인공지능 때문에 의사와 엔지니어의 숙련도가 떨어질 수도 있다.

인공지능에 지나치게 의존하면 전문적인 기술뿐만 아니라 가짜 뉴스를 구별하는 것과 같은 일상적인 기술까지 약화될 위험이 있습니다.

기업 솔루션 업체인 월터스 클루워가 6월 초에 발표한 설문조사에 따르면, 간호사의 70%와 의사의 77%가 인공지능 시스템에 대한 과도한 의존으로 인해 자신들의 전문 기술을 잃을까 우려하고 있는 것으로 나타났습니다.

이러한 우려는 충분히 근거가 있습니다. 새로운 증거에 따르면 의학, 컴퓨터 과학 및 기타 분야에서 AI로 인한 기술 손실이 나타나기 시작했습니다.

"이러한 현상이 존재한다는 사실을 인지하는 것만으로도 사람들이 어떤 기술을 유지하고 어떤 기술을 AI 도구에 위임할 의향이 있는지 생각해 보게 될 것입니다."라고 시라큐스 대학교의 정보 과학자 케빈 크로우스턴은 말했습니다.

폴란드 의 내시경 전문의들을 대상으로 실시한 연구에 따르면, AI 도구는 의존성을 유발하고 숙련도를 저하시키는 것으로 나타났습니다. 이 연구에 참여한 의사들은 모두 경력 동안 최소 2,000건 이상의 대장내시경 검사를 시행한 경험이 있었으며, 실시간으로 대장내시경 이미지를 분석하고 선종이라는 대장 내 전암성 병변을 식별할 수 있는 AI 시스템을 사용할 수 있었습니다. 의사들은 특정 요일에만 AI 시스템을 사용할 수 있었고, 다른 날에는 직접 검사를 시행해야 했습니다.

인공지능(AI) 도입 전 3개월 동안 의사들은 내시경 검사 사례의 28.4%에서 선종을 발견했습니다. 란셋 소화기 및 간학 저널(The Lancet Gastroenterology and Hepatology) 에 발표된 결과에 따르면, AI 도구가 사용된 후 3개월이 지나자 AI의 도움 없이 선종을 발견한 비율은 22.4%로 떨어졌습니다.

연구 저자들에 따르면, 인공지능 도구에 지속적으로 노출되면 임상의들은 "인공지능 지원 없이 결정을 내릴 때 동기 부여가 덜 되고, 집중력이 떨어지며, 책임감도 약해질 수 있다"고 합니다.

해당 그룹은 이러한 현상을 확인하기 위해 더 많은 연구가 필요하지만, AI 도구를 사용하는 사람들은 자신의 기술 중 일부를 잃을 위험이 있다는 점을 인지해야 한다고 지적했습니다. 아무리 숙련된 전문가라도 AI 도구에 의존하다 보면 기술을 잃을 수 있습니다.

인공지능(AI) 보조 기술 사용에 익숙해진 의사들의 전암성 종양 자가 발견 능력은 오히려 감소한다. (이미지: 사이언스 포토 라이브러리)

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마찬가지로 컴퓨터 과학 분야에서도 앤스로픽의 연구원들은 52명의 소프트웨어 엔지니어에게 기본적인 프로그래밍 작업을 수행하도록 요청하는 무작위 대조 시험을 설계했습니다. 모든 참가자는 웹 검색을 할 수 있었지만, 절반에게만 추가적인 AI 도우미를 사용하도록 안내했습니다.

다음으로, 엔지니어들에게 과제를 통해 학습한 내용을 평가하는 테스트를 진행했습니다. AI 비서를 사용한 그룹은 사용하지 않은 그룹보다 훨씬 저조한 성적을 보였으며, 평균 점수는 50% 대 67%였습니다.

인공지능의 도움을 받은 참가자들은 코드 오류 진단 문제에서 현저히 낮은 성적을 보였는데, 이는 그들이 방금 작성한 코드의 개념을 제대로 이해하지 못했음을 시사합니다. 이 연구는 arXiv 논문 데이터베이스에 게재되었습니다.

이러한 결과는 특히 학생과 신입 전문가들에게 우려스러운 부분입니다. 크로우스턴은 "사람들이 인공지능으로부터 기술을 빌려 쓰고 있기 때문에 상당히 높은 수준의 성과를 내고 있을 수 있지만, 정작 스스로는 그러한 기술을 개발하지 못하고 있을 가능성이 있다"고 말했습니다.

헬싱키 한켄 경제 대학의 정보 시스템 연구원인 타파니 린타-카힐라는 과거의 다른 기술들이 특정 기술들을 쓸모없게 만들었다고 지적합니다. 예를 들어, GPS 내비게이션 시스템이 인간의 방향 감각을 저하시켰다는 연구 결과가 있습니다. 그러나 생성형 AI 도구는 사고 및 해석과 관련된 다양한 인지 능력을 자동화하는 최초의 기술입니다.

린타-카힐라는 이전에 인공지능이 아닌 자동화 회계 시스템을 10년 이상 지속적으로 사용해 온 회계사들을 대상으로 한 연구를 발표한 바 있다. 해당 시스템이 사라지자 회계사들은 일상적인 업무 중 일부를 수행하는 방법을 잊어버렸는데, 이는 도구에 대한 의존도가 높아질수록 기술이 저하된다는 것을 보여준다.

인공지능은 전문적인 업무뿐 아니라 일상적인 능력에도 영향을 미치고 있습니다. 매사추세츠 공과대학(MIT)의 연구 결과가 지난 4월 컴퓨터학회(ACM) 회의에서 발표되었는데, 챗봇에 대한 의존도가 높아지면 진실과 거짓을 구별하는 능력이 저하될 수 있다는 것을 보여줍니다.

이 연구에서는 67명의 참가자에게 헤드라인과 이미지 쌍이 가짜 뉴스인지 아닌지를 판단하도록 요청했습니다. 결과에 따르면 AI는 참가자들이 가짜 뉴스를 더 잘 구별하도록 도와주어 정답률을 21% 향상시켰습니다. 그러나 AI의 도움 없이 스스로 판단해야 했을 때는 정확도가 15.3% 감소했습니다.

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출처: https://baohatinh.vn/bac-si-ky-su-co-the-kem-di-vi-ai-post313240.html