미래에 AI가 대체할 수 없는 직업은 무엇입니까?

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우리 모두는 개인 생활과 직장 생활의 모든 측면에 스며든 인공지능(AI)의 혁신적인 특성을 이해하고 믿습니다. AI와 지능형 자동화의 등장은 인간과 기계 간의 업무 재분배로 이어지고 있습니다.

인공지능(AI)이 일부 일자리를 대체할 것이라는 것은 사실이지만, 일부 언론이 주장하는 것처럼 " 세상을 지배할" 수는 없습니다. (사진: Danomyte/ Shutterstock)

그러나 AI는 어느 정도 지배적인 영향력을 행사할 뿐만 아니라, 판단력, 창의력, 신체적·지적 민첩성, 감정, 사고 등 인간의 기술을 필요로 하는 직업을 대체할 가능성도 낮습니다. AI가 대체할 수 없는 직업의 세부 사항은 다음과 같습니다.

외과의 및 의료 전문가

의사, 간호사, 외과의, 의사 보조원, 그리고 기타 의료 전문가들은 의학적 지식, 임상적 판단, 공감, 그리고 인간적인 접촉(민감성을 포함)을 결합하여 환자를 진단, 검사, 치료합니다. AI 기술은 진단 및 치료 권고를 보조하고 강화할 수 있지만, 의료의 인간적인 측면을 대체할 수는 없습니다.

변호사

변호사, 판사, 법률 고문 등의 역할을 하는 법조계에서는 복잡한 의사결정, 맥락에 대한 깊은 이해, 높은 수준의 판단이 필요한 경우가 많은데, 이는 모두 AI가 감당할 수 없는 일입니다.

법률 전문가들은 일반적으로 각 사건의 고유한 상황에 따라 법을 해석하고 적용하는데, 이는 지적 유연성과 사회 및 상호작용에 대한 깊은 이해를 요구하는 작업입니다. AI는 법률 문서 요약과 같은 일상적인 업무를 자동화하는 데 도움이 될 수 있지만, 특히 복잡한 사건의 경우 법의 미묘한 세부 사항을 해석하는 데 어려움을 겪습니다.

더욱이, 법률 업무는 근본적으로 인간의 활동이며, 의사소통 능력과 감성 지능에 크게 의존합니다. 변호사는 상대방의 감정과 관점을 이해하고, 관계를 구축하고, 판사와 배심원을 포함한 다른 사람들을 설득할 수 있어야 합니다. 이러한 필수적인 소프트 스킬은 AI가 심각하게 부족한 영역입니다.

윤리적 고려 사항 또한 다뤄져야 합니다. 법적 의사결정에 AI를 활용하는 것은 심각한 윤리적 및 공정성 문제를 야기할 수 있습니다. AI의 편향성, 의사결정의 투명성, 그리고 AI가 도출한 의사결정에 대한 책임 문제는 어려운 과제입니다.

CEO, 리더십 직책

리더십은 AI가 갖추지 못한 광범위하고 빠른 비전을 요구합니다. 실제로 전략적 사고, 의사 결정, 동기를 부여하고, 영감을 주고, 팀을 구축하는 능력과 같은 요소들은 AI가 달성하기 어려운 핵심 역량입니다.

과학 연구 및 개발

과학 연구는 항상 미지의 세계 탐구, 호기심, 가설 설정, 그리고 끊임없는 실험에 대한 통찰력을 포함하며, 이 모든 것은 인간의 창의력과 통찰력에 의존합니다. AI 시스템이 현재나 미래에도 스스로 이러한 작업을 수행할 가능성은 낮습니다.

치료사 및 상담사

정서적 지원, 치료, 상담을 제공하려면 깊은 공감, 인간적 연결, 복잡한 감정적 뉘앙스에 대한 이해가 필요하므로 AI가 이러한 직업을 대체할 가능성은 없습니다.

교육 및 교육

AI가 교육이나 훈련에 대한 정보와 지원을 제공할 수 있는 반면, 교사는 AI가 제공할 수 없는 정서적 지원, 개별 학습 스타일에 대한 적응력, 그리고 가치 있는 실질적인 지침을 제공합니다. 이는 AI가 대체할 가능성이 가장 낮은 직업 중 하나입니다.

작가

사실, 작가는 아이디어를 내고 독창적인 콘텐츠를 생산해야 하는 존재입니다. 텍스트의 배타성은 독특하지만, 작가는 어느 정도의 창의성과 공감 능력을 가져야 합니다. AI는 기계가 결코 이를 해낼 수 없기 때문에, 아무리 발전하더라도 AI가 작가의 역할을 대체하기는 어려울 것입니다.

이벤트 주최자

실제로 이벤트 기획자는 업무를 완수하기 위해 다른 사람들과 협력하고 협상해야 합니다. 이벤트 기획자는 고객의 고유한 요구를 충족하고 예상치 못한 상황에 대처하기 위해 인간의 창의력과 대인 관계 능력이 필요합니다. AI는 물류 업무를 지원할 수 있지만, 성공적인 이벤트를 계획하고 실행하는 데 필요한 감성 지능, 직관, 그리고 주도성이 부족합니다.

건설 노동자

가까운 미래에는 건물 설계 작업의 상당 부분이 AI 소프트웨어의 도움을 받아 수행되겠지만, 건설, 못 박기, 벽돌 쌓기 등의 작업에 있어서는 여전히 기존 건설업자의 역량이 많이 필요합니다.

배관공

배관공은 다양한 배관 문제를 처리해야 하므로 문제 해결 능력과 적응력이 요구됩니다. 가정의 배관 시스템 상태를 고려하여 각기 다른 상황을 평가해야 합니다. AI는 배관 작업에 필요한 인간의 판단력이 부족합니다.

전공

AI는 전기 기술자를 완전히 대체할 수 없습니다. 전기 기술자의 업무에는 복잡하고 예측할 수 없는 전기 시스템에 적응하고, 문제를 해결하고, 절대적인 안전을 보장하는 것이 필요하기 때문입니다.

용접공 및 금속 작업자

이러한 장인들은 다양한 두께와 모양의 재료를 사용하는 프로젝트를 진행하는데, 이는 높은 수준의 제어력과 전문성을 요구합니다. 시각적, 촉각적 피드백을 기반으로 재료의 질감을 실시간으로 조정해야 하는데, 이는 현재 AI가 어려움을 겪고 있는 부분입니다.

용접 및 금속 주조 작업 역시 복잡하고 비표준적인 프로젝트에서 문제 해결에 있어 창의성과 혁신을 요구합니다. 수중 용접 또한 세계에서 가장 위험한 작업 중 하나라는 점을 언급할 필요가 있습니다.

셰프이자 요리 전문가

인공지능은 예술성, 혁신성, 그리고 뛰어난 감각을 지닌 요리 전문가를 결코 대체할 수 없습니다. AI는 레시피를 만들고 최적화하는 데 도움을 줄 수는 있지만, 셰프나 요리 전문가를 완전히 대체하거나 능가할 수는 없습니다.

소방수