로봇 아티스트 Ai-Da가 2024년 5월 30일 스위스 제네바에서 열린 글로벌 인공지능 서밋에서 그림을 그리는 모습. (사진: THX/TTXVN)
새로운 보고서에 따르면 AI의 부상으로 에너지 수요가 통제 불능 수준으로 급증함에 따라 세계 유수 기술 기업들의 탄소 중립 달성 의지에 대한 의문이 점점 커지고 있습니다. OpenAI의 ChatGPT, 구글의 Gemini, 마이크로소프트의 Copilot, 페이스북의 Llama와 같은 챗봇은 소프트웨어 애플리케이션이지만, 이를 작동시키려면 전 세계에 분산된 슈퍼컴퓨터 네트워크가 필요합니다. 사용자가 질문을 할 때마다 데이터 센터에서 수백만 건의 계산이 수행되어 막대한 전력이 소비됩니다.
MIT 테크놀로지 리뷰의 연구에 따르면 대규모 AI 모델을 훈련하는 데는 평균적인 소도시의 연간 에너지 소비량보다 더 많은 에너지가 소모될 수 있습니다. 예를 들어, OpenAI의 GPT-4 AI 모델을 훈련하는 데는 미국 가정 17만 5천 가구가 하루에 소비하는 전력량과 맞먹는 전기가 소모되었습니다. 애플, 구글, 메타는 2030년까지 탄소 순배출량 제로를 달성하겠다는 목표를 세웠고, 아마존은 2040년을 목표로 삼았으며, 마이크로소프트는 2030년까지 탄소 순배출량 제로를 달성하겠다고 밝혔습니다. 그러나 분석가들은 이러한 주장이 AI 붐 이전에 제기된 것이며, 이제는 현실과 점점 동떨어져 가고 있다고 지적합니다.
Carbon Market Watch와 NewClimate Institute가 공동 발간한 보고서의 저자 중 한 명인 토마스 데이는 기술 기업들의 기후 목표가 의미를 잃고 있다고 말했습니다. 적절한 통제나 감독 없이 에너지 소비가 계속 증가한다면 목표 달성 가능성은 매우 낮아질 것입니다.
보고서는 메타, 마이크로소프트, 아마존 등 대기업의 기후 전략 성실성을 '미흡'으로 평가한 반면, 애플과 구글은 '보통'으로 평가했습니다. 배출량 감축 목표의 질적 측면에서 메타와 아마존은 '매우 미흡'으로 평가되었고, 구글과 마이크로소프트는 '미흡'으로 평가되었습니다. 애플만 더 높은 평가를 받았습니다. 배출량 급증의 주요 원인은 AI 운영 확대와 이에 따른 막대한 전력 소비량에 기인합니다. 지난 3~4년 동안 일부 기업의 전력 소비량과 그에 따른 탄소 배출량은 두 배 또는 세 배까지 증가했습니다.
보고서에 따르면, 세계 200대 기술 기업의 운영 배출량은 2023년에 약 3억 톤의 이산화탄소에 달했습니다. 하류 가치 사슬까지 포함하면 이 수치는 거의 5배에 달할 수 있습니다. 기술 산업을 하나의 국가로 가정하면, 온실가스 배출량 세계 5위로, 브라질보다 높은 수준입니다.
국제 에너지 기구(IEA)에 따르면 데이터 센터에 공급되는 전력은 2017년부터 2024년까지 연평균 12%씩 증가했으며, 2030년까지는 두 배로 늘어날 것으로 예상됩니다. 그러나 기업들의 야심찬 주장에도 불구하고, 대부분의 전력은 여전히 재생 에너지에서 생산되지 않고 있습니다.
데이터 센터 처리 용량의 약 절반이 현재 하청업체에 의해 운영되고 있다는 점은 주목할 만하지만, 많은 기업들이 공식 배출량 계산에 자사의 배출량을 포함하지 않습니다. 배출량의 최소 3분의 1을 차지하는 장비 및 인프라 공급망 또한 간과되는 경우가 많습니다. 토마스 데이는 재생 에너지에 대한 투자가 증가하고 있지만, 업계의 증가하는 전력 소비를 상쇄하기에는 충분하지 않다고 말합니다.
보고서는 AI가 경제 성장의 원동력이자 산업 정책의 전략적 도구로 여겨지는 만큼, 정부가 산업 성장을 억제하기 위해 개입할 가능성은 낮다고 지적합니다. 그러나 전문가들은 아직 개선의 여지가 있다고 생각합니다. 데이터 센터의 재생 가능 전력 운영을 보장하고, 장비 수명을 연장하며, 하드웨어 제조 시 재활용 소재의 비율을 높이는 것은 모두 배출량 감축에 도움이 될 수 있습니다.
BINH MINH/Nhan Dan 신문에 따르면
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출처: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ai-va-bai-toan-nang-luong-147512.html
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