
기술 발전으로 노동 시장이 변화하면서, 요구되는 노동력은 중간 수준의 기술에서 복잡한 분석 및 관리 능력을 필요로 하는 고급 기술로 바뀌고 있습니다. 그러나 학교와 훈련 기관은 여전히 많은 한계에 직면해 있습니다. 교육 과정 개편 주기가 2년에 불과한 반면, 기술과 시장은 매우 빠르게 변화하고 있으며, 직업 구조 또한 시의적절하게 교육 내용을 업데이트하고 적응시켜야 하기 때문입니다.
두이탄대학교 공과대학 학장이자 부교수인 응우옌 지아 누 박사는 대학들이 인공지능 발전에 직면하여 많은 주요 과제에 직면하고 있다고 밝혔습니다.
응우옌 지아 누 씨에 따르면, 인공지능의 영향에 적응하기 위해 대학들은 여러 가지 시범적인 해결책을 동시에 시행해야 합니다. 첫째, 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 데이터 과학 등의 과목을 교육과정에 포함시켜 인공지능 시대에 맞춰 교육 프로그램을 개편해야 합니다. 또한, 기술과 경제 , 의료, 교육 등을 융합하는 학제 간 역량을 함양하여 학생들이 인공지능을 실무에 적용하는 방법을 이해할 수 있도록 해야 합니다.
또 다른 접근 방식은 기업과의 협력을 강화하여 학생들이 실제 AI 프로젝트에서 인턴십을 할 수 있도록 하고, 기업 전문가를 초빙하여 강의를 하거나 워크숍을 개최하거나 졸업 프로젝트를 지도하는 것입니다. 이를 통해 학생들은 이론뿐만 아니라 실제 현장의 요구 사항을 파악하고 실업 위험을 줄일 수 있습니다.
다낭 기술대학교 부총장인 응우옌 홍 하이에 따르면, 교육 및 교육 관리에 과학 기술을 적용하는 것은 학습 및 훈련의 질을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 인공지능은 학생들이 더 빠르게 학습하도록 도울 뿐만 아니라 창의력, 비판적 사고, 문제 해결 능력과 같은 미래 성공에 필수적인 소프트 스킬을 개발하는 데에도 도움을 줍니다.
다낭 경제대학교에서는 AI가 인간을 대체할 위험성 때문에 회계학 전공이 자주 논의되는 분야 중 하나입니다. 그러나 레 반 후이(Le Van Huy) 총장은 AI가 업무를 간소화할 뿐 인간을 대체할 수는 없다고 단언합니다. 그는 "우리 대학은 다양한 교육 방법을 도입하여 학생들이 기술 트렌드와 현대적 역량에 신속하고 효과적으로 적응하고, 업무 과정에서 어렵고 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 돕고 있습니다. 따라서 AI로 인해 인간이 대체될 것이라는 우려는 없습니다."라고 강조했습니다.
출처: https://baodanang.vn/ky-nang-nghe-nghiep-di-doi-voi-ky-nang-so-3308321.html






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