수업 1: 디지털 정부의 기초

VH - 편집자 주: 전자 정부와 디지털 사회 구축 과정에서 데이터는 전략적 자원이 됩니다. 국가 데이터베이스 구축, 특히 사회보장 데이터를 중심으로 한 부문 간 정보 연계는 행정 절차를 간소화할 뿐만 아니라 현대적이고 투명한 거버넌스와 국민에게 더 나은 서비스를 제공하기 위한 토대를 마련합니다.

10월 20일, 총리는 국가 데이터 운영위원회 설립에 관한 결정 제2319/QD-TTg호에 서명했습니다. 이는 개별적인 지시에서 통합적인 조정으로 나아가는 중요한 진전이며, 국가 데이터 인프라의 구축 및 활용을 촉진합니다.

이는 전자 정부 의 초점을 "절차적 디지털화"에서 "데이터 기반 거버넌스"로 전환합니다. 따라서 데이터는 단순한 전문 도구가 아니라 행정 기관이 서비스, 투명성, 효율성의 원칙에 따라 운영되는 기반입니다.

국가 데이터 인프라, 전자 정부를 위한 데이터 연결, 공유 및 활용 플랫폼

데이터 연결 요구 사항부터 제도화 단계까지

지난 10년 동안 베트남의 전자정부는 디지털화와 핵심 데이터 인프라 구축이라는 두 가지 주요 단계를 거쳤습니다. 인구, 기업, 토지, 보험, 의료, 교육 데이터와 같은 핵심 데이터베이스가 구축되어 국가 행정의 "디지털 백본"을 점진적으로 구축했습니다. 이와 함께 국가 공공서비스 포털과 각 부처, 지자체, 지방자치단체의 전자 원스톱 시스템이 빠르게 확장되어 온라인 신청 건수와 정시 처리율이 크게 증가했습니다.

하지만 이러한 성과는 "절차를 디지털 환경으로 가져오는" 단계만을 반영할 뿐입니다. "데이터 기반 정부 운영" 단계로 나아가려면 표준을 통합하고, 공유 병목 현상을 해소하며, 안전과 개인정보 보호를 보장할 수 있는 강력한 기관이 필요합니다. 따라서 국가 데이터 운영위원회의 설립은 여러 단계, 많은 자원, 그리고 다양한 수준으로 구축된 시스템의 역할, 책임, 그리고 연결 방식을 명확히 하는 국가적 조정 메커니즘으로서 의미가 있습니다.

실제로 데이터는 많지만 여전히 분산되어 있으며, 각 산업에는 "웨어하우스"가, 각 지역에는 서로 다른 형식, 관례 및 관리 방식을 가진 "플랫폼"이 존재합니다. 데이터 공유는 여전히 양자 협정이나 요청 절차에 크게 의존하고 있어 시간이 많이 소요됩니다. 따라서 개인과 기업은 다양한 절차를 수행할 때 기본 정보를 반복적으로 제출해야 하고, 국가 기관은 수동으로 데이터를 비교해야 하며, 운영상의 결정은 실시간 업데이트가 부족합니다.

인구 데이터, 전자 식별 및 인증 개발 및 응용에 관한 프로젝트 06은 인구 데이터를 여러 전문 데이터베이스와 연결하고, 정제 및 동기화하고, 각 기록을 고유 식별 코드에 연결함으로써 기술적 돌파구를 마련했습니다. 그러나 기술은 절반에 불과합니다. 데이터가 진정으로 지속적으로 "흐르고", 유용하며, 안전하게 유지되려면 공유 데이터 표준, 공유 규칙, 접근 권한 계층 구조, 그리고 위험 관리 메커니즘을 통합하는 제도적 조정 축이 필요합니다.

"행정적 요청 및 승인"에서 "데이터 기반 행정 서비스"로의 사고방식 전환 또한 적절한 법적 보장을 필요로 합니다. 2026년 1월 1일부터 시행되는 개인정보보호법 2025는 개인정보 수집, 처리, 저장 및 공유에 대한 권리, 의무 및 책임 체계를 확립하고, 최소화, 명확한 목적, 정보에 기반한 동의, 책임성 및 위반 시 제재의 원칙을 명시합니다.

개인정보보호를 위한 법적 체계가 확립되면 정부 기관 간, 그리고 공공 부문과 민간 부문 간의 데이터 연결 및 공유에 대한 신뢰가 더욱 강화될 것입니다. 이러한 신뢰는 "한 번 신고하면 여러 번 활용"이라는 슬로건이 아닌 운영 원칙으로 자리매김하는 통합 데이터 아키텍처로 나아가는 데 필수적인 조건입니다.

디지털 정부를 향하여

다음 단계의 우선순위는 국민의 삶에 직접적인 영향을 미치는 데이터군인 사회보장 데이터를 연결하는 것입니다. 사회보험, 건강보험, 교육, 노동 데이터 가 인구 데이터와 동기화되면 거주, 고용, 학업, 건강 등 모든 변화가 신속하게 반영되어 납부, 확인, 이체, 전학 절차가 간소화될 것입니다.

이주 노동자는 실제 거주지에서 건강 보험에 가입 및 갱신하고 서비스를 받을 수 있습니다. 가족과 함께 임시 거주지로 이주하는 아동은 시스템에서 시민 식별 코드로 인식될 경우 학교 입학에 더 유리한 조건을 갖습니다. 정책 검토 및 정책 남용 방지는 수동 검증 대신 자동 매칭 메커니즘을 통해 수행됩니다. 건강, 보험, 교육 데이터가 인구 데이터와 연결되면 사회 정책 수립 과정이 더욱 정확하고 최신화되며 인도적이 되어 디지털 전환 과정에서 "누구도 소외되지 않도록" 보장합니다.

더 광범위하게, 데이터 연결은 공공 행정에 기여할 뿐만 아니라 스마트 사회 서비스를 위한 기반을 마련합니다. 인구 관리, 교통, 의료, 교육 및 고용 시스템이 연결되면 인구 수요 예측, 학교, 병원, 도시 기반 시설 및 인적 자원 계획에 도움이 될 것입니다. 이는 데이터를 "정적인 자원"에서 "살아있는 에너지원"으로 전환하여 디지털 정부의 발전을 촉진하는 요소입니다.

데이터가 진정한 전자정부 운영 플랫폼이 되려면 국가 데이터 인프라가 세 가지 축을 기반으로 동시에 구축되어야 합니다. 첫째, 모든 시스템(부처, 지자체, 지방자치단체 등)이 서로 "소통"하여 데이터가 일관되게 교환, 이해 및 활용될 수 있도록 하는 공통 데이터 표준 입니다. 둘째, 공유 및 보안 표준으로, 운영 각 단계에서 접근 범위, 권한 부여 메커니즘, 활용 로그 및 보안 책임을 명확하게 정의합니다. 마지막으로, 전체 인프라를 유지, 보호 및 효과적으로 활용할 수 있는 충분한 역량을 갖춘 데이터 아키텍트, 통합 엔지니어, 분석가 및 정보 보안 관리자로 구성된 데이터 인력 표준이 필요합니다.

지역 차원에서는 운영 역량 격차가 여전히 뚜렷합니다. 따라서 현장 교육 체계, 클러스터 내 전문가 공유, "데이터 공무원" 직위의 경쟁적 채용, 교육 및 기술 이전 분야의 민관 파트너십은 조기에 고려되어야 할 해결책이며, 공공 서비스 성과에서 데이터 활용 수준에 따른 평가 기준도 마련되어야 합니다. 데이터 센터, 통합 및 공유 플랫폼, 클라우드 컴퓨팅, 전용 송전선부터 백업 및 재해 복구 메커니즘에 이르기까지 기술 인프라는 안전 기준, 준비성 및 확장성을 고려하여 투자되어야 합니다.

많은 부서가 여전히 로컬 서버 모델을 유지하고 있는데, 이는 비용이 많이 들고 보안을 유지하기 어렵습니다. 공유 플랫폼으로 전환하고, 국가 데이터 센터를 활용하고, 마이크로서비스 아키텍처와 API 표준을 적용하는 것이 더 경제적이고, 유연하며, 안전할 것입니다.

이러한 인프라를 기반으로, 인구 예측부터 학교 및 병원 계획까지 운영에 필요한 데이터 분석 시스템, 노선 재편을 위한 실시간 교통 데이터, 재교육 및 일자리 연계 지원을 위한 노동 시장 분석 시스템 등이 활성화될 수 있는 여건을 갖추고 있습니다. 이 그림에서 국가 데이터 운영 위원회의 역할은 명확합니다. 기술을 대체하는 것이 아니라, 적절한 "조정"을 통해 총괄 계획을 수립하고, 표준을 통합하고, 상호 연결 진행 상황을 모니터링하고, 데이터 품질과 공공 서비스 성과 활용 수준에 대한 독립적인 감사를 실시하는 것입니다.

조정 메커니즘이 마련되고, 개인정보 보호를 위한 법적 체계가 확립되고, 보편적 전자식별 플랫폼이 구축되면, 전체 시스템의 과제는 엄격한 데이터 규율, 강력한 인력, 그리고 안전한 인프라를 바탕으로 표준화, 상호 연결, 그리고 활용이라는 "긴 여정"을 꾸준히 헤쳐나가는 것입니다. 궁극적인 목표는 변함없이 데이터를 적절한 곳에 배치하고, 사람들에게 더 나은 서비스를 제공하며, 더 정확한 의사 결정을 지원하고, 시스템을 더욱 효율적이고 투명하게 만드는 것입니다.

국가 데이터의 기반을 바탕으로 전자정부는 새로운 발전 단계에 접어들고 있으며, 데이터는 전체 행정 시스템의 "중추신경계"가 됩니다. 이 과정의 다음 단계는 데이터를 실질적인 서비스로 전환하여 각 정책과 공공 서비스가 실질적인 요구를 정확히 반영하고 국민 만족을 목표로 하는 것입니다. 이는 서비스 행정의 최고 기준입니다.

(계속)

출처: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/bai-1-nen-mong-cho-chinh-phu-so-177671.html