미래에 인공지능이 대체할 수 없는 직업은 무엇일까요?

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우리는 모두 인공지능(AI)이 개인 생활과 직업 생활의 모든 영역에 스며들어 판도를 바꿀 것이라는 점을 이해하고 믿습니다. AI와 지능형 자동화의 등장은 인간과 기계 사이의 업무 분담을 변화시키고 있습니다.

인공지능(AI)이 일부 일자리를 대체할 것은 사실이지만, 일부 언론 보도처럼 " 세계를 지배"할 수는 없습니다. (이미지: Danomyte/Shutterstock)

하지만 인공지능은 그 자체의 영향력을 제외하고는 판단력, 창의력, 신체적 및 지적 민첩성, 감정적 및 인지적 능력과 같은 인간의 기술을 요구하는 직업을 대체할 가능성은 낮습니다. 인공지능이 대체할 수 없는 직업에 대한 자세한 내용은 다음과 같습니다.

외과의사 및 의료 전문가

의사, 간호사, 외과의사, 진료보조원 및 기타 의료 전문가들은 의학 지식, 임상적 판단, 공감 능력, 그리고 민감성을 포함한 인간적인 유대감을 결합하여 환자를 진단, 진찰 및 치료합니다. 인공지능 기술은 진단 및 치료 권고를 지원하고 보완할 수 있지만, 의료 서비스에서 인간적인 측면을 대체할 수는 없습니다.

변호사

변호사, 판사, 법률 고문 등의 직종을 포함하는 법조계는 복잡한 의사 결정, 심층적인 상황 이해, 그리고 뛰어난 판단력을 요구하는 경우가 많은데, 이 모든 것은 인공지능이 따라잡을 수 없는 영역입니다.

법률 전문가들은 종종 각 사건의 구체적인 상황에 따라 법을 해석하고 적용하는데, 이는 지적인 유연성과 사회 및 그 상호작용에 대한 깊은 이해를 요구하는 작업입니다. 인공지능은 법률 문서 요약과 같은 일상적인 작업은 자동화할 수 있지만, 특히 복잡한 사건에서 법의 미묘한 뉘앙스를 세밀하게 해석하는 데는 어려움을 겪습니다.

더욱이, 법률 실무는 근본적으로 인간의 노력에 기반한 업무이며, 의사소통 능력과 감성 지능에 크게 의존합니다. 변호사는 당사자의 감정과 관점을 이해하고, 관계를 구축하며, 판사와 배심원을 포함한 다른 사람들을 설득할 수 있어야 합니다. 법률 전문가에게 필수적인 이러한 소프트 스킬은 인공지능이 심각하게 부족한 부분입니다.

더 나아가 윤리적 고려 사항도 반드시 고려해야 합니다. 법적 의사 결정에 인공지능을 사용하는 것은 심각한 윤리적 문제와 공정성 문제를 야기할 수 있습니다. 인공지능 편향성, 의사 결정 과정의 투명성, 인공지능 기반 결정에 대한 책임성 문제는 중요한 과제입니다.

CEO, 경영진 직책

리더십은 앞으로 일어날 모든 일을 예측하는 폭넓은 비전을 요구하지만, AI는 이러한 능력이 부족합니다. 전략적 사고, 의사 결정, 동기 부여, 영감, 팀워크 구축과 같은 핵심 요소조차도 AI가 핵심 역량을 발휘하는 데 어려움을 겪는 영역입니다.

과학 연구 개발

과학 연구는 언제나 미지의 것을 발견하고, 호기심을 갖고, 가설을 세우고, 끊임없이 실험하려는 열정을 수반해 왔으며, 이 모든 것은 인간의 창의력과 심오한 이해에 기반합니다. 현재나 미래에도 이 모든 것을 스스로 해낼 수 있는 인공지능 시스템을 찾기는 어렵습니다.

치료사 및 상담사

정서적 지원, 치료 및 상담을 제공하려면 깊은 공감, 인간적인 유대감, 그리고 복잡한 감정적 미묘함에 대한 이해가 필요합니다. 따라서 인공지능은 이러한 유형의 직업에서 전문가를 대체할 가능성이 전혀 없습니다.

교육과 교수법

인공지능은 교육이나 훈련에서 정보와 지원을 제공할 수 있지만, 교사는 정서적 지원, 개별 학습 스타일에 맞춘 교육 방식, 그리고 실질적인 지도를 제공합니다. 이러한 자질은 인공지능이 제공할 수 없습니다. 따라서 교사라는 직업은 인공지능으로 대체될 가능성이 가장 낮은 직업 중 하나입니다.

작가

실제로 아이디어를 창출하고 독창적인 콘텐츠를 만들어내는 것은 작가입니다. 작가의 글은 독창성이 뛰어나며, 작가에게는 일정 수준의 창의력과 공감 능력이 필요합니다. 인공지능이나 기계는 결코 이러한 능력을 대체할 수 없으며, 아무리 인공지능이 발전하더라도 작가의 역할을 대신하기는 어려울 것입니다.

이벤트 주최자

실제로 행사 주최자는 모든 사항이 잘 진행되도록 다른 사람들과 조율하고 협상해야 합니다. 행사 주최자는 고객의 고유한 요구를 충족하고 예상치 못한 상황에 대처하기 위해 인간적인 창의력과 대인 커뮤니케이션 능력이 필요합니다. AI는 물류 관련 업무를 지원할 수 있지만, 성공적인 행사를 기획하고 실행하는 데 필요한 감성 지능, 직관력, 그리고 적극성은 부족합니다.

건설 노동자

머지않아 건물 설계 작업의 상당 부분은 AI 소프트웨어의 도움을 받아 이루어지겠지만, 실제 건설 현장에서 망치질을 하고 벽돌을 쌓는 데에는 여전히 전통적인 건설 노동자들의 힘이 많이 필요할 것입니다.

배관공

배관공은 다양한 배관 문제를 다루기 때문에 뛰어난 문제 해결 능력과 적응력이 필요합니다. 또한 집의 배관 시스템 상태를 고려하여 특정 상황을 정확하게 판단해야 합니다. 하지만 인공지능은 배관 작업에 필요한 인간의 판단력을 갖추지 못하고 있습니다.

전공

인공지능은 전기 기술자를 완전히 대체할 수 없습니다. 전기 기술자의 업무는 복잡하고 예측 불가능한 전기 시스템에 적응하고, 문제를 해결하며, 절대적인 안전을 보장하는 것을 요구하기 때문입니다.

용접공과 금속 주조 공장

이 장인들은 다양한 두께와 모양의 재료를 사용하여 프로젝트를 진행하는데, 이를 위해서는 높은 수준의 제어력과 전문성이 요구됩니다. 또한 시각 및 촉각 피드백을 기반으로 재료의 질감을 실시간으로 조정해야 하는데, 이는 현재 인공지능이 어려움을 겪고 있는 부분입니다.

용접과 금속 주조는 복잡하고 비표준적인 프로젝트에서 문제 해결을 위한 창의성과 혁신을 요구합니다. 특히 수중 용접은 세계에서 가장 위험한 직업 중 하나입니다.

셰프와 요리 전문가들

인공지능은 요리 전문가의 예술성, 혁신성, 그리고 뛰어난 감각을 결코 대체할 수 없습니다. 궁극적으로 인공지능은 레시피를 만들고 최적화하는 데 도움을 줄 수는 있지만, 셰프와 요리 전문가를 따라잡거나 완전히 대체할 수는 없습니다.

소방수

인공지능은 소방관과 같은 응급 구조대원을 대체할 수 없습니다. 소방관의 역할은 위험하고 복잡하며 생명을 위협할 수 있는 상황에 신속하게 대응하는 물리적 능력을 요구하기 때문입니다. 소방 활동은 빠르고 시의적절하며 정확한 의사 결정을 필요로 하며, 높은 수준의 신체적 힘 또한 필수적입니다. 이러한 자질은 인공지능에는 부족합니다.

목수

목수는 맞춤형 목조 구조물을 제작하는데, 이는 창의력, 기술, 적응력을 요구하는 작업이지만, 인공지능이 가까운 시일 내에 대체할 수 없는 직업 중 하나입니다.

후인 둥 (출처: Unmudl/Yahoo News/Forbes/Sensoriumarc)

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