데이터 경제의 "깨어남"

인공지능 시대에 데이터는 "전략적 자원"입니다. 데이터를 새로운 성장 동력으로 전환하기 위해 베트남은 혁신을 촉진하고 개인정보를 보호할 수 있는 현대적인 법적 틀과 함께 데이터 서비스 시장을 신속하게 구축해야 합니다.

데이터에 대한 새로운 사고방식.

호치민 경제 대학교(UEH)가 정책개발연구소(IPS)와 공동으로 주최한 전국 학술대회 "데이터 서비스: 책임 있는 비즈니스에서 현대적 법적 기준까지"에서 많은 전문가들은 데이터가 디지털 경제의 핵심 인프라가 되고 있다고 지적했습니다.

새로운 트렌드는 DaaS(Data as a Service)입니다. 사진: TL

문화사회위원회 상임대표인 호득탕 의원은 농업 시대에는 토지가 가장 중요한 생산 수단이었고, 산업 시대에는 자본과 기계였다면, 인공지능 시대에는 데이터가 국가 경쟁력을 결정짓는 전략적 요소가 되고 있다고 주장했다.

탕 씨에 따르면, 베트남은 초대형 AI 모델 구축 경쟁에서 기술 강국들과 직접 경쟁하기 어렵다고 합니다. 하지만 베트남은 베트남어, 법률 데이터, 보건 데이터, 교육 데이터, 문화, 토착 지식과 같은 " 주권 데이터" 분야에서 강점을 가지고 있습니다. 이러한 분야는 국제적인 기술 기업들이 완전히 대체하기 어려운 특수 영역입니다.

현재의 핵심 쟁점은 더 이상 "데이터가 있느냐 없느냐"가 아니라, 데이터를 단순히 저장하는 데 그치지 않고 경제적 가치를 창출할 수 있는 자산으로 활용하는 방향으로의 전환입니다. 데이터가 내부 보고 목적으로만 활용되는 데 그친다면 그 가치는 매우 제한적일 것입니다. 새로운 트렌드는 바로 DaaS, 즉 서비스를 통한 데이터 제공이라고 호치민시 디지털 전환 센터의 보 티 쭝 찐 센터장은 강조했습니다.

호치민시는 중앙 집중식 데이터 인프라 구축에 앞장선 도시 중 하나입니다. 현재 호치민시는 인구, 토지, 보건, 교육, 도시 계획 및 공공 서비스에 대한 대규모 데이터 세트를 보유하고 있으며, 이는 새로운 데이터 기반 비즈니스 모델 개발의 토대가 되고 있습니다.

찐 씨는 호치민시가 공유 데이터 웨어하우스를 구축하고, 데이터 교환 플랫폼을 개발하며, 인공지능(AI)과 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 대규모 데이터를 처리하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다. 로드맵에 따르면, 2026년에는 핵심 데이터의 표준화 및 정제에 집중하고, 2027년에는 데이터 교환 플랫폼 시범 운영을 실시하며, 2028년에는 남방 경제권 전체에 걸쳐 데이터 상호 운용성을 구축하고, 2030년까지 AI와 포괄적인 DaaS(서비스형 데이터) 모델을 기반으로 한 스마트 도시 거버넌스를 구현하는 것을 목표로 하고 있습니다.

통신정책개발연구소의 트란 티 투엣 씨에 따르면, 원시 데이터 활용 모델에서 완전한 데이터 서비스 시장으로의 전환은 데이터 인프라에 대한 민간 투자를 유치하고 데이터 제공업체 간의 경쟁을 촉진하는 데 상당한 기회를 제공할 것입니다.

투엣 씨는 베트남이 기상 및 수문 데이터, 토지 및 부동산 데이터와 같이 시장 수요가 높은 특정 유형의 데이터 상업화를 우선시해야 한다고 제안했습니다. 이러한 분야는 정부가 데이터 수집에 상당한 자원을 투자해 왔지만, 경제적 부가가치를 창출할 여지가 여전히 크다는 것입니다. 특히 기상 및 수문 데이터는 농업, 물류, 보험, 신재생 에너지 분야의 중요한 자원이 될 수 있습니다. 토지 및 부동산 데이터는 도시 계획, 주택 담보 대출, 부동산 평가와 직접적인 관련이 있습니다.

법적 틀 없이는 데이터 경제가 발전할 수 없습니다.

진정으로 실현 가능한 데이터 시장을 구축하기 위한 가장 큰 과제는 기술이 아니라 데이터 품질과 법적 체계에 있습니다.

호득탕 씨는 "역설"을 지적했습니다. 전 세계 데이터 양은 폭발적으로 증가하고 있지만, 인공지능에 효과적으로 활용할 수 있는 정제된 데이터는 매우 부족하다는 것입니다. 예측에 따르면 2025년에는 전 세계에서 약 181제타바이트의 데이터가 생성될 것으로 예상되며, 이는 2010년보다 90배나 많은 양이지만, 실제로 저장되고 활용되는 데이터는 약 2%에 불과할 것이라고 합니다.

이는 데이터의 가치가 양에 있는 것이 아니라, AI 모델이나 디지털 비즈니스 운영에 활용하기 위해 데이터를 정제, 표준화, 라벨링, 검증하는 능력에 있다는 것을 보여줍니다. 탕 씨는 "데이터 서비스 시장은 단순히 원시 데이터를 사고파는 것에 그치지 않습니다. 데이터 정제, 표준화, 라벨링, 테스트, 감사 등 여러 단계를 포함하는 생태계입니다."라고 말했습니다.

또한, UEH 소장이자 부교수인 부이 꽝 훙은 데이터 서비스가 단순히 기술이나 상업의 문제가 아니라 디지털 시대의 시장 신뢰, 사회적 책임, 국가 거버넌스 역량과도 관련이 있다고 강조했습니다.

따라서 이번 회의에서는 베트남이 데이터 거래에 대한 포괄적인 법적 체계를 신속히 구축해야 한다는 의견이 많이 제시되었습니다. 투명한 데이터 시장을 보장하기 위해 전문가들은 세금 부과 방식, 원본 데이터 접근 수수료, 참여 당사자의 책임 등을 포함한 데이터 거래에 대한 명확한 규칙을 정립해야 한다고 주장했습니다. 특히, 개인정보 및 민감 데이터에 대한 "레드존"과 비개인정보 및 공개 데이터에 대한 "그린존"을 명확히 구분하는 것이 중요하다고 강조했습니다. 이는 개인정보 보호와 혁신을 위한 공간 마련 모두에 필수적인 조건으로 여겨집니다.

인공지능(AI)이 전 세계 비즈니스 모델을 빠르게 변화시키고 있는 가운데, 많은 전문가들은 베트남이 데이터 기반 경제를 발전시킬 절호의 기회를 맞고 있다고 믿습니다. 데이터를 진정한 '황금광산'으로 만들기 위해서는 방대한 양의 데이터를 디지털화하는 것뿐만 아니라 투명하고 안전하며 가치를 창출하는 데이터 생태계를 구축하는 것이 중요합니다.

출처: https://daibieunhandan.vn/danh-thuc-kinh-te-du-lieu-10417983.html