'직업교육기관 중 AI를 정기적으로 적용하는 곳은 10%도 안 돼'

AI - 직업 교육 혁신의 길을 여는 기술

Le Viet Cuong 석사에 따르면, AI는 모든 분야, 특히 생산, 서비스 및 기술 혁신을 위한 인적 자원을 직접 교육하는 직업 교육 분야에 큰 영향을 미치고 있습니다. AI 적용은 교육의 질 향상, 학습 개인화, 강사와 학생의 디지털 역량 및 적응력 개발에 도움이 됩니다.

최근 몇 년 동안 베트남의 여러 직업 훈련 기관이 실험적 모델을 통해 이 기술에 접근하기 시작했습니다. 하노이 전자 및 냉장 전문대학은 객체 인식 및 행동 감지 과목에 AI를 적용합니다.FPT 폴리테크닉 전문대학은 수업 설계 및 자동 채점을 지원하기 위해 ChatGPT API를 통합했습니다. 하노이 전기 기계 전문대학은 정밀 기계 및 CNC 기계 작동 교육에 AI와 가상 현실(VR)을 결합합니다. 직업 교육부는 Microsoft Vietnam과 협력하여 학생들이 기본적인 디지털 기술을 연습할 수 있도록 "직업 기술을 위한 AI" 프로그램을 배포했습니다.

2025년 11월 6일 11시 31분 50초 스크린샷 — 11월 6일 베트남 과학기술협회연합(VUSTA)에서 열린 직업교육 개발에 인공지능(AI)을 적용하는 과학 워크숍. 사진: 뚜옛 눙

Cuong 씨는 " AI는 강사가 수업을 준비하는 데 드는 시간을 절약하고, 학생들은 개인의 능력에 맞춰 학습할 수 있으며, 학교는 교육 프로그램을 개선하는 데 필요한 데이터를 더 많이 확보할 수 있도록 도와줍니다." 라고 말했습니다.

쿠옹 씨에 따르면, 주목할 만한 시범 모델이 있기는 했지만 직업 교육에 AI를 적용하는 비율은 아직 10%에도 미치지 못한다고 합니다.

주요 원인은 4가지 요인에서 비롯됩니다. 기술과 데이터에 대한 지식을 갖춘 인적 자원 부족: 많은 강사와 관리자가 AI에 대한 심층적인 교육을 받지 못했습니다. 동기화되지 않은 기술 인프라: 시설, 인터넷 연결 및 데이터 시스템은 여전히 제한적이며 특히 지방에서 그렇습니다. 메커니즘과 법적 통로 부족: 기술 기업과 직업 학교 간의 협력을 장려하는 정책이 없습니다. 비용 및 데이터 보안에 대한 우려: 기술에 대한 투자는 여전히 비용이 많이 들고 학습 데이터 보호 문제는 명확하게 보장되지 않습니다.

이를 극복하기 위해 뀌옹 씨는 강사와 관리자를 위한 디지털 역량 교육, 특히 학습 설계, 교육 및 평가에 AI 도구를 활용하는 기술을 강화할 것을 제안했습니다. 또한, 개방형 AI 도구와 학습 자료를 개발하고, 기업과 직업학교 간의 협력을 장려하여 각 산업에 적합한 맞춤형 응용 모델을 구축해야 합니다.

AI는 베트남 직업교육에 있어 기회이자 도전입니다.

같은 견해를 밝힌 응우옌 탄 훙 전 국제관계부 부국장(정부 사무실)은 AI가 디지털 전환과 4차 산업 혁명의 맥락에서 직업 교육을 현대화하는 데 도움이 되는 핵심 도구라고 말했습니다.

헝 씨는 " AI는 프로세스를 자동화하고, 빅데이터를 분석하고, 학습 경험을 개인화하여 직업 훈련의 효과를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다." 라고 강조했습니다.

2025년 11월 6일 11시 33분 41초의 스크린샷 — "직업교육 개발에 인공지능 적용" 과학 워크숍 참석자들. 사진: 투안 안

그는 직업 교육 기관에서 활용되는 다양한 AI 응용 모델을 언급했습니다. 가상 교사 조수, 학생을 지원하는 채팅봇, 빠른 학습 피드백, AR/VR과 결합된 AI 기반 직업 기술 시뮬레이션, 장비 조립 및 수리에 대한 단계별 지침, 특수 능력이나 제한된 능력을 가진 학생을 지원하기 위한 음성 인식 및 필사 기술 등이 그 예입니다.

그러나 헝 씨에 따르면 직업 교육에 AI를 적용하는 것도 많은 주요 장벽에 직면해 있다. 제한된 인프라와 자원: 특히 시설과 인터넷 네트워크가 충분히 강력하지 않은 외딴 지역의 경우 더욱 그렇다.

전통적인 교육 방식: 직업 교육은 직접적인 실습을 강조하는 반면, AI는 디지털 시뮬레이션에 치우쳐 있습니다. 이 두 가지 요소를 조화시키는 것이 큰 과제입니다. 윤리적 문제와 기술 의존성: 학생들이 AI에 "의존"하여 자기 학습과 창의적 사고가 감소한다는 우려가 있습니다.

AI가 직업 교육에 실제로 효과적이려면 교육 기관에서 명확한 디지털 전환 전략을 개발하고, 구체적인 AI 응용 목표를 파악해야 하며, 동시에 기술 인프라에 투자하고 강사와 관리자에게 디지털 사고와 기술을 교육해야 한다고 헝 씨는 말했습니다.

2025년 11월 6일 11시 34분 46초의 스크린샷 — 직업 교육에 AI를 적용하는 것은 불가피한 추세이지만, 이를 효과적으로 활용하려면 인프라, 인적 역량, 교육 방법의 장벽을 극복해야 합니다. 사진: 인터넷

더욱 중요한 것은 AI의 책임 있는 사용을 위한 원칙을 개발하여 교사와 학생이 학습 과정의 중심에 서서 적극적이고 창의적인 역할을 수행할 수 있도록 해야 한다는 것입니다. 학교는 AI가 교육의 질, 산출 능력, 그리고 학생의 취업 가능성에 미치는 영향을 평가하는 체계를 구축해야 합니다.

" 직업 교육에 AI를 적용하는 것은 불가피한 추세이지만, 이를 효과적으로 활용하려면 인프라, 인적 역량, 그리고 교육 방식의 장벽을 극복해야 합니다. 기술과 직업 교육이 적절히 결합될 때, 베트남 직업 교육은 진정으로 더욱 스마트하고 효과적인 시대로 접어들 것입니다."라고 헝 씨는 강조했습니다.

따라서 많은 과제에도 불구하고 AI는 4차 산업혁명 시대의 경제 요구를 충족할 수 있는 디지털 기술을 갖춘 고품질 인력을 양성하는 베트남 직업교육의 새로운 방향을 열어주고 있습니다.

출처: https://congluan.vn/chua-den-10-co-so-giao-duc-nghe-nghiep-ung-dung-ai-thuong-xuyen-10316811.html