데이터 - 저널리즘 디지털 변혁의 '핵심'

베트남 신문의 디지털화 과정은 20여 년 전에 시작되었습니다. 그 이후로 신문 디지털 전환의 개념, 전략, 그리고 내용은 변화하고 여러 요소로 보완되어 더욱 강력하고 다양하며 심오해졌습니다.

빅데이터를 활용해 수익을 창출하세요

언론사들이 디지털 전환 과정에 적응하기 위해 노력하는 가운데, 빅데이터는 중요한 도구로 부상했습니다. 빅데이터는 언론의 성공적인 디지털 전환을 촉진하고 보장하는 데 있어 "핵심"으로 여겨집니다.

미디어 에이전시들이 목표로 하는 빅데이터는 매우 다양한 유형의 정보를 포함합니다. 이러한 빅데이터는 방대한 정보량, 전송 속도, 그리고 콘텐츠와 정보 유형의 다양성을 통해 표현되며, 미디어 에이전시에게 콘텐츠 제작을 개선하고, 독자를 유치하고, 에이전시의 언론 경제 전략을 수립하는 데 귀중한 통찰력과 기회를 제공합니다.

충분히 많은 양의 데이터가 생성되고, 이를 분석하고 처리할 수 있는 강력한 도구와 프로세스가 갖춰지면, 뉴스 기관은 여러 면에서 이점을 얻을 수 있습니다.

언론사는 빅데이터를 활용하여 독자의 선호도, 행동, 소비 패턴을 더욱 깊이 이해할 수 있습니다. 방대한 데이터 세트를 분석하면 언론사는 타겟 독자에게 어떤 콘텐츠가 공감을 얻는지 파악하고, 독자의 목표에 맞춰 개인화된 콘텐츠를 추천할 수 있습니다. 딜로이트와 구글 뉴스 이니셔티브가 공동 발간한 "데이터를 통한 디지털 혁신" 보고서에 따르면, 이러한 개인화는 언론사가 더 나은 콘텐츠 계획을 수립하고, 사용자 경험을 개선하며, 참여도를 높이고, 브랜드 충성도를 강화하는 데 도움이 됩니다.

빅데이터 분석은 언론사가 독자의 관심을 끌 가능성이 가장 높은 새로운 트렌드, 주제, 형식을 파악할 수 있도록 지원합니다. 인공지능(AI)을 도입함으로써 언론사는 소셜 미디어 토론, 검색 트렌드, 사용자 피드백 등 방대한 데이터를 분석하여 콘텐츠 전략을 그에 맞게 조정할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식을 통해 언론인은 대중의 요구에 맞춰 관련성 있고, 참여도가 높으며, 최적화된 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.

카탈루냐 언론 위원회가 발표한 "뉴스룸의 알고리즘: 저널리즘 윤리를 갖춘 AI에 대한 과제와 권장 사항"이라는 연구 보고서에 따르면, 언론사는 콘텐츠 결정, 접근 각도, 이미지 인식, 제목 선택, 자동 콘텐츠 제작 등 뉴스와 기사를 발행하는 거의 모든 단계에서 데이터 처리에 AI를 적용하는 것으로 나타났습니다.

출처: Deloitte와 Google News Initiative의 뉴스 기관이 데이터 가치를 활용하기 위한 가이드

수익 창출 전략 강화

빅데이터는 언론사에 디지털 자산의 성과를 추적하고 측정할 수 있는 포괄적인 분석 도구를 제공한다고 해도 과언이 아닙니다. 페이지 뷰, 클릭률, 소셜 미디어 참여도와 같은 지표를 분석함으로써 언론사는 콘텐츠 배포 전략을 최적화할 수 있습니다. 이러한 통찰력은 언론사가 개선 영역을 파악하고, 콘텐츠 전략을 개선하며, 디지털 콘텐츠의 도달 범위와 영향력을 극대화하는 데 도움이 됩니다.

미디어 기업은 수익 창출 전략을 강화하기 위해 빅데이터를 활용할 수도 있습니다. 미디어 기업은 시청자 데이터를 분석하여 타겟 광고, 필요한 시청자에게 전달되는 콘텐츠 등 잠재적 수익원을 파악할 수 있습니다. 또한 빅데이터 분석을 통해 정확한 시청자 세분화 및 광고 타겟팅을 통해 전환율 향상, 구독자 증가, 광고 수익 증대를 달성할 수 있습니다.

중요한 문제는 데이터와 빅데이터가 가져올 수 있는 이점을 인식하고 있음에도 불구하고 모든 언론사가 적절한 전략을 수립하고 데이터베이스 구축 및 활용 활동을 성공적으로 이행하지는 않는다는 것입니다.

출처: 카탈루냐 언론위원회의 뉴스룸 알고리즘 연구

따라서 데이터베이스를 구축하기 위해 언론사는 여러 핵심 과제를 실행하고 투자해야 합니다. 특히, 소셜 미디어 플랫폼, 웹 분석 도구, 콘텐츠 관리 시스템, 고객 파일 관리 시스템 등 다양한 소스에서 관련 정보를 수집하기 위한 메커니즘을 구축하고, 혁신적인 사고방식을 적용하며, 강력한 데이터 수집 기술을 적용해야 합니다. 이러한 데이터는 중앙 저장소에 통합되어야 하며, 언론사 책임자부터 기자, 기술 담당자 등 모든 사람이 쉽게 접근하고 활용할 수 있어야 합니다.

뉴스룸 리더들은 방대한 양의 정보를 처리할 수 있을 만큼 강력한 보안 데이터 저장 인프라와 도구를 확보하고 투자해야 합니다. 클라우드 기반 솔루션은 유연성, 비용 절감, 그리고 필요에 따라 저장 용량 확장 기능을 제공합니다. 데이터 정제, 표준화, 품질 관리를 포함한 효과적인 데이터 관리 관행은 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터 세트를 유지하는 데 필수적입니다.

또한, 머신러닝 알고리즘, 데이터 시각화 플랫폼 등 첨단 분석 도구 및 기술인 AI에 투자하고 적용하는 것이 필수적입니다. 현재 우리나라의 많은 언론사들은 정보 그래픽, 영상 , 뉴스 기사 제작 및 타겟 독자층 자동 배포에 도구와 기술을 적용하여 독자를 최적화하고 콘텐츠 품질과 배포를 개선하고 있습니다.

언론사의 디지털 전환 과정에서 빅데이터는 콘텐츠 제작 전략 수립, 독자 유치, 수익 창출의 핵심 요소로서 핵심적인 역할을 한다고 할 수 있습니다. 빅데이터 분석의 힘을 활용함으로써 언론사는 독자에 대한 귀중한 통찰력을 확보하고, 이를 통해 독자를 세분화하고, 콘텐츠 배포를 최적화하며, 언론사 자체의 저널리즘 경제성 향상 노력을 강화할 수 있습니다.

포괄적인 접근 방식이 필요합니다

효과적인 빅데이터 시스템을 구축하려면 포괄적인 접근 방식이 필요합니다. 여기에는 견고한 데이터 수집, 통합, 저장, 분석 및 시각화는 물론 적절한 보안, 윤리적인 데이터 거버넌스 및 규정 준수 조치가 포함됩니다.

빅데이터를 수집하고 활용하는 것은 뉴스 기관이 경쟁력을 유지하고, 개인화된 경험을 제공하며, 독자의 증가하는 요구에 적응하기 위해 디지털 전환을 보장하는 것입니다.

원천: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm