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AI가 아기 울음소리를 '해석'하는 데 도움을 줍니다.

일본에서는 많은 AI 애플리케이션이 소리 분석을 통해 부모들이 아이의 배고픔, 졸음 또는 칭얼거림을 파악하는 데 도움을 주고 있습니다.

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ13/06/2026

AI giúp 'dịch' tiếng khóc trẻ sơ sinh - Ảnh 1.

인공지능 애플리케이션은 부모들이 신생아의 울음소리 원인을 파악하는 데 도움을 줄 것으로 기대된다 - 일러스트: FREEPIK

인공지능(AI)의 발전으로 점점 더 많은 기술 애플리케이션이 소리를 분석하고 어린이의 요구를 예측하여 부모가 어린 자녀를 돌보는 데 도움을 줄 수 있게 되었다고 싱가포르 스트레이츠 타임스가 6월 12일 보도했다.

일본에서는 신생아 울음소리를 해독하는 인공지능 기반 도구들이 점점 더 많이 개발되고 있습니다. 그중에서도 특히 주목받는 앱은 가나가와현에 사는 25세 아버지 모토 누마자와가 개발하여 올해 3월에 출시한 '베이비링구얼(Babylingual)'입니다.

이 앱은 아기가 내는 소리를 녹음한 다음 인공지능(AI)으로 분석하는 방식으로 작동합니다. 누마자와 씨가 생후 3개월 된 아들 사쿠에게 이 앱을 사용해 보니, 시스템이 아기가 배고프다는 것을 빠르게 알려주었습니다. 앱은 또한 이 판단의 정확도를 표시하고 부모에게 아기에게 젖을 먹이도록 권했습니다. 사쿠는 젖을 먹고 금세 잠이 들었습니다.

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개발자들에 따르면, 베이비링구얼은 유아들이 배고픔, 졸음, 불편함과 같은 다양한 필요에 따라 서로 다른 소리를 낸다는 연구 결과를 바탕으로 만들어졌습니다.

현재 이 앱은 아기의 울음소리를 다섯 가지 주요 그룹으로 분류합니다. 또한 사용자는 녹음 파일을 저장하여 가족과 공유하거나 음성 안내 기능을 사용하여 아기를 재울 수 있습니다.

누마자와는 부모가 시간이 지남에 따라 자녀의 신호를 점차 알아차리게 될 것이라는 점을 인정하면서도, 초기 단계에서는 기술이 보조적인 역할을 할 수 있다고 믿는다.

일본에서는 베이비링구얼(Babylingual) 외에도 여러 유사한 프로젝트가 진행 중입니다. 도쿠시마 대학과 연계된 크로스 메디신(Cross Medicine)은 16만 건 이상의 아기 울음소리 녹음 데이터를 학습한 AI를 활용한 아와베이비(Awababy) 앱을 개발했습니다. 이 앱은 11가지 감정 상태를 식별하고 부모에게 적절한 조언을 제공합니다.

크로스 메디신에 따르면, 이 특수 서비스는 부모들이 다른 사람에게 도움을 구하기 어려운 시간대인 밤에 더 자주 이용됩니다. 또한 이 회사는 이 기술이 산후 우울증 위험을 줄이는 데 도움이 될 것으로 기대하고 있습니다.

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일본의 일부 지역에서는 현재 이러한 유형의 애플리케이션을 시민들에게 무료로 제공하는 것을 시험하거나 검토하고 있습니다.

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하다오

출처: https://tuoitre.vn/ai-giup-dich-tieng-khoc-tre-so-sinh-20260613081504889.htm

태그: WHO신생아

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