의사가 환자에게 유방 조영술 결과를 읽어주는 모습 - 사진: Rui Vieira/PA
국제적인 의사, 과학자 , 연구자 팀은 수술과 방사선 치료를 포함한 치료 후 부작용 위험이 더 높은 유방암 환자를 예측할 수 있는 인공지능(AI) 도구를 설계했습니다.
가디언은 3월 20일, 영국, 프랑스, 네덜란드에서 시험 중인 기술이 의사와 환자가 더 적절한 치료 선택을 하는 데 도움이 될 수 있다고 보도했습니다.
매년 전 세계적으로 약 200만 명의 여성이 유방암 진단을 받습니다. 유방암은 대부분의 국가에서 여성에게 가장 흔한 암입니다. 유방암에 대한 이해 증진, 조기 발견, 그리고 다양한 치료법 덕분에 유방암 환자의 생존율이 증가하고 있습니다.
그러나 일부 환자는 치료 후 피부 변화, 흉터, 림프부종(팔이 고통스럽게 부어오르는 증상) 및 방사선 치료로 인한 심장 손상 등의 부작용을 경험합니다.
"이것이 바로 수술 및 방사선 치료 후 만성적인 손 통증과 부종 위험에 대해 의사와 유방암 환자에게 알려주는 AI 도구를 개발한 이유입니다. 저희는 환자들이 방사선 치료 방법을 선택하고 부작용을 줄이는 데 도움을 주고자 합니다."라고 영국 레스터 대학교의 팀 라테이 박사는 말했습니다.
이 AI 도구는 6,361명의 유방암 환자 데이터를 사용하여 수술 및 방사선 치료 후 최대 3년까지 림프부종을 예측하도록 훈련되었습니다. 림프부종 고위험군으로 진단받은 환자는 치료 중 및 치료 후 부기를 줄이기 위해 팔 보호대 착용과 같은 대체 치료나 보조적 조치를 받을 수 있습니다.
이 도구는 림프부종 사례의 약 81.6%를 정확하게 예측하고, 치료 후 림프부종이 발생하지 않을 환자 사례의 약 72.9%를 정확하게 식별했습니다. 도구의 전체 예측 정확도는 73.4%였습니다.
연구팀은 이 도구를 이용해 심혈관계와 피부 손상을 포함한 다른 부작용도 예측할 수 있도록 연구하고 있으며, 2년간의 임상 시험인 Pre-Act 프로젝트에 유방암 환자 780명을 등록할 계획입니다.
베트남, 'AI 용' 될 수도[광고_2]
원천
댓글 (0)