이 모델은 DeepSeek이 Janus-Pro라고 부르는 새로운 모델 모음의 일부인 Hugging Face 플랫폼에서 다운로드할 수 있습니다. 매개변수의 크기는 10억에서 70억까지 다양합니다. 매개변수의 수가 많을수록 모델의 성능이 좋아집니다.

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Janus-Pro와 Janus의 텍스트에서 이미지를 생성하는 기능을 비교해 보세요. 사진: DeepSeek

Janus-Pro는 새로운 이미지를 분석하고 생성할 수 있습니다. DeepSeek에 따르면, 두 가지 AI 벤치마크인 GenEval과 DPG-Bench에서 Janus-Pro-7B는 Dall-E 3는 물론 PixArt-alpha, Emu3-Gen, Stable Diffusion XL과 같은 다른 모델보다 우수한 것으로 나타났습니다.

하지만 TechCrunch에 따르면 나머지 Janus-Pro 모델 대부분은 최대 해상도가 384 x 384인 작은 이미지만 분석할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 Janus-Pro의 성능은 컴팩트한 크기를 고려하면 인상적입니다.

2023년에 설립된 중국 신생 스타트업 DeepSeek은 최근 자사의 챗봇이 미국 앱스토어 순위에서 1위를 차지하면서 갑자기 주목을 받고 있습니다. 계산 효율적이고 비용 효율적인 기술을 사용하여 훈련된 이 스타트업의 방대한 언어 모델을 보면, 월가는 미국이 AI 경쟁에서 선두를 유지할 수 있을지, 그리고 AI 칩에 대한 수요가 지속 가능한지에 대해 의문을 품고 있습니다.

1월 27일, DeepSeek은 자사 서비스를 표적으로 삼는 "대규모 악성 공격"으로 인해 일시적으로 사용자 등록을 제한할 것이라고 밝혔습니다. 기존 사용자는 평소처럼 로그인할 수 있습니다.

(테크크런치에 따르면)