미국 웹사이트 Interesting Engineering에 따르면, 미국 에너지부는 공급망 효율화를 위한 핵심 광물 및 자재(CM2US)라는 인공지능 시스템을 개발 중입니다. 이 플랫폼은 탐사, 채굴, 광석 처리, 정제 및 자재 생산 분야의 데이터를 연결하여 공급망의 가장 큰 병목 현상을 파악하고 가장 효과적인 투자 솔루션을 제시합니다.
수년간의 실험에 매달리는 대신, AI는 수백만 가지 시나리오를 시뮬레이션하여 최적의 추출, 가공 및 재활용 기술을 선택하는 동시에 시장 수요와 공급망 중단 위험을 예측할 수 있습니다.

이러한 접근 방식은 워싱턴의 전략 변화를 반영합니다. 이전에는 새로운 광물 매장지 발견에 초점을 맞췄지만, 이제는 채굴, 정제, 재활용에 이르기까지 전체 가치 사슬을 포괄하는 것으로 목표가 확대되었습니다. 인공지능(AI)은 기술 상용화 기간을 크게 단축하고 투자 비용을 절감하며 희토류, 리튬, 흑연, 니켈, 코발트와 같은 주요 광물의 자급률을 높일 것으로 기대됩니다.
미국 에너지부는 AI 프로젝트와 더불어 희토류 및 핵심 소재 가공을 위한 국내 기술 개발 19개 프로젝트에 4,570만 달러를 지원하여, 여전히 해외에 의존하는 공급망의 격차를 해소하고자 합니다. 목표는 단순히 추출 효율을 높이는 것을 넘어, 반도체, 전기 자동차, 국방 및 AI 분야에 사용되는 전략 광물 시장을 장악하고 있는 경쟁사들에 대한 경쟁 우위를 확보하는 것입니다.
미국이 인공지능(AI) 활용을 확대하는 것은 광물을 둘러싼 지정학적 경쟁이 심화되는 배경 속에서 이루어지고 있습니다. 여러 국제 평가에 따르면, 현재 중국은 전 세계 희토류 생산량의 약 70%를 차지하고 있지만, 가장 높은 부가가치를 창출하는 정제 시설의 약 90%를 장악하고 있습니다. 이로 인해 많은 선진국들이 베이징으로부터의 공급에 크게 의존하고 있습니다.
미국뿐만 아니라 많은 국가와 지역에서도 이러한 노력을 가속화하고 있습니다. 최근 프랑스에서 열린 G7 정상회담에서 각국은 공급원을 다변화하고 전략적 비축량을 조정하며 특정 공급원에 대한 의존도를 줄이기 위해 핵심 광물 동맹을 결성하기로 합의했습니다.
G7에 따르면 2026년 초 이후 약 200개의 전략 광물 프로젝트에 740억 달러가 투자될 것으로 발표되었습니다. 유럽에서는 영국이 주요 광물의 채굴, 가공 및 재활용을 촉진하고 국내 희토류 자석 제조 산업을 발전시키기 위해 6,600만 달러 규모의 투자 계획을 발표했습니다.
전문가들에 따르면, 인공지능(AI)은 광물 자원 경쟁의 새로운 격전지로 떠오르고 있습니다. 각국은 단순히 더 많은 자원을 확보하려는 데 그치지 않고, AI를 활용하여 광석을 효율적으로 추출하고, 가공 공정을 최적화하며, 재활용 자재를 활용하고자 합니다. 따라서 이러한 경쟁은 지하에서 디지털 공간으로 옮겨가고 있으며, 기술이 전체 산업의 경쟁력을 좌우하게 될 전망입니다.
출처: https://www.sggp.org.vn/ai-lam-thay-doi-luat-khai-thac-khoang-san-post858675.html










