AI를 활용해 학생들이 올바른 전공을 선택할 수 있도록 돕습니다.

AI - Ảnh 1. — Tuoi Tre 신문이 주최한 대학 입학 선택의 날에서 학생들이 정보를 얻고 있습니다 - 사진: THANH HIEP

진로지도 과정에 인공지능(AI)을 적용하면 학생 능력 분석, 취업 동향 예측, 스마트한 진로 전략 제시 등 다양한 분야에서 효율성을 높일 수 있습니다. 이는 2K8 세대 학생들이 자신에게 맞는 전공과 학교를 선택하고, 대학 진학에 대한 부담을 덜고 자신감을 가질 수 있도록 돕는 새로운 기회입니다.

아직 어떤 산업을 선택할지 확실하지 않습니다.

2025년 대학 입학 시즌은 역대 최고 기록을 세웠습니다. 84만 9천 명이 넘는 지원자가 760만 건의 희망사항을 제출했는데, 이는 학생 한 명당 평균 9건에 가까운 희망사항으로, 2024년 대비 거의 두 배에 달하는 수치입니다.

이는 등록 횟수가 많을수록 안전함을 느낀다는 것을 보여줍니다. 하지만 실제로는 지원자의 약 20%가 합격하더라도 등록을 확정하지 않고, 합격한 학생들 중 상당수가 전공에 관심이 없어 전공을 바꾸거나 중퇴하고 시간과 돈을 낭비하는 경우가 많습니다. 핵심 문제는 희망 전공의 수가 아니라, 자신에게 적합한 전공을 명확하게 이해하고 있는지 여부입니다.

오랫동안 학생들은 주로 다음과 같은 기준으로 전공을 선택해 왔습니다. 전년도 기준 점수 대비 시험 점수, 학부모, 선생님, 친구의 의견, 접할 수 있는 정보 또는 사회적 트렌드("인기" 전공)입니다. 이러한 접근 방식은 쉽게 "트렌드에 따른 전공 선택"으로 이어집니다. 많은 학생들이 1~2년의 학업 후 전공이 적합하지 않다는 것을 깨닫고 진로를 바꾸거나 포기해야 합니다.

2025년 대학입시의 두 가지 주요 변화는 더 이상 조기전형이 없고, 시험 점수를 공통 척도로 변환한다는 것입니다. 이로 인해 학생뿐만 아니라 입학 전문가들도 벤치마크 점수가 어떻게 될지 예측할 수 없게 되었습니다. 따라서 기존의 진로지도 방식으로는 위험을 줄이기 위해 지원자들이 많은 희망을 등록하는 것은 불가피합니다.

AI의 발전은 새로운 접근 방식을 제시합니다. AI는 단순히 검색 엔진이나 편집기 역할을 넘어, 학생들의 "직업 동반자"가 됩니다.

Le Thi Thanh Mai 박사

AI 적용을 위한 5단계

AI의 발전은 새로운 접근 방식을 제시합니다. AI는 단순히 검색 엔진이나 편집기 역할을 넘어, 학생들의 "직업 동반자"가 됩니다.

1단계 - 개인 학습 데이터 수집: 학생들은 과목 점수, 모의고사 결과, 과외 활동, 취미, 재능 등을 활용하고 AI를 사용하여 성적증명서와 학습 일지를 스캔하여 자동으로 "개인 능력 맵"으로 종합합니다.

2단계 - AI를 활용한 진로 테스트: 학생들은 기존 지필 시험 대신 무료 웹사이트를 이용하거나 AI 도구를 활용할 수 있습니다. 테스트 결과를 활용하여 AI가 답변을 분석하고, 베트남의 진로 데이터와 비교하여 자신에게 적합한 진로 그룹, 피해야 할 진로 그룹 등 다양한 참고 시나리오를 도출합니다.

3단계 - AI를 활용하여 노동 시장 동향 파악: 과거에는 노동 시장 정보를 파악하는 것이 매우 어려웠지만, 이제 AI는 사용자가 키워드만 알고 있다면 구인 보고서를 읽고 향후 5~10년 동안의 노동 수요를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 반도체, 물류, 정보 기술, 의료 산업은 모두 실제 일자리 데이터를 기반으로 AI가 분석합니다.

4단계 - 미래 방향 매트릭스 만들기: AI에게 학습 능력 및 입학 점수와 관련된 세 가지 시나리오(높음 - 보통 - 낮음)를 "시뮬레이션"하도록 할당할 수 있습니다. 각 시나리오에 대해 AI는 꿈 - 실현 가능 - 안전의 세 가지 그룹을 제시합니다. 이를 통해 학생들은 개인 맞춤형 학습 지도를 갖게 되어 수십 가지 옵션을 "무작위로" 제시해야 하는 부담을 줄일 수 있습니다.

5단계 - 계획을 세우고 실제 사람들과 대화하세요. 공식적으로 제출하기 전에 AI 결과에 대해 교사, 학부모, 입학 상담사와 논의하세요. AI가 데이터를 제공하지만 최종 결정은 본인의 상황과 희망에 따라 결정됩니다.