농업의 디지털 전환 문제

구체적으로 디지털 전환 과제는 5가지로 나뉜다. 디지털 농업을 위한 인적 자원의 교육 및 개발; 스마트 농업 모델 구축 가치 사슬 연계 구축 데이터 관리 컨퍼런스, 세미나를 조직하고 경험을 교환합니다.

첫 번째 해결책에 따라, 농업 및 기초 교육 담당자를 대상으로 IoT(사물 인터넷), AI(인공지능) 및 데이터 분석 기술 활용에 대한 교육을 연간 4회 실시합니다. 농부, 협동조합, 협동조합 그룹을 대상으로 농산물 품질과 추적성을 관리하는 소프트웨어를 사용하는 방법을 교육하기 위해 연간 20개의 수업을 제공합니다.

둘째, 사물인터넷 기술을 적용해 환경, 토지, 관개수, 영양 등에 대한 데이터를 모니터링하고 수집하는 모델을 연간 10개 구축한다. 드론은 살충제를 뿌리고, 비료를 주고, 밭을 감시합니다.

셋째, 블록체인을 적용하여 공급망을 관리하고, 생산 및 소비 과정을 투명하게 관리합니다.

넷째, 토양, 작물 품종, 재배 이력에 대한 정보를 제공하고 생산 공정을 최적화하는 소프트웨어를 개발합니다. 빅데이터와 AI를 적용하여 생산성, 작물, 해충 및 질병 상황을 분석하고 예측합니다.

다섯째, 학습을 조직하고, 경험을 교류하며, 국내외 기업의 첨단 농업, 스마트 농업 투자를 유치하고, 농민이 첨단 기술 솔루션에 접근할 수 있는 여건을 조성합니다.

위의 5가지 솔루션을 통해 2030년까지 농업 생산의 전환 문제는 해당 성의 생산 가구의 최소 30%, 농업 기업 및 협동조합의 50%가 IoT, AI 및 자동화 솔루션을 적용하여 해결해야 합니다.

동시에, 이 지방의 농산물 중 최소 30%가 전자상거래 채널과 디지털 플랫폼을 통해 소비됩니다. 농업 분야에서 디지털 기술을 갖춘 근로자 2,000명 이상을 교육하고 개발합니다. 농업 생산에서 자원(물, 비료, 살충제) 사용량을 30% 줄이고 CO2 배출량을 20% 줄입니다.

이로써 전 지방은 토지, 작물, 가축 및 농업 과정에 대한 정보를 관리하는 데이터 시스템 구축을 완료하여 해당 지역의 농업 생산을 계획하고 최적화하는 데 기여하게 되었습니다.

출처: https://baolamdong.vn/kinh-te/202505/bai-toan-chuyen-doi-so-nong-nghiep-d22767a/