의사들이 암 치료 시 부작용 예측을 AI에 '요청'

의사가 환자에게 유방 조영술 결과를 읽어주는 모습 - 사진: Rui Vieira/PA

국제적인 의사, 과학자 , 연구자 팀은 수술과 방사선 치료를 포함한 치료 후 부작용 위험이 더 높은 유방암 환자를 예측할 수 있는 인공지능(AI) 도구를 설계했습니다.

가디언은 3월 20일, 영국, 프랑스, ​​네덜란드에서 시험 중인 기술이 의사와 환자가 더 적절한 치료 선택을 하는 데 도움이 될 수 있다고 보도했습니다.

매년 전 세계적으로 약 200만 명의 여성이 유방암 진단을 받습니다. 유방암은 대부분 국가에서 여성에게 가장 흔한 암입니다. 더 나은 이해, 조기 발견 및 다양한 치료법 덕분에 유방암 환자의 생존율이 증가하고 있습니다.

그러나 일부 환자는 치료 후 피부 변화, 흉터, 림프부종(팔이 고통스럽게 부어오르는 증상) 및 방사선 치료로 인한 심장 손상 등의 부작용을 경험합니다.

"이것이 바로 수술 및 방사선 치료 후 만성적인 손 통증과 부종 위험에 대해 의사와 유방암 환자에게 알려주는 AI 도구를 개발한 이유입니다. 저희는 환자들이 방사선 치료 방법을 선택하고 부작용을 줄이는 데 도움을 주고자 합니다."라고 영국 레스터 대학교의 팀 라테이 박사는 말했습니다.

AI 도구는 6,361명의 유방암 환자의 데이터를 사용하여 수술 및 방사선 치료 후 최대 3년까지 림프부종을 예측하도록 훈련되었습니다. 림프부종 위험이 높은 것으로 진단된 환자에게는 치료 중 및 치료 후에 붓기를 줄이기 위해 팔 보호대를 착용하는 등 대체 치료법이나 지지 조치가 제공될 수 있습니다.

이 도구는 림프부종 사례의 약 81.6%를 정확하게 예측하고 치료 후 림프부종이 발생하지 않는 사례의 약 72.9%를 정확하게 식별할 수 있었습니다. 이 도구의 전반적인 예측 정확도는 73.4%입니다.

연구팀은 심혈관계와 피부 손상을 포함한 다른 부작용도 예측할 수 있는 도구를 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 그들은 2년간의 임상 시험인 Pre-Act 프로젝트에 780명의 유방암 환자를 등록할 계획입니다.

원천: https://tuoitre.vn/bac-si-nho-ai-du-bao-tac-dung-phu-khi-tri-benh-ung-thu-20240321112748664.htm