지난달, 딥시크는 자사의 AI 모델 학습 비용이 주요 업체들에 비해 극히 일부에 불과하며, 덜 고급 사양의 엔비디아 칩을 사용한다고 주장하는 보고서를 발표하여 전 세계 시장에 큰 파장을 일으켰습니다.

딥시크의 기술 발전은 전 세계 증시에 큰 파장을 일으켰으며, 주요 기술 기업들이 인공지능 인프라에 과도한 투자를 하고 있는지에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다.

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구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스는 딥시크의 모델이 기술적으로 획기적인 것은 아니라고 언급했습니다. 사진: 구글

2월 9일 프랑스 파리에서 열린 행사에서 구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스는 중국 스타트업에 대한 자신의 견해를 밝혔습니다.

이에 따라 그는 딥시크의 모델을 "인상적인 작품"이자 "아마도 중국 최고의 모델일 것"이라고 칭찬했다.

이 모델들은 회사의 탁월한 기술력을 입증하며 " 지정학적 규모로 상황을 변화시킬 수 있다"고 평가받고 있습니다.

하지만 기술적인 관점에서 그는 이것을 중대한 변화나 획기적인 과학적 발전이 아니라, 단순히 인공지능에서 잘 알려진 기술을 활용한 것에 불과하다고 보았다.

그는 딥시크를 둘러싼 열기가 "과장되었다"고 주장했습니다. 또한 최근 구글이 출시한 제미니 2.0 플래시 모델이 딥마인드의 모델보다 더 효과적이라고 지적했습니다.

딥시크의 비용 및 칩 관련 주장은 전문가들 사이에서 의문을 제기받고 있으며, 실제 개발 비용은 훨씬 더 높을 것으로 전문가들은 보고 있습니다.

또한 이 행사에서 구글 딥마인드의 CEO는 인공지능 산업이 일반 인공지능(AGI)으로 나아가고 있다고 언급하며, AGI를 "인간이 가진 모든 인지 능력을 보여주는 시스템"이라고 설명했습니다.

그는 인공 일반 지능(AGI)이 등장하기까지 약 5년이 걸릴 것이며, 사회는 이에 대비해야 할 뿐만 아니라 기술이 세상에 미치는 영향(긍정적인 영향과 부정적인 영향 모두)에도 대비해야 한다고 예측했습니다.

업계의 많은 저명인사들이 인공 일반 지능(AGI)과 관련된 위험에 대해 우려를 표명해 왔습니다. 가장 큰 걱정거리 중 하나는 인류가 스스로 만들어낸 시스템에 대한 통제력을 잃게 될 것이라는 점입니다. 이는 뛰어난 AI 과학자인 맥스 테그마크와 요슈아 벤지오의 견해와도 일치합니다.

(CNBC에 따르면)