 선보였습니다. Deep Fusion 기술은 다양한 노출로 여러 장의 이미지를 촬영하여 균일한 조명이 적용된 하나의 사진으로 결합합니다. 더 세부적으로 살펴보면, iPhone 8의 인물 사진 조명 도구는 심도 맵과 알고리즘을 사용하여 인공 조명 효과를 생성합니다.

랭슨은 이러한 도구들이 하드웨어가 제공하는 이미 좋은 이미지 품질을 더욱 향상시키기 위한 것이라고 말합니다. 그는 단지 차세대 아이폰이 생성적 AI에 지나치게 집중하여 완전히 새로운 장면을 시뮬레이션하고, 현실의 아름다움을 잃어버릴까 봐 우려할 뿐입니다.

필름 카메라는 언제나 사진 애호가들의 마음속에 자리 잡고 있습니다. 사진: Cnet.

반면, 후지필름 X100 VI와 같은 전용 컴팩트 카메라의 인기가 높아지고 필름 사진의 추세가 나타나면서, 사실적인 이미지가 창작계에서 여전히 중요한 위치를 차지하고 있음을 알 수 있습니다. 예를 들어, AI가 생성한 버전이 아닌, 실제 일몰이 담긴 바다 풍경이 그 예입니다.

최근 애플은 사진에서 사물을 제거하는 클린업, 카메라를 통해 이미지를 분석하는 비주얼 인텔리전스, 번역 기능, 이메일/사파리 요약, 그리고 젠모지(Genmoji), 이미지 플레이그라운드(Image Playground)와 같은 이미지 생성 도구 등 다양한 AI 기능을 선보였습니다. 9월에 예정된 애플의 다음 행사는 이 기술과 관련될 것으로 예상됩니다.

애플이 AI 전략을 지속적으로 추진함에 따라, 사진 촬영 경험과 관련된 더 많은 변화가 있을 것으로 예상됩니다. 하지만 전문가를 포함한 많은 사람들은 이러한 변화가 핵심 이미지 품질을 희생하는 방향으로 이루어져서는 안 된다고 조언합니다.

출처: https://znews.vn/ai-co-the-pha-hong-chat-luong-chup-anh-cua-iphone-post1572650.html