디지털 전환은 메콩 델타 쌀 산업의 스마트 기계화를 위한 길을 열어줍니다.

(Chinhphu.vn) - 디지털 데이터와 기계화된 지도는 메콩델타 지역의 기계 투자 최적화, 쌀 생산 효율 향상, 그리고 녹색 개발 및 저탄소 배출로의 전환을 위한 새로운 기반이 되고 있다.

국제미작연구소 선임전문가인 응우옌 반 훙 부교수가 워크숍에서 보고서를 발표했습니다.

사진: VGP/LS

국제미작연구소(IRRI)가 껀터시 협동 경제 ·농촌개발부 및 농업환경부와 공동으로 주최한 "농업 기계화의 디지털화를 통한 투자, 관리 최적화 및 쌀 생산 효율 향상" 워크숍에서 많은 전문가들은 기계화의 디지털화가 쌀 산업을 현대화하고 지속가능하게 재편하는 데 중요한 기반이 될 것이라고 주장했다.

이번 워크숍은 껀 토시의 롱흥, 탄꾸오이, 투안화 등 3개 면(區)에서 시행된 "메콩델타 지역 벼농사의 디지털화 및 기계화" 프로젝트의 결과를 바탕으로 조직되었습니다.

실행팀은 현장 조사를 통해 2025년 경작 면적, 파종 일정, 생산 단계별 농기계 사용 수준에 대한 데이터 세트를 구축했습니다. 동시에, 지역 조건에 따라 다양한 유형의 농기계가 얼마나 적합한지 평가하기 위한 기계화 적응 지도를 개발했습니다.

기계화는 '인간 노동력 대체'에서 데이터 기반 관리로 전환되고 있다.

워크숍의 주요 성과 중 하나는 벼 생산 관리 및 의사 결정에 활용되는 기계화 관련 디지털 도구와 지도를 시연한 것이었습니다.

국제농업연구소(IRRI)의 기계화 및 수확 후 관리 그룹 책임자인 응우옌 반 훙 부교수에 따르면, 기계화의 디지털화는 경영을 최적화하고 농부와 기계화 서비스 간의 수요와 공급을 연결하는 데이터베이스 구축에 도움이 됩니다. 또한 각 지역의 필요와 농업 효율성에 기반한 적절한 장비 투자 전략 개발을 지원합니다.

응우옌 반 훙 씨에 따르면, 이 데이터 플랫폼은 메콩 델타 지역의 벼 재배에 적합한 기계화 지도를 구축하는 데에도 도움이 되며, 100만 헥타르 규모의 고품질 저탄소 벼 재배 프로젝트를 지원하고 스마트 농업 및 전자 농업 보급 분야에서 인공지능(AI) 개발의 기반을 마련합니다.

껀토시 농업환경국 부국장인 응우옌 티 지앙(Nguyen Thi Giang) 씨는 기계화가 더 이상 수작업을 대체하는 것에 그치지 않고 디지털 데이터를 기반으로 한 동기화되고 정밀한 기계화 모델로 전환되고 있다고 밝혔습니다. 이는 "2030년까지 메콩델타 지역의 녹색 성장과 연계된 고품질 저탄소 쌀 특화 재배 100만 헥타르의 지속 가능한 개발" 프로젝트를 구현하는 데 중요한 해결책 중 하나입니다.

최근 몇 년 동안 이 지역의 많은 곳에서는 콤바인 수확기, 이앙기, 농약 살포용 드론, 비료 살포기, 짚 가공 장비와 같은 현대적인 기계화 장비를 적극적으로 도입해 왔습니다.

껀토시에서만 해도 경작지 준비와 관개는 필요한 용량의 100%까지 기계화되었습니다. 파종 및 이식은 전체 면적의 90% 이상을 충족하고 있으며, 작물 관리는 약 90%, 수확은 100% 기계화되었습니다. 농약 살포, 비료 살포, 파종에 드론을 사용하는 비중은 현재 전체 생산 면적의 약 30%에 달합니다.

까오득팟 전 농업농촌개발부 장관이 워크숍에서 연설하고 있다 - 사진: VGP/LS

친환경적이고 순환적이며 저탄소 농업을 향하여.

기계화는 생산성 향상 외에도 메콩 델타 지역의 순환 농업 모델에 탄력을 불어넣고 있습니다.

벼짚을 버섯 재배, 유기질 비료 생산, 또는 벼 재배에 재활용하는 등 다양한 방식으로 활용하여 상당한 경제적 이익을 창출해 왔습니다. 껀토시 농업환경국에 따르면, 벼짚 재활용 사슬을 통해 창출되는 총 부가가치는 연간 약 3,350만 VND/ha/ha에 달할 수 있습니다. 이는 메콩델타 지역의 "녹색 농업"과 "녹색 성장" 목표 달성에 적합한 방향으로 여겨집니다.

응우옌 반 훙 부교수는 3개 시범 지역에서 실시한 조사 결과, 메콩 델타 지역의 기계화가 토지 준비, 파종, 농약 살포, 수확, 건조, 쌀 가공 등 여러 단계에서 산업 수준에 도달했다고 밝혔습니다.

하지만 기계화에서 디지털화 및 자동화로의 전환은 연구의 비동시성, 연결성 부족, 연구 주제의 중복 등으로 인해 여전히 많은 한계에 직면해 있습니다.

전문가들에 따르면, 오늘날 가장 큰 병목 현상 중 하나는 농업 기계화 관리를 지원하는 디지털 데이터베이스의 부족입니다. 데이터가 현대 농업의 '소프트 인프라'가 되어가고 있지만, 많은 지역에서는 아직 재배 면적, 파종 일정, 배출량, 기계화 서비스 요구 사항 등에 대한 통합 데이터 시스템을 구축하지 못했습니다.

이로 인해 기계 장치를 조율하고, 기계화에 적합한 지도를 만들고, 농부들을 기계화된 서비스와 연결하는 것은 여전히 ​​어려운 과제입니다.

더욱이, 생산의 파편화되고 소규모적인 특성은 현대식 기계에 대한 투자 효율성을 저하시킨다. 많은 농가들이 첨단 장비에 투자할 재정적 여력이 부족하고, 전문적인 기계화 서비스 조직의 형성 또한 지역별로 고르지 못하다.

전문가들은 지속 가능한 효율성을 달성하기 위해서는 기계화가 경작지 수준에서 시작되어 대규모 생산 조직과 연계되어야 한다고 믿습니다. 동시에 농업의 디지털 전환을 촉진하고, 추적성을 위한 데이터베이스를 구축하고, 재배 지역 코드를 부여하고, 배출량을 관리하는 것이 필요합니다.

기계화 및 디지털 데이터 생태계 완성.

이번 워크숍에서는 많은 전문가, 기업, 협동조합 관계자들이 메콩델타 지역 쌀 산업의 전면적인 기계화를 촉진하기 위한 해결책을 제시했습니다.

전문가들은 또한 메콩델타 지역의 환경에 적합한 농기계의 연구, 혁신 및 현지화에 대한 기업 지원을 강화할 것을 제안했습니다. 동시에 현대적이고 스마트하며 탄소 배출이 적은 쌀 생산 모델의 기반을 마련하기 위해 데이터 수집, 데이터 분석, 디지털 지도 제작 및 생산 관리 대시보드 시스템을 구축해야 합니다.

까오득팟 전 농업농촌개발부 장관은 오늘날 농업의 필연적인 추세는 기계화, 자동화, 디지털화이며, 이는 경제, 사회, 환경이라는 세 가지 기둥에 기반한 조화롭고 스마트하며 친환경적이고 지속 가능한 농업을 목표로 한다고 믿습니다.

이번 워크숍을 통해 주최측은 정책 기획 및 기계화 투자에 디지털 데이터를 활용하는 접근 방식을 더욱 정교하게 다듬고, 이를 촉진하여 메콩델타 지역의 대규모 시행을 위한 토대를 마련하고자 합니다.

르 손

출처: https://baochinhphu.vn/chuyen-doi-so-mo-duong-cho-co-gioi-hoa-thong-minh-nganh-lua-gao-dbscl-102260513124342205.htm