진실과 거짓이 뒤섞인 뉴스의 "숲" 속에서 누구를 믿을 수 있을까요? 독자들은 온라인에서 정보를 찾을 수 있지만, 그 정보의 정확성을 확인하려면 반드시 뉴스를 직접 확인해야 합니다.
'앎'과 '믿음' 사이에는 상당한 간극이 존재합니다. 그리고 바로 그 간극이야말로 저널리즘이 발전할 수 있는 여지입니다. 저널리즘은 소셜 미디어만큼 빠르지는 않습니다. 하지만 반대로, 저널리즘을 통해 전달되는 정보는 대부분 검증되고 다양한 관점에서 검토됩니다. 이는 여러 가지 이유로 '시민 저널리즘'이 달성하기 어려운 부분입니다. 뉴스는 빠르지만 상당 부분이 가짜 뉴스이고, 뉴스는 느리지만 대다수가 진실입니다. 소셜 미디어라는 '폭풍' 속에서 저널리즘이 가지는 이점과 우월성은 바로 여기에 있습니다.
하지만 인공지능(AI) 시대에 접어들면서 이러한 장점은 도전을 받고 있습니다. 이제 뉴스는 공감 능력, 비판적 사고, 사회적 감수성, 직업 윤리, 그리고 인본주의적 관점을 가진 실제 인간이 아닌 기계 알고리즘에 의해 작성되는 경우가 많습니다.
“ 듣기엔 참 좋지만 , 듣기 엔 씁쓸 하다 . ” ( 키에우 , 응우옌 두). 인공지능 이 인간이 만든 콘텐츠와 구별할 수 없을 정도로 발전함에 따라 정확성, 사실 검증, 전문성 등 핵심적인 언론 가치가 더욱 중요해지고 있다. 이러한 가치들은 정보의 질을 보장할 뿐만 아니라 인공지능 시대에 대중의 신뢰를 유지하는 데에도 기여한다.
더 나아가, 진실과 거짓을 넘어 저널리즘은 인간미 넘치는 "인간적인 면모"를 지니고 있습니다. 인공지능은 인간이 아닙니다. 인공지능 시스템은 데이터, 정보, 그리고 사회적 우선순위를 바탕으로 만들어집니다. 더 자주 논의되는 이슈, 더 자주 고려되는 대상 집단, 그리고 더 자주 들리는 목소리일수록 인공지능이 정책 결정 및 기술 시스템 설계에 반영될 가능성이 더 높습니다.
반대로, 소외된 집단이나 제대로 대변되지 못하는 공동체는 이러한 과정에서 배제될 위험에 처하게 됩니다. 이는 또한 어떤 목소리도 소외되지 않도록 보장하는 "인간 중심적인" 저널리즘의 발전을 위한 여지를 만들어냅니다. 여성, 장애인, 소수 민족, 또는 외딴 지역에 사는 사람들의 문제를 온전히 반영하는 것은 사회적으로 중요한 의미를 가질 뿐만 아니라 정책 입안자, 기술 기업, 개발 기관이 AI 시스템을 구축하고 배포할 때 다양한 사회적 요구를 더 잘 파악하는 데에도 도움이 됩니다.
분명히, 저널리즘은 또다시 도전에 직면해 있습니다. 단순히 사실을 검증하는 것을 넘어, 저널리즘은 디지털 전환이 포용적이고 인간 중심적인 방식으로 이루어지도록 돕는 중요한 메커니즘 중 하나입니다. 이것이 바로 인공지능 시대에 저널리즘이 지닌 신성한 사명입니다.
출처: https://baovanhoa.vn/bao-chi/bao-chi-va-niem-tin-240388.html
