CMC의 'Make in Vietnam' 핵심 AI가 세계 12위에 올랐습니다.

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베트남에서 AI 혁신이 활발하게 진행되고 있으며, OCR(광학 문자 인식) 기술이 문서 디지털화에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 사진: 일러스트레이션

최근 CMC Technology Application Institute(CMC ATI)는 연구팀이 5TB 대용량 데이터웨어하우스에서 개발한 CATI-VLM(Visual Document Understanding) 모델을 발표했는데, 이 모델이 2025년 6월 Robust Reading Competition(RRC)에서 발표한 문서 시각적 질문 답변(DocVQA) 부문 순위에서 전 세계 12위, 베트남 1위를 차지했습니다.

CMC ATI의 당 민 투안(Dang Minh Tuan) 이사는 "CMC 팀의 연구 역량이 RRC와 같은 명망 있는 글로벌 플랫폼을 통해 인정받게 되어 매우 기쁩니다. 짧은 시간 안에 선진국의 유명 인사들과 어깨를 나란히 할 만큼 높은 순위에 오른 것을 자랑스럽게 생각합니다. 더 중요한 것은, 이는 베트남의 특정 문제 및 베트남의 전문 분야를 해결하는 기술을 완벽하게 숙달한 역량을 분명히 보여주는 사례입니다."라고 말했습니다.

베트남에서 디지털 혁신과 AI 혁신이 활발하게 진행되는 가운데, OCR(광학 문자 인식) 기술은 문서 디지털화, 비즈니스 프로세스 자동화, 비용 절감 및 관리 효율성 향상에 있어 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다.

하지만 악센트와 필체가 있는 베트남어의 특성을 고려할 때, 인식 문제는 '단어 읽기'에 그치지 않고 모델이 맥락을 포괄적으로 이해하는 능력을 요구합니다.

CATI-VLM은 문자를 추출하는 데 그치지 않고 텍스트 콘텐츠, 비텍스트 요소(체크박스, 체크박스, 차트, 서명, 수식), 레이아웃(페이지 구조, 표, 양식) 및 스타일(글꼴, 강조 표시 등) 등 여러 계층의 정보를 이해한다는 점에서 기존 OCR과 다릅니다.

이 모델은 ChatGPT와 비슷하게 문서 이미지에 제시된 시각적 질문에 답할 수 있으며, 사전에 특정 형식을 학습할 필요가 없습니다.

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로버스트 리딩 경연대회(RRC)는 컴퓨터 비전 분야에서 세계적으로 유명한 연구 기관인 스페인 바르셀로나 자치대학교(UAB)의 컴퓨터 비전 센터가 주최하는 권위 있는 과학 경연 대회입니다.

2011년에 시작된 이 대회는 문서 분석 및 컴퓨터 비전 분야에서 세계 최대 규모의 포럼 중 하나인 국제 텍스트 분석 및 인식 컨퍼런스(ICDAR)와 함께 개최되며, 청화대학교, 현대자동차그룹, 텐센트 등 명문 대학, 연구소, 기술 기업의 연구자, 엔지니어가 참여하는 중요한 행사로 자리 잡았습니다.

RRC의 사명은 번역, 기업 데이터 관리부터 도시 분석, 역사 문서 처리까지 실제 문제와 관련된 기술 발전을 촉진하도록 설계되었습니다.