최근 몇 년 동안 메콩델타 지역의 농업 생산에서 디지털 전환은 더 이상 낯선 개념이 아닙니다. 논, 온실, 양식장 등에서 많은 농부들이 스마트폰을 사용하여 날씨를 모니터링하고, 생산 기록을 관리하고, 작물을 재배하고, 새로운 농업 기술을 접하고 있습니다.

많은 협동조합들이 농산물 원산지 추적에 디지털 기술을 적용하는 데 관심을 보이고 있다. 사진: 김안.
껀터 대학교 정보기술대학의 쯔엉 민 타이 박사는 농업환경 신문과의 인터뷰에서 "디지털 솔루션이 메콩델타 지역 농업 방식을 점진적으로 변화시키고 있다"는 세미나에서 스마트 농업, 또는 정밀 농업은 본질적으로 정보 기술, 디지털 기술, 자동화 및 데이터를 결합하여 농부들이 생산 과정에서 더욱 효과적인 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것이라고 밝혔습니다. 농부들은 경험에만 의존하는 농사에서 벗어나 환경, 작물 및 가축의 필요성, 그리고 실제 상황에 대한 데이터를 활용하여 적절한 해결책을 선택하게 될 것입니다.
스마트 농업의 핵심은 '다섯 가지 원칙', 즉 적절한 투입, 적절한 시기, 적절한 장소, 적절한 양, 그리고 적절한 재배 방법을 달성하는 것입니다. 이를 위해서는 생산 환경, 작물의 영양 요구량, 그리고 자연 조건의 변화에 대한 데이터가 필요합니다.
이러한 실질적인 필요성에서 비롯되어 메콩델타 지역의 생산 현장에 다양한 디지털 기술 솔루션이 도입되었습니다. 그중에서도 인공지능(AI)은 농부들이 보다 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 도구로 여겨집니다. 사물인터넷(IoT) 센서 시스템은 환경 데이터를 수집하고 생산 조건을 모니터링하는 데 도움을 주며, 자동화는 노동력을 절감하고 비용을 줄이는 데 기여합니다.
더 나아가 디지털 기술은 농업 부문이 가치 사슬 전반에 걸쳐 추적성과 투명성 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 최신 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 통해 농부들은 작물 재배 기록 및 모니터링부터 재배 지역 코드 관리까지 전체 생산 과정을 디지털 환경에서 관리할 수 있습니다.

해수 침입 피해가 잦은 생산 지역의 농부들은 토양 수분을 모니터링하기 위해 IoT 센서 시스템을 도입했습니다. 사진: 김안.
특히 블록체인 기술은 농산물 생산 사슬에서 정보를 저장하고 검증하는 데 적합한 솔루션으로 주목받고 있습니다. 농업 기록을 디지털 방식으로 기록하면 생산 과정의 투명성을 높일 뿐만 아니라, 특히 수출 제품의 경우 소비자 시장의 신뢰를 구축하는 데에도 도움이 됩니다.
국립농업지도센터의 후인 킴 딘 부센터장에 따르면, 재배지 관리, 원산지 추적, 생산 기록 관리, 온실가스 배출량 측정 등에 디지털 기술을 적용한 모델들이 메콩델타 지역에서 뚜렷한 성과를 내고 있다고 합니다. 이러한 모델들은 농산물의 부가가치를 높일 뿐만 아니라 생산 과정의 투명성을 통해 주민들의 소득 증대에도 기여하고 있습니다.
딘 씨에 따르면, 스마트 농업에 디지털 기술을 적용하면 생산 과정에서 더욱 정확한 의사 결정을 내릴 수 있고, 생산성과 품질을 향상시키며, 메콩델타 지역 농산물의 경쟁력을 높이는 데에도 도움이 된다고 합니다.
오늘날 주목할 만한 추세 중 하나는 데이터 디지털화에서 자동화로의 전환입니다. 많은 모델에서 벼 재배에 자동 수위 측정 시스템을 도입하거나, 해충 및 천적 식별 기술을 활용하여 논밭의 개체 수를 측정하고 있습니다. 이렇게 수집된 데이터를 바탕으로 농부들은 해충 방제에 대한 더욱 현명한 결정을 내리고, 농약 사용을 줄이며, 생태적 균형을 유지하기 위해 노력할 수 있습니다.

디지털 기술은 메콩델타 지역 사회가 자신들의 제품을 소개하고 홍보하는 데 효과적인 도구가 되었습니다. 사진: 김안.
또한, 농업 지도원들은 점차 현장 수준에서 "디지털 코치" 역할을 수행하고 있습니다. 이들은 영농 기술에 대한 지침을 제공하는 것 외에도 농민들이 애플리케이션 설치, 계정 생성, 소프트웨어 사용, 생산 지원을 위한 디지털 플랫폼 접근 등을 지원합니다.
현재 메콩델타 지역의 많은 지방 자치 단체들이 디지털 농업 보급팀을 구성하여 전문가, 연구 기관 및 관련 단체와 협력하여 각 지역의 실제 상황에 적합한 디지털 기술 모델을 구축하고 있습니다.
쯔엉 민 타이 박사에 따르면, 스마트 농업 발전에 있어 중요한 요소는 참여자 수가 아니라 농민들이 디지털 기술을 실제로 적용할 수 있는 능력입니다. 효과성 평가는 인식 변화 정도, 기술 활용 지속 능력, 그리고 매 생산 시즌 후 농민들이 실제로 얻는 이익을 기준으로 해야 합니다.
출처: https://nongnghiepmoitruong.vn/dbscl-tang-toc-phat-trien-nong-nghiep-thong-minh-d811294.html








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