수동 가격 목록 작성의 한계
전통적으로 슈퍼마켓은 주로 수동 방식을 사용해 왔습니다. 즉, 제품 가격을 변경해야 할 때마다 직원이 진열대에 인쇄된 가격표를 교체하는 방식입니다. 소매업계에서 도입된 몇 안 되는 기술 중 하나는 전자 가격표인데, 이를 통해 슈퍼마켓은 가격을 더 빠르게 업데이트할 수 있습니다. 그러나 전자 가격표의 문제점은 초기 구매 비용이 높고, 표시되는 가격이 자주 변경되지 않아 투자 수익률이 낮다는 것입니다.
바로 이 지점에서 인공지능(AI)이 중요한 역할을 합니다. 수동적이고 융통성이 없으며 오류 발생 가능성이 높은 가격 책정 전략 대신, AI는 실시간 데이터를 기반으로 제품 가격을 최적화할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 소매업체의 수익 극대화를 도울 뿐만 아니라 고객에게 더욱 공정하고 매력적인 쇼핑 환경을 조성합니다.
미국 도량형 위원회(NCWM)의 추산에 따르면, 일반 슈퍼마켓에는 평균 약 3만 가지의 다양한 제품이 진열되어 있습니다. 만약 가격이 종이에 적혀 있다면, 직원은 시간당 약 60~80파운드(약 27~36kg) 정도의 가격만 업데이트할 수 있을 것입니다.
이러한 이유로 슈퍼마켓은 제품 가격 변경에 소극적인데, 이는 가격 책정에 너무 많은 시간이 소요되기 때문입니다. 게다가 수작업은 오류 발생 가능성이 높습니다. 2024년 NCWM 보고서에 따르면 슈퍼마켓 가격표의 약 1.7%가 부정확한 것으로 나타났으며, 이는 평균 510개 제품의 가격이 잘못 표시된 것과 같습니다. 한편, 글로벌 경영 컨설팅 회사인 맥킨지의 연구에 따르면 슈퍼마켓은 가격 오류로 인해 최대 2%의 매출 손실을 볼 수 있다고 합니다.
기존의 가격 표시 방식은 슈퍼마켓과 상점들이 가격을 적절히 조정하는 것을 지연시킬 뿐만 아니라 오류 발생 가능성을 높이고 고객 신뢰를 저해하는 것은 분명합니다.
슈퍼마켓의 새로운 "무기"
인공지능(AI)을 가격 전략에 통합하면 소매업체는 다양한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 첫째, AI 도구는 프로세스를 자동화하고 시장 대응 속도를 높여줍니다. 수천 개의 경쟁업체 가격을 지속적으로 모니터링하고 자동으로 가격을 조정하여 소매업체가 매출 증대 기회를 놓치지 않도록 지원합니다. 월마트와 아마존 같은 주요 기업들은 AI 기반 가격 시스템을 도입한 후 매출이 5~10% 증가하는 등 이러한 접근 방식의 효과를 입증했습니다.
둘째로, AI는 정확한 시장 수요 예측을 기반으로 수익을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 이는 소매업계의 가장 큰 과제 중 하나입니다. AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 수요를 예측함으로써 소매업체가 과잉 재고나 품절 사태를 방지하고, 성수기와 비수기 모두에서 수익 마진을 극대화할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 아웃도어 장비를 판매하는 웹사이트는 "캠핑 장비"라는 키워드 검색량이 급증하는 것을 감지하면 재고를 늘리거나 가격을 인상하여 성수기 수요에 대비할 수 있습니다.
궁극적으로 AI는 소매업체에게 상세하고 심층적인 시장 정보를 제공합니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 소스에서 데이터를 추출하고 구조화하여 동일한 제품뿐만 아니라 다른 브랜드의 유사 제품까지 비교할 수 있도록 합니다. 이를 통해 소매업체는 전체적인 시장 상황을 파악하고 전체 제품 포트폴리오에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.
소비자들이 이득을 본다.
인공지능 기반 가격 책정으로의 전환은 기업뿐만 아니라 소비자에게도 이점을 제공합니다. 소비자는 각자의 필요에 더 잘 맞는 쇼핑 환경을 누릴 수 있습니다.
가장 확실한 이점은 소매업체들이 AI를 활용하여 경쟁업체를 추적함에 따라 가격 경쟁력이 높아진다는 것입니다. 또한 실시간 데이터 기반 가격 책정은 수동 프로세스로 인한 오류를 제거하여 고객이 시스템 오류로 인해 추가 비용을 지불하는 것을 방지합니다.
더 나아가, AI는 개인 맞춤형 쇼핑 경험을 제공합니다. 모든 고객에게 동일한 가격을 적용하는 대신, AI는 각 고객의 구매 이력을 분석하여 맞춤형 상품과 할인 혜택을 제공할 수 있습니다. 금융 컨설팅 회사 BCG의 연구에 따르면 개인 맞춤형 가격 전략은 고객 충성도를 최대 15%까지 높일 수 있습니다. 이는 고객에게 존중받는다는 느낌을 줄 뿐만 아니라, 고객이 진정으로 원하는 제품을 저렴하게 구매할 수 있도록 도와줍니다.
궁극적으로 AI는 고객이 인지하는 가치를 기반으로 제품 가격을 책정하는 데 도움을 줍니다. 리뷰, 소셜 미디어 댓글 및 기타 온라인 피드백을 분석하여 AI는 제품의 인지된 가치를 파악하고 그에 따라 가격을 조정할 수 있습니다. 이를 통해 가격은 생산 비용뿐만 아니라 제품이 제공하는 품질과 고객 만족도까지 반영하게 됩니다.
기술 발전과 함께 인공지능(AI)은 슈퍼마켓과 상점의 가격 표시 방식뿐만 아니라 사고방식까지 변화시켜 비즈니스 효율성과 경쟁력을 향상시키고 있습니다. 머지않아 상품 가격은 고정된 숫자가 아닌 최적화된 데이터의 지속적인 흐름으로 제공되어 구매자와 판매자 모두에게 이익이 되는 더욱 공정한 시장을 만들어낼 것입니다. AI는 소매업계에 새로운 활력을 불어넣을 "마법 지팡이"와 같은 존재가 될 것으로 기대됩니다.
출처: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm
댓글 (0)