10월 20일, 총리는 데이터 국가운영위원회를 설립하는 내용의 결정 제2319/QD-TTg호에 서명했습니다. 이는 개별적인 주도에서 통합적인 협력으로의 중요한 전환을 의미하며, 국가 데이터 인프라의 개발과 활용을 촉진할 것입니다.
이는 전자 정부 의 초점을 "절차의 디지털화"에서 "데이터 기반 거버넌스"로 전환하는 것을 의미합니다. 따라서 데이터는 단순한 운영 도구가 아니라, 행정 기구가 서비스, 투명성, 효율성이라는 원칙에 따라 기능하는 기반이 됩니다.
데이터 연결 요구사항부터 제도화 단계까지.
지난 10년간 베트남의 전자정부 구축 과정은 크게 두 단계로 진행되었습니다. 첫째는 업무 프로세스의 디지털화였고, 둘째는 핵심 데이터 인프라 구축이었습니다. 인구, 기업, 토지, 보험, 보건, 교육 등 주요 데이터베이스가 구축되면서 국가 행정의 "디지털 기반"이 점차 마련되었습니다. 동시에 국가 공공 서비스 포털과 각 부처, 기관, 지방자치단체의 전자 원스톱 서비스 시스템이 빠르게 확장되어 온라인 신청 건수와 처리 시간이 크게 증가했습니다.
그러나 이러한 성과는 단지 "절차를 디지털 환경으로 옮기는" 단계에 그친 것에 불과합니다. "데이터 기반 정부" 단계로 나아가기 위해서는 표준을 통일하고, 데이터 공유의 병목 현상을 해소하며, 보안과 개인정보 보호를 보장할 수 있는 충분히 견고한 제도적 틀이 필요합니다. 따라서 국가 데이터 운영위원회의 설립은 다양한 자원과 수준으로 여러 단계에 걸쳐 구축된 시스템들 간의 역할, 책임, 상호 운용성 확보 방안을 명확히 하는 국가 차원의 조정 메커니즘으로서 중요한 의미를 지닙니다.
실제로 데이터는 풍부하지만 파편화되어 있으며, 각 부문마다 자체적인 "데이터베이스"와 지역마다 자체적인 "플랫폼"을 보유하고 있고, 형식, 규칙 및 관리 방식이 서로 다릅니다. 데이터 공유는 주로 양자 협정이나 시간이 많이 소요되는 신청 및 승인 절차에 의존합니다. 그 결과, 시민과 기업은 다양한 절차를 거칠 때마다 기본 정보를 반복적으로 제출해야 하고, 정부 기관은 데이터를 수동으로 교차 확인해야 하며, 행정 결정은 실시간으로 업데이트되지 않습니다.
인구 데이터, 전자 신원 확인 및 인증 개발 및 응용에 관한 프로젝트 06은 인구 데이터를 다양한 전문 데이터베이스와 연결하고, 데이터를 정제, 동기화하며, 각 기록에 고유 식별자를 부여함으로써 기술적 전환점을 마련했습니다. 그러나 기술만으로는 충분하지 않습니다. 데이터가 진정으로 지속적이고 유용하며 안전하게 "흐르기" 위해서는 공통 데이터 표준, 공유 규칙, 접근 계층 및 위험 관리 메커니즘을 통합할 수 있는 기관 차원의 조정 기구가 필요합니다.
베트남은 전자정부 개발 지수에서 "매우 높음" 등급을 받았습니다.
'요청 및 승인 중심의 행정'에서 '데이터 기반의 서비스 지향적 행정'으로의 사고방식 전환은 그에 상응하는 법적 보장을 요구합니다. 2026년 1월 1일부터 시행되는 2025년 개인정보보호법은 개인정보의 수집, 처리, 저장 및 공유에 있어 권리, 의무 및 책임의 틀을 마련하고, 최소한의 데이터 수집, 명확한 목적, 정보에 입각한 동의, 책임성 및 위반 시 처벌에 관한 원칙을 규정합니다.
개인정보 보호에 관한 법적 틀이 마련되면 정부 기관 간, 그리고 공공 부문과 민간 부문 간의 데이터 연결 및 공유에 대한 신뢰가 더욱 강화될 것입니다. 이러한 신뢰는 "한 번 신고하면 여러 번 사용 가능"이라는 말이 더 이상 슬로건이 아닌 실질적인 운영 원칙이 되는 통합 데이터 아키텍처로 나아가기 위한 필수 조건입니다.
디지털 정부를 향하여
다음 단계의 최우선 과제는 사람들의 삶에 직접적인 영향을 미치는 사회보장 데이터의 통합입니다. 사회보험, 건강보험, 교육 및 노동 데이터 가 인구 데이터와 동기화되면 거주지, 고용, 교육 및 건강 상태의 모든 변화가 신속하게 반영되어 납부, 확인, 의뢰 및 전학 절차가 간소화될 것입니다.
이주 노동자들은 실제 거주지에서 건강 보험에 가입하고 갱신하며 관련 서비스를 이용할 수 있고, 가족과 함께 임시 거주지로 이동하는 아동들은 주민등록번호 시스템 덕분에 학교 접근성이 향상됩니다. 또한 정책 검토 및 남용 방지 조치는 수동 검증 대신 자동화된 매칭 시스템을 통해 시행됩니다. 건강, 보험, 교육 데이터가 인구 데이터와 연계되면 사회 정책 기획 과정이 더욱 정확하고 최신 정보를 반영하며 인간적인 방식으로 이루어져, 디지털 전환 과정에서 "누구도 소외되지 않도록" 보장합니다.
더 나아가, 데이터 상호 연결은 공공 행정에 기여할 뿐만 아니라 스마트 사회 서비스의 기반을 마련합니다. 인구, 교통, 의료, 교육, 고용 분야의 연결 시스템은 인구 수요 예측, 학교, 병원, 도시 기반 시설 및 인적 자원 계획 수립에 도움을 줄 것입니다. 이는 데이터를 "정적인 자원"에서 "살아있는 에너지원"으로 전환하고 디지털 정부 발전을 촉진하는 핵심 요소입니다.
데이터가 진정한 의미의 전자정부 운영의 기반이 되려면 국가 데이터 인프라를 세 가지 핵심 요소에 기반하여 체계적으로 구축해야 합니다. 첫째, 모든 시스템(부처, 기관, 지방 정부 등)이 서로 소통하고 데이터의 교환, 이해, 활용이 일관성 있게 이루어지도록 공통 데이터 표준이 필요합니다. 둘째, 접근 범위, 권한 부여 메커니즘, 접근 기록, 각 운영 단계별 보안 책임 등을 명확히 정의하는 공유 및 보안 표준이 마련되어야 합니다. 마지막으로, 데이터 관련 인력 표준 또한 매우 중요합니다. 데이터 설계자, 통합 엔지니어, 분석가, 정보 보안 관리자 등으로 구성된 데이터 인프라 전체를 유지, 보호, 효과적으로 활용할 수 있는 충분한 역량을 갖춘 팀이 필요합니다.
지역 차원에서는 운영 역량의 격차가 여전히 심각합니다. 따라서 현장 교육, 클러스터 기반 전문가 공유, '데이터 공무원' 직책에 대한 경쟁 채용, 교육 및 기술 이전 분야의 공공-민간 파트너십 등을 조기에 고려해야 하며, 공공 서비스에서의 데이터 활용 수준에 기반한 평가 기준을 마련해야 합니다. 데이터 센터, 통합 및 공유 플랫폼, 클라우드 컴퓨팅, 전용 전송 회선, 백업 및 재해 복구 시스템에 이르기까지 기술 인프라는 안전 기준에 따라 투자되고, 준비 상태를 유지하며, 충분한 확장성을 갖춰야 합니다.
많은 조직들이 여전히 로컬 서버 모델을 유지하고 있는데, 이는 비용이 많이 들고 보안에도 어려움이 있습니다. 공유 플랫폼으로 마이그레이션하고, 국가 데이터 센터를 활용하며, 마이크로서비스 아키텍처와 API 표준을 도입하는 것이 비용 효율적이고 유연하며 안전한 솔루션이 될 것입니다.
그러한 인프라를 기반으로 인구 예측부터 학교 및 병원 계획, 실시간 교통 데이터를 활용한 경로 재편성, 재교육 및 취업 알선을 지원하는 노동 시장 분석에 이르기까지 정부 운영에 필요한 데이터 분석 시스템이 진정으로 발전할 수 있습니다. 이러한 맥락에서 국가 데이터 운영위원회의 역할은 분명합니다. 기술적 측면을 대체하는 것이 아니라, 전반적인 계획을 수립하고, 표준을 통일하고, 데이터 교환 진행 상황을 모니터링하고, 데이터 품질 및 공공 서비스에서의 데이터 활용 수준에 대한 독립적인 점검을 조직하는 "조정자" 역할을 수행하는 것입니다.
조정 메커니즘이 마련되고, 개인정보 보호를 위한 법적 틀이 구축되었으며, 전자식 신분확인 플랫폼이 널리 보급됨에 따라, 전체 시스템의 과제는 엄격한 데이터 관리, 충분한 인적 자원, 그리고 안전한 인프라를 바탕으로 표준화, 상호운용성, 그리고 데이터 활용이라는 "긴 여정"을 꾸준히 완수하는 것입니다. 궁극적인 목표는 변함없이 데이터를 적절한 곳에 배치하여 사람들에게 더 나은 서비스를 제공하고, 보다 정확한 의사결정을 지원하며, 시스템을 더욱 효율적이고 투명하게 만드는 것입니다.
국가 데이터라는 토대 위에 구축된 전자정부는 데이터가 전체 행정 체계의 "중추신경계"가 되는 새로운 발전 단계로 접어들고 있습니다. 이 과정의 다음 단계는 데이터를 강력한 서비스 도구로 전환하여 모든 정책과 공공 서비스가 현실적인 요구를 정확하게 반영하고 시민 만족을 목표로 삼도록 하는 것입니다. 시민 만족은 서비스 지향적인 행정의 가장 중요한 척도입니다.
(계속)
출처: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/bai-1-nen-mong-cho-chinh-phu-so-177671.html
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