제조업체들이 디지털 전환을 위해 경쟁적으로 나서고 있습니다.

베트남의 많은 기업, 특히 중소기업들은 분산된 데이터, 시스템 통합 부족, 그리고 신기술 적응에 어려움을 겪는 직원들로 인해 지속적인 어려움을 겪고 있다고 보고하고 있습니다.

VINASA 부회장인 람꽝남(Lam Quang Nam) 씨가 "제조 기업의 디지털 전환: 스마트 팩토리 모델" 세미나에서 연설하고 있다. - 사진: 쯔엉린(TRUONG LINH)

5월 12일 오후, 호치민시 무역투자진흥센터(ITPC)는 베트남 소프트웨어 및 정보기술 서비스 협회(VINASA)와 공동으로 "제조 기업의 디지털 전환: 스마트 공장 모델"이라는 제목의 워크숍을 개최했습니다.

본 프로그램은 베트남 소프트웨어 및 정보 기술 서비스 협회(VINASA)가 주최하는 "에이전트 AI 시대: 운영 자동화 및 새로운 성장 동력"을 주제로 한 Biztech 2026 컨퍼런스 및 전시 시리즈의 일환입니다.

스마트 공장은 여전히 ​​트렌드입니다.

베트남산업협회(VINASA)의 람꽝남 부회장은 베트남의 많은 공장들이 여전히 수동적인 유지보수 방식을 사용하고 있다고 밝혔습니다.

"직원 200명의 공장이라도 운영에 기술을 올바르게 적용하는 방법을 안다면 직원 2,000명의 공장과 동일한 생산성과 제품 품질을 달성할 수 있습니다."라고 그는 말했다.

글로벌 기술 솔루션 제공업체의 관점에서, 보쉬 글로벌 소프트웨어 테크놀로지스의 쿠옹 안 둥 부사장은 디지털화가 기업의 유지보수 비용을 25% 절감하고 생산성을 5~10% 향상시키며, 특히 기계 가용성을 15% 개선하는 데 도움이 된다고 밝혔습니다.

창고 관리에서 데이터 기반 솔루션은 실시간 재고 가시성을 25% 향상시키고 창고 비용을 5% 절감하여 최적의 생산 자원 계획을 가능하게 합니다.

이번 컨퍼런스에서 ITPC 부소장인 호 티 꾸옌(Ho Thi Quyen) 여사는 디지털 전환은 더 이상 유행을 따르는 선택이 아니라 기업이 운영을 최적화하고 지속 가능한 발전을 이루기 위한 필수 요건이 되었다고 강조했습니다.

"인공지능(AI)과 스마트 공장 모델을 적용함으로써 기업은 노동 생산성을 크게 향상시키고 생산 위험을 더 잘 관리할 수 있습니다."라고 그녀는 말했다.

또한 ORIS Solutions의 CEO인 Nguyen Vu Linh 씨는 실제 구현 결과, 시간의 30%를 소모하는 수동 프로세스를 이 통합 시스템으로 대체함으로써 기업의 재무 결산 시간을 최대 67%까지 단축하고 재고 회전율을 50%까지 높일 수 있었다고 밝혔습니다.

제조업체들은 여전히 ​​디지털 전환에 어려움을 겪고 있습니다.

호찌민시는 현재 과학 기술, 혁신 및 디지털 전환 관련 사업이 활발하게 발전하는 생태계를 갖추고 있으며, 약 3만 개의 정보통신기술(ICT) 기업이 존재하여 전국 총 기업의 40%를 차지하고 있습니다.

디지털 전환과 스마트 팩토리 애플리케이션의 잠재력에 대한 수치는 이상적이지만, 유지보수 구현 로드맵과 관련하여 루비나 소프트웨어의 디지털 전환 전문가인 쯔엉 반 하이 씨는 현재 기업의 58%가 예측 유지보수가 아닌 사후 대응 유지보수 수준에 머물러 있다고 지적했습니다.

기업들이 비즈테크 2026 전시회에서 기술 플랫폼을 선보이고 있다 - 사진: 쯔엉린

그에 따르면, 국내 기업들은 현재 세 가지 주요 장애물에 직면해 있습니다. 가장 큰 제약은 데이터 관리인데, 이는 주로 엑셀 스프레드시트, 종이 문서 또는 파편화된 SCADA 및 CMMS 시스템을 사용하는 분산된 수동 데이터 저장 방식에 기반하고 있습니다.

"더욱이, 운영 기술(OT) 분야와 정보 기술(IT) 분야는 현재 완전히 별개로 발전하고 있습니다."라고 하이 씨는 지적했습니다.

한편, 투오이 트레 온라인 과의 인터뷰에서 케인버(Cainver Co., Ltd.)의 사업 개발 이사인 응우옌 딘 띤(Nguyen Dinh Tinh) 씨는 현재 디지털 전환 과정에서 가장 큰 어려움은 인적 요소라고 지적하며, 많은 생산직 근로자들이 여전히 전통적인 작업 방식에 익숙해져 있다고 말했습니다.

따라서 신입 직원이 시스템을 능숙하게 운영하려면 회사는 실습 위주의 또는 일대일 방식의 교육을 3~6개월 동안 제공해야 합니다.

틴 씨는 또한 현재 플랫폼 기술의 범위가 "무한하다"고 지적했습니다. 기업은 규모에 맞는 "정장"을 고르는 것처럼 적절한 기술을 선택해야 하며, 실제로 거의 사용되지 않는 대규모 기술을 무작정 적용하여 잠재력과 자본을 낭비해서는 안 된다고 강조했습니다.

ITG DX 디지털 전환 컨설팅 센터의 응우옌 탄 루안 소장은 기술 관리 솔루션 개발에 기여하며, 수동 전환부터 포괄적 전환까지 5단계 성숙도에 따라 디지털 전환 모델을 분석했습니다.

인공지능(AI)과 디지털 트윈 모델을 적용함으로써 기업은 모터의 전류, 진동, 온도와 같은 물리적 지표를 면밀히 모니터링하여 예측 유지보수를 수행하고 실제 고장이 발생하기 전에 조기에 경고를 제공할 수 있습니다.

쯔엉린

출처: https://tuoitre.vn/doanh-nghiep-san-xuat-chay-dua-chuyen-doi-so-20260512164215481.htm