새로운 방법은 사람이 생성한 것처럼 보이는 텍스트에 코드를 원활하게 삽입하여 ChatGPT와 같은 챗봇을 암호화된 메시지 전달자로 전환합니다. 연구팀은 이 기술이 기존의 암호화 메커니즘을 쉽게 감지하거나 금지할 수 있는 상황에서 특히 유용하다고 밝혔습니다.
일종의 디지털 투명 잉크처럼 실제 메시지는 수신자가 적절한 비밀번호나 암호 해독 키를 가지고 있을 때만 나타납니다. 이 기술은 해커의 공격을 받거나 '백도어'에 노출되는 경우가 잦은 현재 암호화된 통신 시스템에서 흔히 발견되는 보안 취약점을 해결할 것으로 기대됩니다.
하지만 연구팀은 이 기술이 악의적인 목적으로 남용될 수 있다는 점도 인정했습니다. 해당 연구 결과는 4월 11일에 arXiv 사전 인쇄 데이터베이스에 게재되었으며, 아직 동료 평가를 거치지 않았습니다.
이 새로운 기술은 언론인과 시민들이 억압적인 감시 시스템을 피하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사진: 치노 유이치오
노르웨이 오슬로 대학교의 네트워크 및 분산 시스템 연구원이자 이 연구의 공동 저자인 마얀크 라이크와르는 Live Science에 보낸 이메일을 통해 "이것은 매우 흥미로운 연구지만, 다른 기술과 마찬가지로 적절한 적용 범위를 결정하기 위해서는 사용 또는 오용의 윤리적 측면을 고려해야 합니다."라고 말했습니다.
이 팀은 EmbedderLLM이라는 시스템을 구축했는데, 이 시스템은 AI가 생성한 텍스트의 특정 위치에 비밀 메시지를 삽입하는 알고리즘을 사용합니다. 마치 길가에 보물을 숨기는 것과 비슷합니다. 그러면 이 텍스트는 사람이 쓴 것처럼 완전히 자연스럽게 보이며, 현재의 암호 해독 도구로는 감지할 수 없습니다. 수신자는 보물 지도 역할을 하는 또 다른 알고리즘을 사용하여 숨겨진 문자의 위치를 찾고 이를 통해 메시지를 해독합니다.
EmbedderLLM으로 만든 메시지는 게임 내 채팅 앱부터 WhatsApp 및 기타 유사한 플랫폼까지 모든 메시징 플랫폼을 통해 전송할 수 있습니다.
블록체인 회사 Galxe의 최고기술책임자(CTO)인 유민 샤는 Live Science에 보낸 이메일에서 "암호화 목적으로 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하는 것은 기술적으로 가능하지만, 효과 수준은 사용하는 암호화 유형에 따라 달라집니다."라고 밝혔습니다. "구체적인 내용에 따라 다르겠지만, 일반적으로 이 아이디어는 기존 암호화에 기반하면 충분히 가능합니다."
그러나 이 기술의 가장 큰 약점 중 하나는 후속 메시지를 암호화하고 해독하는 데 필요한 초기 비밀번호 교환이 안전하다는 점입니다. 이 시스템은 대칭 암호화(송신자와 수신자가 비밀 키를 공유함) 또는 공개 키 암호화(수신자만 개인 키를 가짐)로 작동할 수 있습니다.
팀에 따르면, 초기 키 교환 이후 EmbedderLLM은 향후 양자 컴퓨팅이 발전하더라도 모든 복호화 기술에 저항할 수 있는 암호화 플랫폼에서 작동하게 됩니다. 이를 통해 새로운 암호화 방식이 장기적으로 지속 가능하고 탄력적으로 유지될 수 있습니다.
연구자들은 이 기술이 엄격한 검열 체제에서 살아가는 언론인과 시민들에게 유용할 것으로 믿고 있습니다. 라이크와르는 "우리는 이 프레임워크의 중요한 응용 프로그램을 찾아야 합니다."라고 말했습니다. "억압받는 시민들에게 이 기술은 감지되지 않고 정보를 전달할 수 있는 더 안전한 방법을 제공합니다."
그는 또한 이 기술이 언론 감시가 심한 곳에서 기자와 활동가들이 은밀하게 정보를 교환하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다.
그러나 인상적인 진전에도 불구하고 전문가들은 AI 암호화 기술의 실질적 구현은 아직 먼 길이라고 말한다.
샤 씨는 "일부 국가에서는 특정 제한을 도입했지만, 이 프레임워크가 오래 지속될 수 있을지는 실제 적용의 필요성과 수준에 달려 있다"고 말했습니다. "지금으로선 이 연구는 가상 시나리오에 대한 흥미로운 시험 사례입니다."
출처: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-su-dung-ai-de-ma-hoa-thong-diep-bi-mat-ma-he-thong-an-ninh-mang-khong-the-nhin-thay/20250516111710551
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