이 새로운 방법은 ChatGPT와 같은 챗봇을 암호화된 메시지 전달자로 전환합니다. 사람이 생성한 것처럼 보이는 텍스트에 코드를 매끄럽게 삽입하는 방식입니다. 연구팀은 이 기술이 기존의 암호화 메커니즘이 쉽게 탐지되거나 차단되는 상황에서 특히 유용하다고 설명합니다.
보이지 않는 디지털 잉크처럼, 수신자가 적절한 비밀번호나 복호화 키를 가지고 있을 때만 진짜 메시지가 드러납니다. 이 기술은 해커에게 취약하거나 "백도어"로 노출되는 경우가 많은 기존 암호화 통신 시스템의 일반적인 보안 허점을 해결할 것으로 기대됩니다.
그러나 연구팀은 이 기술이 악의적인 목적으로 오용될 수 있다는 점도 인정했습니다. 연구 결과는 4월 11일 arXiv 프리프린트 데이터베이스에 게재되었으며, 아직 동료 평가를 거치지 않았습니다.
이 새로운 기술은 언론인과 시민들이 억압적인 감시 시스템을 피하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사진: 치노 유이치오
노르웨이 오슬로 대학교의 네트워크 및 분산 시스템 연구원이자 이 연구의 공동 저자인 마얀크 라이크와르는 Live Science에 보낸 이메일을 통해 "이것은 매우 흥미로운 연구지만, 다른 기술과 마찬가지로 적절한 적용 범위를 결정하기 위해서는 사용 또는 오용의 윤리적 측면을 고려해야 합니다."라고 말했습니다.
연구팀은 EmbedderLLM이라는 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 알고리즘을 사용하여 AI가 생성한 텍스트의 특정 위치에 비밀 메시지를 삽입합니다. 마치 길가에 보물을 숨긴 것처럼 말이죠. 이렇게 삽입된 텍스트는 마치 사람이 쓴 것처럼 자연스럽게 보이며, 기존의 복호화 도구로는 감지할 수 없습니다. 수신자는 보물 지도 역할을 하는 또 다른 알고리즘을 사용하여 숨겨진 문자의 위치를 파악하고 메시지를 복호화합니다.
EmbedderLLM으로 만든 메시지는 게임 내 채팅 앱부터 WhatsApp 및 기타 유사한 플랫폼까지 모든 메시징 플랫폼을 통해 전송할 수 있습니다.
블록체인 회사 Galxe의 최고기술책임자(CTO)인 유민 샤는 Live Science와의 이메일 인터뷰에서 "암호화 목적으로 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하는 것은 기술적으로 가능하지만, 그 효과는 사용되는 암호화 방식에 따라 달라집니다."라고 말했습니다. "구체적인 내용에 따라 다르겠지만, 기존 암호화 방식을 기반으로 이 아이디어는 일반적으로 실현 가능합니다."
하지만 이 기술의 가장 큰 약점 중 하나는 후속 메시지를 암호화하고 복호화하는 데 필요한 보안 키의 초기 교환입니다. 이 시스템은 대칭형 암호화(송신자와 수신자가 비밀 키를 공유) 또는 공개 키 암호화(수신자만 개인 키를 보유)를 기반으로 작동할 수 있습니다.
팀에 따르면, 초기 키 교환 이후 EmbedderLLM은 향후 양자 컴퓨팅 기술이 발전하더라도 어떠한 복호화 기술에도 견딜 수 있는 암호화 플랫폼에서 작동할 예정입니다. 이를 통해 새로운 암호화 방식이 장기적으로 내구성과 복원력을 확보하는 데 도움이 될 것입니다.
연구진은 이 기술이 검열을 받는 언론인과 시민들에게 유용할 수 있다고 생각합니다. 라이크와르는 "이 프레임워크의 중요한 활용 방안을 찾아야 합니다."라고 말했습니다. "억압받는 시민들에게 이 기술은 발각되지 않고 더 안전하게 소통할 수 있는 방법을 제공합니다."
그는 또한 이 기술이 언론 감시가 엄격한 곳에서 기자와 활동가들이 비밀리에 정보를 교환하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다.
그러나 인상적인 진전에도 불구하고 전문가들은 AI 암호화 기술의 실질적 구현은 아직 먼 길이라고 말한다.
샤는 "일부 국가에서 일부 제한을 도입했지만, 이 프레임워크가 장기적으로 지속될 수 있을지는 필요성과 실제 적용 범위에 달려 있습니다."라고 말했습니다. "현재로서는 이 연구는 가상 시나리오에 대한 흥미로운 시험 사례입니다."
출처: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-su-dung-ai-de-ma-hoa-thong-diep-bi-mat-ma-he-thong-an-ninh-mang-khong-the-nhin-thay/20250516111710551
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