지난달 DeepSeek은 자사의 AI 모델 훈련 비용이 주요 기업에 비해 극히 적고 덜 발전된 Nvidia 칩을 사용한다고 주장하며 글로벌 시장을 충격에 빠뜨린 보고서를 발표했습니다.

DeepSeek의 발전은 글로벌 주식 시장에 충격을 주었고, 대형 기술 기업들이 AI 인프라에 너무 많은 비용을 투자하고 있는지에 대한 논쟁을 촉발했습니다.

구글 딥마인드.jpg
구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스는 딥시크 모델이 기술적 혁신은 아니라고 언급했다. 사진: 구글

2월 9일, 프랑스 파리에서 열린 한 행사에서 구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스는 중국 스타트업에 대한 자신의 견해를 공유했습니다.

이에 그는 DeepSeek의 모델을 "인상적인 작업"이자 "아마도 중국 최고"라고 칭찬했습니다.

이러한 모델은 회사의 뛰어난 기술적 역량을 보여주며 " 지정학적 규모로 모든 것을 바꿀 것"입니다.

하지만 기술적 관점에서 볼 때 그는 이것을 큰 변화도 아니고 새로운 과학적 진보도 아니며, 단지 AI에서 잘 알려진 기술을 사용하는 것일 뿐이라고 본다.

그는 DeepSeek에 대한 열광이 "과장된" 것이라고 생각합니다. 그는 또한 구글이 최근 출시한 Gemini 2.0 Flash 모델이 DeepMind 모델보다 더 효율적이라고 지적합니다.

전문가들은 DeepSeek의 비용과 칩에 대한 주장에 의문을 제기했는데, 실제 개발 비용은 더 높을 것이라고 믿기 때문이다.

또한 이 행사에서 구글 딥마인드 CEO는 AI 산업이 인공 일반 지능(AGI)을 향해 나아가고 있다고 언급했습니다. 그는 AGI를 "인간이 가진 모든 인지 능력을 보여주는 시스템"이라고 설명했습니다.

그는 AGI가 등장하기까지 약 5년 정도 걸릴 것으로 예측하며, 사회는 이에 대비해야 하며, 이 기술이 세상에 미치는 영향(좋은 영향과 나쁜 영향 모두)에 대해서도 준비해야 한다고 말했습니다.

많은 업계 관계자들은 AGI와 관련된 위험에 대해 우려를 표명해 왔습니다. 가장 큰 우려 중 하나는 인간이 자신이 만든 시스템에 대한 통제력을 잃게 될 것이라는 것입니다. 이는 저명한 AI 과학자 맥스 테그마크와 요슈아 벤지오도 같은 견해를 가지고 있습니다.

(CNBC에 따르면)