데이터는 저널리즘 디지털 전환의 "핵심"입니다.

베트남에서 언론의 디지털화 과정은 20여 년 전에 시작되었습니다. 그 이후로 언론의 디지털 전환에 대한 개념, 전략, 콘텐츠는 변화하고 다양한 요소가 추가되면서 더욱 강력하고, 다채롭고, 광범위한 영향력을 갖게 되었습니다.

빅데이터를 활용하여 이점을 누리세요.

미디어 조직들이 디지털 전환에 적응하기 위해 노력하는 가운데, 빅데이터는 중요한 도구로 부상했습니다. 이는 저널리즘의 성공적인 디지털 전환을 추진하고 보장하는 데 있어 "핵심" 요소로 여겨집니다.

뉴스 기관들이 목표로 하는 빅데이터는 매우 다양한 정보를 포괄합니다. 이러한 빅데이터는 방대한 정보량, 빠른 전송 속도, 그리고 콘텐츠 및 정보 유형의 다양성으로 나타나며, 뉴스 기관들이 콘텐츠 제작을 강화하고, 독자를 유치하며, 미디어 운영을 위한 경제 전략을 구축하는 데 있어 귀중한 통찰력과 기회를 제공합니다.

충분한 양의 데이터가 수집되고, 그 데이터를 분석하고 처리하는 데 필요한 도구와 프로세스가 갖춰지면, 뉴스 기관은 다양한 방식으로 이점을 얻을 수 있습니다.

뉴스 기관은 빅데이터를 활용하여 독자의 선호도, 행동 양식, 콘텐츠 소비 패턴에 대한 심층적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. 대규모 데이터 세트를 분석함으로써 뉴스 기관은 목표 독자층에게 어떤 콘텐츠가 공감을 얻는지 파악하고, 독자의 목표에 맞춘 개인화된 콘텐츠 추천을 제공할 수 있습니다. 딜로이트와 구글 뉴스 이니셔티브가 공동 발간한 "데이터를 통한 디지털 전환(Digital Transformation Through Data)" 보고서에 따르면, 이러한 개인화는 뉴스 기관이 더 나은 콘텐츠 계획을 수립하고, 사용자 경험을 개선하며, 참여도를 높이고, 브랜드 충성도를 강화하는 데 도움이 됩니다.

빅데이터 분석은 뉴스 기관들이 새로운 트렌드, 주제, 그리고 시청자의 관심을 끌 가능성이 가장 높은 형식을 파악할 수 있도록 지원합니다. 인공지능(AI)과 소셜 미디어 토론, 검색 트렌드, 사용자 반응 등 방대한 양의 데이터를 분석하여 뉴스 기관들은 콘텐츠 전략을 효과적으로 조정할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 기자들이 시청자의 요구에 최적화된 관련성 높고 매력적인 콘텐츠를 제작할 수 있도록 보장합니다.

카탈루냐 언론위원회가 발표한 "뉴스룸의 알고리즘: 저널리즘에서 윤리적 가치를 지닌 AI의 과제와 권고 사항"이라는 연구 보고서는 뉴스 기관들이 콘텐츠 식별 및 접근 방식, 이미지 인식, 헤드라인 선정, 자동 콘텐츠 제작 등 뉴스 발행 과정의 거의 모든 단계에서 데이터 처리에 AI를 적용하고 있음을 보여주는 결과를 제시합니다.

출처: 딜로이트와 구글 뉴스 이니셔티브가 뉴스 기관의 데이터 가치 증진을 위해 마련한 가이드.

수익 창출 전략을 강화하십시오.

빅데이터는 뉴스 기관에 디지털 데이터의 성과를 추적하고 측정할 수 있는 포괄적인 분석 도구를 제공한다고 할 수 있습니다. 페이지 조회수, 클릭률, 소셜 미디어 참여도와 같은 지표를 분석함으로써 뉴스 기관은 콘텐츠 배포 전략을 최적화할 수 있습니다. 이러한 인사이트는 뉴스 기관이 개선이 필요한 부분을 파악하고, 콘텐츠 전략을 다듬고, 디지털 서비스의 도달 범위와 영향력을 극대화하는 데 도움이 됩니다.

뉴스 기관은 빅데이터를 활용하여 수익 창출 전략을 강화할 수 있습니다. 독자 데이터를 분석함으로써 타겟 광고, 즉 콘텐츠를 적극적으로 찾는 독자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 등의 잠재적 수익원을 파악할 수 있습니다. 빅데이터 분석은 또한 정밀한 독자 세분화와 타겟 광고를 가능하게 하여 전환율 향상, 구독자 증가, 광고 수익 증대로 이어집니다.

핵심적인 문제는 데이터와 빅데이터가 제공할 수 있는 이점을 인식하고 있음에도 불구하고, 모든 미디어 조직이 데이터베이스를 구축하고 활용하기 위한 적절한 전략을 개발하거나 활동을 성공적으로 실행한 것은 아니라는 점입니다.

출처: 카탈루냐 언론위원회의 뉴스룸 알고리즘 연구.

따라서 미디어 조직이 데이터베이스를 구축하려면 몇 가지 핵심 과제를 실행하고 투자해야 합니다. 여기에는 메커니즘 구축, 혁신적인 사고, 그리고 소셜 미디어 플랫폼, 웹사이트 분석 도구, 콘텐츠 관리 시스템, 고객 파일 관리 시스템 등 다양한 소스에서 관련 정보를 수집하는 기술을 효과적으로 적용하는 것이 포함됩니다. 이렇게 수집된 데이터는 중앙 집중식 저장소에 통합되어 미디어 경영진부터 기자, 기술 담당자에 이르기까지 모든 사람이 쉽게 접근하고 활용할 수 있어야 합니다.

뉴스 기관의 책임자들은 방대한 양의 정보를 처리할 수 있는 안전한 데이터 저장 인프라와 강력한 도구를 파악하고 투자해야 합니다. 클라우드 기반 솔루션은 유연성, 비용 절감, 그리고 필요에 따라 저장 용량을 확장할 수 있는 기능을 제공합니다. 데이터 정제, 표준화, 품질 관리 등 효과적인 데이터 관리 방식은 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터 세트를 유지하는 데 매우 중요합니다.

더 나아가 인공지능(AI), 머신러닝 알고리즘, 데이터 시각화 플랫폼 등 첨단 분석 도구와 기술에 투자하고 적용하는 것이 필수적입니다. 우리나라의 많은 언론 매체들이 현재 이러한 도구와 기술을 활용하여 인포그래픽, 영상 , 뉴스 기사 등을 제작하고 목표 독자에게 자동으로 배포함으로써 독자층을 최적화하고 콘텐츠 품질 및 배포 효율을 향상시키고 있습니다.

미디어 기업의 디지털 전환에 있어 빅데이터는 콘텐츠 제작 전략 수립, 시청자 유치, 수익 창출의 핵심 요소로서 매우 중요한 역할을 한다고 할 수 있습니다. 빅데이터 분석을 활용함으로써 미디어 기업은 독자에 대한 귀중한 통찰력을 얻고, 이를 바탕으로 시청자층을 세분화하고, 콘텐츠 배포를 최적화하며, 미디어 산업의 경제적 지속가능성을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다.

종합적인 접근 방식이 필요합니다.

효과적인 빅데이터 시스템을 구축하려면 총체적인 접근 방식이 필요합니다. 여기에는 견고한 데이터 수집, 통합, 저장, 분석 및 시각화는 물론 보안 조치와 윤리적이고 적절한 데이터 거버넌스가 포함됩니다.

빅데이터를 이해하고 활용하는 것은 뉴스 조직의 디지털 전환에 매우 중요하며, 이를 통해 경쟁력을 유지하고, 개인화된 경험을 제공하며, 독자의 변화하는 요구에 적응할 수 있습니다.

원천: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm