의사들은 암 치료 중 부작용을 예측하기 위해 인공지능에 '의존'하고 있다.

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Bác sĩ đang đọc kết quả chụp nhũ ảnh cho bệnh nhân - Ảnh: Rui Vieira/PA — 의사가 환자의 유방촬영 결과를 판독하고 있다 - 사진: 루이 비에이라/PA

국제적인 의사, 과학자 , 연구진으로 구성된 팀이 수술 및 방사선 치료를 포함한 치료 후 부작용 발생 위험이 높은 유방암 환자를 예측할 수 있는 인공지능(AI) 도구를 개발했습니다.

영국, 프랑스, 네덜란드에서 시험 중인 기술은 의사와 환자들이 보다 정보에 입각한 치료 선택을 하는 데 도움이 될 수 있다고 가디언지가 3월 20일 보도했다.

매년 전 세계적으로 약 200만 명의 여성이 유방암 진단을 받습니다. 유방암은 대부분의 국가에서 여성에게 가장 흔한 암입니다. 유방암에 대한 이해도 향상, 조기 발견, 그리고 다양한 치료법 덕분에 생존율은 꾸준히 증가하고 있습니다.

하지만 일부 환자는 치료 후 피부 변화, 흉터, 림프부종(팔의 부기 및 통증)과 같은 부작용을 경험하며, 방사선 치료로 인해 심장 손상이 발생하기도 합니다.

"그래서 저희는 수술 및 방사선 치료 후 만성적인 팔 부종과 통증 발생 위험에 대해 의사와 유방암 환자에게 정보를 제공하는 AI 도구를 개발했습니다. 이 도구를 통해 환자들이 방사선 치료법을 선택하고 부작용을 줄이는 데 도움을 줄 수 있기를 바랍니다."라고 영국 레스터 대학교의 팀 래티 박사가 말했습니다.

이 인공지능 도구는 6,361명의 유방암 환자 데이터를 사용하여 수술 및 방사선 치료 후 최대 3년까지 림프부종 발생 여부를 예측하도록 훈련되었습니다. 림프부종 발생 위험이 높은 것으로 진단된 환자에게는 치료 중 및 치료 후 부종 완화를 위한 팔 보호대 착용과 같은 대체 치료 또는 보조 조치가 제공될 수 있습니다.

이 도구는 림프부종 발생 사례를 약 81.6% 정확하게 예측했으며, 치료 후 림프부종이 발생하지 않을 환자를 약 72.9% 정확하게 식별했습니다. 이 도구의 전체 예측 정확도는 73.4%였습니다.

연구팀은 심혈관계 손상 및 피부 손상을 포함한 다른 부작용까지 예측할 수 있는 도구를 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 이들은 2년간 진행되는 임상 시험인 'Pre-Act 프로젝트'에 유방암 환자 780명을 모집할 계획입니다.