인공지능을 활용하여 학생들이 적합한 전공을 선택하도록 돕습니다.

2025년 대학 입시 시즌에 사상 최대 규모인 760만 건의 지원서가 접수되면서 전공 선택 오류에 대한 우려가 커지고 있습니다. 인공지능을 활용한 진로 상담은 학생들이 올바른 전공을 선택하고 적절한 과목을 공부하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

학생들이 투오이 트레 신문사가 주최한 대학 입학 박람회에서 정보를 수집하고 있다 - 사진: 탄 히엡

인공지능(AI)을 진로 지도에 적용하면 학생의 능력 분석, 노동 시장 동향 예측부터 효과적인 지원 전략 제안에 이르기까지 다양한 결과를 얻을 수 있습니다. 이는 2008년생 학생들이 자신에게 맞는 전공과 대학을 선택하는 데 새로운 기회를 제공하여, 대학 진학 전 부담감을 줄이고 자신감을 높이는 데 도움이 될 것입니다.

제가 선택할 분야를 완전히 이해하지는 못하겠어요.

2025년 대학 입시 시즌에는 사상 최대 규모의 지원자가 몰렸습니다. 84만 9천 명이 넘는 지원자가 760만 건의 지원서를 제출했으며, 학생 1인당 평균 9건에 가까운 지원서를 제출했습니다. 이는 2024년의 거의 두 배에 달하는 수치입니다.

이는 지원서를 많이 제출할수록 합격 가능성이 높아진다는 잘못된 인식을 반영합니다. 그러나 현실적으로 합격생의 약 20%가 등록을 확정하지 않으며, 합격 후 전공에 흥미를 잃어 전공을 바꾸거나 자퇴하여 시간과 돈을 낭비하는 학생들도 많습니다. 핵심은 지원서의 개수가 아니라, 자신에게 가장 적합한 분야가 무엇인지 진정으로 이해하는 것입니다.

오랫동안 학생들은 주로 전년도 합격 점수와 비교한 시험 점수, 부모, 교사, 친구들의 의견, 이용 가능한 정보, 또는 사회적 유행(인기 전공) 등을 기준으로 전공을 선택해 왔습니다. 이러한 접근 방식은 쉽게 "유행에 따라 전공을 선택하는" 결과를 초래합니다. 많은 학생들이 1~2년의 학업 기간이 지난 후에야 자신의 전공이 자신에게 맞지 않다는 것을 깨닫고 진로를 바꾸거나 자퇴하는 경우가 발생합니다.

2025년 대학 입학시험의 두 가지 주요 변경 사항은 조기 입학 전형의 폐지와 시험 점수의 단일 척도화입니다. 이로 인해 학생과 입학 사정관 모두 합격 커트라인을 예측하기 어려워졌으며, 기존의 진로 지도 시스템 하에서는 수험생들이 위험 부담을 줄이기 위해 여러 대학에 지원하는 현상이 불가피해질 것입니다.

관심 있을 수도 있어요

기술은 열정과 가정생활의 균형을 맞추는 데 도움이 됩니다.현대 사회에서 개인적인 관심사와 가족에 대한 책임 사이의 균형이 요구됨에 따라, 기술은 가사 노동의 일상적인 부담을 덜어주는 유용한 도구가 되었습니다.

어머니께서 하루 8시간씩 수업을 하시고, 집에 오셔서도 지치지 않고 학교에서 일하시는 모습을 보고 사업을 시작하게 되었습니다."어머니는 매일 학교에서 8시간씩 수업을 하시고, 집에 오시면 채점과 행정 업무를 처리하시는 동시에 집안일도 돌보셔야 해서 자신을 위한 시간이 전혀 없으십니다."

칸화성의 청년 조합원들과 학생들이 인공지능을 '과외 선생님'으로 활용하는 방법을 배우고 있습니다.칸화성 깜린과 깜란 지역의 수백 명의 청년 조합원과 학생들은 인공지능(AI)을 단순히 질문과 답변 또는 정보 검색에 사용하는 것을 넘어, 디지털 시대에 학업, 진로 설계, 그리고 미래를 준비하는 데 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 지도를 받았습니다.

인공지능의 발전은 새로운 접근 방식을 제시합니다. 인공지능은 단순히 검색이나 문서 작성 도구에 그치지 않고, 학생들을 위한 "진로 상담 도우미"로 거듭나고 있습니다.

레 티 탄 마이 박사

AI를 적용하는 5단계

인공지능의 발전은 새로운 접근 방식을 제시합니다. 인공지능은 단순히 검색이나 문서 작성 도구에 그치지 않고, 학생들을 위한 "진로 상담 도우미"로 거듭나고 있습니다.

1단계 - 개인 학습 데이터 수집: 학생들은 과목 점수, 모의고사 결과, 교외 활동, 취미, 재능, 그리고 AI를 활용하여 성적 증명서와 학습 일지를 분석하고, 이를 자동으로 종합하여 "개인 역량 지도"를 생성합니다.

2단계 - AI를 활용한 직업 적성 검사: 학생들은 기존의 종이 시험지 대신 무료 웹사이트나 AI 도구를 사용할 수 있습니다. 검사 결과를 AI에 제출하면 AI가 답변을 분석하여 베트남의 직업 데이터와 비교하고, 자신에게 맞는 직업군과 피해야 할 직업군 등 다양한 시나리오를 제시해 줍니다.

3단계 - AI를 활용한 노동 시장 동향 파악: 이전에는 노동 시장 정보를 찾기가 어려웠지만, 이제 AI는 사용자가 키워드만 알면 채용 보고서를 분석하고 향후 5~10년간의 인력 수요를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 반도체, 물류, 정보 기술, 의료 산업 등은 실제 채용 데이터를 기반으로 AI에 의해 분석됩니다.

4단계 - 미래 진로 매트릭스 생성: AI는 학업 능력 및 입학 점수(높음, 평균, 낮음)와 관련된 세 가지 시나리오를 "시뮬레이션"하도록 설정될 수 있습니다. 각 시나리오에 대해 AI는 '꿈', '실현 가능', '안정적'의 세 그룹으로 옵션을 제안합니다. 이를 통해 학생들은 개인 맞춤형 진로 지도를 갖게 되어, 수많은 선택지를 무작위로 제출해야 하는 부담을 줄일 수 있습니다.

5단계 - 목표를 계획하고 실제 사람들과 상의하세요: 공식적으로 지원서를 제출하기 전에 AI 분석 결과를 선생님, 부모님, 입학 상담 담당자와 상의하십시오. AI는 데이터를 제공하지만, 최종 결정은 여러분의 상황과 희망에 따라 내려야 합니다.

데이터에 따르면

미국 - 베트남: 놓치지 마세요

베트남은 미국 기업들이 첨단 기술 분야에 대한 투자를 확대하도록 장려하고 있습니다.6월 26일 오전, 호꾸옥둥 부총리는 정부 청사에서 코히런트 그룹(미국)의 공급망 담당 이사인 제프 플레이스 씨를 접견했습니다. 이 자리에서 호 부총리는 베트남이 미국 기업들의 투자를 적극적으로 장려하며, 특히 첨단 기술, 혁신 및 반도체 산업 분야에 대한 투자를 확대해 줄 것을 당부했습니다.

미국 기업들이 첨단 기술 분야에 대한 투자를 확대하도록 장려해야 합니다.호꾸옥중 부총리는 베트남이 미국 기업들이 베트남에서 사업을 지속적으로 확장하는 것을 환영하며, 특히 첨단 기술 산업 및 고부가가치 산업 분야에서 그러하기를 바란다고 밝혔습니다.

베트남과 미국은 전쟁의 여파를 해결하기 위한 협력을 강화하고 있다.VTV.vn - 6월 22일, 토람 총서기 겸 주석은 훙차오 미 해군 사무총장 대행을 접견했다.

그러므로 인공지능이 많은 일을 할 수 있지만, 그것은 단지 도구일 뿐이라는 점을 기억해야 합니다. 기계, 감성, 그리고 이성을 결합함으로써 데이터 기반이면서도 자신의 열정과 부합하는 진로를 선택하고, 2026년 대학 입학시험에 자신 있게 도전할 수 있을 것입니다.

다시 말해, AI는 인간의 역할을 대체할 수는 없지만, 학생과 학부모 모두가 전공과 대학 선택에 대한 결정을 더욱 확신할 수 있도록 도와주는 강력한 도구입니다.

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레 티 탄 마이 박사

출처: https://tuoitre.vn/dung-ai-giup-hoc-sinh-chon-dung-nganh-2025101409344537.htm