학습자들이 문법을 어려워하거나 단어를 찾을 때, 기억력, 집중력, 인지 능력과 관련된 신경망이 활성화됩니다. - 사진: YOUNGSCHOLARZ
실시간 영상 통화 번역부터 틱톡 자동 음성 해설에 이르기까지, 인공지능(AI)은 전례 없는 속도로 언어 장벽을 허물고 있습니다. 오픈AI, 메타, 구글 등 여러 기업의 도구를 활용하면 이제 수십 개 언어 간 번역을 거의 즉각적으로 수행할 수 있습니다.
그렇다면 기계가 인간보다 더 빠르고 정확하게 이 작업을 수행할 수 있다면, 수년간 외국어를 배우는 것이 무슨 의미가 있을까요? 답은 우리가 생각하는 것만큼 간단하지 않습니다.
단순히 번역하는 것이 아니라 이해하는 법을 배우세요.
역사적으로 인간은 항상 일부 인지 작업을 보조 도구에 위임해 왔습니다. 글쓰기는 암기 부담을 줄여주고, 계산기는 암산을 대체합니다. 인공지능(AI) 또한 이러한 발전의 일부입니다. 하지만 AI를 보조 도구로 사용하는 단계를 넘어 외국어 학습 없이 AI에 완전히 의존하는 것은 잘못된 접근입니다.
팟캐스트 '더 컨버세이션'에서 올리비아 모리스 박사와 마크 안토니우 부교수(두 분 모두 웨스턴 시드니 대학교 소속)는 외국어 학습 과정에서 노력이 핵심 요소라고 강조했습니다.
학습자가 문법에 어려움을 겪거나, 적절한 단어를 찾거나, 여러 언어에 걸쳐 의미를 구성할 때, 기억, 집중력, 인지와 관련된 신경망이 활성화됩니다. 이러한 과정은 시간이 지남에 따라 수동적인 학습보다 훨씬 효과적으로 지식을 내면화하는 데 도움이 됩니다.
심리학자들은 이러한 어려움을 "바람직한 어려움"이라고 부릅니다. 즉, 처음에는 효과가 떨어져 보일 수 있지만, 장기 기억을 강화하고 이해의 토대를 더욱 견고하게 구축하는 데 도움이 되는 도전 과제들을 말합니다.
이처럼 지속적인 정신 활동은 "인지적 회복력"에도 기여하는데, 이는 사람들이 나이가 들어감에 따라 뇌 기능을 유지하는 능력입니다. 다중 언어 사용자의 뇌는 끊임없이 맥락을 처리하고 모니터링하며 언어 간에 유연하게 적응해야 합니다.
연구에 따르면 다중 언어 사용은 알츠하이머병 발병 시기를 늦추고 노화를 촉진하는 경향이 있는 것으로 나타났습니다. 전반적으로 장기간의 다중 언어 사용은 평생에 걸쳐 효과가 누적되는 일종의 두뇌 훈련으로 여겨집니다.
인공지능이 대체할 수 없는 것
인공지능 번역은 속도와 접근성 면에서 뛰어나지만, 실제 경험에서 얻은 통찰력이 아닌 패턴 인식에 기반하여 작동합니다. 인공지능은 여전히 문화적 맥락, 언어적 뉘앙스, 유머, 감정적 의미 등을 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 특히 학습 데이터가 부족한 언어의 경우 더욱 그렇습니다.
인공지능은 아무리 발전해도 언어의 "어휘적" 의미 층위만 포착할 뿐, 사회적 측면은 완전히 놓친다.
로맨틱 코미디 영화 <러브 액츄얼리>의 한 장면을 기억하시나요? 제이미(콜린 퍼스 분)가 어색하지만 진심을 담아 서툰 포르투갈어로 아우렐리아에게 청혼하는 장면 말입니다 . 그 장면이 감동적인 이유는 바로 서툰 말 속에 담긴 노력, 취약함, 그리고 진심 때문입니다. 만약 그 장면이 실시간 번역 소프트웨어로 대체되었다면, 남는 것은 감정의 표현이 아니라 단순한 정보일 뿐이었을 겁니다.
가디언 지에 기고한 이탈리아 소설가이자 유럽연합 집행위원회 전 번역가인 디에고 마라니는 인공지능 시스템이 특정 국가와 그 문화에 대해 완벽한 정보를 갖추고 있더라도 현실 세계의 상황을 판단하는 능력은 여전히 부족하다고 강조했습니다. 인공지능이 실수를 저지르지 않을 것이라는 보장은 없습니다.
2019년, 미국 이민세관집행국(ICE) 구금 시설 직원들은 인공지능(AI)을 이용해 망명 신청을 처리했습니다. 그러나 음성 번역 도구가 신청자들의 지역 사투리를 제대로 이해하지 못하면서, 신청자들은 사실상 의사소통이 불가능하고 서로 이해할 수도 없는 상태로 6개월 동안 구금되었습니다.
언어를 배우는 것은 단순히 번역하는 방법을 아는 것만이 아닙니다. 다른 사람의 사고방식, 가치관, 그리고 맥락과 역사에 의해 형성되는 의미를 이해하는 것입니다. 이러한 문화적 이해는 직접적인 상호작용과 경험을 통해서만 발전할 수 있으며, 인간이 기계에 맡길 수 없는 영역입니다.
인공지능은 개인 맞춤형 학습, 학습 장벽 완화, 대규모 피드백 제공 등을 통해 언어 학습 방식을 혁신적으로 변화시킬 것입니다. 하지만 스스로 언어를 배우면서 얻는 문화적 이해와 경험은 인공지능이 결코 대체할 수 없는 부분입니다.
외국어 학습을 일찍 시작해야 하는 이유는 무엇일까요?
오클랜드 공과대학교 강사인 엘바 라미레즈에 따르면, 외국어 학습은 두뇌 건강, 사회성, 문화적 이해, 공감 능력, 그리고 직업 기회 등 자기 계발에 가장 효과적인 방법 중 하나입니다.
여러 연구에 따르면 두 개 이상의 언어를 구사하는 것은 뇌의 유연성을 높이고 치매 발병을 늦추며 장기적인 인지 건강을 개선할 수 있습니다. 이러한 연구들은 특히 어린 나이에 외국어 학습을 시작할 것을 권장합니다.
출처: https://tuoitre.vn/co-ai-can-hoc-ngoai-ngu-nua-khong-20260514225339846.htm
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