건설부, 2026년부터 법률문서 질의응답에 AI 적용

(Chinhphu.vn) - 건설부 장관인 쩐 홍 민은 건설 부문에서 법률 문서의 개발, 검토 및 대응을 지원하기 위해 인공지능(AI)을 적용하는 계획을 구축하도록 각 부서에 지시했으며, 이 계획은 2026년 1분기에 완료될 예정입니다.

자연어 처리 기술을 음성 내비게이션 시스템에 통합하면 지능형 교통 시스템과 운전자 간의 직접적인 소통이 가능해집니다.

2022년 7월 22일, 제4차 산업혁명의 요구에 부응하는 교통 인프라 시스템의 운영 및 유지 보수를 위한 건설 및 관리 프로젝트를 승인하는 총리 결정 제877/QD-TTg에 따르면, 2025년까지 고속도로와 중앙 집중 도시의 100%에 지능형 교통 관리 및 운영 시스템이 구축될 예정입니다.

2030년까지 교통 부문(현재 건설 부 산하)의 모든 운영은 디지털 전환을 완료하고, 대규모 데이터베이스를 구축하여 중앙에서 지방 수준까지 부문 간 연결과 정보 공유를 보장합니다.

베트남의 스마트 교통은 여전히 ​​'겸손'하다

9월 8일, 정치국 결의안 57호와 건설 및 운송 부문의 과학 기술, 혁신 및 디지털 전환을 촉진하는 정부 결의안 71호 시행에 관한 회의에서, 디지털 전환 센터 부소장인 다오 쑤언 쯔엉(Viettel) 군사 통신 산업 그룹( Viettel )은 다음과 같이 말했습니다. 베트남에서 스마트 교통에 AI를 적용하는 것은 아직 초기 단계에 있습니다.

현재 호치민 시에는 교통 카메라가 약 1,000대 정도 있는데, 이는 인구 2,200만 명에 115만 대의 카메라를 설치한 베이징, 인구 3,350만 명에 42만 대의 카메라를 설치한 델리, 인구 900만 명에 62만 대의 카메라를 설치한 런던 등 세계 주요 도시와 비교하면 상당히 적은 규모입니다.

한편, 데이터 수요는 엄청납니다. HD 카메라 하나당 하루에 약 15GB의 데이터를 생성하고, 풀 HD 카메라를 사용하면 이 숫자가 최대 20GB까지 늘어날 수 있습니다. 여기에 전자 보드, 환경 센서, 홍수 센서 등 스마트 트래픽을 처리하는 수천 개의 주변 장치와 센서가 필요합니다. 이는 장비 인프라, 전송, 저장, 특히 AI를 활용한 심층 데이터 분석을 제공하는 GPU 컴퓨팅 인프라 측면에서 큰 과제입니다.

다오 쉬안 쯔엉(Dao Xuan Truong) 씨는 교통 분야에 AI를 적용하는 것이 시급한 필요성이자 건설업계가 앞으로의 과제를 성공적으로 완수하기 위한 중요한 솔루션이라는 점을 인식하고, 스마트 교통을 위한 동기식 AI 인프라를 계획하고 투자하여 대규모 프로젝트를 충족할 수 있는 포괄적인 솔루션을 구축할 필요성을 제안했습니다.

AI 가상 비서가 교통 참여자를 효과적으로 지원합니다.

다오 쑤언 쯔엉 씨는 교통 모니터링에 컴퓨터 비전을 적용하고, 운영 지원을 위해 고도로 자동화된 시스템을 구축하는 동시에 교통 상황, 정체 지점, 사고 예측 및 적응형 신호등 제어를 위한 머신 러닝 솔루션을 개발할 것을 제안했습니다. 또한, 자연어 처리 기술을 음성 내비게이션 시스템에 통합하여 지능형 교통 시스템과 운전자 간의 직접 소통을 가능하게 할 수 있습니다.

특히 AI 가상 비서는 교통 정보 제공, 사람들의 경로 최적화, 공무원의 법률 문서 작성 및 대응, 일상 업무 처리 지원에 효과적인 지원 도구가 될 것입니다.

이러한 해결책을 높이 평가한 Tran Hong Minh 장관은 법무부를 주재하고 Viettel과 협력하여 건설 부문에서 법률 문서의 개발, 검토, Q&A를 지원하기 위해 AI를 적용하는 계획을 연구하고 구축하도록 지시했으며, 이 계획은 2026년 1분기에 완료될 예정입니다.

판트랑

출처: https://baochinhphu.vn/bo-xay-dung-ung-dung-ai-trong-hoi-dap-van-ban-quy-pham-phap-luat-tu-nam-2026-102250908184802164.htm