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새로운 학업 기준이 필요하다.

GD&TĐ - 고등교육에서의 기술 적용을 규제하는 지침 초안은 교육, 시험, 평가 및 과학 연구에 인공지능을 적용할 때 학문적 진실성을 보장해야 한다는 점을 강조합니다.

Báo Giáo dục và Thời đạiBáo Giáo dục và Thời đại16/06/2026

교육 과 타임즈 신문은 초안 작성 및 국제 경험에 초점을 맞춰 호치민시 산업무역대학교 HUIT 국제연구소 소장인 호 탄 트리 박사와 인터뷰를 진행했습니다.

- 교수님, 오늘날 대학들이 인공지능에 접근할 때 가장 큰 걸림돌은 기술적 도구의 부족입니까, 아니면 학문적 윤리 강령의 부재입니까?

제 생각에 오늘날 많은 대학의 가장 큰 약점은 기술적 도구의 부족이 아니라, 학문 환경에서 인공지능에 대한 명확한 관리 시스템과 행동 강령의 부재입니다.

실제로 기술은 매우 빠르게 발전하고 있습니다. 많은 학교들이 표절 방지 소프트웨어, 시험 감독, AI 기반 콘텐츠 탐지 도구 등을 충분히 활용하고 있습니다. 하지만 더 큰 과제는 AI가 어느 정도까지 학습을 지원할 수 있는지, 그리고 '학습 지원'과 '학업 능력 대체' 사이의 경계가 어디에 있는지 아직 명확히 규정하지 못했다는 점입니다.

현재 많은 학교에서 학생들은 물론 교수진조차도 여전히 AI를 무분별하게 사용하고 있습니다. 어떤 학교는 AI 사용을 완전히 금지하는 반면, 어떤 학교는 아무런 지침도 마련하지 않고 있습니다. 이러한 상황은 학업 평가의 불균일성을 초래하고 책임 소재를 가리는 결과를 낳습니다. 따라서 학교는 이제 AI 사용에 대한 투명하고 실질적인 행동 강령을 마련해야 합니다.

예를 들어, 인공지능의 사용 시점, 사용 수준, 보고 의무, 그리고 관련 학문적 책임에 대한 명확한 규정이 필요합니다. 더욱 중요한 것은 이러한 규칙들이 단순히 통제를 위한 것이 아니라 교육적 지침의 역할도 해야 한다는 점입니다. 즉, 학생들이 인공지능 기술에 완전히 의존하는 것이 아니라, 사고력, 연구 능력, 창의성을 지원하는 도구로 활용하는 방법을 이해하도록 도와야 합니다.

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호 탄 트리 박사 - 호치민시 산업무역대학교 HUIT 국제연구소 소장. 사진: 람 응옥

- 고등 교육 분야의 AI 거버넌스와 관련하여 참고할 만한 구체적인 조치를 취한 국가들의 경험을 공유해 주시겠습니까?

실제로 전 세계 많은 국가들이 "AI 금지"라는 사고방식에서 "AI 거버넌스"라는 사고방식으로 전환하고 있습니다. 미국과 유럽의 하버드, 옥스퍼드 같은 주요 대학들은 특정 범위 내에서 AI 사용을 허용하고 있으며, 학생들에게 학업 과정에서 AI를 사용하는 경우 이를 신고하도록 요구하고 있습니다. 특히 중국, 한국, 일본 등 베트남 주변 국가들은 고등 교육에서의 AI 사용에 대한 행동 강령을 빠르게 개발하고 있습니다.

중국에서는 칭화대학교와 푸단대학교를 비롯한 많은 주요 대학들이 인공지능(AI) 사용에 대한 공식 지침을 발표했습니다. 일부 대학은 학생들이 연구에 AI를 사용하는지 여부를 신고하도록 요구하고 있으며, 연구 아이디어 창출, 데이터 분석, 과학적 결론 도출과 같은 핵심 활동을 AI가 대체하는 것을 금지하는 규정까지 두고 있습니다.

중국은 인공지능 윤리, 데이터 보안, 학습자의 학문적 책임감을 특히 강조합니다. 한국은 고등 교육에서 "인공지능 윤리"에 큰 관심을 기울이고 있습니다. 서울대학교와 같은 대학들은 인공지능 사용 지침을 개발할 뿐만 아니라, 기술에 대한 과도한 의존을 제한하기 위한 혁신적인 시험 및 평가 방법을 고안해내고 있습니다.

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일본의 도쿄대학교는 인공지능(AI) 사용을 허용하면서도 학생들이 학업 내용에 대한 책임을 스스로 져야 한다고 강조합니다. 일본은 특히 AI 시대에 자기 주도 학습, 독립적 사고, 그리고 학문적 진실성을 중시합니다.

전반적인 추세는 인공지능 자체에 반대하는 것이 아니라, 투명하고 책임감 있으며 학문적으로 윤리적인 인공지능 활용 문화를 구축하는 데 있다는 것이 분명합니다. 이는 베트남 대학들이 앞으로 우선적으로 추진해야 할 과제이기도 합니다.

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학생들이 반랑대학교의 학습 환경을 견학하고 있다. 사진: NTCC

- '디지털 정직 문화'를 구축하기 위해 학생, 교수진, 그리고 대학은 각각 어떤 책임을 져야 할까요?

학생들에게 가장 중요한 것은 디지털 시대의 학습에 대한 인식을 바꾸는 것입니다. 인공지능(AI)은 정보 검색, 아이디어 제안, 학습 효율 향상에 도움을 줄 수 있지만, 학습자 본인의 사고력, 분석력, 그리고 실제 능력을 대체할 수는 없습니다. 학생들이 과제, 보고서 작성, 연구 등을 AI에 전적으로 의존한다면 결국 손해를 보는 것은 학생 자신입니다. 따라서 학생들은 AI를 투명하고 책임감 있게 사용하고, 정보를 검증하며, 학문적 진실성을 존중해야 할 책임이 있습니다.

현재 강사들의 역할은 단순히 지식을 전달하는 것뿐만 아니라, 학습 방법과 기술 활용법을 올바르게 안내하는 역할까지 포함합니다. 강사들은 디지털 역량을 향상시키고 인공지능(AI)의 작동 방식을 이해하여 더욱 적절한 교육 및 평가 방법을 설계해야 합니다. 동시에, 학문적 윤리의 모범을 보이고 연구와 교육에서 AI를 책임감 있게 활용해야 합니다.

학교 입장에서 볼 때, 이는 디지털 윤리 문화를 형성하는 데 결정적인 요소입니다. 학교는 명확하고 투명하며 실용적인 AI 관련 행동 강령을 개발해야 합니다. 더욱 중요한 것은, 학교가 성적에만 매몰되기보다는 창의성, 독립적 사고, 그리고 정직한 학습을 ​​장려하는 학업 환경을 조성해야 한다는 점입니다.

더 나아가 대학은 교수진과 학생 모두를 위해 디지털 기술, 디지털 윤리 및 인공지능 역량 교육에 투자해야 합니다. 기술은 매우 빠르게 변화할 수 있지만, 건전한 학문적 문화를 구축하지 않으면 장기적으로 교육의 질을 보장하기 어려울 것입니다.

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2025년 6월, 호치민시 은행대학교에서 진행된 과학 연구 분야 인공지능 응용 기술 강좌. 사진: 국가교통센터(NTCC)

- 각 학교가 고유한 AI 무결성 규칙을 개발한다면, 이는 기관 간 학업 격차를 초래할 수 있을까요?

무엇보다 먼저, 규제 기관은 고등 교육에서 인공지능(AI) 적용에 대한 통일된 법적 틀을 마련해야 합니다. 이는 각 기관이 AI를 각기 다르게 적용하여 학문적 기준의 불일치나 책임 및 윤리적 허점이 발생하는 상황을 방지하는 데 필수적입니다. 법적 틀에는 AI 사용의 투명성, 학문적 책임성, 데이터 보호, 개인정보 보호, AI 윤리, 시험 및 평가에서의 AI 사용 제한과 같은 핵심 원칙이 명시되어야 합니다.

더 나아가, 국가의 역할은 관리나 통제에 그쳐서는 안 되며, 고등교육의 혁신을 촉진해야 합니다. 인공지능은 세계적인 추세이며, 이를 막을 수는 없습니다. 따라서 정부는 대학들이 새로운 교육 모델을 실험하고, 평가 방식을 혁신하며, 교수진과 학생들의 인공지능 역량을 개발할 수 있는 여건을 조성해야 합니다.

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또 다른 중요한 역할은 디지털 시대에 학문적 진실성을 위한 공통 기준을 확립하는 것입니다. 이는 고등 교육 기관 간의 공정성과 교육의 질을 보장하는 토대가 될 것입니다. 국가는 일련의 기본 원칙을 제시할 수 있으며, 대학들은 각자의 특성에 맞게 이를 더욱 발전시켜 나갈 것입니다.

더 나아가 교육 당국은 디지털 인프라, 교육 데이터, 그리고 인공지능 분야의 우수한 인재 양성에 투자해야 합니다. 현재 모든 학교가 인공지능을 효과적으로 구현할 수 있는 충분한 기술 자원이나 전문 인력을 갖추고 있는 것은 아닙니다. 정부의 정책적 지원과 자원 투입이 없다면 학교 간 디지털 전환 격차는 더욱 심화될 것입니다.

국제적인 경험을 보면 중국, 한국, 싱가포르, 그리고 유럽 국가들을 비롯한 많은 나라들이 교육 분야에서 인공지능(AI) 도입에 대한 거버넌스 체계를 구축하는 데 있어 각 학교에 전적으로 맡기는 대신 국가가 역할을 수행하도록 하고 있습니다. 이는 오늘날 베트남에도 적합한 접근 방식입니다.

제 생각에 가장 중요한 것은 교육 당국이 두 가지 목표 사이에서 균형을 유지하는 것입니다. 즉, 인공지능 시대에 고등 교육의 기술 혁신을 촉진하는 동시에 학문적 진실성, 교육의 질, 학습자의 권리를 보장하는 것입니다.

출처: https://giaoducthoidai.vn/can-chuan-muc-hoc-thuat-moi-post781601.html

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